指南
如何在 CCTV 影片中找人
手動拖曳數小時的影片既費時又容易看漏。以下整理出最省時間的做法，從任何錄影機都做得到的方法，到 AI 搜尋。
1. 先縮小時間與攝影機範圍
從已知的資訊開始：大約何時發生、在哪個出入口或區域。以高速播放觀看一台攝影機一小時的影片，遠比在所有攝影機中搜尋一整天快得多。如果對方經過多台攝影機，先在最靠近事發地點的攝影機上找到他，再以那個時間點檢查相鄰的攝影機。
2. 在動態事件之間跳轉
大多數錄影機會標記有東西移動的時刻，從一個事件跳到下一個事件，就能略過沒有內容的影片。缺點是影子、雨、車燈與樹葉也會觸發動態偵測，因此在繁忙的場景中，仍可能有數百個事件需要檢查。
3. 以人體偵測篩選
AI NVR 會對影片執行物件偵測，只保留畫面中真正出現人或車輛的時刻。這能排除大多數誤判的動態事件，但您仍然要逐一查看每個人，而不只是您要找的那個人。
4. 搜尋這個人
- 依外觀。選取一個人，找出衣著與體型相似的其他人。即使看不到臉，例如從背後或遠處拍到，也能使用。
- 依人臉。選取一張人臉，找出這張臉出現過的其他時間。
- 依描述。輸入您記得的內容，例如「穿黃色上衣的人」，即可取得最接近的結果。
- 依屬性。組合您知道的條件，例如衣服顏色、包包或帽子。
在 Grablo Spot 中這樣做
- 開啟歷史記錄。攝影機錄到的每個人和每輛車都已經是一張卡片。
- 選擇日期，再使用以文字（例如「穿黃色上衣的人」）或以屬性搜尋。
- 開啟您要找的人的卡片。該人物在所有攝影機中的場景會依時間順序播放。
- 在該卡片中使用以外觀尋找或以人臉尋找，找出此人出現過的其他時間。
讓影片更容易搜尋
- 在每個出入口附近安裝攝影機，高度要能拍到臉，而不只是裝在高處角落。
- 夜間保持出入口照明。紅外線影像會失去衣服顏色，使外觀與顏色搜尋更困難。
- 需要拍清楚人臉或車牌的攝影機，請以 1080p 以上解析度錄影。
常見問題
看不到臉也能找到人嗎？
可以。外觀搜尋會比對衣著與體型，因此從背後或遠處拍到也能使用。結果依相似度排序，請查看排在最前面的結果。
需要先登錄人臉嗎？
在 Grablo Spot 中不需要。選取影片中的任何人臉即可搜尋。只有在希望該人物出現時收到通知，才需要登錄人臉。
Grablo Spot 真的免費嗎？
是的。所有功能都免費，攝影機數量不限。所有方案透過直接連線觀看即時影像都不受限制。付費方案只增加中繼伺服器頻寬（供封鎖直接連線的網路使用），以及更多存放通知照片的雲端儲存空間。