Pembaruan platform dan kontroler Grablo, versi demi versi.
Layar web, layar lokal, penginstal, menu baki sistem, dan pesan dari perangkat kini ditampilkan dalam 17 bahasa. Jika Anda belum memilih bahasa, bahasa tampilan sistem operasi akan digunakan, dan bahasa Inggris digunakan untuk bahasa yang tidak didukung.
Memperbaiki masalah ketika program dapat tertutup tepat saat koneksi cloud tersambung kembali setelah internet terputus sebentar.
Jika model AI tidak dapat diunduh saat pertama kali dimulai karena tidak ada koneksi internet, layar kini menjelaskan bahwa koneksi internet diperlukan, bukan hanya menampilkan “Berhenti”.
Memperbaiki masalah ketika panduan penyiapan muncul lagi dari langkah pertama saat layar dibuka berikutnya, meskipun kamera sedang berjalan, jika layar dimuat ulang atau ditutup selama model AI pertama diunduh.
Memperbaiki masalah ketika sebagian catatan tidak muncul di Riwayat, atau pencarian kartu menjadi lambat, saat memilih kartu dengan banyak catatan.
Memperbaiki masalah di Linux ketika kegagalan mendaftarkan layanan selama instalasi atau pembaruan dilaporkan sebagai berhasil, sehingga program mungkin tidak berjalan lagi setelah pembaruan. Kegagalan kini dilaporkan sebagai kesalahan, dan pembaruan yang dimulai dari aplikasi akan dikembalikan ke kondisi sebelumnya.
Kirim notifikasi dan jalankan tindakan saat suara tertentu terdengar oleh mikrofon kamera atau mikrofon PC yang terhubung ke perangkat. Saat menambahkan peringatan, Anda dapat memilih kamera yang memiliki mikrofon dan mikrofon PC ini.
Untuk kamera yang memiliki mikrofon, gunakan tombol speaker di tayangan live untuk mendengarkan. Suara dimulai dalam keadaan senyap, dan tombol ini disembunyikan untuk kamera tanpa suara.
Penginstal kini menyertakan 14 suara bawaan, seperti sirene, alarm, dan bel pintu. Saat Anda menambahkan tindakan Putar media, sirene alarm pencuri dipilih secara default sehingga dapat langsung digunakan.
Setelah mengirim nilai ke perangkat Zigbee, Anda dapat mengirim nilai lain setelah waktu yang ditentukan. Misalnya, nyalakan sirene lalu matikan 30 detik kemudian.
Hasil deteksi yang dikirim ke Home Assistant kini menyertakan jenis deteksi, nama terdaftar, pelat nomor, dan tingkat keyakinan. Otomatisasi Home Assistant dapat bertindak berbeda sesuai dengan apa yang terdeteksi.
Layar Tambahkan tindakan kini menampilkan ikon yang sesuai untuk notifikasi ponsel, pemutaran media, teks ke ucapan, Telegram, webhook, Home Assistant, dan Zigbee.
Memperbaiki masalah ketika tindakan Putar media yang ditambahkan dengan file cloud di layar jarak jauh gagal diterapkan dengan kesalahan “Tidak dapat mengambil URL unduhan untuk file cloud”.
Memperbaiki masalah di Windows ketika semua peringatan berhenti berfungsi setelah jumlah peringatan dan tindakan melebihi batas tertentu.
Memperbaiki mulai ulang setelah menyimpan pengaturan yang memakan waktu puluhan detik hingga beberapa menit, tergantung perangkat penyimpanannya.
Memperbaiki beberapa kamera yang tersambung ulang berulang kali, tergantung pengaturan videonya.
Memperbaiki pesan “Pencarian gagal” yang sesekali muncul saat memilih kartu orang.
Memperbaiki masalah ketika Anda keluar dari akun setelah layar web atau layar lokal dibiarkan terbuka dalam waktu lama.
Memperbaiki kamera atau peringatan yang baru ditambahkan muncul dua kali saat pengaturan disimpan dan perangkat dimulai ulang.
Memperbaiki permintaan tidak normal yang dapat menghentikan program, dan kini program menyimpan catatan diagnostik saat terjadi kesalahan.
Saat pertama kali membuka Grablo Spot dari menu desktop Linux, Anda kini langsung dibawa ke penyiapan akun lokal. Tab browser layar lokal juga menampilkan ikon Grablo.
Layar masuk dan pembuatan akun di layar lokal kini memungkinkan Anda memilih bahasa tampilan.
Memperbaiki masalah ketika kamera dengan alamat atau kredensial yang salah mengganggu video kamera lain kira-kira setiap 90 detik. Kamera yang tidak dapat dijangkau kini menampilkan “Tidak dapat terhubung ke kamera” di tampilannya sendiri.
Memilih folder penyimpanan yang berisi file lain atau tidak ada kini langsung menampilkan peringatan dan tidak disimpan. Sebelumnya, pemantauan gagal dimulai setelah disimpan.
Memperbaiki masalah ketika menautkan perangkat yang pertama kali disiapkan di layar lokal ke akun Grablo membuat tempat kosong terpisah, sehingga pemantauan berhenti atau jendela konflik pengaturan muncul. Kini, memilih perangkat akan mendaftarkan tempat yang dikonfigurasi di perangkat ke akun apa adanya.
Layar lokal kini menampilkan perangkat dengan nama PC tempat perangkat diinstal, bukan dengan pengenal.
Memperbaiki tampilan FPS yang menutupi tombol perbesar di tayangan live dan tampilan yang diperbesar. Spot tidak lagi menampilkan FPS.
Nama tombol dan label pembaca layar di penampil foto dan video yang diperbesar kini mengikuti bahasa tampilan. Nama produk dalam teks panduan kini konsisten menjadi Grablo Spot.
Spot kini memiliki penginstal khusus, Grablo Spot. Penginstal Windows, macOS, dan Linux, image Raspberry Pi, add-on Home Assistant, serta image Docker semuanya tersedia untuk Spot di halaman unduhan.
Perangkat yang menjalankan Grablo Spot kini menyediakan antarmuka webnya sendiri, yaitu layar lokal. Buka http://device-IP:8127 di browser pada PC atau ponsel di jaringan yang sama, lalu buat akun lokal yang tersimpan di perangkat untuk menggunakan sebagian besar fitur tanpa akun Grablo atau langganan.
Pengaturan kamera dan tindakan kini disimpan di perangkat. Layar lokal dan akses jarak jauh menggunakan pengaturan dan catatan yang sama, dan perubahan di salah satunya tercermin di yang lain. Pengaturan tempat web yang sudah ada dipindahkan ke perangkat saat tempat itu dibuka di web. Jika file pengaturan rusak, file akan dipulihkan otomatis dari cadangan valid terbaru.
Jika akun Anda memiliki perangkat dengan perangkat lunak 2.0 atau lebih baru, Tampilan beberapa tempat muncul di bagian atas menu tempat. Tampilan ini menampilkan kamera dari beberapa tempat dalam satu layar, dan kamera yang diperbesar ditampilkan dalam kualitas tinggi.
Pengaturan yang sudah dimigrasikan ke 2.0 tidak dapat dibaca oleh versi sebelumnya, sehingga 1.x tidak dapat diinstal di perangkat yang menjalankan 2.0.
Tab Peringatan kini menjadi Tindakan. Saat orang, wajah, atau kendaraan terdeteksi, Anda dapat menjalankan Putar media, Bacakan teks, Telegram, Webhook, Home Assistant, dan Zigbee selain notifikasi ponsel. Tambahkan satu dari setiap jenis dan semuanya berjalan bersamaan. Anda bahkan dapat meniadakan notifikasi ponsel dan hanya memakai tindakan lain.
Pilih “Orang yang cocok dengan deskripsi terdeteksi” atau “Kendaraan yang cocok dengan deskripsi terdeteksi”, lalu ketik ciri-cirinya, misalnya “orang berbaju atasan merah” atau “SUV putih”. Orang dan kendaraan yang belum Anda daftarkan kini dapat digunakan sebagai kondisi.
Putar media kini menyediakan 13 suara default, termasuk sirene, bel pintu, gonggongan anjing, dan alarm kebakaran. Suara yang Anda hapus tidak akan muncul kembali.
Di kartu orang, kendaraan, dan wajah, durasi setiap kunjungan kini dihitung dari saat kamera pertama kali menangkapnya hingga saat terakhir kali melihatnya. Sebelumnya, durasi dihitung dari jarak antara beberapa gambar yang digunakan untuk analisis, sehingga terlihat lebih singkat dari sebenarnya. Ini berlaku untuk catatan yang dibuat setelah pembaruan.
Di tempat dengan lalu lintas kendaraan yang padat, menghentikan pemantauan atau memulai ulang setelah menyimpan pengaturan dapat memakan waktu beberapa menit. Masalah ini telah diperbaiki, dan kini dalam sebagian besar kasus pemantauan berhenti dalam beberapa detik.
Saat banyak orang dan kendaraan sedang dicatat, pemeliharaan kartu dapat menahan catatan dalam waktu lama dan membuat tindakan di layar menunggu beberapa detik. Kini hal ini jauh lebih jarang terjadi.
Tepat setelah pengaturan disimpan, jeda singkat saat perangkat dimulai ulang dapat terbaca sebagai penghentian, sehingga perubahan yang disimpan dilewati alih-alih diterapkan. Masalah ini telah diperbaiki.
Berpindah antara layar orang, wajah, dan kendaraan kini tetap menyimpan pencarian di masing-masing layar. Jika pencarian gagal atau terlalu lama, tekan “Coba lagi” atau “Hapus pencarian” untuk langsung melanjutkan.
Jika kuota server relai bulan ini sudah habis dan koneksi langsung tidak memungkinkan, pemberitahuan sebelumnya baru muncul setelah lebih dari 30 detik mencoba. Kini pemberitahuan muncul dalam sekitar 10 detik.
Di tempat dengan masa simpan panjang dan banyak catatan tersimpan, perekaman dan analisis dapat tertinggal saat catatan lama sedang dihapus. Kini pembersihan berjalan dalam langkah-langkah kecil sesuai jumlah data yang baru masuk, dan jika ruang disk sangat mendesak, file video dikosongkan terlebih dahulu.
Di tempat yang semua kameranya hanya merekam saat ada deteksi, video yang melewati masa simpan tidak dihapus. Kini pembersihan berjalan 30 detik setelah pemantauan dimulai dan setiap jam sesudahnya, apa pun mode perekamannya. Masa simpan yang diubah langsung berlaku saat pemantauan dimulai ulang.
Menghapus suatu rentang dapat meninggalkan file videonya, yang tetap memakan ruang. Masalah ini telah diperbaiki. Rentang yang tidak dapat dihapus karena filenya sedang digunakan program lain akan disimpan beserta catatannya, dan Anda diberi tahu bahwa file sedang digunakan, sehingga Anda cukup menghapusnya lagi beberapa saat kemudian.
Saat unduh atau hapus rentang dibuka, area yang Anda seret di bilah linimasa menjadi rentangnya. Video dijeda selama Anda memilih dan diputar kembali setelahnya jika sebelumnya sedang diputar.
Mengunduh rentang atau klip rekaman tidak lagi menunggu perangkat selesai membuat file. File ditulis ke disk sambil diterima, dan rentang yang panjang pun diterima sebagai satu file per kamera. Safari dan aplikasi tetap menerimanya dalam beberapa file seperti sebelumnya.
Menyimpan pengaturan akan memulai ulang perangkat dengan pengaturan baru, dan menutup jendela selama proses mulai ulang itu dapat membuat perangkat tetap berhenti. Kini perangkat menangani mulai ulang dalam satu langkah, sehingga prosesnya tetap selesai meskipun jendela ditutup.
Di tempat dengan banyak catatan tersimpan, tab Riwayat dapat lama terbuka, dan berpindah ke linimasa setelah tab orang dapat membuat video kosong selama puluhan detik. Keduanya telah diperbaiki.
Saat pencarian dengan deskripsi gagal, alasannya ditampilkan, misalnya memori perangkat tidak cukup. Jika memori hanya kurang sesaat, pencarian dicoba lagi pada kesempatan berikutnya. Saat mendaftarkan wajah, Anda diberi tahu jika tidak ada wajah yang ditemukan di gambar.
Di beberapa perangkat Windows dengan akselerasi kartu grafis diaktifkan, deteksi dapat berhenti tepat setelah pemantauan dimulai. Kini kartu grafis disiapkan sekali dan terus digunakan hingga selesai, sehingga hal ini jauh lebih jarang terjadi.
Di bagian atas layar ponsel, layar orang, kendaraan, linimasa, serta wajah dan kendaraan terdaftar kini dipilih dari satu daftar.
Beberapa kartu dapat terlewat tanpa pemberitahuan saat mendaftarkan beberapa sekaligus, dan kartu wajah dengan hanya satu kunjungan tidak dapat didaftarkan. Keduanya telah diperbaiki. Mengetik nama yang sudah ada untuk wajah baru kini dicegah, alih-alih diam-diam digabungkan ke orang tersebut. Wajah dan kendaraan sama-sama didaftarkan dari kartunya.
Saat perangkat terputus, tab Riwayat dan pencarian dapat menyatakan tidak ada siapa pun, tidak ada rekaman, atau tidak ada hasil. Kini keduanya menunjukkan bahwa sedang menunggu koneksi. Mengganti nama kamera kini juga menampilkan nama baru pada catatan sebelumnya.
Item jeda deteksi di pengaturan performa telah dihapus dan ditetapkan ke satu detik. Tempat yang diatur ke tiga atau lima detik akan berubah menjadi satu detik saat pengaturannya disimpan berikutnya.
Mengetik folder penyimpanan yang bukan jalur lengkap, misalnya D:spot, kini langsung ditandai di kolom input.
Gambar area yang ingin Anda pantau, maka hanya orang dan kendaraan di dalamnya yang direkam, dikirimi notifikasi, dan dibuatkan kartu. Gerakan yang tidak relevan, seperti orang yang lewat di seberang jalan, diabaikan, dan kartu serta notifikasi menampilkan nama zona. Analisis di luar zona juga berkurang, sehingga beban perangkat lebih ringan.
Tentukan untuk setiap kamera apakah hanya merekam saat ada deteksi atau merekam sepanjang hari. Kamera yang selalu merekam dapat diputar tanpa celah di linimasa, dan rentang saat orang dan kendaraan muncul tetap dapat ditemukan seperti sebelumnya. Rekaman yang melewati masa simpan dihapus secara otomatis.
Sebelumnya, untuk memperbarui perangkat Windows atau Mac yang tidak memiliki monitor, seseorang harus mengklik penginstal langsung di perangkat. Kini, cukup tekan perbarui di layar, dan perangkat akan menginstal sendiri lalu terhubung kembali. Jika versi baru tidak berjalan dengan benar, perangkat akan kembali ke versi sebelumnya secara otomatis.
Saat Anda membuat tempat pertama, empat langkah ditampilkan satu per satu: hubungkan perangkat, pilih yang akan dikenali, tambahkan kamera, dan mulai. Panduan berlanjut setelah perangkat terhubung, dan tertutup setelah pemantauan berhasil dimulai.
Rekaman kini menyertakan lima detik sebelum deteksi, sehingga saat seseorang masuk ke gambar tidak lagi terpotong, dan orang yang hanya muncul sebentar pun tetap terekam. Rekaman yang masih sedang ditulis dapat langsung dibuka.
Pencarian kini menggunakan persis gambar yang Anda pilih dan sedikit lebih ketat, sehingga mobil dengan warna atau jenis berbeda jauh lebih jarang masuk ke hasil. Beberapa kartu kendaraan dapat dipilih dan didaftarkan sekaligus.
Pada pemutaran rekaman, masalah kotak yang berkedip bersamaan setiap satu hingga tiga detik, serta kotak dari beberapa menit sebelumnya yang muncul setelah kamera tersambung ulang, telah diperbaiki.
Setelah menekan hentikan, pemantauan dapat memerlukan waktu lama hingga benar-benar berhenti. Masalah ini telah diperbaiki.
Tempat baru kini dimulai dengan akurasi deteksi diatur ke seimbang dan ukuran orang minimum 20% dari gambar untuk kartu orang. Tempat yang nilainya sudah Anda atur tetap mempertahankannya.
Membuka jendela perangkat tanpa perangkat terdaftar kini langsung menampilkan layar tambah, bukan daftar kosong.
Saat mengedit zona, bentuk sebelum diedit tetap tampil di layar dan bertumpuk. Masalah ini telah diperbaiki.
Di Chrome untuk Android, bagian bawah jendela yang terbuka dalam layar penuh tertutup setinggi bilah alamat. Masalah ini telah diperbaiki.
Beralih dari tampilan kecil ke layar penuh sebelumnya terlihat buram selama beberapa detik. Kini beralih ke gambar penuh dalam satu detik.
Dengan beberapa kamera di satu layar, gambar dapat pecah atau kualitasnya berubah-ubah. Kini setiap ukuran tampilan dikirim dengan kualitas yang tetap dan stabil.
Setelah layar dibiarkan di tab lain selama beberapa jam, video dapat tetap membeku beberapa saat sebelum kembali normal. Masalah ini telah diperbaiki.
Kamera di bagian bawah halaman tersambung ulang setiap 30 detik, yang juga mengganggu kamera lain sesaat. Masalah ini telah diperbaiki.
Mobil yang berhenti di tepi gambar mendapat kartu baru setiap kali tertutup sebentar. Kini hanya mobil yang benar-benar keluar dari gambar yang dianggap pergi.
Menyimpan pengaturan saat koneksi terputus sebentar membuat perangkat tetap berjalan dengan pengaturan lama. Kini perangkat dimulai ulang dengan pengaturan yang disimpan setelah terhubung kembali. Perangkat yang Anda jeda tetap dijeda.
Item Perangkat di Pengaturan kini menampilkan versi perangkat lunak perangkat dan apakah Anda terhubung langsung atau melalui server relai, di samping modelnya.
Penghapusan catatan lama saat disk penuh kini lebih cepat. File yang dapat tertinggal saat memindahkan folder tempat, serta folder yang tidak dapat disalin saat pemantauan dijeda, juga telah diperbaiki.
Selain orang dan wajah, kendaraan kini juga dikenali. Pelat kendaraan yang masuk ke gambar dibaca, satu kartu dibuat untuk setiap pelat, dan setiap kunjungan kendaraan tersebut dikumpulkan di satu tempat. Cukup ingat sebagian pelat untuk mencarinya. Kendaraan yang pelatnya tidak terbaca tetap mendapat kartu untuk kemunculan tersebut, sehingga Anda dapat mengetik pelatnya sendiri nanti.
Daftarkan pelat kendaraan yang sering datang atau yang sedang Anda cari, dan Anda akan mendapat notifikasi saat kendaraan itu muncul. Daftarkan satu per satu atau banyak sekaligus, lalu kelola kendaraan terdaftar dalam tabel yang dapat diedit, dihapus, dan dicari. Pelat yang salah terbaca sekitar satu karakter tetap dianggap kendaraan yang sama.
Setiap jenis dapat diaktifkan dan dinonaktifkan secara terpisah. Menonaktifkan jenis yang tidak Anda gunakan meringankan beban perangkat sebesar itu dan juga menghentikan notifikasinya. Akurasi deteksi dan aturan penilaian kini diatur per jenis di halaman pengaturan masing-masing, dan wajah serta kendaraan yang didaftarkan dikelola bersama di Terdaftar.
Tab Riwayat berubah dari daftar kejadian menjadi linimasa. Setiap kamera menampilkan rentang yang direkam sepanjang hari sebagai bilah, dan menekan suatu titik waktu akan memutar beberapa kamera bersamaan dari saat itu. Anda dapat mengunduh atau menghapus hanya rentang yang sedang dilihat, dan kamera dibagi per halaman jika jumlahnya banyak.
Buka kartu orang, dan Anda akan melihat secara berurutan kapan dan di kamera mana orang itu berada. Tekan satu kunjungan, dan rekaman untuk rentang tersebut terbuka satu per satu. Jika ada orang lain yang tercampur, Anda dapat langsung mengeluarkannya di sana.
Saat memutar ulang rekaman, kini kotak tampil di sekitar orang dan kendaraan. Anda dapat langsung tahu di dalam video siapa yang dimaksud, dan menekan kotak akan mencari catatan lain dari orang atau kendaraan tersebut.
Orang lain yang mengenakan atasan berwarna serupa tidak lagi membanjiri hasil. Ambang batas pencarian kini mengikuti pengaturan pengelompokan orang, sehingga memperketat pengelompokan juga memperketat pencarian.
Bilah periode ditambahkan di samping daftar kartu orang dan kendaraan. Ketebalan bilah menunjukkan kapan kartu menumpuk, dan menekan suatu titik akan langsung berpindah ke periode tersebut. Anda juga dapat membalik urutan untuk melihat dari yang terlama.
Nilai default untuk tempat baru telah disesuaikan berdasarkan pengukuran di lokasi nyata. Ukuran orang minimum untuk kartu orang adalah 25% dari gambar, analisis berjalan sepuluh kali per detik, dan pengenalan orang kini secara default mengutamakan kecepatan, sehingga masih ada ruang lebih pada perangkat berperforma biasa. Tempat yang nilainya sudah Anda atur tetap mempertahankannya.
Sebelumnya, perangkat menggambar kotak ke dalam video sebelum mengirimnya. Kini hanya posisinya yang dikirim dan layar yang menggambarnya. Hal ini meringankan perangkat, menempatkan setiap kotak tepat pada frame yang dianalisis, dan menjaga kotak tetap utuh di sela-sela analisis.
Menonton dalam ukuran kecil memberi gambar kecil, menonton dalam ukuran besar memberi gambar besar. Kamera yang tidak terlihat di layar sama sekali tidak diterima dan dilanjutkan saat kembali terlihat, sehingga penggunaan data turun cukup banyak saat ada beberapa kamera di satu layar. Video yang membeku lebih dari dua puluh detik setelah kembali dari tab lain juga telah diperbaiki.
Dengan beberapa tempat di satu perangkat, rekaman dan catatan menumpuk tercampur di satu folder, dan pembersihan masa simpan satu tempat dapat menghapus catatan tempat lain. Kini setiap tempat memiliki foldernya sendiri. Catatan yang disimpan sebelumnya dipindahkan ke folder tempatnya masing-masing saat pertama kali dimulai, dan folder tersebut dapat dipindahkan ke disk lain lalu digunakan apa adanya. Jika Anda keliru menunjuk folder milik tempat lain, hal itu langsung dilaporkan.
Di lokasi yang jarang dilewati orang atau kendaraan, kartu tidak dibuat untuk seseorang yang baru saja lewat. Masalah ini telah diperbaiki.
Saat beberapa orang lewat berdekatan, orang di sebelahnya yang tercampur ke satu kartu, atau orang yang sama yang tercatat dua kali, kini jauh lebih jarang terjadi. Pelat atau nomor yang berpindah ke orang atau kendaraan berikutnya setelah koneksi terputus lalu pulih juga telah diperbaiki.
Jika rilis baru keluar saat layar sudah lama Anda buka, layar akan beralih sendiri ke versi terbaru. Layar yang sedang Anda lihat dibiarkan, dan pergantian hanya terjadi saat Anda sedang melakukan hal lain, sehingga tidak ada yang terputus di tengah jalan dan Anda tidak perlu memuat ulang sendiri.
Tombol kembali Android menutup jendela yang terbuka. Semua layar yang terbuka dalam layar penuh kini menggunakan tanda kembali di kiri atas.
Panduan yang dulu berupa satu halaman panjang kini tersusun dalam tiga tingkat: sampul, bab, dan bagian. Langsung buka suatu bagian dari daftar isi di sebelah kiri, dan cari di dalam panduan.
Sebelumnya, membuka tab Orang berarti membaca ulang rekaman untuk membuat foto kartu, sehingga tampilan pertama memakan waktu beberapa detik. Kini foto disiapkan saat kamera melihat seseorang, sehingga kartu sudah tersedia begitu Anda membuka tab.
Orang yang lewat tidak lagi menjadi foto sampul di kartu orang lain. Dua orang yang ada di layar pada saat yang sama tidak lagi dikelompokkan ke satu kartu, dan kartu yang terlalu luas karena berisi beberapa orang dipisahkan kembali.
Pada kamera yang hanya mengirim sekitar tiga frame per detik, orang yang sama terus diberi nomor baru, sehingga pengelompokan menjadi kacau. Masalah ini telah diperbaiki, dan kini seseorang tetap diikuti sebagai satu orang meskipun frame datang lambat.
Dua orang yang berpapasan, atau satu orang yang lewat di belakang orang lain, dulu bisa tertukar pada saat itu. Kini hal itu jauh lebih jarang terjadi, dan orang yang tertutup lalu muncul kembali tetap dianggap orang yang sama.
Pencarian dulu melambat seiring makin banyaknya catatan yang disimpan. Cara penggunaan penyimpanan juga telah dirombak, sehingga perangkat yang sudah lama dipakai dapat mencari dengan kecepatan yang mendekati saat masih baru.
Melihat dan menghapus wajah terdaftar tidak lagi bergantung pada status kamera. Pendaftaran wajah dari catatan dimasukkan ke antrean dan hasilnya dilaporkan kembali, sehingga Anda dapat memastikan hasilnya meskipun menambahkan beberapa sekaligus.
Saat logika menampilkan kesalahan, kini Anda dapat menandai kesalahan itu sebagai sudah dilihat. Status kesalahannya sendiri tidak berubah dan hanya indikatornya yang dihapus, sehingga kesalahan baru lebih mudah dibedakan dari yang sudah Anda ketahui.
Loop PID yang hasilnya bukan angka tidak lagi meneruskan nilai tersebut ke output. Alamat Modbus di luar rentang baca atau tulis yang dikonfigurasi tidak lagi diam-diam memakai nilai sebelumnya atau menulis ke tempat yang salah. Logika yang tidak pernah menyelesaikan siklusnya, sehingga tidak berhenti saat hentikan ditekan, juga telah diperbaiki.
Membuka tampilan log setelah sekali dihentikan dapat membuat program mati. Masalah ini telah diperbaiki, bersama dengan kartu orang yang tidak lagi dibuat setelah dihentikan lalu dimulai lagi.
Catatan pengembangan yang tidak berguna bagi Anda telah dihapus dari file log, sehingga lebih mudah menemukan hal penting saat terjadi masalah.
Jika Anda menginstal dengan Docker atau menjalankan add-on Home Assistant, rilis Linux yang menjadi dasar image tersebut telah mencapai akhir masa dukungan dan tidak lagi menerima pembaruan keamanan. Kini image dibangun di atas rilis terkini dan kembali mendapat dukungan. Instalasi dan pengaturan tidak berubah; tarik image seperti biasa.
Produk baru dengan satu tugas: menemukan orang di rekaman kamera yang sudah tersimpan. Tidak perlu membuat aturan atau memasang perangkat. Tambahkan kamera dan Spot mulai mencatat log, yang kemudian dapat Anda cari dengan empat cara yang dijelaskan di bawah ini.
Orang dan wajah di log dikelompokkan otomatis berdasarkan siapa mereka. Sebelumnya, untuk menemukan seseorang Anda harus mencarinya lebih dulu; kini buka tab Orang dan semua orang yang lewat dalam periode tersebut sudah dikelompokkan. Anda dapat memilih pengelompokan berdasarkan wajah atau penampilan, sehingga gambar yang diambil dari sudut yang tidak memperlihatkan wajah tetap dikelompokkan berdasarkan pakaian dan postur tubuh. Beri nama kartu orang, dan Anda dapat mencari dengan nama itu sejak saat itu.
Grup yang belum pasti tidak pernah digabungkan secara otomatis. Beberapa foto ditampilkan berdampingan dan Anda ditanya apakah ini orang yang sama. Hanya yang Anda konfirmasi yang digabungkan, dan pasangan yang Anda tolak tidak akan ditanyakan lagi. Penggabungan tidak dapat diurungkan, jadi periksa foto-fotonya sebelum memutuskan.
Jelaskan adegan yang Anda cari, dan catatan yang paling mendekati akan ditemukan. Ketik sesuatu seperti “orang bermantel merah”, dan entri yang cocok akan dikumpulkan untuk Anda. Cara ini juga berfungsi untuk orang yang belum pernah didaftarkan dengan nama.
Cari berdasarkan warna atasan dan bawahan, rentang usia, kacamata, motif atasan, rok dan sepatu bot, barang bawaan seperti tas, serta arah hadap seseorang. Pencarian warna dapat diatur untuk menyertakan warna yang mirip, sehingga seseorang tidak terlewat saat pencahayaan mengubah tampilan warna.
Saat meninjau catatan, tekan seseorang di layar, dan catatan lain dari orang tersebut akan ditemukan untuk Anda. Pencarian berdasarkan wajah tidak memerlukan nama terdaftar, dan pencarian berdasarkan penampilan memperhitungkan pakaian, postur tubuh, dan barang bawaan, sehingga tetap berfungsi dari sudut yang tidak memperlihatkan wajah.
Atur panjang klip ke “Selama terdeteksi” alih-alih waktu tetap, maka perekaman berlanjut selama kondisi terpenuhi, lalu berhenti saat situasinya berakhir. Gunakan ini jika tidak ada cara untuk mengetahui berapa lama sesuatu akan berlangsung. Satu kamera hanya dapat memiliki satu perekaman seperti ini dalam satu waktu.
Mencari catatan tiga puluh hari kini hanya memerlukan sekitar setengah detik, bukan sekitar empat detik. Bahkan pada catatan yang sangat banyak, pencarian yang dulu memakan lebih dari tiga puluh detik kini selesai dalam sekitar tiga detik. Daftar wajah terdaftar juga terbuka seketika.
Analisis kini berhenti sementara selama tidak ada gerakan di gambar, sehingga beban perangkat lebih ringan. Anda juga dapat mengatur berapa kali analisis dilakukan per detik, dari satu hingga sepuluh kali, sesuai perangkat dan situasinya.
Menghapus catatan juga menghapus data yang digunakan untuk mencarinya, sehingga ruang penyimpanan benar-benar dikembalikan. Hal yang sama berlaku saat catatan dihapus otomatis setelah masa simpannya berakhir.
Beberapa masalah diperbaiki sekaligus: analisis yang gagal dimulai pada kamera yang terhubung terlambat, layar yang tampak membeku sesaat saat banyak catatan sedang ditulis, dan pengelompokan orang yang berhenti di tengah jalan.
Tampilan kamera kini disimpan dalam buffer bergulir singkat, sehingga saat kondisi terpicu, periode sebelum dan sesudah saat itu disimpan sebagai satu video. Hal yang tidak pernah bisa ditunjukkan oleh satu gambar diam, yaitu kejadian menjelang peristiwa, kini terekam sejak beberapa detik sebelumnya. Panjang segmen sebelum dan sesudah peristiwa dapat diatur terpisah untuk setiap entri.
Tindakan baru memungkinkan Anda memulai dan menghentikan perekaman kapan saja, terlepas dari kondisi apa pun. Ini berguna jika seluruh sesi kerja perlu disimpan, dan jika daya terputus di tengah perekaman, semua yang sudah ditulis hingga saat itu tetap dapat diputar.
Lencana putar kini ada di thumbnail pada daftar log, dan menekannya akan memutar video di tempat. Foto dan video dapat digeser ke kiri dan kanan di penampil yang sama, sehingga Anda tidak perlu menutup jendela dan mencari entri itu lagi, dan video yang sudah pernah diterima akan langsung terbuka di lain waktu. Bilah pemutaran menandai saat peristiwa terjadi, sehingga Anda tahu persis bagian mana yang perlu dilihat.
Tindakan pencatatan kini dapat memilih secara tepat kamera dan nilai mana yang direkam. Misalnya, jika seseorang terlihat di kamera 1, video dari kamera 2 dan 3 juga dapat disimpan, sehingga kamera yang tidak ikut menentukan keputusan tetap dapat direkam. Setiap entri dapat memiliki target dan panjang klipnya sendiri, dan konfigurasi yang sudah ada tetap berlaku tanpa perubahan.
Kini Anda dapat memilih cara menentukan bahwa objek telah masuk ke zona: titik tempat orang atau kendaraan menyentuh tanah, titik tengah objek, atau persentase tumpang tindih dengan zona. Sebelumnya hanya titik tengah yang digunakan, sehingga pada kamera yang miring, penilaian bergeser dari posisi subjek yang sebenarnya. Menggunakan titik sentuh tanah membuat subjek yang jauh pun tetap akurat. Proyek yang sudah ada tetap berfungsi persis seperti sebelumnya.
Kontroler kini mengingat kejadian di log yang sudah didaftarkan sebagai sampel pelatihan. Buka proyek di PC atau browser lain, dan kejadian yang sudah didaftarkan tetap bertanda, sehingga kejadian yang sama tidak pernah masuk dua kali, dan progres dibagikan saat beberapa orang meninjau bersama. Hapus sampel di layar pelatihan, dan kejadian itu dapat didaftarkan lagi.
Saat foto dan video menumpuk dan ruang kosong menipis, file terlama dihapus secara otomatis. Entri log sendiri tetap disimpan dan hanya filenya yang dihapus, sehingga catatan tentang apa yang terjadi dan kapan tetap utuh. Tidak ada yang perlu diatur, dan file yang disimpan ke jalur yang Anda tentukan sendiri tidak pernah disentuh.
Nilai yang sulit ditentukan, seperti kualitas dan ukuran buffer, kini dipilih otomatis sesuai kamera dan perangkat. Anda cukup mengatur lokasi penyimpanan dan panjang segmen sebelum dan sesudah peristiwa. Di perangkat dengan memori yang cukup, rekaman hingga lima menit sebelum peristiwa dapat disimpan.
Saat browser sudah lama terbuka, atau setelah kembali dari tab lain, tampilan kamera dapat tertahan di status menghubungkan dan baru muncul setelah dimuat ulang. Kamera yang frame pertamanya lama tiba juga dapat tidak muncul sama sekali, dan stream yang sudah diputar dapat kembali ke status menghubungkan. Semua masalah ini telah diperbaiki.
Pada PC tanpa perangkat keras akselerasi grafis dan di lingkungan virtual (Windows), kamera jaringan dapat tidak menerima frame sama sekali dan tersambung ulang berulang kali. Metode akselerasi yang tersedia kini diverifikasi sebelum digunakan, dan jika tidak ada yang dapat digunakan, kamera otomatis beralih ke metode lain.
Video yang disimpan oleh perekaman terus-menerus dapat diputar hitam sepanjang durasinya. Masalah ini memengaruhi kamera yang framenya di-encode ulang sebelum disimpan, seperti webcam USB.
Saat peristiwa terjadi berdekatan, video tidak disimpan per peristiwa: video saling memotong, dan video terbaru tidak dapat diputar hingga peristiwa berikutnya terjadi. Kini setiap peristiwa menghasilkan videonya sendiri dengan segmen sebelum dan sesudah peristiwa yang lengkap.
Menghapus entri log meninggalkan file videonya di disk. Masalah terkait ketika hanya sebagian foto yang dihapus dari entri dengan beberapa kondisi juga telah diperbaiki.
Analisis dapat macet jika zona digambar dengan jumlah titik sudut yang sangat banyak.
Memutar video otomatis beralih ke layar penuh, sehingga penanda peristiwa di bilah pemutaran tersembunyi.
Pada area poligon yang miring, label melayang di ruang kosong jauh dari area pemiliknya. Kini label ditempelkan ke titik sudut paling atas dari bentuk tersebut, sehingga langsung jelas area mana yang dinamainya. Area persegi panjang tidak berubah.
Area yang digambar sebagai poligon sama sekali tidak diberi label. Dengan beberapa area yang digunakan, area-area itu tidak dapat dibedakan di layar; kini namanya ditampilkan sebagaimana mestinya.
Saat area berada di tepi atas atau kanan gambar, labelnya keluar dari gambar dan terpotong atau tersembunyi seluruhnya. Kini label selalu tetap berada di dalam gambar.
Area digambar dengan warna berbeda tergantung bentuknya, sehingga mudah tertukar dengan hasil deteksi. Kini area menggunakan satu warna apa pun bentuknya, sehingga objek yang terdeteksi dan area yang Anda atur mudah dibedakan sekilas.
Sebelumnya area analisis hanya dapat berupa persegi panjang. Kini Anda dapat menggambarnya sebagai poligon dengan bentuk apa pun. Untuk konveyor miring, jalur pejalan kaki, dan situasi serupa ketika persegi panjang mau tidak mau ikut mencakup area yang tidak diinginkan, kini Anda dapat menangkap persis area yang Anda perlukan. Cara ini berlaku sama untuk semua analisis AI.
Saat meninjau kejadian yang direkam, jika Anda menemukan sesuatu yang dinilai salah oleh AI, Anda dapat langsung mendaftarkannya sebagai sampel pelatihan. Mengumpulkan yang terlewat dan yang salah terdeteksi lalu melatih ulang memungkinkan Anda meningkatkan akurasi secara bertahap. Tersedia untuk klasifikasi gambar, deteksi anomali, dan pendaftaran wajah.
Layar pelatihan kini menandai sampel yang baru ditambahkan dan belum tercermin dalam pelatihan. Anda dapat melihat sekilas apa yang baru masuk dan apakah pelatihan ulang diperlukan.
Layar pelatihan dan pendaftaran deteksi anomali kini menampilkan skor saat ini beserta batas penilaian. Anda dapat melihat seberapa jauh tampilan saat ini menyimpang dari normal sambil menyesuaikan sensitivitas.
Tindakan pencatatan data kini dapat memilih secara tepat variabel mana yang direkam. Anda tidak lagi memerlukan penyimpanan terpisah untuk setiap jenis entri; semuanya dapat disimpan bersama, sehingga penyiapannya jauh lebih sederhana. Konfigurasi yang sudah ada tetap berfungsi tanpa perubahan.
Deteksi anomali kini menggunakan beberapa inti pemrosesan sekaligus. Waktu yang dibutuhkan untuk menilai satu frame jauh berkurang, sehingga video tetap lancar meskipun analisis sedang berjalan.
Saat menyorot area yang dinilai anomali, area di sekitarnya kini ikut diperhitungkan sehingga bintik-bintik terpisah tersaring. Hanya area cacat yang sebenarnya yang ditampilkan, sehingga tampilan jauh lebih mudah dibaca.
Hasil pengenalan teks dulu sedikit berubah-ubah dari frame ke frame. Kini beberapa frame dipertimbangkan bersama dan hanya hasil yang paling andal yang dikeluarkan, sehingga nilai tetap stabil meskipun tangan bergoyang atau pencahayaan berubah.
Saat menganalisis sekali berdasarkan pemicu, hasil dari saat itu dapat gagal sampai ke variabel atau nilai lama dapat tetap tertinggal. Masalah ini telah diperbaiki. Saat beberapa tindakan memakai analisis yang sama, setiap hasil kini dicatat dengan akurat, dan berjalan bersamaan dengan analisis terus-menerus tidak lagi saling mengganggu.
Pengenalan wajah mengabaikan area analisis yang Anda tentukan dan mencari di seluruh gambar. Kini pencarian hanya dilakukan di dalam area yang Anda atur.
Pratinjau dalam keadaan berhenti berperilaku berbeda dari nilai yang dikonfigurasi pada penganalisis. Kini pratinjau berjalan dengan pengaturan yang sama seperti analisis sebenarnya, sehingga apa yang Anda pastikan di pratinjau tetap berlaku saat mulai dijalankan.
Beberapa masalah terkait catatan diperbaiki sekaligus: catatan yang baru ditulis hilang tanpa pemberitahuan, catatan lama tidak dapat dilihat saat berhenti, dan koneksi gagal setelah banyak catatan menumpuk. Pratinjau deteksi anomali yang membeku, serta penyorotan cacat yang digambar dengan dasar berbeda dari penilaian sebenarnya, juga telah diperbaiki.
Daftarkan beberapa contoh gambar dari kamera, dan perangkat akan melatih pengklasifikasi gambarnya sendiri langsung di perangkat, tanpa server terpisah atau pelatihan online. Perangkat belajar langsung dan membedakan sendiri kategori yang Anda pilih.
Latih dengan gambar kondisi normal, dan sistem akan otomatis menemukan apa pun yang tidak biasa atau cacat. Fitur ini cocok untuk tugas seperti inspeksi visual produk, ketika Anda perlu menangkap “apa pun yang berbeda dari normal.”
Daftarkan dan kelola pelat kendaraan yang ingin Anda izinkan, langsung di perangkat. Anda dapat menambahkan, menghapus, dan menampilkan daftar pelat beserta aliasnya, serta langsung memeriksa apakah pelat yang dikenali sudah terdaftar. Praktis untuk parkir dan kontrol akses.
Daftarkan wajah saat itu juga sambil melihat tampilan kamera, tanpa menghentikan program. Anda dapat mengelola foto pendaftaran dan melihat pratinjau hasil pengenalan sebelum mendaftarkan.
Kini Anda dapat menggunakan audio dari kamera IP atau stream jaringan sebagai input untuk analisis audio, pengenalan ucapan, dan analisis suara AI. Atur alamat stream dan, jika perlu, nama pengguna dan kata sandi (kredensial).
Kirim sinyal pada saat yang Anda inginkan, dan AI menjalankan analisis sekali saja lalu mencatat hasilnya. Analisis tidak perlu terus berjalan; analisis hanya dijalankan sekali saat diperlukan, sehingga lebih efisien.
Kini Anda dapat melihat tingkat keyakinan pengenalan AI (%) secara live di layar.
Kini Anda dapat mengatur nama tampilan sendiri untuk item yang ditampilkan ke Home Assistant.
Jika koneksi audio jaringan terputus, koneksi akan tersambung ulang secara otomatis sehingga input suara terus mengalir tanpa gangguan.
Perangkat komunikasi dan media kini pulih sendiri dari kesalahan sementara. Kami juga memperbaiki beberapa masalah stabilitas terkait audio jaringan dan analisis sekali jalan.
Tindakan obrolan AI, email, dan notifikasi Telegram kini dapat melampirkan beberapa file sekaligus. Sebelumnya hanya satu file yang dapat dikirim; kini Anda dapat mengirim beberapa foto, dokumen, dan file lain bersamaan. Ini berfungsi untuk file tetap maupun jalur atau variabel yang berubah sesuai situasi.
Saat menghubungkan beberapa kamera jaringan (ONVIF), kamera kini terhubung bersamaan alih-alih menunggu satu per satu, sehingga penyiapan dengan beberapa kamera siap jauh lebih cepat. Kontroler juga mengingat alamat setiap kamera dan langsung terhubung di lain waktu, sehingga koneksi pertama setelah mulai ulang juga lebih cepat. Kamera yang tidak merespons dilewati lebih cepat sehingga tidak lagi menahan kamera lain.
Memperbaiki masalah ketika pencarian kamera sesekali macet di Windows, serta kasus langka ketika kamera dapat muncul sebagai “tidak ditemukan” saat beberapa kamera sedang terhubung bersamaan. Stabilitas koneksi secara keseluruhan juga telah ditingkatkan.
Kami membangun ulang cara kamera IP ONVIF dicari dan dihubungkan agar lebih sesuai dengan standar. Beberapa kamera yang ditemukan tetapi tidak dapat terhubung (seperti model Dahua tertentu) kini terhubung dengan andal, dan perangkat yang bukan kamera, seperti unit NAS, disaring dari hasil pencarian.
Memperbaiki masalah ketika tindakan simpan ke database dapat menyimpan entri yang sama dua kali. Kami juga meningkatkan stabilitas saat menangani nilai kosong dan hasil dengan beberapa baris.
Timer tunda (PEND) kini menyediakan opsi “tahan” yang menjaga output tetap aktif selama kondisi yang ditentukan tetap benar, sehingga Anda dapat mengatur perilaku timer dengan lebih tepat. Timer asli juga dirapikan agar berfungsi persis sesuai tujuannya.
Kini Anda dapat memilih dan menghapus beberapa log yang direkam sekaligus, dan foto atau file yang tersimpan bersamanya ikut dibersihkan. Batas penyimpanan kini juga berlaku untuk entri yang direkam secara manual, dan ruang penyimpanan dikembalikan secara otomatis saat log dihapus.
Daftar pendaftaran pengenalan wajah kini menampilkan jumlah sampel yang didaftarkan untuk setiap orang. Karakter tidak valid yang dapat merusak daftar juga tidak lagi diizinkan dalam nama.
Memperbaiki masalah ketika video kamera live dapat tertahan saat menghubungkan dalam situasi tertentu. Kini aplikasi mendeteksi kondisi ini dan pulih dengan sendirinya.
Meningkatkan deteksi penyimpanan gambar yang dapat gagal tanpa pemberitahuan saat penyimpanan penuh, serta memperbaiki penyimpanan gambar ke subfolder dan perhitungan ukuran file.
Memperbaiki kesalahan langka saat memproses pengenalan video agar pengoperasian lebih stabil.
Memperbaiki masalah ketika kotak deteksi pada video dapat terseret dan meninggalkan bayangan sisa di antara deteksi. Kini kotak muncul dengan bersih di posisi yang lebih akurat.
Saat proyek dimulai, hanya file yang diperlukan oleh fitur yang benar-benar Anda gunakan yang diunduh. File untuk fitur yang tidak digunakan dilewati, sehingga proyek dimulai lebih cepat dan lebih ringan.
Memperbaiki masalah ketika fitur pengumuman suara dan pengenalan ucapan dapat gagal memuat model suaranya.
Memperbaiki masalah ketika penerimaan pesan MQTT serta beberapa penyiapan perangkat Zigbee dan Modbus dapat gagal terhubung atau berjalan.
Kini Anda dapat memilih area tertentu dari tampilan kamera untuk diperbesar sebelum pengenalan. Objek yang jauh atau kecil terdeteksi lebih akurat karena area tersebut diperbesar terlebih dahulu. Ini berlaku untuk semua pengenalan visi, termasuk objek, wajah, pose, tangan, warna, kode QR, teks, pelat nomor, dan deteksi api. Jika tidak ada area yang dipilih, seluruh layar digunakan seperti sebelumnya.
Mesin deteksi objek telah diganti dengan yang baru untuk akurasi yang lebih tinggi. Anda dapat memilih dari tiga tingkat, Cepat, Seimbang, dan Akurat, sesuai lingkungan Anda.
Satu perintah kini dapat mendeteksi dan memfilter beberapa jenis objek sekaligus, seperti orang dan mobil bersamaan. Perintah deteksi juga telah disederhanakan.
Kini Anda dapat mengatur laju deteksi untuk setiap item analisis untuk mengurangi pemrosesan yang tidak perlu dan meringankan beban perangkat. Kotak deteksi juga tetap lancar di antara deteksi, tanpa berkedip atau meninggalkan bayangan sisa.
Gambar yang dilampirkan ke notifikasi push kini otomatis diubah ukurannya agar sesuai dengan banner notifikasi seluler, sehingga notifikasi tiba lebih cepat dan andal.
Hasil pengenalan wajah, deteksi api, dan deteksi objek/wajah dulu berkedip di layar atau berganti hidup-mati di sekitar ambang batas. Rilis ini sangat mengurangi hal tersebut. Alih-alih menilai dari satu frame, Grablo kini menggabungkan beberapa frame untuk hasil yang jauh lebih stabil.
Pengenalan wajah kini menampilkan hasil tiga status yang lebih jelas, yaitu “Tidak ada wajah / Tidak dikenal / Nama terdaftar”, dan Anda juga dapat melihat daftar wajah yang didaftarkan.
Menambahkan folder data khusus tempat file hasil, seperti snapshot pengenalan wajah, dapat disimpan dengan aman. Folder ini berfungsi sama di Windows, macOS, dan Linux, dan file yang Anda simpan tetap ada meskipun program diperbarui atau diinstal ulang.
Saat tabel log data berisi gambar yang disimpan, kini Anda dapat melihat thumbnail maupun gambar layar penuh langsung dari tabel.
Gambar yang ditampilkan dalam layar penuh kini dirender sesuai resolusi layar Anda, sehingga terlihat lebih tajam, termasuk di layar beresolusi tinggi seperti 4K.
Memperbaiki beberapa masalah pada eksekusi terjadwal: jadwal dengan jumlah pengulangan yang berjalan satu kali lebih sedikit dari yang diatur, jadwal pengulangan bulanan dan tahunan yang tidak pernah berjalan, dan waktu mulai/selesai yang sama kini diperlakukan dengan benar sebagai sepanjang hari (24 jam).
Saat suatu tindakan memanggil tindakan atau kontrol lain yang telah dimatikan (dinonaktifkan), Grablo kini melewatinya dengan mulus alih-alih berhenti dengan kesalahan, sehingga menonaktifkan beberapa item tidak lagi menghentikan seluruh alur.
Saat Anda menjalankan proyek, Grablo kini hanya menyiapkan pengaturan yang benar-benar digunakan proyek Anda. Kamera, penganalisis, dan pengaturan lain yang tidak digunakan dilewati saat mulai, sehingga proyek dengan banyak pengaturan berat dimulai lebih cepat dan menggunakan lebih sedikit memori dan sumber daya.
Kini Anda dapat menginstal Grablo sebagai add-on Home Assistant atau dengan Docker. Jika diinstal sebagai add-on Home Assistant, Grablo terhubung otomatis tanpa perlu alamat server atau kredensial.
Meningkatkan stabilitas penyambungan ulang kamera dan memperbaiki beberapa bug, termasuk penanganan jalur folder Windows yang berisi karakter Korea (non-ASCII).
Kini Anda dapat mengatur jalur file lampiran untuk notifikasi push menggunakan variabel atau ekspresi, tidak hanya nilai tetap. Misalnya, Anda dapat menggabungkan jalur folder sementara dengan nama file untuk otomatis melampirkan file yang dibuat baru setiap kali dijalankan.
Memperbaiki masalah di Windows ketika jalur yang berisi karakter Korea atau non-ASCII lainnya pada nama folder atau file tidak ditemukan dengan benar. Kini file di jalur tersebut dibaca dan disimpan dengan benar. (Didukung di Windows 10 dan yang lebih baru.)
Saat menggunakan deteksi objek, wajah, warna, dan anomali dalam tindakan analisis AI, kini Anda dapat mengatur zona deteksi langsung di perintah utama, tanpa perintah terpisah. Gambar zona untuk menganalisis area itu saja, atau biarkan kosong untuk menganalisis seluruh layar. Tindakan Anda yang sudah ada tetap berfungsi seperti sebelumnya.
Menambahkan perintah yang mengembalikan jalur folder sementara sistem di tindakan file. Perintah ini otomatis menggunakan folder sementara yang sesuai untuk setiap sistem operasi di Windows, macOS, dan Linux, sehingga praktis untuk menyimpan file yang hanya diperlukan sebentar.
Memperbaiki masalah ketika hasil deteksi anomali AI tergambar bergeser di sudut layar. Kini hasilnya muncul tepat di lokasi deteksi yang sebenarnya.
Mencegah beberapa situasi ketika program dapat tertutup tiba-tiba akibat input atau data eksternal yang tidak normal, serta memperkuat penanganan kegagalan penyimpanan variabel dan unggahan file. Penggunaan normal tidak terpengaruh.
Kini Anda dapat memilih area tampilan Kamera AI yang akan dianalisis atau diambil gambarnya. Buat area bernama di pengaturan kamera, lalu pilih area di penganalisis AI dan tindakan pengambilan gambar untuk memproses hanya bagian yang Anda inginkan.
Pengambilan gambar kini menyimpan gambar kamera asli yang bersih, tanpa informasi di layar (seperti frame rate) dan overlay analisis.
Memperbaiki masalah ketika analisis video AI dapat berhenti dalam kondisi tertentu, serta memperbaiki ketidaksesuaian antara area analisis dan overlay saat tampilan diputar.
Analisis pose Kamera AI kini dapat mengukur seberapa jauh leher miring ke samping. Digunakan bersama Kemiringan tulang belakang yang sudah ada, fitur ini memungkinkan Anda memeriksa postur dengan lebih tepat.
Memperbaiki masalah ketika beberapa perintah analisis Kamera AI tidak berjalan.
Saat Grablo berjalan sebagai slave Modbus, komunikasi kini ditangani oleh tugas latar belakang khusus untuk stabilitas dan respons yang lebih baik. Kesalahan komunikasi yang tidak terduga dibersihkan dengan aman tanpa memengaruhi bagian lain dari penyiapan Anda, dan penggunaan CPU yang tidak perlu saat menganggur telah dikurangi.
Memperbaiki masalah ketika koneksi ke perangkat Modbus dapat gagal di beberapa sistem Windows. Kini komunikasi Modbus juga terhubung dengan benar di Windows.
Fitur yang otomatis merapikan format input, yang ditambahkan pada pembaruan sebelumnya, tidak berlaku untuk beberapa kolom, seperti alamat Home Assistant, alamat kamera, dan jalur file. Masalah ini telah diperbaiki, sehingga perbedaan format kecil kini dirapikan di lebih banyak kolom pengaturan.
Banyak kolom input, seperti alamat (URL), jalur file dan folder, email, port perangkat, dan lainnya, kini otomatis merapikan perbedaan format kecil. Spasi dan tanda kutip di awal atau akhir yang ikut terbawa saat menyalin dan menempel akan dihapus, dan jika Anda tidak menulis awalan http:// pada alamat, awalan itu akan ditambahkan untuk Anda. Penerima email dapat dipisahkan dengan titik koma atau baris baru selain koma, dan alamat MAC perangkat dapat dimasukkan tanpa pemisah. Hal ini sangat mengurangi kegagalan koneksi dan eksekusi akibat kesalahan input kecil.
Memperbaiki masalah ketika, dalam beberapa kasus, alamat Home Assistant yang dimasukkan tidak diterapkan dengan benar pada pencarian entitas dan layanan secara live. Kini penyimpanan pengaturan dan pencarian live menangani alamat dengan cara yang sama.
Kami telah memperluas model per bahasa yang tersedia di Ucapan ke teks (STT) dan Teks ke ucapan (TTS). Pengenalan ucapan kini mendukung bahasa Inggris, Korea, Mandarin, Jepang, Jerman, Spanyol, Portugis, dan Rusia, ditambah model multibahasa baru yang mengenali bahasa Korea, Mandarin, Jepang, Inggris, dan Kanton sekaligus. Sintesis ucapan menambahkan suara baru untuk bahasa Inggris, Mandarin, Jerman, Prancis, Portugis, dan Hindi. Anda juga dapat menentukan model sendiri jika tidak ada dalam daftar.
Ucapan ke teks (STT) kini memungkinkan Anda memilih sumber input audio. Selain mikrofon, Anda dapat memilih suara yang diputar melalui perangkat (output speaker) sebagai target pengenalan, sehingga audio yang sedang diputar mudah ditranskripsikan.
Jenis tindakan baru, LLM AI Query, telah ditambahkan. Kirim teks kueri (prompt) ke penyedia LLM seperti OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama, dan OpenAI Compatible, lalu simpan responsnya di variabel. Lampiran gambar (JPEG/PNG/WebP) didukung oleh semua penyedia; PDF didukung oleh OpenAI dan Anthropic. Gambar yang dilampirkan otomatis diperkecil untuk mempercepat pengiriman dan mengurangi biaya. Daftarkan kunci API dan model setiap penyedia di [Pengaturan] > [LLM AI] sebelum digunakan.
Tindakan notifikasi push kini mendukung lampiran file. Gambar yang diambil atau file dokumen dapat dikirim bersama notifikasi.
Memperbaiki masalah ketika membaca file teks di Windows dapat menampilkan pesan menyesatkan “File read error: No error”. Runtime C Windows melakukan konversi CRLF→LF dalam mode teks, sehingga jumlah byte yang benar-benar dibaca dapat lebih kecil dari ukuran yang diminta di akhir file, yang sebelumnya memicu jalur kesalahan palsu. EOF tidak lagi diperlakukan sebagai kesalahan; hanya kegagalan I/O yang sebenarnya yang dilaporkan. Perilaku baca/tulis file yang mendasarinya tidak berubah.
Pengenalan pelat nomor (LPR) kini mendukung preset kualitas FAST dan ACCURATE. FAST cocok untuk board berdaya rendah seperti Raspberry Pi 4, sedangkan ACCURATE ditujukan untuk mini PC dan lingkungan amd64. Model pelat Korea telah diganti dengan model v2 yang mencapai akurasi pengenalan terukur 99,3%.
Perekaman interval otomatis pada setiap saluran pencatatan data kini dapat diaktifkan atau dinonaktifkan, dan jenis tindakan baru (pencatatan data) merekam saluran tersebut satu kali. Ini memungkinkan snapshot berbasis pemicu, seperti pencatatan yang dipicu peristiwa.
Memperbaiki masalah ketika Grablo gagal mendeteksi sesi Home Assistant yang terputus setelah HA dimulai ulang, sehingga perlu siklus STOP→RUN untuk pulih. Heartbeat PING/PONG RFC 6455 setiap 30 detik kini mendeteksi sesi yang mati dan menyambung ulang secara otomatis dalam sekitar 30 detik.
File aset sistem yang dirujuk oleh contoh proyek galeri lama (v0.x~v1.2.x) melalui jalur absolut kini disertakan langsung dalam paket Linux. Contoh lama yang diimpor kini langsung berfungsi tanpa unduhan tambahan. Aset yang disertakan: SoundFont (TimGM6mb.sf2), media contoh (sample.mid/mp3/wav/jpg), dan sertifikat OPC-UA (cert.der/key.der).
Memperbaiki masalah ketika variabel output “Confidence (%)” pada Pengenalan pelat nomor (LPR) melaporkan nilai dalam rentang 0–1, tidak sesuai dengan notasi “%” pada labelnya. Kini nilainya diperbaiki ke rentang 0–100, sesuai dengan skala input “Min Confidence (%)”. Kolom confidence pada output JSON “Scan All” kini juga diseragamkan ke 0–100.
Kamera AI kini mendukung pengenalan pelat nomor otomatis. Tersedia dua model: aksara Latin (Eropa, AS, dll.) dan pelat Korea. Model Latin mencapai akurasi pelat sekitar 97,4% pada set validasi dari 66 negara, dan model Korea mencapai sekitar 96,5%. Pemungutan suara mayoritas multi-frame otomatis mengoreksi salah baca pada satu frame untuk menghasilkan hasil yang stabil. Model diunduh saat pertama kali digunakan dan setelah itu tetap berfungsi secara offline.
Inisialisasi Home Assistant tidak lagi menghambat modul lain untuk dimulai. Kesalahan “Timeout” yang sebelumnya muncul saat beban berat (seperti beberapa kamera dan fitur AI dimulai bersamaan) kini hilang. Tindakan kini menampilkan “Connecting to server…” selama koneksi latar belakang diselesaikan, lalu berlanjut dengan sendirinya setelah terhubung. Interval penyambungan ulang juga dipersingkat dari 60 menjadi 30 detik.
Jika listrik terputus saat model AI sedang diunduh atau diekstrak, sistem otomatis mendeteksi file model yang rusak pada saat mulai berikutnya dan menginstalnya ulang. Tidak perlu membersihkan folder secara manual, dan fitur AI seperti penyeberangan garis, pengenalan wajah, dan pengenalan ucapan kembali berfungsi normal pada RUN berikutnya.
Tepat setelah unduhan model dan ekstraksi arsip selesai, data kini langsung ditulis ke disk. Hal ini sangat mengurangi risiko kerusakan file akibat listrik padam tiba-tiba di lingkungan kartu SD seperti Raspberry Pi.
Analisis Kamera AI kini hanya menggunakan sekitar setengah CPU dibandingkan versi sebelumnya. Bayangan kotak deteksi di layar juga hilang, sehingga hasilnya lebih bersih.
Ucapan ke teks dan klasifikasi audio otomatis menggunakan metode akselerasi yang paling sesuai untuk setiap sistem operasi dan perangkat. Input yang sama kini mendapat respons lebih cepat.
Pada chip yang lebih baru seperti Raspberry Pi 5 dan Mac Apple Silicon, analisis video AI otomatis menggunakan jalur pemrosesan yang lebih cepat. Perangkat keras yang sama kini dapat menganalisis lebih banyak frame dalam waktu yang sama.
Memperbaiki masalah ketika perekaman atau streaming kamera dapat gagal pada sistem dengan pustaka video sistem terbaru.
Fitur baru memblokir upaya mengelabui pengenalan wajah dengan foto atau video yang ditampilkan di layar. Sistem otomatis membedakan wajah asli dari gambar di layar, sehingga penggunaan lebih aman. Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkan fitur ini sesuai situasi.
Gerakan tangan, kaki, bahu, dan bagian tubuh lainnya kini ditampilkan dengan lebih halus. Getaran pada video berkurang, sehingga gerakan terlihat jauh lebih alami.
Saat mengikuti orang atau objek di video, sistem kini tetap terkunci pada target yang sama meskipun gambar sesaat menjadi tidak jelas.
Memperbaiki beberapa masalah kecil yang terjadi saat pendaftaran dan pengenalan wajah.
Kini Anda dapat mendaftarkan beberapa sampel per orang dari sudut yang berbeda (depan, kiri, kanan) atau dengan ekspresi yang berbeda. Pengenalan menggunakan kecocokan terbaik dari semua sampel yang didaftarkan, sehingga identifikasi tetap stabil di berbagai pose dan ekspresi.
Memperbaiki masalah ketika pengenalan suara, sintesis suara, dan pemutaran media dapat gagal di Debian Trixie (13) atau rilis Raspberry Pi OS berbasis PipeWire. Penginstal kini otomatis mendeteksi soket audio PipeWire sesi pengguna, sehingga fitur suara langsung berfungsi tanpa konfigurasi manual.
Model yang digunakan untuk pengenalan suara kini diunduh otomatis saat pertama kali digunakan, alih-alih disertakan dalam penginstal. Penginstal menjadi lebih kecil, sehingga instalasi lebih cepat.
Deteksi api kini menganalisis video dengan lebih rinci, sehingga api yang kecil atau jauh terdeteksi lebih andal daripada sebelumnya. Anda juga dapat memilih mode presisi untuk penganalisis kamera (Cepat / Seimbang / Akurat).
Memperbaiki masalah ketika video jarak jauh dapat tetap membeku di layar hitam setelah jaringan terputus sebentar. Kini video otomatis berlanjut setelah terhubung kembali.
Menutup jendela penambahan perangkat Zigbee tidak lagi menghentikan pencarian perangkat, dan perangkat yang sedang dalam proses interview kini ditampilkan di daftar sehingga Anda dapat memantau progresnya.
Pemilih waktu grafik didesain ulang menjadi satu UI terpadu bergaya Grafana. Preset cepat, kalender, dan input tanggal-waktu absolut kini tersedia di satu tempat, dan tombol ◀ ▶ memungkinkan Anda berpindah ke interval sebelumnya/berikutnya dengan cepat. Pengaturan tampilan seperti jenis grafik, rentang waktu, dan sumbu Y kini disimpan per widget dan dipulihkan saat dibuka kembali. Selain itu, nilai yang terus bertambah, seperti energi atau jumlah produksi, dapat ditampilkan sebagai selisih per interval (per jam, harian, bulanan) dalam grafik batang.
Image Raspberry Pi OS dengan Grablo yang sudah terinstal kini tersedia. Cukup tulis ke kartu SD lalu nyalakan.
Memperbaiki masalah ketika frontend bisa tertahan di “Menghubungkan…” setelah kontroler dimulai ulang, dan ketika menutup jendela setelah pembaruan paksa memutus koneksi P2P.
Memperbaiki masalah ketika pengaturan interval pengumpulan pada komponen Log data diabaikan dan kembali ke nilai default 1 detik. Interval yang ditentukan dalam proyek kini dipatuhi dengan tepat.
Meningkatkan cara kamera pulih saat koneksi terputus sebentar. Sebelumnya, dalam kasus yang jarang terjadi, kesalahan sementara yang menumpuk dapat menonaktifkan dekode dengan akselerasi perangkat keras atau menyebabkan upaya penyambungan ulang berulang kali. Dengan pembaruan ini, setiap penyambungan ulang dimulai dari keadaan bersih, pola yang sama dengan yang digunakan sistem NVR industri seperti Frigate dan go2rtc. Untuk kamera yang kompatibel dengan ONVIF, permintaan keyframe langsung memulihkan video dalam sekitar 200 md.
Status progres unduhan cloud pada siklus RUN dan instalasi runtime Zigbee kini disatukan dalam satu sesi. Modal kini tampil konsisten di beberapa tab atau setelah halaman dimuat ulang selama pengunduhan, dan kedipan tahap perantara telah dihilangkan.
Runtime Zigbee kini hanya diunduh saat Anda benar-benar menggunakan dongle Zigbee. Pengguna yang tidak memakai Zigbee mendapatkan penginstal yang sekitar 30 MB lebih kecil, dan pengguna Zigbee pertama kali mendapatkan file yang diperlukan secara otomatis tepat saat dibutuhkan. Unduhan disimpan dalam cache sehingga proses berikutnya langsung dimulai. Pengguna Zigbee yang sudah ada tidak terpengaruh: runtime tetap berfungsi seperti sebelumnya tanpa unduhan tambahan.
Mengatasi crash yang jarang terjadi pada modul yang bergantung pada pustaka eksternal: STT (ucapan ke teks), TTS (teks ke ucapan), Modbus, dan OPC UA. Juga memperbaiki crash yang dapat terjadi saat penemuan otomatis kamera ONVIF di jaringan dengan konfigurasi yang tidak biasa.
Mengurangi kasus ID pelacakan tertukar secara keliru saat orang atau objek terhalang sementara. Fitur berbasis pelacakan seperti penghitungan pejalan kaki yang melintasi garis kini lebih akurat.
Kamera RTSP dan USB kini tampil dengan andal di macOS. Mengatasi kasus ketika beberapa kamera menampilkan gambar abu-abu/hijau atau warna yang terdistorsi.
Jika kamera RTSP/ONVIF gagal terhubung tepat setelah kontroler dimulai, Grablo kini otomatis mencoba lagi satu kali. Tingkat keberhasilan koneksi meningkat secara nyata.
Mulai versi 1.8.2, build Raspberry Pi OS 32-bit (armhf) tidak lagi didistribusikan. Pengguna Raspberry Pi 3 atau yang lebih baru sebaiknya beralih ke Raspberry Pi OS 64-bit (arm64) dan menggunakan build arm64. Pengguna Pi 0/Zero/Pi 2 dapat terus menggunakan versi 1.8.1.
Frontend kini tersambung kembali lebih cepat dan lebih andal setelah kontroler dimulai ulang, di-upgrade, atau jaringan terputus sementara. Mengatasi masalah tertahan di “Menghubungkan” sebelumnya: video kembali tampil dalam 5–15 detik setelah kontroler aktif kembali.
Memperbaiki masalah ketika, saat melakukan streaming dua kamera atau lebih secara bersamaan, hanya satu kamera yang kembali tampil atau kamera lainnya membutuhkan waktu jauh lebih lama. Setelah browser diminimalkan atau aplikasi seluler kembali dari latar belakang, semua kamera kini langsung tampil kembali secara bersamaan.
Runtime kini mendeteksi perangkat keras host secara otomatis dan memilih encoder/decoder H.264 terbaik. Memanfaatkan macOS VideoToolbox, NVIDIA NVENC/NVDEC, Intel Quick Sync, Raspberry Pi BCM2711 V4L2 M2M, Rockchip MPP, dan lainnya untuk meminimalkan beban CPU.
Memperbaiki race condition saat inisialisasi encoder pada siklus RUN/STOP yang cepat, keadaan macet permanen akibat deteksi replay SRTP saat penyambungan ulang yang cepat, dan berbagai masalah stabilitas streaming lainnya.
Terhubung ke Home Assistant secara real time. Tautkan beberapa server Home Assistant sekaligus, kendalikan sensor, sakelar, dan lampu rumah pintar langsung dari Grablo, atau tampilkan variabel Grablo ke Home Assistant.
Mendeteksi dan memulihkan secara otomatis saat dongle Zigbee dicabut lalu dipasang kembali, atau saat layanan Zigbee berhenti secara tak terduga. Operasi normal berlanjut tanpa campur tangan pengguna.
Aktifkan atau nonaktifkan akselerasi GPU per model analisis AI. Pilih CPU atau GPU untuk setiap model sesuai kondisi perangkat keras Anda atau keseimbangan kinerja dengan tugas lain.
Hubungkan lebih dari 3.400 jenis perangkat Zigbee, termasuk lampu pintar, sensor suhu/kelembapan, sakelar, dan tombol, langsung ke Grablo. Tambahkan perangkat yang ditemukan di layar pengaturan, lalu baca nilai sensor atau kendalikan perangkat dalam tindakan.
Catat perubahan variabel dari waktu ke waktu secara otomatis. Atur batas penyimpanan berdasarkan ukuran maksimum, jumlah entri, atau jumlah hari penyimpanan untuk mengelola data pemantauan jangka panjang dengan aman.
Lima model analisis AI baru telah ditambahkan.
Sebelumnya, zona deteksi dan titik referensi harus dimasukkan sebagai nilai X1, Y1, X2, dan Y2 yang terpisah. Kini Anda dapat menggambar dan menempatkannya langsung di pratinjau video dengan menyeret. Ini berlaku untuk deteksi objek, wajah, pose, tangan, warna, dan QR/barcode.
Saat terhubung ke kamera IP (ONVIF), video berkualitas lebih tinggi kini dipilih secara otomatis. Video H.264/H.265 diprioritaskan, sehingga kualitas gambar dan efisiensi streaming sama-sama meningkat.
Memperbaiki masalah ketika instalasi tidak berjalan dengan benar di lingkungan Linux terbaru seperti Debian 13.
Nama produk telah diubah dari Grablo menjadi Grablo IoT Core.
Stabilitas instalasi dan saat berjalan telah ditingkatkan di berbagai distribusi Linux, termasuk Debian 11-13, Ubuntu 22.04/24.04, dan Raspberry Pi OS.
Komponen yang tidak diperlukan telah dihapus, sehingga ukuran paket lebih kecil dan instalasi lebih cepat.
Kamera jaringan (kamera IP) yang kompatibel dengan ONVIF kini dapat ditemukan dan dihubungkan secara otomatis. Tonton video kamera secara real time, dan kamera tetap dikenali secara otomatis meskipun alamat IP-nya berubah.
Kirim notifikasi push ke aplikasi seluler pengguna. Anda dapat menyesuaikan judul dan pesan dengan bebas, bahkan menyertakan nilai variabel. Misalnya, Anda dapat menerima notifikasi seperti “Suhu saat ini: 35°C” saat suhu melebihi ambang batas tertentu.
Waktu yang diperlukan hingga video kamera tampil telah berkurang drastis. Sebelumnya stream membutuhkan 5 hingga 10 detik untuk dimulai, kini tampil hampir seketika.
Memperbaiki crash yang terkadang terjadi saat masuk ke mode tidur.
Koneksi browser web kini dipulihkan secara otomatis setelah bangun dari mode tidur.
Memperbaiki masalah ketika program crash saat perangkat kembali dari mode tidur. Grablo kini otomatis kembali beroperasi normal setelah bangun dari mode tidur.
Mengurangi log peringatan yang berulang agar file log lebih mudah dibaca.
Grablo kini tersedia di macOS. Mac dengan Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) maupun Intel sama-sama didukung. Anda dapat mengunduh dan menginstalnya seperti di platform lain.
Komunikasi serial Bluetooth kini menemukan kanal yang tersedia secara otomatis, sehingga Anda tidak perlu lagi mengatur nomor kanal secara manual. Ini berfungsi di Linux, Windows, dan macOS.
Kredensial koneksi MQTT kini disimpan lebih aman dengan perlindungan yang lebih kuat.
Stabilitas streaming video kamera berbasis WebRTC telah ditingkatkan. ICE non-trickle diterapkan agar negosiasi ulang lebih andal, dan race condition serta data race dalam pengelolaan track video telah diperbaiki.
Saat ucapan terdeteksi tetapi tidak dapat diubah menjadi teks, kini hal itu ditangani sebagai penyelesaian yang berhasil dengan teks kosong, bukan sebagai kesalahan. Ini mengatasi kesalahan yang tidak perlu, yang terutama terjadi pada model bahasa Korea.
Panggilan ganda ke perintah yang sudah berjalan (perekaman, timer, analisis audio, dan lain-lain) kini ditangani dengan baik tanpa kesalahan.
Grablo kini tersedia di PC Windows. Cukup instal dengan penginstal dan jalankan dari baki sistem. Pembaruan dikirimkan secara otomatis saat versi baru dirilis.
Saat memasukkan alamat host untuk MQTT, Modbus TCP, HTTP, dan modul jaringan lainnya, awalan seperti http:// atau garis miring di akhir kini ditangani secara otomatis.
Memperbaiki masalah ketika inisialisasi komunikasi SPI gagal pada perangkat FTDI.
Hasil analisis kamera AI kini lebih stabil. Stabilitas ditingkatkan di semua fitur visi AI, termasuk Deteksi Objek, Deteksi/Pengenalan Wajah, Estimasi Pose, Pelacakan Tangan, Pelacakan Warna, Teachable Machine, dan EdgeImpulse.
Model deteksi suara telah diperbarui ke versi terbaru. Deteksi titik awal dan akhir ucapan yang lebih akurat meningkatkan akurasi pengenalan ucapan secara keseluruhan.
Pemilihan model pada pengaturan TTS/STT On Device telah ditingkatkan. Sebelumnya, semua model bahasa ditampilkan dalam satu daftar. Kini Anda memilih bahasa terlebih dahulu, dan hanya model untuk bahasa tersebut yang ditampilkan.
Dukungan bahasa untuk Teks ke Ucapan (TTS) dan Ucapan ke Teks (STT) telah diperluas secara signifikan.
Model yang diperlukan untuk AI, TTS, dan STT kini diunduh secara otomatis dari cloud. Ukuran instalasi kontroler berkurang secara signifikan karena model tidak lagi disertakan dalam paket.
Kini Anda dapat memeriksa pemakaian data koneksi jarak jauh di profil Anda. Tersedia lalu lintas gratis sebesar 3 GB per bulan.
Batas unggahan per file telah dinaikkan menjadi 250 MB, dan total penyimpanan telah dinaikkan menjadi 1 GB.
Streaming kamera kini tersedia saat terhubung dari jaringan eksternal.
Memperbaiki bug pada widget Stepper dan Dropdown.
Lima jenis widget baru telah ditambahkan ke dasbor.
Penyimpanan gambar per akun telah ditambahkan. Unggah gambar ke cloud dan gunakan di widget dasbor. Mendukung tampilan galeri, unggahan seret dan lepas, serta pengelolaan kuota file.
File cloud yang digunakan dalam proyek diunduh secara otomatis ke kontroler saat RUN dijalankan. Progres unduhan dapat dipantau secara real time, dan integritas file dijamin melalui verifikasi SHA-256.
Fitur komunitas telah ditambahkan untuk berbagi proyek dan berinteraksi dengan pengguna lain. Mendukung publikasi proyek, suka, markah, komentar, dan notifikasi.
Kenali kode QR dan barcode secara real time menggunakan kamera. Mendukung berbagai jenis kode, termasuk EAN-13, Code 128, dan QR-Code.
Kenali teks dari tayangan kamera secara real time. Mendukung banyak bahasa, dengan stabilisasi untuk mencegah hasil pengenalan berkedip.
Menambahkan pelacakan garis untuk robot pengikut garis. Mendukung 3 mode: garis gelap, garis terang, dan warna kustom. Menghasilkan informasi posisi dan sudut garis.
Menambahkan pengenalan gestur ke pelacakan tangan. Mengenali 33 gestur yang berbeda.
Menambahkan pengenalan emosi dan estimasi usia/jenis kelamin ke deteksi wajah. Mengklasifikasikan 8 emosi serta memperkirakan usia dan jenis kelamin.
Meningkatkan akurasi dan stabilitas pelacakan warna. Pengaturan sensitivitas kini berlaku untuk semua mode warna, dan getaran pelacakan telah dikurangi.
Stabilitas kamera AI secara keseluruhan telah ditingkatkan. Memperbaiki masalah macet saat analisis, serta meningkatkan stabilitas Ucapan ke Teks (STT) dan Teks ke Ucapan (TTS).
Memperbaiki kesalahan terkait raspi-config yang terjadi saat instalasi paket pada board selain Raspberry Pi, seperti BeagleBone dan Jetson.
Menyederhanakan logika penanganan IP di server P2P untuk koneksi jarak jauh, sehingga stabilitas koneksi meningkat.
Memperbaiki masalah ketika layanan Grablo bisa gagal dimulai di Jetson Nano setelah instalasi. Layanan kini dimulai dengan andal pada booting pertama.
Meningkatkan stabilitas dan keandalan sistem secara keseluruhan selama pengoperasian jangka panjang.
Memperbaiki masalah ketika deteksi IP publik bisa gagal pada booting pertama. Sistem kini mendeteksi perubahan jaringan secara otomatis agar koneksi jarak jauh P2P lebih stabil.
Memperbaiki kebocoran memori dan crash yang dapat terjadi selama pengoperasian jangka panjang. Stabilitas sistem secara keseluruhan telah ditingkatkan.
Memperbaiki masalah ketika kontroler bisa macet saat peralihan mode RUN/STOP. Juga mengatasi penanganan permintaan ganda yang dapat menyebabkan perilaku tak terduga saat mode dialihkan dengan cepat.
Memperbaiki masalah streaming video H.264 dengan menambahkan dependensi plugin GStreamer yang diperlukan. Streaming video kini berfungsi dengan andal di semua platform yang didukung.
Meningkatkan keandalan deteksi alamat IP publik untuk koneksi P2P. Menambahkan layanan AWS checkip, logika coba lagi, dan penanganan kesalahan yang lebih baik agar koneksi jarak jauh tetap stabil, bahkan di lingkungan jaringan yang sulit.
Kini berfungsi dengan andal di sistem operasi Debian 13 terbaru. Stabilitas koneksi P2P dan fitur analisis audio ditingkatkan.
Memperbaiki masalah ketika video tidak dapat diputar di lingkungan desktop LXQT. Mendukung berbagai display manager, termasuk SDDM dan LightDM, sehingga pemutaran media berfungsi dengan baik di semua lingkungan desktop utama seperti GNOME, KDE, XFCE, dan LXQT.
Streaming video kini lebih tahan terhadap jaringan yang tidak stabil. Pemulihan kehilangan paket kini ditangani secara native menggunakan mekanisme WebRTC standar, menggantikan implementasi kustom sebelumnya, sehingga pemulihan video lebih andal.
Kami telah mendesain ulang cara perangkat terhubung. Anda tidak perlu lagi mengetik alamat IP secara manual.
Pilih board target saat membuat proyek. Editor otomatis menyesuaikan dengan board Anda: menampilkan peta pin visual, memfilter perangkat yang kompatibel, memindai perangkat I2C, dan memungkinkan pemilihan kanal ADC/DAC/PWM.
Board yang didukung
Buat dan edit variabel langsung di editor Blockly.
Salin blok logika atau widget dasbor, lalu tempel di mana saja dalam proyek Anda.
Variabel dan perangkat yang sedang digunakan dilindungi dari penghapusan yang tidak disengaja.
Kolom input nama database baru telah ditambahkan ke [Pengaturan] → [Penganalisis AI] untuk pengenalan wajah. Dengan ini, Anda dapat membuat dan mengelola beberapa database wajah untuk berbagai kebutuhan.
Analisis AI kini mendukung model kustom yang dilatih dengan Teachable Machine dan Edge Impulse. Anda dapat melakukan klasifikasi gambar, deteksi objek, dan deteksi anomali menggunakan model yang Anda latih sendiri.
Klasifikasi Teachable Machine
Klasifikasi Edge Impulse
Deteksi Objek Edge Impulse
Edge Impulse Visual Anomaly
Pemilihan sumber audio untuk Analisis Audio telah dipindahkan dari [Tindakan] → [Analisis Audio] ke [Pengaturan] → [Penganalisis AI].
Analisis audio kini dipisahkan menjadi tindakan tersendiri. Kini Anda dapat menggunakan analisis audio dengan perangkat input/output audio apa pun, tidak hanya pemutaran media atau perekaman audio.
Analisis AI telah dipisahkan dari tindakan Kamera menjadi tindakan tersendiri. Hal ini memungkinkan konfigurasi pipeline visi AI yang lebih fleksibel.
Opsi pengulangan baru “Berdasarkan rentang” telah ditambahkan ke Grup tindakan. Mirip dengan for-loop dalam pemrograman, Anda dapat menentukan nilai awal, nilai akhir, dan nilai langkah untuk eksekusi berulang.