Grablo Reflex 사용설명서

분석별 조건 종류 전체

분석	선택 가능한 조건
객체 검지	감지 시 · 미감지 시 · 특정 객체 · 특정 객체 외 · 움직임 있음 · 움직임 없음
얼굴 인식	아는 얼굴일 때 · 모르는 얼굴일 때 · 아무 얼굴 · 특정 얼굴 · 특정 얼굴 외
번호판 인식	등록 번호판 · 미등록 번호판 · 아무 번호판 · 특정 번호판 · 특정 번호판 외 · 특정 별칭
화재 감지	감지 시 · 미감지 시 · 상태와 무관하게
QR / 바코드	감지 시 · 미감지 시 · 특정 코드 · 코드 포함 · 특정 코드 외
OCR	감지 시 · 미감지 시 · 텍스트 포함 · 텍스트 정확히 일치 · 텍스트 미포함
커스텀 분류	특정 클래스 · 아무 클래스 · 특정 클래스 외
커스텀 이상 감지	이상 감지 시 · 정상일 때 · 상태와 무관하게
사운드 분류	이 소리일 때 · 이 소리가 아닐 때

상태와 무관하게는 판정 결과와 관계없이 발동합니다. 스케줄과 함께 사용하면 결과와 무관하게 매일 한 번 기록을 남길 수 있습니다.

OCR 에서 텍스트 포함이 첫 번째 항목인 것은 의도된 배치입니다. OCR 은 O 와 0, 공백 처리 등의 이유로 완전 일치 판정이 자주 실패합니다.

검지 설정과 기본값

설정	기본값	범위
신뢰도 (객체)	50 %	0 ~ 100
영역 판정 기준	박스 하단 중앙	박스 하단 중앙(접지점), 박스 중심, 겹침 비율
겹침 비율	30 %	1 ~ 100
임계값 (얼굴)	70 %	0 ~ 100
최소 얼굴 크기	6,400 px²	0 이면 제한 없음
최소 신뢰도 (번호판)	50 %	0 ~ 100
감지 임계값 (화재)	30 %	10 ~ 100
최소 신뢰도 (OCR)	50 %	0 ~ 100
최소 신뢰도 (분류)	80 %	제한 없음
민감도 (이상 감지)	200 %	학습이 정한 경계가 100. 낮출수록 예민(불량을 일찍 감지), 높일수록 관대
검지 FPS	5 (이상 감지 1)	0 ~ 30, 0 은 매 프레임
코드 유형	전체	QR, EAN, UPC, Code-128, Code-39, Code-93, Codabar, ITF, DataBar, DataBar-Expanded
OCR 언어	영어	한국어·일본어·중국어 포함 11개 언어
인식 지역 (번호판)	Latin	Latin(유럽·미국·남미) 또는 한국

최소 얼굴 크기는 지정한 크기보다 작게 촬영된 얼굴을 제외합니다. 너무 멀어서 신뢰성 있게 식별하기 어려운 인물을 거르는 값입니다. 기본값 6,400 은 80×80 크기의 얼굴에 해당합니다. 가까운 거리에서 확실한 경우에만 인식하려면 12,544 수준으로 올립니다.

민감도는 값의 방향에 주의가 필요합니다. 학습이 결정한 정상/불량 경계가 100이며, 이 값은 그 경계를 몇 퍼센트 지점으로 이동할지 지정합니다. 기본값 200 은 경계를 두 배 멀리 둔 것으로, 웬만한 편차는 불량으로 판정하지 않습니다. 값을 내리면 경계가 가까워져 더 예민해지고(불량을 일찍 감지), 올리면 관대해집니다. 조명이나 배경 변화로 오탐이 잦으면 올리고, 실제 불량을 놓치면 내립니다.

용어 정리

프로젝트	하나의 완결된 구성 단위. 카메라, 연결, 규칙, 로그를 포함합니다. 컨트롤러는 한 번에 하나를 실행합니다.
컨트롤러	Grablo 컨트롤러 소프트웨어가 실행되는 기기. 분석을 수행하고 사진과 영상을 보관합니다.
규칙	AND 로 결합된 조건들과, 조건이 모두 충족될 때 순서대로 실행되는 동작들.
조건	충족되어야 하는 판정 하나. 보조 조건이 아니면 상시 검사됩니다.
보조 조건	나머지 조건이 충족된 시점에 한 번 검사하여 동작 실행 여부를 결정하는 조건.
동작	규칙이 발동했을 때 실행되는 작업 하나.
분석	카메라 한 대를 감시하는 AI 모델 하나. 카메라에 속하며 규칙들이 공유합니다.
지속 시간	감지가 유지되어야 하는 최소 시간.
검지 영역	감지 결과를 필터링하는 화면 위의 구역.
관심 영역	감지 전에 AI 입력으로 제공되는 화면 위의 구역.
기록	로깅 동작이 로그에 남긴 항목 하나. 사진과 영상이 함께 저장됩니다.
얼굴 등록	이름을 지정하여 얼굴을 등록하는 작업. 등록 후 인식이 해당 인물을 식별할 수 있습니다.

참고