참고
분석별 조건, 설정의 기본값과 범위, 용어를 찾아봅니다.
분석별 조건 종류 전체
| 분석 | 선택 가능한 조건 |
|---|---|
| 객체 감지 | 감지 시 · 미감지 시 · 특정 객체 · 특정 객체 외 · 움직임 있음 · 움직임 없음 |
| 얼굴 인식 | 등록된 얼굴일 때 · 등록되지 않은 얼굴일 때 · 아무 얼굴 · 특정 얼굴 · 특정 얼굴 외 |
| 번호판 인식 | 등록 번호판 · 미등록 번호판 · 아무 번호판 · 특정 번호판 · 특정 번호판 외 · 특정 별칭 |
| 화재 감지 | 감지 시 · 미감지 시 · 상태와 무관하게 |
| QR / 바코드 | 감지 시 · 미감지 시 · 특정 코드 · 코드 포함 · 특정 코드 외 |
| OCR | 감지 시 · 미감지 시 · 텍스트 포함 · 텍스트 정확히 일치 · 텍스트 미포함 |
| 커스텀 분류 | 특정 클래스 · 아무 클래스 · 특정 클래스 외 |
| 커스텀 이상 감지 | 이상 감지 시 · 정상일 때 · 상태와 무관하게 |
| 사운드 분류 | 이 소리일 때 · 이 소리가 아닐 때 |
상태와 무관하게를 선택하면 판정 결과와 관계없이 조건이 충족됩니다. 스케줄과 함께 사용하면 결과와 무관하게 매일 한 번 기록을 남길 수 있습니다.
OCR은 O와 0을 헷갈리거나 공백을 다르게 읽을 때가 있어 텍스트 정확히 일치는 자주 실패합니다. 대부분은 텍스트 포함을 권장합니다.
감지 설정과 기본값
| 설정 | 기본값 | 범위 |
|---|---|---|
| 최소 신뢰도 (객체) | 50 % | 0 ~ 100 |
| 영역 판정 기준 | 박스 하단 중앙 | 박스 하단 중앙(접지점), 박스 중심, 겹침 비율 |
| 겹침 비율 | 30 % | 1 ~ 100 |
| 일치 임계값 (얼굴) | 70 % | 0 ~ 100 |
| 최소 얼굴 크기 | 6,400 px² | 0이면 제한 없음 |
| 최소 신뢰도 (번호판) | 50 % | 0 ~ 100 |
| 감지 임계값 (화재) | 30 % | 10 ~ 100 |
| 최소 신뢰도 (OCR) | 50 % | 0 ~ 100 |
| 최소 신뢰도 (분류) | 80 % | 제한 없음 |
| 민감도 (이상 감지) | 200 % | 학습이 정한 경계가 100. 낮출수록 예민(불량을 일찍 감지), 높일수록 관대 |
| 초당 감지 횟수 | 5 (이상 감지 1) | 0 ~ 30, 0은 매 프레임 |
| 코드 유형 | 전체 | QR, EAN, UPC, Code-128, Code-39, Code-93, Codabar, ITF, DataBar, DataBar-Expanded |
| OCR 언어 | 영어 | 한국어·일본어·중국어 포함 11개 언어 |
| 인식 지역 (번호판) | Latin | Latin(유럽·미국·남미) 또는 한국 |
최소 얼굴 크기는 지정한 크기보다 작게 촬영된 얼굴을 제외합니다. 너무 멀어서 신뢰성 있게 식별하기 어려운 인물을 거르는 값입니다. 기본값 6,400은 80×80픽셀 크기의 얼굴에 해당합니다. 가까운 거리에서 확실한 경우에만 인식하려면 12,544 수준으로 올립니다.
민감도는 조정 방향에 주의해야 합니다. 조명이나 배경 변화로 정상인데도 이상으로 감지되는 경우가 잦으면 올리고, 실제 불량을 놓치면 내립니다.
학습이 정한 정상/불량 경계가 100이며, 이 값은 그 경계를 몇 퍼센트 지점으로 옮길지 정합니다. 기본값 200은 경계를 두 배 멀리 둔 것이라 웬만한 편차는 불량으로 판정하지 않습니다. 내리면 경계가 가까워져 불량을 일찍 감지합니다.
용어 정리
| 프로젝트 | 하나의 완결된 구성 단위. 카메라, 연동, 규칙, 로그를 포함합니다. 컨트롤러는 한 번에 하나를 실행합니다. |
| 컨트롤러 | Grablo 컨트롤러 소프트웨어가 실행되는 기기. 분석을 수행하고 사진과 영상을 보관합니다. |
| 규칙 | 조건이 모두 충족되면 동작을 순서대로 실행하는 자동화 설정. |
| 조건 | 충족되어야 하는 판정 하나. 보조 조건이 아니면 상시 검사됩니다. |
| 보조 조건 | 나머지 조건이 충족된 시점에 한 번 검사하여 동작 실행 여부를 결정하는 조건. |
| 동작 | 규칙이 실행될 때 수행되는 작업 하나. |
| 분석 | 카메라 한 대를 감시하는 AI 모델 하나. 카메라에 속하며 규칙들이 공유합니다. |
| 지속 시간 | 감지가 유지되어야 하는 최소 시간. |
| 감지 영역 | 분석이 끝난 감지 결과 중 영역 안에 들어온 것만 남기는 화면 위의 구역. 분석 전에 화면을 잘라내는 관심 영역과 다릅니다. |
| 관심 영역 | AI가 분석할 화면 범위. 이 구역 밖은 처음부터 분석하지 않습니다. |
| 기록 | 로그 기록 동작이 로그에 남긴 항목 하나. 사진과 영상이 함께 저장됩니다. |
| 얼굴 등록 | 이름을 지정하여 얼굴을 등록하는 작업. 등록하면 얼굴 인식이 그 인물을 알아볼 수 있습니다. |