การอัปเดตแพลตฟอร์ม Grablo และคอนโทรลเลอร์ในแต่ละเวอร์ชัน
หน้าเว็บ หน้าจอในเครื่อง ตัวติดตั้ง เมนูถาดระบบ และข้อความจากอุปกรณ์แสดงได้ 17 ภาษาแล้ว หากยังไม่ได้เลือกภาษา ระบบจะใช้ภาษาที่แสดงของระบบปฏิบัติการ และจะแสดงเป็นภาษาอังกฤษสำหรับภาษาที่ไม่รองรับ
แก้ไขปัญหาที่โปรแกรมอาจปิดตัวในขณะที่การเชื่อมต่อคลาวด์กลับมาเชื่อมต่อใหม่หลังอินเทอร์เน็ตขาดหายไปชั่วครู่
หากดาวน์โหลดโมเดล AI ไม่ได้ในการเริ่มใช้งานครั้งแรกเนื่องจากไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต หน้าจอจะแจ้งว่าต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต แทนที่จะแสดงเพียง “หยุดแล้ว”
แก้ไขปัญหาที่คู่มือการตั้งค่าแสดงขึ้นใหม่ตั้งแต่ขั้นตอนแรกเมื่อเปิดหน้าจอครั้งถัดไป แม้กล้องจะทำงานอยู่ หากรีเฟรชหรือปิดหน้าจอระหว่างที่กำลังดาวน์โหลดโมเดล AI ครั้งแรก
แก้ไขปัญหาที่รายการบันทึกบางส่วนไม่แสดงใน “ประวัติ” หรือการค้นหาจากการ์ดช้าลง เมื่อเลือกการ์ดที่มีรายการบันทึกจำนวนมาก
แก้ไขปัญหาใน Linux ที่การลงทะเบียนบริการล้มเหลวระหว่างการติดตั้งหรืออัปเดต แต่ระบบแจ้งว่าสำเร็จ ทำให้โปรแกรมอาจไม่เริ่มทำงานอีกหลังอัปเดต ตอนนี้ระบบจะแจ้งข้อผิดพลาดเมื่อล้มเหลว และการอัปเดตที่เริ่มจากแอปจะย้อนกลับเป็นสถานะเดิม
ส่งการแจ้งเตือนและเรียกใช้การดำเนินการเมื่อไมโครโฟนของกล้องหรือไมโครโฟนของ PC ที่ต่อกับอุปกรณ์ได้ยินเสียงที่กำหนด เมื่อเพิ่มการแจ้งเตือน คุณเลือกกล้องที่มีไมโครโฟนและไมโครโฟนของ PC เครื่องนี้ได้
กล้องที่มีไมโครโฟนจะฟังเสียงได้ด้วยปุ่มลำโพงในหน้าดูสด เสียงจะเริ่มต้นแบบปิดเสียงไว้ และกล้องที่ไม่มีเสียงจะไม่แสดงปุ่มนี้
ตัวติดตั้งมีเสียงในตัว 14 เสียงแล้ว เช่น ไซเรน เสียงเตือน และเสียงกริ่งประตู เมื่อเพิ่มการดำเนินการเล่นสื่อ ระบบจะเลือกเสียงไซเรนกันขโมยไว้เป็นค่าเริ่มต้น จึงใช้งานได้ทันที
หลังส่งค่าไปยังอุปกรณ์ Zigbee แล้ว คุณส่งค่าอื่นตามไปหลังเวลาที่กำหนดได้ เช่น เปิดไซเรนแล้วปิดหลังจากนั้น 30 วินาที
ผลการตรวจจับที่ส่งไปยัง Home Assistant มีประเภทการตรวจจับ ชื่อที่ลงทะเบียนไว้ ป้ายทะเบียน และความเชื่อมั่นแล้ว ระบบอัตโนมัติของ Home Assistant จึงทำงานต่างกันได้ตามสิ่งที่ตรวจพบ
หน้าเพิ่มการดำเนินการแสดงไอคอนที่ตรงกับการแจ้งเตือนในโทรศัพท์ การเล่นสื่อ การแปลงข้อความเป็นเสียงพูด Telegram, Webhook, Home Assistant และ Zigbee แล้ว
แก้ไขปัญหาที่การดำเนินการเล่นสื่อซึ่งเพิ่มด้วยไฟล์บนคลาวด์จากหน้าจอระยะไกลไม่สามารถนำไปใช้ได้ และแสดงข้อผิดพลาด ไม่สามารถรับ URL ดาวน์โหลดของไฟล์บนคลาวด์ได้
แก้ไขปัญหาบน Windows ที่การแจ้งเตือนทั้งหมดไม่ทำงานเมื่อจำนวนการแจ้งเตือนและการดำเนินการเกินจำนวนหนึ่ง
แก้ไขปัญหาที่การรีสตาร์ทหลังบันทึกการตั้งค่าใช้เวลาตั้งแต่หลายสิบวินาทีไปจนถึงหลายนาที ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล
แก้ไขปัญหาที่กล้องบางตัวเชื่อมต่อใหม่ซ้ำๆ ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าวิดีโอของกล้อง
แก้ไขปัญหาที่บางครั้งแสดง “ไม่สามารถค้นหาได้” เมื่อเลือกการ์ดบุคคล
แก้ไขปัญหาที่ระบบออกจากระบบเองหลังเปิดหน้าเว็บหรือหน้าจอในเครื่องทิ้งไว้เป็นเวลานาน
แก้ไขปัญหาที่กล้องหรือการแจ้งเตือนที่เพิ่งเพิ่มแสดงซ้ำสองรายการระหว่างที่ระบบบันทึกการตั้งค่าและรีสตาร์ทอุปกรณ์
แก้ไขคำขอที่ผิดปกติซึ่งอาจทำให้โปรแกรมปิดตัวลง และตอนนี้โปรแกรมจะเก็บบันทึกการวินิจฉัยไว้เมื่อเกิดข้อผิดพลาด
เมื่อเปิด Grablo Spot จากเมนูเดสก์ท็อปของ Linux เป็นครั้งแรก ระบบจะไปที่การตั้งค่าบัญชีในเครื่องทันที แท็บเบราว์เซอร์ของหน้าจอในเครื่องยังแสดงไอคอน Grablo ด้วย
หน้าลงชื่อเข้าใช้และหน้าสร้างบัญชีของหน้าจอในเครื่องให้เลือกภาษาที่แสดงได้แล้ว
แก้ไขปัญหาที่กล้องซึ่งมีที่อยู่หรือข้อมูลเข้าสู่ระบบไม่ถูกต้องรบกวนวิดีโอของกล้องอื่นประมาณทุก 90 วินาที ตอนนี้กล้องที่เชื่อมต่อไม่ได้จะแสดง ไม่สามารถเชื่อมต่อกับกล้องได้ ในช่องภาพของตัวเอง
เมื่อเลือกโฟลเดอร์จัดเก็บที่มีไฟล์อื่นอยู่หรือไม่มีอยู่จริง ระบบจะแสดงคำเตือนทันทีและไม่บันทึก ก่อนหน้านี้การเฝ้าดูไม่สามารถเริ่มได้หลังบันทึก
แก้ไขปัญหาที่การเชื่อมโยงอุปกรณ์ซึ่งตั้งค่าครั้งแรกในหน้าจอในเครื่องกับบัญชี Grablo สร้างสถานที่ว่างแยกขึ้นมา ทำให้การเฝ้าดูหยุดหรือแสดงหน้าต่างการตั้งค่าขัดแย้งกัน ตอนนี้เมื่อเลือกอุปกรณ์ ระบบจะลงทะเบียนสถานที่ที่ตั้งค่าไว้ในอุปกรณ์เข้ากับบัญชีตามเดิม
หน้าจอในเครื่องแสดงอุปกรณ์ด้วยชื่อของ PC ที่ติดตั้งไว้แทนรหัสระบุแล้ว
แก้ไขปัญหาที่ตัวเลข FPS ทับปุ่มขยายในหน้าดูสดและในมุมมองขยาย Spot ไม่แสดง FPS อีกต่อไป
ชื่อปุ่มและป้ายกำกับสำหรับโปรแกรมอ่านหน้าจอในตัวแสดงรูปภาพและวิดีโอแบบขยายเป็นไปตามภาษาที่แสดงแล้ว ชื่อผลิตภัณฑ์ในข้อความแนะนำใช้ Grablo Spot ทั้งหมดแล้ว
Spot มีตัวติดตั้งเฉพาะชื่อ Grablo Spot แล้ว ทั้งตัวติดตั้งสำหรับ Windows, macOS และ Linux อิมเมจ Raspberry Pi ส่วนเสริม Home Assistant และอิมเมจ Docker มีให้สำหรับ Spot ทั้งหมด และดาวน์โหลดได้จากหน้าดาวน์โหลด
อุปกรณ์ที่ใช้ Grablo Spot มีหน้าเว็บของตัวเองแล้ว เรียกว่าหน้าจอในเครื่อง เปิด http://device-IP:8127 ในเบราว์เซอร์บน PC หรือโทรศัพท์ที่อยู่ในเครือข่ายเดียวกัน แล้วสร้างบัญชีในเครื่องที่เก็บไว้ในอุปกรณ์ เพื่อใช้ฟีเจอร์ส่วนใหญ่ได้โดยไม่ต้องมีบัญชี Grablo หรือการสมัครใช้บริการ
การตั้งค่ากล้องและการดำเนินการเก็บไว้ในอุปกรณ์แล้ว หน้าจอในเครื่องและการเข้าถึงระยะไกลใช้การตั้งค่าและรายการบันทึกชุดเดียวกัน การเปลี่ยนแปลงในฝั่งหนึ่งจะแสดงในอีกฝั่งด้วย การตั้งค่าของสถานที่บนเว็บที่มีอยู่จะย้ายไปยังอุปกรณ์เมื่อเปิดสถานที่นั้นบนเว็บ หากไฟล์การตั้งค่าเสียหาย ระบบจะกู้คืนจากข้อมูลสำรองล่าสุดที่ใช้งานได้โดยอัตโนมัติ
เมื่อบัญชีของคุณมีอุปกรณ์ที่ใช้ซอฟต์แวร์อุปกรณ์เวอร์ชัน 2.0 ขึ้นไป เมนูสถานที่จะแสดง “ดูหลายสถานที่” ไว้ด้านบนสุด ฟีเจอร์นี้แสดงกล้องจากหลายสถานที่ในหน้าจอเดียว และกล้องที่ขยายจะแสดงด้วยคุณภาพสูง
เวอร์ชันก่อนหน้าอ่านการตั้งค่าที่ย้ายมาเป็น 2.0 แล้วไม่ได้ จึงติดตั้ง 1.x บนอุปกรณ์ที่ใช้ 2.0 ไม่ได้
แท็บการแจ้งเตือนเปลี่ยนเป็นแท็บการดำเนินการแล้ว เมื่อตรวจพบบุคคล ใบหน้า หรือยานพาหนะ คุณเรียกใช้ เล่นสื่อ อ่านข้อความออกเสียง Telegram, Webhook, Home Assistant และ Zigbee ได้นอกเหนือจากการแจ้งเตือนในโทรศัพท์ เพิ่มได้ประเภทละหนึ่งรายการและทั้งหมดจะทำงานพร้อมกัน และจะเอาการแจ้งเตือนในโทรศัพท์ออกแล้วเหลือไว้เฉพาะการดำเนินการอื่นก็ได้
เลือก “ตรวจพบบุคคลที่ตรงกับคำบรรยาย” หรือ “ตรวจพบยานพาหนะที่ตรงกับคำบรรยาย” แล้วพิมพ์ลักษณะที่ต้องการ เช่น คนใส่เสื้อแดง หรือรถ SUV สีขาว จากนั้นจะใช้บุคคลและยานพาหนะที่ยังไม่ได้ลงทะเบียนเป็นเงื่อนไขได้
เล่นสื่อ มีเสียงเริ่มต้น 13 เสียงแล้ว เช่น ไซเรน เสียงกริ่งประตู เสียงสุนัขเห่า และเสียงสัญญาณเตือนไฟไหม้ เสียงที่ลบไปแล้วจะไม่กลับมาอีก
บนการ์ดบุคคล ยานพาหนะ และใบหน้า ระยะเวลาของการอยู่ในภาพแต่ละครั้งจะนับตั้งแต่ตอนที่กล้องเห็นครั้งแรกจนถึงตอนที่เห็นครั้งสุดท้าย ก่อนหน้านี้เป็นเวลาระหว่างรูปไม่กี่รูปที่ใช้วิเคราะห์ จึงดูสั้นกว่าความจริง มีผลกับรายการบันทึกที่สร้างหลังการอัปเดต
ในสถานที่ที่มียานพาหนะผ่านไปมามาก การหยุดเฝ้าดูหรือการรีสตาร์ทหลังบันทึกการตั้งค่าอาจใช้เวลาหลายนาที แก้ไขแล้ว และตอนนี้ส่วนใหญ่จะหยุดได้ภายในไม่กี่วินาที
ขณะที่ระบบกำลังบันทึกบุคคลและยานพาหนะจำนวนมาก งานจัดระเบียบการ์ดอาจยึดรายการบันทึกไว้นาน ทำให้การดำเนินการบนหน้าจอต้องรอหลายวินาที ตอนนี้เกิดขึ้นน้อยลงมาก
ทันทีหลังบันทึกการตั้งค่า ช่วงสั้นๆ ที่อุปกรณ์รีสตาร์ทอาจถูกอ่านว่าเป็นการหยุด และระบบข้ามการเปลี่ยนแปลงที่บันทึกไว้แทนที่จะนำไปใช้ แก้ไขแล้ว
เมื่อสลับไปมาระหว่างหน้าบุคคล ใบหน้า และยานพาหนะ การค้นหาในแต่ละหน้าจะยังคงอยู่ เมื่อการค้นหาไม่สำเร็จหรือใช้เวลานานเกินไป ปุ่ม ลองอีกครั้ง และ ล้างการค้นหา ช่วยให้ทำต่อได้ทันที
เมื่อโควตาเซิร์ฟเวอร์รีเลย์ของเดือนนี้หมดและเชื่อมต่อโดยตรงไม่ได้ ก่อนหน้านี้ประกาศจะแสดงหลังพยายามเชื่อมต่อนานกว่า 30 วินาที ตอนนี้จะแสดงในประมาณ 10 วินาที
ในสถานที่ที่ระยะเวลาเก็บรักษายาวและมีรายการบันทึกจำนวนมาก การบันทึกวิดีโอและการวิเคราะห์อาจล่าช้าขณะที่ระบบล้างรายการบันทึกเก่า ตอนนี้การล้างข้อมูลทำทีละน้อยตามปริมาณข้อมูลที่เข้ามาใหม่ และเมื่อพื้นที่ดิสก์ใกล้เต็ม ระบบจะลบไฟล์วิดีโอก่อน
ในสถานที่ที่กล้องทุกตัวบันทึกวิดีโอเฉพาะเมื่อตรวจพบ วิดีโอที่เกินระยะเวลาเก็บรักษาไม่ถูกล้าง ตอนนี้การล้างข้อมูลทำงานหลังเริ่มเฝ้าดู 30 วินาทีและทุกชั่วโมงหลังจากนั้น ไม่ว่าจะใช้โหมดบันทึกวิดีโอแบบใด ระยะเวลาเก็บรักษาที่เปลี่ยนจะมีผลทันทีที่เริ่มเฝ้าดูใหม่
การลบช่วงวิดีโออาจทิ้งไฟล์วิดีโอไว้และยังกินพื้นที่อยู่ แก้ไขแล้ว ช่วงที่ลบไม่ได้เพราะโปรแกรมอื่นกำลังใช้ไฟล์อยู่จะเก็บไว้พร้อมรายการบันทึก และระบบจะแจ้งว่าไฟล์กำลังถูกใช้งาน คุณจึงลบใหม่อีกครั้งในภายหลังได้
เมื่อเปิดการดาวน์โหลดหรือการลบช่วงวิดีโอ ช่วงที่คุณลากบนแถบไทม์ไลน์จะกลายเป็นช่วงที่เลือก วิดีโอจะหยุดชั่วคราวระหว่างเลือก และเล่นต่อหลังจากนั้นหากกำลังเล่นอยู่ก่อนหน้า
การดาวน์โหลดช่วงวิดีโอหรือคลิปที่บันทึกไว้ไม่ต้องรอให้อุปกรณ์สร้างไฟล์เสร็จอีกต่อไป ไฟล์จะเขียนลงดิสก์ทันทีที่ได้รับข้อมูล และแม้ช่วงยาวก็ได้เป็นไฟล์เดียวต่อกล้อง Safari และแอปยังได้รับเป็นหลายไฟล์เหมือนเดิม
การบันทึกการตั้งค่าจะรีสตาร์ทอุปกรณ์ด้วยการตั้งค่าใหม่ และการปิดหน้าต่างระหว่างรีสตาร์ทอาจทำให้อุปกรณ์ค้างอยู่ในสถานะหยุด ตอนนี้อุปกรณ์จัดการการรีสตาร์ทในขั้นตอนเดียว จึงทำงานจนเสร็จแม้ปิดหน้าต่างไปแล้ว
ในสถานที่ที่มีรายการบันทึกจำนวนมาก แท็บประวัติอาจใช้เวลานานในการเปิด และการไปที่ไทม์ไลน์หลังจากแท็บบุคคลอาจทำให้วิดีโอว่างเปล่าอยู่หลายสิบวินาที แก้ไขทั้งสองอย่างแล้ว
เมื่อการค้นหาด้วยคำบรรยายไม่สำเร็จ ระบบจะแสดงสาเหตุ เช่น หน่วยความจำของอุปกรณ์ไม่เพียงพอ หากหน่วยความจำไม่พอเพียงชั่วครู่ ระบบจะลองอีกครั้งในครั้งถัดไป เมื่อลงทะเบียนใบหน้า ระบบจะแจ้งหากไม่พบใบหน้าในรูป
บนอุปกรณ์ Windows บางเครื่องที่เปิดการเร่งความเร็วด้วยการ์ดจอ การตรวจจับอาจหยุดทันทีหลังเริ่มเฝ้าดู ตอนนี้ระบบเตรียมการ์ดจอเพียงครั้งเดียวและใช้ต่อไปจนจบ ทำให้ปัญหานี้เกิดขึ้นน้อยลงมาก
ที่ด้านบนของหน้าจอโทรศัพท์ คุณเลือกหน้าบุคคล ยานพาหนะ ไทม์ไลน์ และหน้าใบหน้าและยานพาหนะที่ลงทะเบียนไว้ได้จากรายการเดียว
การลงทะเบียนหลายการ์ดพร้อมกันอาจทำให้บางการ์ดหายไปโดยไม่แจ้ง และการ์ดใบหน้าที่อยู่ในภาพเพียงครั้งเดียวลงทะเบียนไม่ได้ แก้ไขทั้งสองอย่างแล้ว การพิมพ์ชื่อที่มีอยู่แล้วให้กับใบหน้าใหม่จะถูกป้องกันไว้แทนที่จะรวมเข้ากับบุคคลนั้นโดยไม่แจ้ง ทั้งใบหน้าและยานพาหนะลงทะเบียนจากการ์ดของตัวเอง
ขณะที่อุปกรณ์ไม่ได้เชื่อมต่อ แท็บประวัติและการค้นหาอาจแสดงว่าไม่มีใครอยู่ ไม่มีวิดีโอที่บันทึกไว้ หรือไม่มีผลลัพธ์ ตอนนี้จะแสดงว่ากำลังรอการเชื่อมต่อ การเปลี่ยนชื่อกล้องจะแสดงชื่อใหม่ในรายการบันทึกที่ผ่านมาด้วย
นำรายการความหน่วงการตรวจจับในการตั้งค่าประสิทธิภาพออกแล้ว และกำหนดไว้ที่หนึ่งวินาที สถานที่ที่ตั้งไว้สามหรือห้าวินาทีจะเปลี่ยนเป็นหนึ่งวินาทีในครั้งถัดไปที่บันทึกการตั้งค่า
เมื่อพิมพ์โฟลเดอร์จัดเก็บที่ไม่ใช่เส้นทางแบบเต็ม เช่น D:spot ระบบจะแจ้งในช่องป้อนข้อมูลทันที
วาดพื้นที่ที่ต้องการเฝ้าดู แล้วระบบจะบันทึกวิดีโอ แจ้งเตือน และสร้างการ์ดเฉพาะบุคคลและยานพาหนะที่อยู่ในพื้นที่นั้น การเคลื่อนไหวที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น คนเดินผ่านฝั่งตรงข้ามถนน จะไม่ถูกนับรวม และการ์ดกับการแจ้งเตือนจะแสดงชื่อโซน ระบบวิเคราะห์นอกโซนน้อยลง อุปกรณ์จึงทำงานเบาลงด้วย
กำหนดได้ว่ากล้องแต่ละตัวจะบันทึกวิดีโอเฉพาะเมื่อตรวจพบหรือตลอดทั้งวัน กล้องที่บันทึกตลอดเวลาจะเล่นย้อนหลังบนไทม์ไลน์ได้โดยไม่มีช่วงขาด และยังหาช่วงที่มีบุคคลและยานพาหนะปรากฏได้เหมือนเดิม วิดีโอที่บันทึกไว้ซึ่งเกินระยะเวลาเก็บรักษาจะถูกล้างโดยอัตโนมัติ
ที่ผ่านมา การอัปเดตอุปกรณ์ Windows หรือ Mac ที่ไม่ได้ต่อจอภาพไว้ ต้องมีคนไปกดผ่านตัวติดตั้งที่ตัวอุปกรณ์ ตอนนี้เพียงกดอัปเดตบนหน้าจอ อุปกรณ์จะติดตั้งเองและเชื่อมต่อใหม่ หากเวอร์ชันใหม่เริ่มทำงานไม่ถูกต้อง ระบบจะกลับไปใช้เวอร์ชันก่อนหน้าเอง
เมื่อสร้างสถานที่แห่งแรก ระบบจะแสดงสี่ขั้นตอนทีละขั้น ได้แก่ เชื่อมต่ออุปกรณ์ เลือกสิ่งที่จะจดจำ เพิ่มกล้อง และเริ่ม ระบบจะไปขั้นถัดไปเมื่ออุปกรณ์เชื่อมต่อแล้ว และปิดลงเมื่อเริ่มเฝ้าดูได้สำเร็จ
วิดีโอที่บันทึกไว้มีห้าวินาทีก่อนการตรวจพบด้วยแล้ว ช่วงที่มีคนเข้ามาในภาพจึงไม่ถูกตัดทิ้งอีก และคนที่อยู่ในภาพเพียงครู่เดียวก็ยังมีวิดีโอบันทึกไว้ วิดีโอที่ยังบันทึกอยู่ก็เปิดดูได้ทันที
การค้นหาใช้รูปที่คุณเลือกตรงตามนั้นและเข้มงวดขึ้นเล็กน้อย รถที่สีหรือประเภทต่างกันจึงปนเข้ามาในผลลัพธ์น้อยลงมาก เลือกการ์ดยานพาหนะหลายใบแล้วลงทะเบียนพร้อมกันได้
แก้ไขปัญหาในการเล่นวิดีโอที่บันทึกไว้ ที่กรอบทั้งหมดกะพริบพร้อมกันทุกหนึ่งถึงสามวินาที และกรอบจากเมื่อไม่กี่นาทีก่อนปรากฏขึ้นหลังกล้องเชื่อมต่อใหม่
หลังกดหยุด การเฝ้าดูอาจใช้เวลานานกว่าจะหยุดจริง แก้ไขแล้ว
สถานที่ใหม่จะเริ่มด้วยความแม่นยำในการตรวจจับแบบสมดุล และขนาดบุคคลขั้นต่ำ 20% ของภาพสำหรับการ์ดบุคคล สถานที่ที่คุณตั้งค่าเหล่านี้ไว้แล้วจะยังใช้ค่าเดิม
เมื่อเปิดหน้าต่างอุปกรณ์โดยที่ยังไม่มีอุปกรณ์ที่ลงทะเบียนไว้ ระบบจะไปที่หน้าเพิ่มอุปกรณ์ทันทีแทนรายการว่าง
ขณะแก้ไขโซน รูปร่างก่อนแก้ไขยังค้างอยู่บนหน้าจอและซ้อนทับกัน แก้ไขแล้ว
ใน Chrome บน Android ด้านล่างของหน้าต่างที่เปิดแบบเต็มหน้าจอถูกบังเท่ากับความสูงของแถบที่อยู่ แก้ไขแล้ว
ก่อนหน้านี้การเปลี่ยนจากมุมมองเล็กเป็นเต็มหน้าจอจะดูเบลออยู่หลายวินาที ตอนนี้จะเปลี่ยนเป็นภาพเต็มภายในหนึ่งวินาที
เมื่อมีหลายกล้องในหน้าจอเดียว ภาพอาจแตกหรือคุณภาพไม่สม่ำเสมอ ตอนนี้แต่ละขนาดของมุมมองจะส่งด้วยคุณภาพที่กำหนดไว้และคงที่
หลังทิ้งหน้าจอไว้ในแท็บอื่นหลายชั่วโมง วิดีโออาจค้างอยู่ระยะหนึ่งก่อนกลับมา แก้ไขแล้ว
กล้องที่อยู่ด้านล่างของหน้าเชื่อมต่อใหม่ทุก 30 วินาที ทำให้กล้องอื่นสะดุดไปชั่วครู่ด้วย แก้ไขแล้ว
รถที่จอดอยู่ที่ขอบภาพได้การ์ดใหม่ทุกครั้งที่ถูกบังชั่วครู่ ตอนนี้ระบบจะถือว่ารถออกไปแล้วเฉพาะเมื่อรถออกจากภาพจริงเท่านั้น
การบันทึกการตั้งค่าระหว่างที่การเชื่อมต่อขาดชั่วครู่ทำให้อุปกรณ์ยังทำงานด้วยการตั้งค่าเดิม ตอนนี้อุปกรณ์จะรีสตาร์ทด้วยการตั้งค่าที่บันทึกไว้เมื่อเชื่อมต่อใหม่ อุปกรณ์ที่คุณหยุดไว้จะยังหยุดอยู่
รายการอุปกรณ์ในการตั้งค่าแสดงเวอร์ชันซอฟต์แวร์อุปกรณ์ และแสดงว่าเชื่อมต่อโดยตรงหรือผ่านเซิร์ฟเวอร์รีเลย์ไว้ข้างรุ่นของอุปกรณ์แล้ว
การล้างรายการบันทึกเก่าเมื่อดิสก์เต็มเร็วขึ้น และแก้ไขปัญหาไฟล์ที่อาจค้างอยู่เมื่อย้ายโฟลเดอร์ของสถานที่ รวมถึงโฟลเดอร์ที่คัดลอกไม่ได้ขณะหยุดการเฝ้าดูชั่วคราว
นอกจากบุคคลและใบหน้าแล้ว ตอนนี้ระบบจดจำยานพาหนะได้ด้วย ระบบจะอ่านป้ายทะเบียนของยานพาหนะที่เข้ามาในภาพ สร้างการ์ดแยกตามป้ายทะเบียน และรวมทุกครั้งที่ยานพาหนะคันนั้นมาไว้ในที่เดียว จำป้ายทะเบียนได้เพียงบางส่วนก็ค้นหาได้ ยานพาหนะที่อ่านป้ายทะเบียนไม่ได้จะยังได้การ์ดสำหรับครั้งที่ปรากฏนั้น คุณจึงพิมพ์ป้ายทะเบียนเองภายหลังได้
ลงทะเบียนป้ายทะเบียนของยานพาหนะที่มาบ่อยหรือคันที่คุณกำลังตามหา แล้วคุณจะได้รับการแจ้งเตือนเมื่อยานพาหนะนั้นปรากฏ ลงทะเบียนได้ทีละคันหรือหลายคันพร้อมกัน และจัดการยานพาหนะที่ลงทะเบียนไว้ในตารางที่แก้ไข ลบ และค้นหาได้ ป้ายทะเบียนที่อ่านผิดไปประมาณหนึ่งตัวอักษรจะยังถือว่าเป็นยานพาหนะคันเดียวกัน
เปิดและปิดแต่ละประเภทแยกกันได้ การปิดประเภทที่ไม่ได้ใช้จะทำให้อุปกรณ์ทำงานเบาลงตามนั้น และหยุดการแจ้งเตือนของประเภทนั้นด้วย ความแม่นยำในการตรวจจับและเกณฑ์การตัดสินตั้งค่าแยกตามประเภทในหน้าการตั้งค่าของประเภทนั้นแล้ว และใบหน้ากับยานพาหนะที่ลงทะเบียนไว้จะจัดการรวมกันในหน้า การลงทะเบียน
แท็บประวัติเปลี่ยนจากรายการฉากเป็นไทม์ไลน์แล้ว กล้องแต่ละตัวแสดงช่วงที่บันทึกวิดีโอไว้ตลอดวันเป็นแถบ และเมื่อกดที่จุดเวลาใด ระบบจะเล่นหลายกล้องพร้อมกันตั้งแต่ตอนนั้น คุณดาวน์โหลดหรือลบเฉพาะช่วงที่กำลังดูได้ และเมื่อมีกล้องจำนวนมากจะแบ่งเป็นหน้า
เปิดการ์ดบุคคลแล้วจะเห็นตามลำดับว่าบุคคลนั้นอยู่ที่กล้องใดเมื่อใด กดที่การอยู่ในภาพแต่ละครั้งเพื่อเปิดวิดีโอที่บันทึกไว้ของช่วงนั้นทีละรายการ และหากมีคนอื่นปนเข้ามา คุณเอาออกได้ที่นั่นเลย
เมื่อดูวิดีโอที่บันทึกไว้ย้อนหลัง จะมีกรอบแสดงรอบบุคคลและยานพาหนะแล้ว คุณจึงรู้ได้ในวิดีโอว่าหมายถึงใคร และเมื่อกดที่กรอบ ระบบจะหารายการบันทึกอื่นของบุคคลหรือยานพาหนะนั้น
คนอื่นที่ใส่เสื้อสีคล้ายกันจะไม่ท่วมผลลัพธ์อีก เกณฑ์การค้นหาจะปรับตามการตั้งค่าการจัดกลุ่มบุคคล เมื่อจัดกลุ่มเข้มงวดขึ้น การค้นหาก็จะเข้มงวดขึ้นตามไปด้วย
เพิ่มแถบช่วงเวลาไว้ข้างรายการการ์ดบุคคลและยานพาหนะแล้ว ความหนาของแถบแสดงช่วงที่มีการ์ดหนาแน่น และเมื่อกดที่จุดใด ระบบจะไปยังช่วงเวลานั้นทันที คุณยังกลับลำดับเพื่อดูจากเก่าที่สุดได้ด้วย
ปรับค่าเริ่มต้นของสถานที่ใหม่ตามผลการวัดจากพื้นที่ใช้งานจริง ขนาดบุคคลขั้นต่ำสำหรับการ์ดบุคคลคือ 25% ของภาพ การวิเคราะห์ทำงานสิบครั้งต่อวินาที และการจดจำบุคคลตั้งค่าเริ่มต้นให้เน้นความเร็ว จึงเหลือกำลังสำรองบนอุปกรณ์ประสิทธิภาพทั่วไป สถานที่ที่คุณตั้งค่าเหล่านี้ไว้แล้วจะยังใช้ค่าเดิม
ที่ผ่านมาอุปกรณ์วาดกรอบลงในวิดีโอก่อนส่ง ตอนนี้ส่งเฉพาะตำแหน่งและให้หน้าจอวาดเอง ทำให้อุปกรณ์ทำงานเบาลง วางกรอบได้ตรงกับเฟรมที่วิเคราะห์พอดี และกรอบจะต่อเนื่องในช่วงระหว่างการวิเคราะห์โดยไม่ขาดหาย
ดูภาพเล็กก็ได้ภาพขนาดเล็ก ดูภาพใหญ่ก็ได้ภาพขนาดใหญ่ กล้องที่ไม่ได้แสดงบนหน้าจอจะไม่รับวิดีโอเลย และจะรับต่อเมื่อกลับมาอยู่ในมุมมอง การใช้ข้อมูลจึงลดลงมากเมื่อมีหลายกล้องในหน้าจอเดียว และแก้ไขปัญหาวิดีโอค้างนานกว่ายี่สิบวินาทีหลังกลับมาจากแท็บอื่นด้วย
เมื่อมีหลายสถานที่ในอุปกรณ์เครื่องเดียว วิดีโอที่บันทึกไว้และรายการบันทึกจะกองปนกันในโฟลเดอร์เดียว และการล้างข้อมูลตามระยะเวลาเก็บรักษาของสถานที่หนึ่งอาจลบรายการบันทึกของอีกสถานที่หนึ่ง ตอนนี้แต่ละสถานที่มีโฟลเดอร์ของตัวเอง รายการบันทึกที่เก็บไว้ก่อนหน้าจะย้ายไปยังโฟลเดอร์ของสถานที่นั้นเมื่อเริ่มทำงานครั้งแรก และย้ายโฟลเดอร์ไปดิสก์อื่นแล้วใช้งานต่อได้ทันที หากระบุโฟลเดอร์ของสถานที่อื่นโดยไม่ตั้งใจ ระบบจะแจ้งทันที
ในพื้นที่ที่บุคคลหรือยานพาหนะผ่านไปมานานๆ ครั้ง ระบบไม่สร้างการ์ดให้กับคนที่เพิ่งผ่านไป แก้ไขแล้ว
เมื่อหลายคนเดินผ่านใกล้กัน กรณีที่คนข้างๆ ถูกรวมเข้ามาในการ์ดเดียว หรือคนเดียวกันถูกนับซ้ำสองครั้ง เกิดขึ้นน้อยลงมาก และแก้ไขปัญหาที่ป้ายทะเบียนหรือหมายเลขถูกส่งต่อไปให้คนที่ตามมาหลังการเชื่อมต่อขาดแล้วกลับมาด้วย
หากมีรุ่นใหม่ออกมาขณะที่คุณเปิดหน้าจอไว้นาน หน้าจอจะเปลี่ยนเป็นรุ่นล่าสุดเอง ระบบจะไม่แตะหน้าจอที่คุณกำลังดูอยู่ และจะสลับเฉพาะตอนที่คุณทำอย่างอื่นอยู่ สิ่งที่กำลังทำจึงไม่สะดุด และไม่ต้องรีเฟรชเอง
ปุ่มย้อนกลับของ Android จะปิดหน้าต่างที่เปิดอยู่ หน้าจอที่เปิดแบบเต็มหน้าจอทั้งหมดใช้เครื่องหมายย้อนกลับที่มุมซ้ายบนแล้ว
คู่มือที่เคยเป็นหน้ายาวหน้าเดียวแบ่งเป็นสามระดับแล้ว ได้แก่ หน้าปก บท และหัวข้อ ไปยังหัวข้อที่ต้องการได้ทันทีจากสารบัญทางซ้าย และค้นหาภายในคู่มือได้
ที่ผ่านมา การเปิดแท็บบุคคลต้องอ่านวิดีโอใหม่เพื่อสร้างรูปบนการ์ด การเปิดดูครั้งแรกจึงใช้เวลาหลายวินาที ตอนนี้ระบบเตรียมรูปไว้ตั้งแต่ตอนที่กล้องเห็นบุคคล การ์ดจึงพร้อมทันทีที่เปิดแท็บ
คนที่เดินผ่านจะไม่กลายเป็นรูปปกของการ์ดของคนอื่นอีก สองคนที่อยู่ในภาพพร้อมกันจะไม่ถูกรวมเป็นการ์ดเดียว และการ์ดที่ขยายกว้างเกินไปจนมีหลายคนอยู่ในนั้นจะถูกแยกออกจากกันอีกครั้ง
บนกล้องที่ส่งภาพได้เพียงประมาณสามเฟรมต่อวินาที คนเดียวกันได้หมายเลขใหม่อยู่เรื่อยๆ ทำให้การจัดกลุ่มผิดพลาด แก้ไขแล้ว และตอนนี้ระบบติดตามบุคคลเป็นคนเดียวได้แม้เฟรมจะมาช้า
เมื่อสองคนเดินสวนกัน หรือคนหนึ่งเดินผ่านหลังอีกคน ก่อนหน้านี้ทั้งสองคนจะถูกสลับกันในตอนนั้น ตอนนี้เกิดขึ้นน้อยลงมาก และคนที่ถูกบังแล้วปรากฏขึ้นอีกครั้งจะถูกติดตามต่อเป็นคนเดิม
ก่อนหน้านี้การค้นหาจะช้าลงเมื่อมีรายการบันทึกเก็บไว้มากขึ้น วิธีใช้พื้นที่จัดเก็บก็ปรับใหม่ด้วย อุปกรณ์ที่ใช้มานานจึงค้นหาได้เร็วใกล้เคียงกับตอนที่ยังใหม่
การดูและลบใบหน้าที่ลงทะเบียนไว้ไม่ขึ้นกับสถานะของกล้องอีกต่อไป การลงทะเบียนใบหน้าจากรายการบันทึกจะเข้าคิวและแจ้งผลกลับมา คุณจึงตรวจสอบผลได้แม้เพิ่มหลายรายการพร้อมกัน
เมื่อลอจิกแสดงข้อผิดพลาด คุณทำเครื่องหมายว่าเห็นข้อผิดพลาดนั้นแล้วได้ ระบบจะไม่แตะสถานะข้อผิดพลาด และล้างเฉพาะตัวแสดงเท่านั้น จึงแยกข้อผิดพลาดใหม่ออกจากข้อผิดพลาดที่รู้อยู่แล้วได้ง่ายขึ้น
ลูป PID ที่ผลลัพธ์ไม่ใช่ตัวเลขจะไม่ส่งค่านั้นต่อไปยังเอาต์พุตอีก ที่อยู่ Modbus ที่อยู่นอกช่วงอ่านหรือเขียนที่กำหนดไว้จะไม่ใช้ค่าก่อนหน้าซ้ำหรือเขียนผิดตำแหน่งโดยไม่แจ้งอีกต่อไป และแก้ไขปัญหาลอจิกที่ไม่จบรอบการทำงาน จนกดหยุดแล้วก็ไม่หยุดด้วย
การเปิดมุมมองล็อกหลังหยุดไปแล้วหนึ่งครั้งอาจทำให้โปรแกรมปิดตัวลง แก้ไขแล้ว พร้อมทั้งปัญหาที่การ์ดบุคคลไม่ถูกสร้างอีกหลังหยุดแล้วเริ่มใหม่
นำบันทึกสำหรับการพัฒนาที่ไม่มีประโยชน์ต่อคุณออกจากไฟล์ล็อกแล้ว เมื่อเกิดปัญหาจึงหาสิ่งที่สำคัญได้ง่ายขึ้น
หากคุณติดตั้งด้วย Docker หรือใช้ส่วนเสริม Home Assistant รุ่น Linux ที่ใช้สร้างอิมเมจได้สิ้นสุดอายุการใช้งานและไม่ได้รับการอัปเดตความปลอดภัยแล้ว ตอนนี้อิมเมจใช้รุ่นปัจจุบันและได้รับการอัปเดตความปลอดภัยอีกครั้ง การติดตั้งและการตั้งค่าไม่เปลี่ยนแปลง ดึงอิมเมจตามปกติได้เลย
ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำเพียงอย่างเดียว คือหาบุคคลในวิดีโอจากกล้องที่บันทึกไว้แล้ว ไม่ต้องสร้างกฎและไม่ต้องต่อสายอุปกรณ์ เพิ่มกล้องแล้วระบบจะเริ่มเก็บล็อก จากนั้นค้นหาได้สี่วิธีตามที่อธิบายด้านล่าง
บุคคลและใบหน้าในล็อกจะจัดกลุ่มตามตัวบุคคลโดยอัตโนมัติ ที่ผ่านมา การหาใครสักคนต้องหาคนนั้นให้เจอก่อน ตอนนี้เปิดแท็บบุคคลแล้วทุกคนที่ผ่านมาในช่วงนั้นจะถูกจัดกลุ่มไว้แล้ว คุณเลือกได้ว่าจะจัดกลุ่มตามใบหน้าหรือตามลักษณะภายนอก ภาพที่ถ่ายจากมุมที่ไม่เห็นใบหน้าจึงยังจัดกลุ่มได้จากเสื้อผ้าและรูปร่าง ตั้งชื่อให้การ์ดบุคคลแล้วจะค้นหาด้วยชื่อนั้นได้ตั้งแต่นั้นไป
กลุ่มที่ไม่แน่ใจจะไม่ถูกรวมเองเด็ดขาด ระบบจะวางรูปหลายรูปไว้เทียบกันและถามว่าเป็นคนเดียวกันหรือไม่ รวมเฉพาะที่คุณยืนยัน และคู่ที่คุณปฏิเสธจะไม่ถูกเสนออีก การรวมเลิกทำไม่ได้ โปรดตรวจสอบรูปก่อนตัดสินใจ
บรรยายฉากที่ต้องการหา แล้วระบบจะหารายการบันทึกที่ใกล้เคียงที่สุด พิมพ์ข้อความอย่าง “คนใส่เสื้อโค้ตสีแดง” แล้วระบบจะรวบรวมรายการที่ตรงกันมาให้ ใช้ได้กับบุคคลที่ไม่เคยลงทะเบียนชื่อไว้ด้วย
ค้นหาตามสีเสื้อและสีกางเกง ช่วงอายุ แว่นตา ลวดลายบนเสื้อ กระโปรงและรองเท้าบูท สิ่งของที่ถือ เช่น กระเป๋า และทิศทางที่บุคคลหันหน้าไป การค้นหาตามสีตั้งค่าให้รวมเฉดสีใกล้เคียงได้ จึงไม่พลาดบุคคลเมื่อแสงทำให้สีดูต่างไป
ขณะดูรายการบันทึก กดที่บุคคลบนหน้าจอแล้วระบบจะหารายการบันทึกอื่นของบุคคลนั้นให้ การค้นหาตามใบหน้าไม่ต้องลงทะเบียนชื่อไว้ และการค้นหาตามลักษณะภายนอกจะพิจารณาเสื้อผ้า รูปร่าง และสิ่งของที่ถือ จึงใช้ได้แม้จากมุมที่มองไม่เห็นใบหน้า
ตั้งความยาวคลิปเป็น “ตลอดช่วงที่ตรวจพบ” แทนเวลาคงที่ แล้วการบันทึกวิดีโอจะดำเนินต่อตราบที่ยังตรงเงื่อนไข และหยุดเมื่อเหตุการณ์จบลง ใช้เมื่อไม่รู้ว่าสิ่งที่เกิดขึ้นจะนานเท่าใด กล้องหนึ่งตัวมีการบันทึกวิดีโอแบบนี้ได้ครั้งละหนึ่งรายการ
การค้นหารายการบันทึกสามสิบวันใช้เวลาประมาณครึ่งวินาที จากเดิมประมาณสี่วินาที แม้ในที่ที่มีรายการบันทึกสะสมไว้จำนวนมาก การค้นหาที่เคยใช้เวลานานกว่าสามสิบวินาทีก็เสร็จในประมาณสามวินาที รายการใบหน้าที่ลงทะเบียนไว้ก็เปิดได้ทันทีเช่นกัน
การวิเคราะห์จะพักขณะที่ไม่มีการเคลื่อนไหวในภาพ ทำให้อุปกรณ์ทำงานเบาลง คุณยังตั้งจำนวนครั้งที่วิเคราะห์ต่อวินาทีได้ตั้งแต่หนึ่งถึงสิบครั้ง ให้เหมาะกับอุปกรณ์และสภาพภาพ
การลบรายการบันทึกจะล้างข้อมูลที่ใช้ค้นหารายการนั้นด้วย พื้นที่จัดเก็บจึงถูกคืนจริง เช่นเดียวกับเมื่อรายการบันทึกถูกล้างโดยอัตโนมัติหลังเกินระยะเวลาเก็บรักษา
แก้ไขปัญหาหลายอย่างพร้อมกัน ได้แก่ การวิเคราะห์ไม่เริ่มบนกล้องที่เชื่อมต่อช้า หน้าจอดูเหมือนค้างชั่วครู่ขณะที่ระบบเขียนรายการบันทึกจำนวนมาก และการจัดกลุ่มบุคคลหยุดกลางคัน
ภาพจากกล้องจะเก็บไว้ในบัฟเฟอร์หมุนเวียนช่วงสั้นๆ เมื่อเงื่อนไขทำงาน ระบบจะบันทึกช่วงก่อนและหลังตอนนั้นเป็นวิดีโอเดียว สิ่งที่ภาพนิ่งภาพเดียวไม่เคยแสดงได้ คือความเป็นมาก่อนเกิดเหตุการณ์ ตอนนี้ดูได้ตั้งแต่ไม่กี่วินาทีก่อนเกิดเหตุ ตั้งความยาวของช่วงก่อนและหลังเหตุการณ์แยกกันได้ในแต่ละรายการ
การดำเนินการใหม่ให้คุณเริ่มและหยุดการบันทึกวิดีโอได้ทุกเมื่อ โดยไม่ขึ้นกับเงื่อนไขใด เหมาะเมื่อต้องเก็บการทำงานทั้งรอบไว้ และหากไฟดับระหว่างบันทึกวิดีโอ ทุกอย่างที่เขียนไว้จนถึงตอนนั้นจะยังเล่นได้
รูปขนาดย่อในรายการล็อกมีป้ายเล่นแล้ว กดที่ป้ายเพื่อเล่นวิดีโอได้ทันที รูปภาพและวิดีโอเลื่อนดูซ้ายขวาได้ในตัวแสดงเดียวกัน จึงไม่ต้องปิดหน้าต่างแล้วหารายการใหม่ และวิดีโอที่รับมาแล้วจะเปิดได้ทันทีในครั้งถัดไป แถบการเล่นจะทำเครื่องหมายตอนที่เกิดเหตุการณ์ไว้ คุณจึงรู้ว่าต้องดูตรงไหน
การดำเนินการบันทึกล็อกเลือกได้ตรงตัวแล้วว่าจะบันทึกกล้องใดและค่าใด เช่น หากพบบุคคลในกล้อง 1 ก็เก็บวิดีโอจากกล้อง 2 และ 3 ไว้ด้วยได้ กล้องที่ไม่ได้มีส่วนในการตัดสินจึงยังบันทึกวิดีโอได้ แต่ละรายการมีเป้าหมายและความยาวคลิปของตัวเองได้ และการกำหนดค่าเดิมยังใช้ได้โดยไม่เปลี่ยนแปลง
ตอนนี้คุณเลือกได้ว่าจะตัดสินว่าวัตถุเข้าโซนแล้วด้วยวิธีใด ได้แก่ จุดที่บุคคลหรือยานพาหนะแตะพื้น จุดกึ่งกลางของวัตถุ หรือเปอร์เซ็นต์ที่ทับซ้อนกับโซน ก่อนหน้านี้ใช้เฉพาะจุดกึ่งกลาง เมื่อกล้องติดตั้งเป็นมุมเอียง การตัดสินจึงคลาดไปจากตำแหน่งที่วัตถุยืนอยู่จริง การใช้จุดที่แตะพื้นทำให้วัตถุที่อยู่ไกลยังตัดสินได้แม่นยำ โปรเจกต์ที่มีอยู่ทำงานเหมือนเดิมทุกประการ
คอนโทรลเลอร์จำได้แล้วว่าฉากใดในล็อกที่ลงทะเบียนเป็นรูปตัวอย่างสำหรับการฝึกไปแล้ว เปิดโปรเจกต์บน PC อื่นหรือเบราว์เซอร์อื่น ฉากที่ลงทะเบียนแล้วก็ยังมีเครื่องหมายอยู่ ฉากเดียวกันจึงไม่ถูกเพิ่มซ้ำ และเมื่อหลายคนตรวจสอบพร้อมกันก็เห็นความคืบหน้าร่วมกัน ลบรูปตัวอย่างในหน้าการฝึกแล้วฉากนั้นจะลงทะเบียนใหม่ได้อีกครั้ง
เมื่อรูปภาพและวิดีโอสะสมจนพื้นที่ว่างเหลือน้อย ระบบจะล้างไฟล์ที่เก่าที่สุดโดยอัตโนมัติ รายการล็อกยังคงอยู่และลบเฉพาะไฟล์ บันทึกว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อใดจึงยังครบถ้วน ไม่ต้องตั้งค่าใดๆ และไฟล์ที่บันทึกไว้ในเส้นทางที่คุณระบุเองจะไม่ถูกแตะต้อง
ค่าที่ตัดสินใจได้ยาก เช่น คุณภาพและขนาดบัฟเฟอร์ ระบบจะเลือกให้เหมาะกับกล้องและอุปกรณ์โดยอัตโนมัติ สิ่งที่คุณต้องตั้งมีเพียงที่บันทึกและความยาวของช่วงก่อนและหลังเหตุการณ์ บนอุปกรณ์ที่มีหน่วยความจำเหลือพอ เก็บภาพก่อนเหตุการณ์ได้นานสูงสุดห้านาที
เมื่อเปิดเบราว์เซอร์ไว้นาน หรือหลังกลับมาจากแท็บอื่น ภาพกล้องอาจค้างอยู่ที่กำลังเชื่อมต่อ และแสดงขึ้นหลังรีเฟรชเท่านั้น กล้องที่เฟรมแรกมาช้าอาจไม่แสดงเลย และสตรีมที่เล่นอยู่แล้วอาจกลับไปเป็นกำลังเชื่อมต่อ แก้ไขทั้งหมดแล้ว
บน PC ที่ไม่มีฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วกราฟิกและในสภาพแวดล้อมเสมือน (Windows) กล้องเครือข่ายอาจไม่ได้รับเฟรมเลยและเชื่อมต่อใหม่ซ้ำแล้วซ้ำเล่า ตอนนี้ระบบตรวจสอบวิธีเร่งความเร็วที่ใช้ได้ก่อนใช้งาน และหากใช้ไม่ได้เลย กล้องจะเปลี่ยนไปใช้วิธีอื่นโดยอัตโนมัติ
วิดีโอที่บันทึกด้วยการบันทึกวิดีโอต่อเนื่องอาจเล่นเป็นสีดำตลอดทั้งความยาว ปัญหานี้เกิดกับกล้องที่เข้ารหัสเฟรมใหม่ก่อนบันทึก เช่น เว็บแคม USB
เมื่อเหตุการณ์เกิดต่อเนื่องกันในเวลาใกล้กัน ระบบไม่ได้บันทึกวิดีโอแยกตามเหตุการณ์ วิดีโอตัดกันเองจนสั้นลง และวิดีโอล่าสุดจะเล่นไม่ได้จนกว่าจะเกิดเหตุการณ์ถัดไป ตอนนี้แต่ละเหตุการณ์มีวิดีโอของตัวเองพร้อมช่วงก่อนและหลังเหตุการณ์ครบถ้วน
การลบรายการล็อกทิ้งไฟล์วิดีโอไว้บนดิสก์ และแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องซึ่งลบรูปภาพเพียงบางส่วนเมื่อรายการมีหลายเงื่อนไขด้วยแล้ว
การวิเคราะห์อาจค้างเมื่อวาดโซนด้วยจุดยอดจำนวนมาก
การเล่นวิดีโอสลับเป็นเต็มหน้าจอโดยอัตโนมัติ ทำให้เครื่องหมายเหตุการณ์บนแถบการเล่นถูกซ่อน
ในพื้นที่แบบรูปหลายเหลี่ยมที่เอียง ป้ายชื่อลอยอยู่ในที่ว่างห่างจากพื้นที่ของตัวเอง ตอนนี้ป้ายชื่อติดอยู่กับจุดยอดบนสุดของรูปทรง จึงเห็นได้ทันทีว่าป้ายใดเป็นของพื้นที่ใด พื้นที่สี่เหลี่ยมไม่เปลี่ยนแปลง
พื้นที่ที่วาดเป็นรูปหลายเหลี่ยมไม่มีป้ายชื่อเลย เมื่อใช้หลายพื้นที่จึงแยกบนหน้าจอไม่ออก ตอนนี้แสดงชื่อตามที่ควรแล้ว
เมื่อพื้นที่อยู่ชิดขอบบนหรือขอบขวาของภาพ ป้ายชื่อจะล้นออกนอกภาพและถูกตัดหรือซ่อนทั้งหมด ตอนนี้ป้ายชื่ออยู่ภายในภาพเสมอ
พื้นที่แสดงเป็นสีต่างกันตามรูปทรง จึงสับสนกับผลการตรวจจับได้ง่าย ตอนนี้ใช้สีเดียวไม่ว่าจะเป็นรูปทรงใด จึงแยกวัตถุที่ตรวจพบออกจากพื้นที่ที่คุณกำหนดไว้ได้ในพริบตา
ก่อนหน้านี้พื้นที่วิเคราะห์เป็นได้เฉพาะสี่เหลี่ยม ตอนนี้วาดเป็นรูปหลายเหลี่ยมรูปทรงใดก็ได้ สำหรับสายพานลำเลียงที่เอียง ทางเดิน และฉากที่สี่เหลี่ยมมักดึงพื้นที่ที่ไม่ต้องการเข้ามาด้วย ตอนนี้คุณเลือกเฉพาะพื้นที่ที่สนใจได้ตรงตัว ใช้ได้เหมือนกันในการวิเคราะห์ AI ทุกแบบ
ขณะดูฉากที่บันทึกไว้ หากพบสิ่งที่ AI ตัดสินผิด คุณลงทะเบียนเป็นรูปตัวอย่างสำหรับการฝึกได้ที่นั่นเลย การรวบรวมสิ่งที่พลาดไปและสิ่งที่ตรวจจับผิดแล้วฝึกใหม่ช่วยให้ความแม่นยำดีขึ้นเรื่อยๆ ใช้ได้กับการจำแนกรูปภาพ การตรวจจับความผิดปกติ และการลงทะเบียนใบหน้า
หน้าการฝึกทำเครื่องหมายรูปตัวอย่างที่เพิ่มใหม่และยังไม่ได้นำไปฝึกแล้ว คุณเห็นได้ในพริบตาว่ามีอะไรเข้ามาใหม่และต้องฝึกอีกครั้งหรือไม่
หน้าการฝึกและการลงทะเบียนของการตรวจจับความผิดปกติแสดงคะแนนปัจจุบันพร้อมเส้นแบ่งการตัดสินแล้ว คุณเห็นได้ว่าฉากปัจจุบันต่างจากภาวะปกติมากเท่าใดขณะปรับความไว
การดำเนินการบันทึกล็อกข้อมูลเลือกตัวแปรที่จะบันทึกได้ตรงตัวแล้ว ไม่ต้องมีที่เก็บแยกสำหรับรายการแต่ละประเภทอีก เก็บทุกอย่างไว้ด้วยกันได้ การตั้งค่าจึงง่ายขึ้นมาก การกำหนดค่าเดิมยังทำงานได้โดยไม่เปลี่ยนแปลง
การตรวจจับความผิดปกติใช้แกนประมวลผลหลายแกนพร้อมกันแล้ว เวลาที่ใช้ตัดสินแต่ละเฟรมลดลงมาก วิดีโอจึงยังลื่นไหลแม้ขณะวิเคราะห์
เมื่อไฮไลต์บริเวณที่ตัดสินว่าผิดปกติ ระบบจะพิจารณาบริเวณรอบข้างด้วย จุดเล็กๆ ที่กระจัดกระจายจึงถูกกรองออก แสดงเฉพาะบริเวณที่บกพร่องจริง การแสดงผลจึงอ่านง่ายขึ้นมาก
ก่อนหน้านี้ผลการจดจำข้อความเปลี่ยนไปเล็กน้อยในแต่ละเฟรม ตอนนี้ระบบพิจารณาหลายเฟรมร่วมกันและส่งออกเฉพาะผลที่น่าเชื่อถือที่สุด ค่าจึงคงที่แม้มือสั่นหรือแสงเปลี่ยน
เมื่อวิเคราะห์ครั้งเดียวด้วยทริกเกอร์ ผลจากตอนนั้นอาจไปไม่ถึงตัวแปร หรือค่าเก่าอาจยังค้างอยู่ แก้ไขแล้ว เมื่อการดำเนินการหลายรายการใช้การวิเคราะห์เดียวกัน ผลแต่ละรายการจะบันทึกได้ถูกต้อง และการทำงานควบคู่กับการวิเคราะห์ต่อเนื่องก็ไม่รบกวนกันอีก
การจดจำใบหน้าไม่สนใจพื้นที่วิเคราะห์ที่คุณระบุและค้นหาทั้งภาพ ตอนนี้ค้นหาเฉพาะภายในพื้นที่ที่คุณตั้งไว้
การแสดงตัวอย่างในสถานะหยุดทำงานต่างจากค่าที่กำหนดไว้ในตัววิเคราะห์ ตอนนี้การแสดงตัวอย่างใช้การตั้งค่าเดียวกับการวิเคราะห์จริง สิ่งที่คุณยืนยันในการแสดงตัวอย่างจึงเป็นไปตามนั้นเมื่อเริ่มทำงาน
แก้ไขปัญหาหลายอย่างเกี่ยวกับรายการบันทึกพร้อมกัน ได้แก่ รายการบันทึกที่เพิ่งเขียนหายไปโดยไม่แจ้ง ดูรายการบันทึกที่ผ่านมาไม่ได้ขณะหยุด และการเชื่อมต่อไม่สำเร็จเมื่อมีรายการบันทึกสะสมไว้มาก แก้ไขปัญหาการแสดงตัวอย่างของการตรวจจับความผิดปกติค้าง และการไฮไลต์จุดบกพร่องที่วาดด้วยเกณฑ์ต่างจากการตัดสินจริงด้วย
ลงทะเบียนรูปตัวอย่างจากกล้องไม่กี่รูป แล้วอุปกรณ์จะฝึกตัวจำแนกรูปภาพของตัวเองบนอุปกรณ์ทันที ไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์แยกหรือการฝึกออนไลน์ อุปกรณ์เรียนรู้โดยตรงและแยกหมวดหมู่ที่คุณเลือกได้เอง
ฝึกด้วยรูปภาพในสภาวะปกติ แล้วระบบจะตรวจพบสิ่งผิดปกติหรือบกพร่องโดยอัตโนมัติ เหมาะกับงานอย่างการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ ซึ่งต้องจับ “สิ่งใดก็ตามที่ต่างจากปกติ”
ลงทะเบียนและจัดการป้ายทะเบียนรถที่ต้องการอนุญาตได้บนอุปกรณ์ เพิ่ม ลบ และแสดงรายการป้ายทะเบียนพร้อมชื่อเรียกได้ และตรวจสอบได้ทันทีว่าป้ายทะเบียนที่จดจำได้ลงทะเบียนไว้หรือไม่ สะดวกสำหรับลานจอดรถและการควบคุมการเข้าออก
ลงทะเบียนใบหน้าได้ทันทีขณะดูภาพจากกล้อง โดยไม่ต้องหยุดโปรแกรม จัดการรูปที่ใช้ลงทะเบียนและแสดงตัวอย่างผลการจดจำได้ก่อนลงทะเบียน
ตอนนี้ใช้เสียงจากกล้อง IP หรือสตรีมเครือข่ายเป็นอินพุตสำหรับการวิเคราะห์เสียง การรู้จำเสียงพูด และการวิเคราะห์เสียงด้วย AI ได้ ตั้งที่อยู่สตรีม และหากจำเป็นก็ตั้งชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน (ข้อมูลเข้าสู่ระบบ)
ส่งสัญญาณในตอนที่ต้องการ แล้ว AI จะวิเคราะห์เพียงครั้งเดียวและบันทึกผลไว้ ไม่ต้องเปิดการวิเคราะห์ไว้ตลอด ระบบจะวิเคราะห์หนึ่งรอบเฉพาะเมื่อจำเป็น จึงมีประสิทธิภาพดีขึ้น
ตอนนี้ดูความเชื่อมั่นในการจดจำของ AI (%) แบบสดบนหน้าจอได้
ตอนนี้ตั้งชื่อที่แสดงเองได้สำหรับรายการที่เปิดให้ Home Assistant ใช้
หากการเชื่อมต่อเสียงผ่านเครือข่ายขาด ระบบจะเชื่อมต่อใหม่โดยอัตโนมัติ อินพุตเสียงจึงไหลต่อเนื่องไม่สะดุด
อุปกรณ์สื่อสารและอุปกรณ์สื่อกู้คืนจากข้อผิดพลาดชั่วคราวได้เองแล้ว และแก้ไขปัญหาความเสถียรหลายอย่างที่เกี่ยวกับเสียงผ่านเครือข่ายและการวิเคราะห์ครั้งเดียวด้วย
การดำเนินการแชต AI อีเมล และการแจ้งเตือน Telegram แนบหลายไฟล์พร้อมกันได้แล้ว ก่อนหน้านี้ส่งได้เพียงไฟล์เดียว ตอนนี้ส่งรูปภาพ เอกสาร และไฟล์อื่นๆ หลายไฟล์ไปพร้อมกันได้ ใช้ได้ทั้งกับไฟล์ที่กำหนดตายตัว และกับเส้นทางหรือตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามสถานการณ์
เมื่อเชื่อมต่อกล้องเครือข่าย (ONVIF) หลายตัว กล้องจะเชื่อมต่อพร้อมกันแทนที่จะรอทีละตัว ระบบที่มีหลายกล้องจึงพร้อมใช้งานเร็วขึ้นมาก คอนโทรลเลอร์ยังจำที่อยู่ของกล้องแต่ละตัวและเชื่อมต่อโดยตรงในครั้งถัดไป การเชื่อมต่อครั้งแรกหลังรีสตาร์ทจึงเร็วขึ้นด้วย กล้องที่ไม่ตอบสนองจะถูกข้ามเร็วขึ้น จึงไม่ถ่วงกล้องตัวอื่นอีก
แก้ไขปัญหาที่การค้นหากล้องบางครั้งค้างบน Windows และกรณีที่พบได้น้อยซึ่งกล้องแสดงเป็น “ไม่พบ” ขณะที่หลายกล้องกำลังเชื่อมต่อพร้อมกัน และเสริมความเสถียรของการเชื่อมต่อโดยรวมด้วย
ปรับปรุงวิธีค้นหาและเชื่อมต่อกล้อง IP แบบ ONVIF ใหม่ให้เป็นไปตามมาตรฐานมากขึ้น กล้องบางรุ่นที่ค้นพบได้แต่เชื่อมต่อไม่ได้ (เช่น Dahua บางรุ่น) เชื่อมต่อได้อย่างเสถียรแล้ว และอุปกรณ์ที่ไม่ใช่กล้อง เช่น NAS จะถูกกรองออกจากผลการค้นหา
แก้ไขปัญหาที่การดำเนินการบันทึกลงฐานข้อมูลอาจเก็บรายการเดียวกันสองครั้ง และปรับปรุงความเสถียรเมื่อจัดการค่าว่างและผลลัพธ์หลายแถวด้วย
ตัวจับเวลาหน่วง (PEND) มีตัวเลือก “คงไว้” แล้ว ซึ่งจะคงเอาต์พุตไว้ตราบที่เงื่อนไขที่ตั้งไว้ยังเป็นจริง ช่วยให้ปรับการทำงานของตัวจับเวลาได้ละเอียดขึ้น และปรับปรุงตัวจับเวลาเดิมให้ทำงานตรงตามที่ตั้งใจ
ตอนนี้เลือกและลบล็อกที่บันทึกไว้หลายรายการพร้อมกันได้ และรูปภาพหรือไฟล์ที่เก็บไว้พร้อมกันจะถูกล้างไปด้วย ขีดจำกัดการเก็บรักษาใช้กับรายการที่บันทึกด้วยตนเองด้วยแล้ว และพื้นที่จัดเก็บจะถูกคืนโดยอัตโนมัติเมื่อลบล็อก
รายการลงทะเบียนสำหรับการจดจำใบหน้าแสดงจำนวนรูปตัวอย่างที่ลงทะเบียนไว้ของแต่ละบุคคลแล้ว และไม่อนุญาตให้ใช้อักขระที่ไม่ถูกต้องซึ่งอาจทำให้รายการเสียหายในชื่ออีกต่อไป
แก้ไขปัญหาที่วิดีโอสดจากกล้องอาจค้างระหว่างเชื่อมต่อในบางสถานการณ์ ตอนนี้แอปตรวจพบสถานะนี้และกู้คืนได้เอง
ปรับปรุงการตรวจพบการบันทึกภาพที่อาจไม่สำเร็จโดยไม่แจ้งเมื่อพื้นที่จัดเก็บเต็ม และแก้ไขการจับภาพที่บันทึกลงโฟลเดอร์ย่อยรวมถึงการคำนวณขนาดไฟล์
แก้ไขข้อผิดพลาดที่พบได้น้อยระหว่างประมวลผลการจดจำวิดีโอ เพื่อให้ทำงานได้เสถียรขึ้น
แก้ไขปัญหาที่กรอบการตรวจจับบนวิดีโออาจลากและทิ้งภาพติดตาไว้ระหว่างการตรวจจับ ตอนนี้กรอบแสดงอย่างสะอาดในตำแหน่งที่แม่นยำขึ้น
เมื่อเริ่มโปรเจกต์ ระบบจะดาวน์โหลดเฉพาะไฟล์ที่ฟีเจอร์ซึ่งใช้งานจริงต้องการ ไฟล์ของฟีเจอร์ที่ไม่ได้ใช้จะถูกข้าม โปรเจกต์จึงเริ่มได้เร็วและเบาขึ้น
แก้ไขปัญหาที่ฟีเจอร์ประกาศด้วยเสียงและการรู้จำเสียงพูดอาจโหลดโมเดลเสียงไม่ได้
แก้ไขปัญหาที่การรับข้อความ MQTT และการตั้งค่าอุปกรณ์ Zigbee และ Modbus บางส่วนอาจเชื่อมต่อหรือทำงานไม่ได้
ตอนนี้เลือกพื้นที่เฉพาะในภาพจากกล้องเพื่อซูมเข้าก่อนจดจำได้ วัตถุที่อยู่ไกลหรือมีขนาดเล็กจึงตรวจจับได้แม่นยำขึ้นเพราะพื้นที่นั้นถูกขยายก่อน ใช้ได้กับการจดจำภาพทุกแบบ ได้แก่ วัตถุ ใบหน้า ท่าทาง มือ สี QR โค้ด ข้อความ ป้ายทะเบียน และการตรวจจับไฟ หากไม่เลือกพื้นที่ ระบบจะใช้ทั้งหน้าจอเหมือนเดิม
เปลี่ยนเอนจินการตรวจจับวัตถุเป็นเอนจินใหม่ที่แม่นยำขึ้น เลือกได้สามระดับ ได้แก่ เร็ว สมดุล และแม่นยำ ให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมของคุณ
คำสั่งเดียวตรวจจับและกรองวัตถุหลายประเภทพร้อมกันได้แล้ว เช่น บุคคลและรถยนต์ไปพร้อมกัน และคำสั่งตรวจจับก็ง่ายขึ้นด้วย
ตอนนี้ตั้งอัตราการตรวจจับแยกตามรายการวิเคราะห์ได้ เพื่อตัดการประมวลผลที่ไม่จำเป็นและลดภาระของอุปกรณ์ กรอบการตรวจจับยังลื่นไหลระหว่างการตรวจจับ โดยไม่กะพริบหรือทิ้งภาพติดตา
รูปภาพที่แนบกับการแจ้งเตือนแบบพุชจะปรับขนาดให้พอดีกับแบนเนอร์การแจ้งเตือนบนมือถือโดยอัตโนมัติ การแจ้งเตือนจึงมาถึงเร็วและเสถียรขึ้น
ก่อนหน้านี้ผลการจดจำใบหน้า การตรวจจับไฟ และการตรวจจับวัตถุหรือใบหน้าอาจกะพริบบนหน้าจอหรือเปิดปิดสลับกันเมื่อใกล้ค่าเกณฑ์ รุ่นนี้ลดปัญหานั้นลงมาก Grablo ไม่ได้ตัดสินจากเฟรมเดียวอีกต่อไป แต่รวมหลายเฟรมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ผลที่นิ่งขึ้นมาก
การจดจำใบหน้าแสดงผลสามสถานะที่ชัดเจนขึ้น ได้แก่ “ไม่มีใบหน้า / ไม่รู้จัก / ชื่อที่ลงทะเบียนไว้” และดูรายการใบหน้าที่ลงทะเบียนไว้ได้ด้วย
เพิ่มโฟลเดอร์ข้อมูลโดยเฉพาะสำหรับเก็บไฟล์ผลลัพธ์อย่างปลอดภัย เช่น สแนปชอตจากการจดจำใบหน้า ทำงานแบบเดียวกันบน Windows, macOS และ Linux และไฟล์ที่บันทึกไว้จะยังอยู่แม้อัปเดตหรือติดตั้งโปรแกรมใหม่
เมื่อตารางล็อกข้อมูลมีรูปภาพที่บันทึกไว้ ตอนนี้ดูทั้งรูปขนาดย่อและรูปเต็มหน้าจอได้จากตารางโดยตรง
รูปภาพที่แสดงแบบเต็มหน้าจอจะเรนเดอร์ให้ตรงกับความละเอียดของจอภาพ จึงคมชัดขึ้น รวมถึงบนจอความละเอียดสูงอย่าง 4K
แก้ไขปัญหาหลายอย่างของการทำงานตามกำหนดเวลา ได้แก่ กำหนดเวลาแบบนับจำนวนครั้งที่ทำงานน้อยกว่าที่ตั้งไว้หนึ่งครั้ง กำหนดเวลาแบบรายเดือนและรายปีที่ไม่ทำงานเลย และเวลาเริ่มกับเวลาสิ้นสุดที่เท่ากันจะถือเป็นทั้งวัน (24 ชั่วโมง) อย่างถูกต้องแล้ว
เมื่อการดำเนินการเรียกการดำเนินการหรือการควบคุมอื่นที่ปิดใช้งานไว้ Grablo จะข้ามไปอย่างราบรื่นแทนที่จะหยุดพร้อมข้อผิดพลาด การปิดบางรายการจึงไม่ทำให้ทั้งลำดับการทำงานหยุดอีก
เมื่อเรียกใช้โปรเจกต์ Grablo จะเตรียมเฉพาะการตั้งค่าที่โปรเจกต์ใช้จริง กล้อง ตัววิเคราะห์ และการตั้งค่าอื่นที่ไม่ได้ใช้จะถูกข้ามตอนเริ่ม โปรเจกต์ที่มีการตั้งค่าหนักๆ จำนวนมากจึงเริ่มได้เร็วขึ้นและใช้หน่วยความจำกับทรัพยากรน้อยลง
ตอนนี้ติดตั้ง Grablo เป็นส่วนเสริม Home Assistant หรือด้วย Docker ได้ เมื่อติดตั้งเป็นส่วนเสริม Home Assistant ระบบจะเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องใช้ที่อยู่เซิร์ฟเวอร์หรือข้อมูลเข้าสู่ระบบ
ปรับปรุงความเสถียรของการเชื่อมต่อกล้องใหม่ และแก้ไขข้อบกพร่องหลายอย่าง รวมถึงการจัดการเส้นทางโฟลเดอร์บน Windows ที่มีอักขระภาษาเกาหลี (ที่ไม่ใช่ ASCII)
ตอนนี้ตั้งเส้นทางไฟล์แนบของการแจ้งเตือนแบบพุชด้วยตัวแปรหรือนิพจน์ได้ ไม่ใช่เฉพาะค่าตายตัว เช่น รวมเส้นทางโฟลเดอร์ชั่วคราวกับชื่อไฟล์ เพื่อแนบไฟล์ที่สร้างใหม่ในแต่ละรอบโดยอัตโนมัติ
แก้ไขปัญหาบน Windows ที่หาเส้นทางซึ่งมีอักขระภาษาเกาหลีหรืออักขระอื่นที่ไม่ใช่ ASCII ในชื่อโฟลเดอร์หรือไฟล์ไม่พบ ตอนนี้อ่านและบันทึกไฟล์ในเส้นทางดังกล่าวได้ถูกต้อง (รองรับ Windows 10 ขึ้นไป)
เมื่อใช้การตรวจจับวัตถุ ใบหน้า สี และความผิดปกติในการดำเนินการวิเคราะห์ AI ตอนนี้ตั้งโซนตรวจจับในคำสั่งหลักได้โดยตรง ไม่ต้องใช้คำสั่งแยก วาดโซนเพื่อวิเคราะห์เฉพาะพื้นที่นั้น หรือไม่ตั้งเพื่อวิเคราะห์ทั้งหน้าจอ การดำเนินการเดิมยังทำงานเหมือนเดิม
เพิ่มคำสั่งที่ส่งคืนเส้นทางโฟลเดอร์ชั่วคราวของระบบในการดำเนินการไฟล์ ระบบจะใช้โฟลเดอร์ชั่วคราวที่ถูกต้องของแต่ละระบบปฏิบัติการบน Windows, macOS และ Linux โดยอัตโนมัติ สะดวกสำหรับบันทึกไฟล์ที่ต้องใช้เพียงชั่วครู่
แก้ไขปัญหาที่ผลการตรวจจับความผิดปกติด้วย AI แสดงคลาดไปอยู่ที่มุมหน้าจอ ตอนนี้แสดงตรงตำแหน่งที่ตรวจพบจริง
ป้องกันสถานการณ์หลายแบบที่โปรแกรมอาจปิดตัวลงโดยไม่คาดคิดเนื่องจากอินพุตหรือข้อมูลภายนอกที่ผิดปกติ และเสริมการจัดการเมื่อบันทึกตัวแปรไม่สำเร็จและการอัปโหลดไฟล์ การใช้งานปกติไม่ได้รับผลกระทบ
ตอนนี้เลือกได้ว่าจะวิเคราะห์หรือจับภาพพื้นที่ใดของภาพจากกล้อง AI สร้างพื้นที่ที่มีชื่อในการตั้งค่ากล้อง แล้วเลือกพื้นที่ในตัววิเคราะห์ AI และการดำเนินการจับภาพ เพื่อประมวลผลเฉพาะส่วนที่ต้องการ
การจับภาพจะบันทึกภาพต้นฉบับจากกล้องที่สะอาด โดยไม่มีข้อมูลบนหน้าจอ (เช่น อัตราเฟรม) และภาพซ้อนของการวิเคราะห์
แก้ไขปัญหาที่การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI อาจหยุดในบางเงื่อนไข และแก้ไขตำแหน่งที่คลาดกันระหว่างพื้นที่วิเคราะห์กับภาพซ้อนเมื่อหมุนภาพ
การวิเคราะห์ท่าทางของกล้อง AI วัดได้แล้วว่าคอเอียงไปด้านข้างมากเท่าใด ใช้ร่วมกับ Spine Tilt ที่มีอยู่เดิมเพื่อตรวจท่าทางได้ละเอียดขึ้น
แก้ไขปัญหาที่คำสั่งการวิเคราะห์ของกล้อง AI บางคำสั่งไม่ทำงาน
เมื่อ Grablo ทำงานเป็น Modbus Slave การสื่อสารจะทำงานในงานเบื้องหลังโดยเฉพาะ เพื่อความเสถียรและการตอบสนองที่ดีขึ้น ข้อผิดพลาดในการสื่อสารที่ไม่คาดคิดจะถูกจัดการอย่างปลอดภัยโดยไม่กระทบส่วนอื่นของการตั้งค่า และลดการใช้ CPU ที่ไม่จำเป็นขณะไม่ได้ทำงาน
แก้ไขปัญหาที่การเชื่อมต่ออุปกรณ์ Modbus อาจไม่สำเร็จบน Windows บางเครื่อง ตอนนี้การสื่อสาร Modbus เชื่อมต่อได้ถูกต้องบน Windows ด้วย
การจัดรูปแบบค่าที่ป้อนอัตโนมัติที่เพิ่มในอัปเดตก่อนหน้าไม่มีผลกับบางช่อง เช่น ที่อยู่ Home Assistant ที่อยู่กล้อง และเส้นทางไฟล์ แก้ไขแล้ว ความต่างเล็กน้อยของรูปแบบจะถูกจัดให้เรียบร้อยในช่องการตั้งค่าที่มากขึ้น
ช่องป้อนข้อมูลหลายช่อง เช่น ที่อยู่ (URL) เส้นทางไฟล์และโฟลเดอร์ อีเมล และพอร์ตของอุปกรณ์ จะจัดความต่างเล็กน้อยของรูปแบบให้โดยอัตโนมัติ ช่องว่างหรือเครื่องหมายคำพูดที่ติดมาตอนคัดลอกและวางจะถูกนำออก และหากไม่ได้ใส่ http:// นำหน้าที่อยู่ ระบบจะเติมให้ ผู้รับอีเมลคั่นด้วยเครื่องหมายอัฒภาคหรือขึ้นบรรทัดใหม่ได้นอกเหนือจากจุลภาค และป้อนที่อยู่ MAC ของอุปกรณ์ได้โดยไม่ต้องมีตัวคั่น ช่วยลดการเชื่อมต่อและการทำงานที่ไม่สำเร็จจากการป้อนผิดเล็กน้อยได้มาก
แก้ไขปัญหาที่ในบางกรณี ที่อยู่ Home Assistant ที่ป้อนไว้ไม่ถูกนำไปใช้กับการค้นหาเอนทิตีและบริการแบบสด ตอนนี้การบันทึกการตั้งค่าและการค้นหาแบบสดจัดการที่อยู่ด้วยวิธีเดียวกัน
ขยายโมเดลแยกตามภาษาใน Speech-to-Text (STT) และ Text-to-Speech (TTS) อย่างมาก การรู้จำเสียงพูดรองรับภาษาอังกฤษ เกาหลี จีน ญี่ปุ่น เยอรมัน สเปน โปรตุเกส และรัสเซียแล้ว พร้อมโมเดลหลายภาษาใหม่ที่รู้จำภาษาเกาหลี จีน ญี่ปุ่น อังกฤษ และกวางตุ้งได้พร้อมกัน การสังเคราะห์เสียงเพิ่มเสียงใหม่สำหรับภาษาอังกฤษ จีน เยอรมัน ฝรั่งเศส โปรตุเกส และฮินดี หากโมเดลที่ต้องการไม่อยู่ในรายการ คุณระบุโมเดลเองได้ด้วย
Speech-to-Text (STT) ให้เลือกแหล่งอินพุตเสียงได้แล้ว นอกจากไมโครโฟน คุณเลือกเสียงที่เล่นผ่านอุปกรณ์ (เอาต์พุตลำโพง) เป็นเป้าหมายการรู้จำได้ จึงถอดความเสียงที่กำลังเล่นอยู่ได้ง่าย
เพิ่มการดำเนินการประเภทใหม่ LLM AI Query แล้ว ส่งข้อความคำถาม (พรอมต์) ไปยังผู้ให้บริการ LLM เช่น OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama และ OpenAI Compatible แล้วเก็บคำตอบไว้ในตัวแปร ผู้ให้บริการทุกรายรองรับรูปภาพแนบ (JPEG/PNG/WebP) ส่วน PDF รองรับโดย OpenAI และ Anthropic รูปภาพที่แนบจะถูกย่อขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อให้ส่งได้เร็วขึ้นและลดค่าใช้จ่าย ลงทะเบียนคีย์ API และโมเดลของผู้ให้บริการแต่ละรายใน [Setting] > [LLM AI] ก่อนใช้งาน
การดำเนินการแจ้งเตือนแบบพุชรองรับไฟล์แนบแล้ว ส่งรูปภาพที่จับไว้หรือไฟล์เอกสารไปพร้อมกับการแจ้งเตือนได้
แก้ไขปัญหาที่การอ่านไฟล์ข้อความบน Windows อาจแสดงข้อความที่ทำให้เข้าใจผิดว่า “File read error: No error” รันไทม์ C ของ Windows แปลง CRLF→LF ในโหมดข้อความ จำนวนไบต์ที่อ่านได้จริงจึงอาจน้อยกว่าขนาดที่ขอไว้เมื่อถึงท้ายไฟล์ ซึ่งก่อนหน้านี้ทำให้ระบบรายงานข้อผิดพลาดทั้งที่ไม่มีข้อผิดพลาดจริง ตอนนี้ EOF ไม่ถือเป็นข้อผิดพลาดอีก และรายงานเฉพาะเมื่อ I/O ไม่สำเร็จจริงเท่านั้น การทำงานของการอ่าน/เขียนไฟล์เองไม่เปลี่ยนแปลง
การจดจำป้ายทะเบียน (LPR) รองรับค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าด้านคุณภาพแบบ FAST และ ACCURATE แล้ว FAST เหมาะกับบอร์ดพลังงานต่ำอย่าง Raspberry Pi 4 ส่วน ACCURATE เหมาะกับมินิพีซีและสภาพแวดล้อม amd64 โมเดลป้ายทะเบียนเกาหลีเปลี่ยนเป็นโมเดล v2 ที่มีความแม่นยำในการจดจำจากการวัดจริง 99.3%
การบันทึกอัตโนมัติตามช่วงเวลาของช่องล็อกข้อมูลแต่ละช่องเปิดหรือปิดได้แล้ว และการดำเนินการประเภทใหม่ (ล็อกข้อมูล) จะบันทึกช่องนั้นหนึ่งครั้ง จึงบันทึกแบบสแนปชอตตามทริกเกอร์ได้ เช่น การบันทึกล็อกเมื่อเกิดเหตุการณ์
แก้ไขปัญหาที่ Grablo ตรวจไม่พบว่าเซสชัน Home Assistant ขาดไปหลัง HA รีสตาร์ท จนต้อง STOP→RUN เพื่อกู้คืน ตอนนี้สัญญาณ PING/PONG ตาม RFC 6455 ทุก 30 วินาทีจะตรวจพบเซสชันที่ขาด และเชื่อมต่อใหม่โดยอัตโนมัติภายในประมาณ 30 วินาที
ไฟล์ระบบที่โปรเจกต์ตัวอย่างในแกลเลอรีรุ่นเก่า (v0.x~v1.2.x) อ้างอิงด้วยเส้นทางแบบเต็ม รวมมาในแพ็กเกจ Linux โดยตรงแล้ว ตัวอย่างรุ่นเก่าที่นำเข้าจึงใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องดาวน์โหลดเพิ่ม ไฟล์ที่รวมมา: SoundFont (TimGM6mb.sf2) สื่อตัวอย่าง (sample.mid/mp3/wav/jpg) และใบรับรอง OPC-UA (cert.der/key.der)
แก้ไขปัญหาที่ตัวแปรเอาต์พุต “Confidence (%)” ของการจดจำป้ายทะเบียน (LPR) รายงานค่าในช่วง 0–1 ซึ่งไม่ตรงกับสัญลักษณ์ “%” ในป้ายกำกับ ตอนนี้แก้เป็นช่วง 0–100 ให้ตรงกับมาตราส่วนของอินพุต “Min Confidence (%)” แล้ว ช่องความเชื่อมั่นในเอาต์พุต JSON ของ “Scan All” ก็ใช้ช่วง 0–100 เหมือนกันแล้ว
กล้อง AI รองรับการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติแล้ว มีโมเดลให้เลือกสองแบบ คือ อักษรละติน (เช่น ยุโรปและสหรัฐอเมริกา) และป้ายทะเบียนเกาหลี โมเดลละตินมีความแม่นยำระดับป้ายประมาณ 97.4% บนชุดข้อมูลตรวจสอบจาก 66 ประเทศ และโมเดลเกาหลีประมาณ 96.5% การโหวตเสียงข้างมากจากหลายเฟรมจะแก้การอ่านผิดในเฟรมเดียวโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลที่นิ่ง โมเดลจะดาวน์โหลดเมื่อใช้งานครั้งแรก และใช้งานแบบออฟไลน์ได้หลังจากนั้น
การเริ่มต้น Home Assistant ไม่ขวางการเริ่มของโมดูลอื่นอีกต่อไป ข้อผิดพลาด “Timeout” ที่เคยปรากฏเมื่อระบบรับภาระหนัก (เช่น กล้องหลายตัวและฟีเจอร์ AI เริ่มพร้อมกัน) หายไปแล้ว ตอนนี้การดำเนินการจะแสดง “Connecting to server…” ระหว่างที่การเชื่อมต่อเบื้องหลังดำเนินการ แล้วทำงานต่อตามปกติเมื่อเชื่อมต่อแล้ว ช่วงเวลาการเชื่อมต่อใหม่ก็ลดลงจาก 60 เป็น 30 วินาที
หากไฟดับระหว่างดาวน์โหลดหรือแตกไฟล์โมเดล AI ระบบจะตรวจพบไฟล์โมเดลที่เสียหายโดยอัตโนมัติในการเริ่มครั้งถัดไป และติดตั้งใหม่ ไม่ต้องล้างโฟลเดอร์เอง และฟีเจอร์ AI อย่างการข้ามเส้น การจดจำใบหน้า และการรู้จำเสียงพูดจะกลับมาทำงานตามปกติใน RUN ครั้งถัดไป
ทันทีที่ดาวน์โหลดโมเดลและแตกไฟล์บีบอัดเสร็จ ข้อมูลจะถูกเขียนลงดิสก์ทันที ช่วยลดความเสี่ยงที่ไฟล์จะเสียหายจากไฟดับกะทันหันได้มากในสภาพแวดล้อมที่ใช้การ์ด SD เช่น Raspberry Pi
การวิเคราะห์ของกล้อง AI ใช้ CPU ประมาณครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า ภาพติดตาของกรอบการตรวจจับบนหน้าจอก็หายไป ให้ผลที่สะอาดขึ้น
การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความและการจำแนกเสียงจะใช้วิธีเร่งความเร็วที่เหมาะกับระบบปฏิบัติการและอุปกรณ์แต่ละแบบที่สุดโดยอัตโนมัติ อินพุตเดียวกันจึงได้คำตอบเร็วขึ้น
บนชิปรุ่นใหม่อย่าง Raspberry Pi 5 และ Mac ที่ใช้ Apple Silicon การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI จะใช้เส้นทางการประมวลผลที่เร็วกว่าโดยอัตโนมัติ ฮาร์ดแวร์เดิมจึงวิเคราะห์เฟรมได้มากขึ้นในเวลาเท่าเดิม
แก้ไขปัญหาที่การบันทึกวิดีโอหรือการสตรีมจากกล้องอาจไม่สำเร็จบนระบบที่ใช้ไลบรารีวิดีโอของระบบรุ่นล่าสุด
ฟีเจอร์ใหม่นี้ป้องกันความพยายามหลอกการจดจำใบหน้าด้วยรูปถ่ายหรือวิดีโอที่แสดงบนหน้าจอ ระบบจะแยกใบหน้าจริงออกจากภาพบนหน้าจอโดยอัตโนมัติ จึงใช้งานได้ปลอดภัยขึ้น เปิดหรือปิดฟีเจอร์นี้ได้ตามสถานการณ์
การเคลื่อนไหวของมือ เท้า ไหล่ และส่วนอื่นของร่างกายแสดงได้ลื่นไหลขึ้น อาการสั่นในวิดีโอลดลง การเคลื่อนไหวจึงดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น
เมื่อติดตามบุคคลหรือวัตถุในวิดีโอ ตอนนี้ระบบจับเป้าหมายเดิมไว้ได้แม้ภาพจะไม่ชัดชั่วครู่
แก้ไขปัญหาเล็กๆ หลายอย่างที่เกิดขึ้นระหว่างการลงทะเบียนและการจดจำใบหน้า
ตอนนี้ลงทะเบียนรูปตัวอย่างหลายรูปต่อบุคคลได้ในมุมต่างๆ (ด้านหน้า ซ้าย ขวา) หรือด้วยสีหน้าที่ต่างกัน การจดจำจะใช้รูปที่ตรงที่สุดจากรูปตัวอย่างทั้งหมดที่ลงทะเบียนไว้ จึงระบุตัวบุคคลได้อย่างเสถียรในหลายท่าทางและสีหน้า
แก้ไขปัญหาที่การรู้จำเสียงพูด การสังเคราะห์เสียง และการเล่นสื่ออาจไม่ทำงานบน Debian Trixie (13) หรือ Raspberry Pi OS รุ่นที่ใช้ PipeWire ตอนนี้ตัวติดตั้งตรวจหาซ็อกเก็ตเสียง PipeWire ของเซสชันผู้ใช้โดยอัตโนมัติ ฟีเจอร์เสียงจึงใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเอง
โมเดลที่ใช้รู้จำเสียงพูดจะดาวน์โหลดโดยอัตโนมัติเมื่อใช้งานครั้งแรก แทนที่จะรวมมาในตัวติดตั้ง ตัวติดตั้งจึงเล็กลงและติดตั้งได้เร็วขึ้น
การตรวจจับไฟวิเคราะห์วิดีโอละเอียดขึ้น จึงตรวจพบเปลวไฟขนาดเล็กหรืออยู่ไกลได้เสถียรกว่าเดิม คุณยังเลือกโหมดความแม่นยำของตัววิเคราะห์กล้องได้ (เร็ว / สมดุล / แม่นยำ)
แก้ไขปัญหาที่วิดีโอระยะไกลอาจค้างเป็นหน้าจอสีดำหลังเครือข่ายขาดชั่วครู่ ตอนนี้วิดีโอจะกลับมาเล่นต่อโดยอัตโนมัติเมื่อเชื่อมต่อใหม่
การปิดหน้าต่างเพิ่มอุปกรณ์ Zigbee จะไม่หยุดการค้นหาอุปกรณ์อีกต่อไป และอุปกรณ์ที่กำลังสอบถามข้อมูลอยู่จะแสดงในรายการ คุณจึงติดตามความคืบหน้าได้
ออกแบบตัวเลือกช่วงเวลาของแผนภูมิใหม่เป็น UI รวมแบบ Grafana ทั้งค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ปฏิทิน และการป้อนวันที่และเวลาแบบระบุแน่นอนอยู่ในที่เดียว และใช้ปุ่ม ◀ ▶ เลื่อนไปยังช่วงก่อนหน้า/ถัดไปได้อย่างรวดเร็ว การตั้งค่าการแสดงผล เช่น ประเภทแผนภูมิ ช่วงเวลา และแกน Y จะบันทึกแยกตามวิดเจ็ตและกลับมาเหมือนเดิมเมื่อเปิดอีกครั้ง นอกจากนี้ ค่าที่สะสมเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง เช่น พลังงานหรือจำนวนการผลิต ยังแสดงเป็นผลต่างรายช่วง (รายชั่วโมง รายวัน รายเดือน) ในแผนภูมิแท่งได้
มีอิมเมจ Raspberry Pi OS ที่ติดตั้ง Grablo ไว้แล้วให้ใช้งาน เพียงเขียนลงการ์ด SD แล้วบูตเครื่อง
แก้ไขปัญหาที่หน้าเว็บอาจค้างอยู่ที่ “กำลังเชื่อมต่อ...” หลังคอนโทรลเลอร์รีสตาร์ท และปัญหาที่การปิดหน้าต่างหลังการอัปเดตแบบบังคับทำให้การเชื่อมต่อ P2P ถูกตัด
แก้ไขปัญหาที่ระบบไม่ใช้ช่วงเวลาการเก็บข้อมูลที่ตั้งไว้ในคอมโพเนนต์ล็อกข้อมูล และกลับไปใช้ค่าเริ่มต้น 1 วินาที ตอนนี้ระบบใช้ช่วงเวลาที่ระบุในโปรเจกต์ตรงตามที่ตั้งไว้
ปรับปรุงการกู้คืนของกล้องเมื่อการเชื่อมต่อขาดหายไปชั่วครู่ ก่อนหน้านี้ ข้อผิดพลาดชั่วคราวที่สะสมไว้อาจทำให้การถอดรหัสด้วยฮาร์ดแวร์ถูกปิด หรือทำให้พยายามเชื่อมต่อใหม่ซ้ำๆ ในบางกรณี ในอัปเดตนี้ การเชื่อมต่อใหม่ทุกครั้งจะเริ่มจากสถานะที่สะอาด ซึ่งเป็นรูปแบบเดียวกับที่ระบบ NVR ระดับอุตสาหกรรมอย่าง Frigate และ go2rtc ใช้ สำหรับกล้องที่รองรับ ONVIF ระบบจะขอคีย์เฟรมทันที ทำให้วิดีโอกลับมาภายในประมาณ 200 ms
รวมสถานะความคืบหน้าของการดาวน์โหลดจากคลาวด์ในรอบ RUN และการติดตั้งรันไทม์ Zigbee ไว้ในเซสชันเดียว ตอนนี้หน้าต่างแสดงผลตรงกันแม้เปิดหลายแท็บหรือรีเฟรชหน้าระหว่างดาวน์โหลด และไม่กะพริบระหว่างขั้นตอนอีกต่อไป
ตอนนี้ระบบจะดาวน์โหลดรันไทม์ Zigbee เฉพาะเมื่อคุณใช้ดองเกิล Zigbee จริง ผู้ที่ไม่ได้ใช้ Zigbee จะได้ตัวติดตั้งที่เล็กลงประมาณ 30 MB ส่วนผู้ที่เริ่มใช้ Zigbee ครั้งแรกจะได้รับไฟล์ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติในตอนที่ต้องใช้ ไฟล์ที่ดาวน์โหลดจะเก็บไว้ในแคชเพื่อให้เริ่มทำงานได้ทันทีในครั้งถัดไป ผู้ที่ใช้ Zigbee อยู่แล้วไม่ได้รับผลกระทบ รันไทม์ยังทำงานเหมือนเดิมโดยไม่ต้องดาวน์โหลดเพิ่ม
แก้ไขปัญหาแครชที่เกิดขึ้นได้ยากในโมดูลที่ใช้ไลบรารีภายนอก ได้แก่ STT (การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ) TTS (การแปลงข้อความเป็นเสียงพูด) Modbus และ OPC UA รวมถึงแก้ไขแครชที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการค้นหากล้อง ONVIF อัตโนมัติในเครือข่ายที่มีการกำหนดค่าแปลกไปจากปกติ
ลดกรณีที่ ID การติดตามสลับกันผิดพลาดเมื่อบุคคลหรือวัตถุถูกบังชั่วคราว ฟีเจอร์ที่อาศัยการติดตาม เช่น การนับคนเดินข้ามเส้น จึงแม่นยำขึ้น
กล้อง RTSP และ USB แสดงภาพบน macOS ได้อย่างเสถียรแล้ว แก้ไขกรณีที่กล้องบางรุ่นแสดงภาพสีเทา/สีเขียว หรือสีเพี้ยน
เมื่อกล้อง RTSP/ONVIF เชื่อมต่อไม่ได้ทันทีหลังคอนโทรลเลอร์เริ่มทำงาน ตอนนี้ Grablo จะลองใหม่โดยอัตโนมัติ 1 ครั้ง ทำให้เชื่อมต่อสำเร็จบ่อยขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.8.2 เป็นต้นไป จะไม่มีการแจกจ่ายบิลด์สำหรับ Raspberry Pi OS 32 บิต (armhf) อีก ผู้ใช้ Raspberry Pi 3 หรือรุ่นใหม่กว่าควรเปลี่ยนไปใช้ Raspberry Pi OS 64 บิต (arm64) และใช้บิลด์ arm64 ผู้ใช้ Pi 0/Zero/Pi 2 ยังใช้เวอร์ชัน 1.8.1 ต่อไปได้
ตอนนี้หน้าเว็บเชื่อมต่อใหม่ได้เร็วและเสถียรขึ้นหลังคอนโทรลเลอร์รีสตาร์ท อัปเกรด หรือเครือข่ายขาดหายชั่วคราว แก้ไขปัญหาค้างที่ “กำลังเชื่อมต่อ” แบบเดิม วิดีโอจะกลับมาภายใน 5-15 วินาทีเมื่อคอนโทรลเลอร์กลับมาทำงาน
แก้ไขปัญหาที่เมื่อสตรีมกล้องตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปพร้อมกัน มีเพียงกล้องเดียวที่กลับมา หรือกล้องอื่นใช้เวลานานกว่ามาก ตอนนี้หลังจากย่อเบราว์เซอร์หรือกลับเข้าแอปมือถือจากเบื้องหลัง กล้องทุกตัวจะกลับมาพร้อมกันทันที
ตอนนี้รันไทม์ตรวจหาฮาร์ดแวร์ของเครื่องโดยอัตโนมัติและเลือกตัวเข้ารหัส/ถอดรหัส H.264 ที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้ macOS VideoToolbox, NVIDIA NVENC/NVDEC, Intel Quick Sync, Raspberry Pi BCM2711 V4L2 M2M, Rockchip MPP และอื่นๆ เพื่อลดภาระ CPU ให้น้อยที่สุด
แก้ไขปัญหาการแย่งกันเริ่มต้นตัวเข้ารหัสเมื่อสลับ RUN/STOP อย่างรวดเร็ว ปัญหาค้างถาวรที่เกิดจากการตรวจจับการเล่นซ้ำของ SRTP เมื่อเชื่อมต่อใหม่อย่างรวดเร็ว และปัญหาความเสถียรของการสตรีมอื่นๆ
เชื่อมต่อกับ Home Assistant แบบเรียลไทม์ ลิงก์เซิร์ฟเวอร์ Home Assistant หลายเครื่องพร้อมกัน ควบคุมเซนเซอร์ สวิตช์ และไฟในบ้านอัจฉริยะได้โดยตรงจาก Grablo หรือเปิดให้ Home Assistant ใช้ตัวแปรของ Grablo ได้
ตรวจพบและกู้คืนโดยอัตโนมัติเมื่อถอดดองเกิล Zigbee แล้วเสียบกลับ หรือเมื่อบริการ Zigbee หยุดทำงานโดยไม่คาดคิด ระบบกลับมาทำงานตามปกติโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ดำเนินการใดๆ
เปิดหรือปิดการเร่งความเร็วด้วย GPU แยกตามโมเดลการวิเคราะห์ AI เลือก CPU หรือ GPU ให้แต่ละโมเดลตามฮาร์ดแวร์ของคุณ หรือตามความสมดุลของประสิทธิภาพกับงานอื่น
เชื่อมต่ออุปกรณ์ Zigbee กว่า 3,400 ประเภท เช่น ไฟอัจฉริยะ เซนเซอร์อุณหภูมิ/ความชื้น สวิตช์ และปุ่ม เข้ากับ Grablo ได้โดยตรง เพิ่มอุปกรณ์ที่พบในหน้าการตั้งค่า แล้วอ่านค่าเซนเซอร์หรือควบคุมอุปกรณ์ในการดำเนินการ
บันทึกการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตามเวลาโดยอัตโนมัติ กำหนดขีดจำกัดการจัดเก็บตามขนาดสูงสุด จำนวนรายการ หรือจำนวนวันที่เก็บรักษา เพื่อจัดการข้อมูลการตรวจสอบระยะยาวได้อย่างปลอดภัย
เพิ่มโมเดลการวิเคราะห์ AI ใหม่ 5 รายการ
ก่อนหน้านี้ต้องป้อนโซนตรวจจับและจุดอ้างอิงเป็นค่า X1, Y1, X2 และ Y2 แยกกัน ตอนนี้วาดและวางได้โดยตรงบนภาพตัวอย่างวิดีโอด้วยการลาก ใช้ได้กับการตรวจจับวัตถุ ใบหน้า ท่าทาง มือ สี และ QR/บาร์โค้ด
เมื่อเชื่อมต่อกล้อง IP (ONVIF) ระบบจะเลือกวิดีโอคุณภาพสูงกว่าโดยอัตโนมัติ โดยให้ความสำคัญกับวิดีโอ H.264/H.265 ก่อน ทำให้ทั้งคุณภาพของภาพและประสิทธิภาพการสตรีมดีขึ้น
แก้ไขปัญหาที่การติดตั้งไม่ดำเนินไปอย่างถูกต้องในสภาพแวดล้อม Linux รุ่นล่าสุด เช่น Debian 13
เปลี่ยนชื่อผลิตภัณฑ์จาก Grablo เป็น Grablo IoT Core
ปรับปรุงความเสถียรของการติดตั้งและการทำงานบน Linux หลายดิสทริบิวชัน ได้แก่ Debian 11-13, Ubuntu 22.04/24.04 และ Raspberry Pi OS
นำส่วนประกอบที่ไม่จำเป็นออก ทำให้แพ็กเกจมีขนาดเล็กลงและติดตั้งได้เร็วขึ้น
ค้นหาและเชื่อมต่อกล้องเครือข่าย (กล้อง IP) ที่รองรับ ONVIF ได้โดยอัตโนมัติแล้ว สตรีมวิดีโอจากกล้องแบบเรียลไทม์ และระบบจะจดจำกล้องได้โดยอัตโนมัติแม้ที่อยู่ IP จะเปลี่ยนไป
ส่งการแจ้งเตือนแบบพุชไปยังแอปมือถือของผู้ใช้ ปรับแต่งชื่อเรื่องและข้อความได้ตามต้องการ และใส่ค่าตัวแปรได้ด้วย เช่น รับการแจ้งเตือนว่า “อุณหภูมิปัจจุบัน: 35°C” เมื่ออุณหภูมิเกินค่าเกณฑ์ที่กำหนด
ลดเวลาที่ใช้กว่าวิดีโอจากกล้องจะปรากฏลงอย่างมาก ก่อนหน้านี้ใช้เวลา 5 ถึง 10 วินาทีกว่าสตรีมจะเริ่ม แต่ตอนนี้แสดงขึ้นแทบจะทันที
แก้ไขปัญหาแครชเป็นครั้งคราวเมื่อเข้าสู่โหมดสลีป
ตอนนี้การเชื่อมต่อของเว็บเบราว์เซอร์จะกลับมาโดยอัตโนมัติหลังตื่นจากโหมดสลีป
แก้ไขปัญหาที่โปรแกรมแครชเมื่ออุปกรณ์กลับมาจากโหมดสลีป ตอนนี้ Grablo กลับมาทำงานตามปกติโดยอัตโนมัติหลังตื่นจากสลีป
ลดล็อกคำเตือนที่ซ้ำๆ เพื่อให้อ่านไฟล์ล็อกได้ง่ายขึ้น
Grablo ใช้งานบน macOS ได้แล้ว รองรับทั้ง Mac ที่ใช้ Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) และ Intel ดาวน์โหลดและติดตั้งได้เหมือนแพลตฟอร์มอื่น
การสื่อสารแบบอนุกรมผ่าน Bluetooth หาช่องสัญญาณที่ว่างได้เองแล้ว จึงไม่ต้องตั้งหมายเลขช่องสัญญาณด้วยตนเองอีกต่อไป ใช้ได้บน Linux, Windows และ macOS
ข้อมูลประจำตัวสำหรับการเชื่อมต่อ MQTT จัดเก็บอย่างปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยการป้องกันที่แข็งแกร่งขึ้น
ปรับปรุงความเสถียรของการสตรีมวิดีโอจากกล้องแบบ WebRTC ใช้ non-trickle ICE เพื่อให้การเจรจาการเชื่อมต่อใหม่เชื่อถือได้มากขึ้น และแก้ไขปัญหา race condition และ data race ในการจัดการแทร็กวิดีโอ
เมื่อตรวจพบเสียงพูดแต่แปลงเป็นข้อความไม่ได้ ตอนนี้ระบบจะถือว่าเสร็จสมบูรณ์โดยได้ข้อความว่างแทนการแสดงข้อผิดพลาด แก้ไขข้อผิดพลาดที่ไม่จำเป็นซึ่งเกิดขึ้นบ่อยโดยเฉพาะกับโมเดลภาษาเกาหลี
ตอนนี้การเรียกคำสั่งที่กำลังทำงานอยู่แล้วซ้ำ (การบันทึก ตัวจับเวลา การวิเคราะห์เสียง เป็นต้น) จะได้รับการจัดการอย่างเหมาะสมโดยไม่เกิดข้อผิดพลาด
Grablo ใช้งานบน Windows PC ได้แล้ว เพียงติดตั้งด้วยตัวติดตั้งแล้วเรียกใช้จากถาดระบบ เมื่อมีเวอร์ชันใหม่ การอัปเดตจะส่งมาให้โดยอัตโนมัติ
เมื่อป้อนที่อยู่โฮสต์สำหรับ MQTT, Modbus TCP, HTTP และโมดูลเครือข่ายอื่นๆ ตอนนี้ระบบจะจัดการคำนำหน้า เช่น http:// หรือเครื่องหมายทับท้ายที่อยู่ให้โดยอัตโนมัติ
แก้ไขปัญหาที่ไม่สามารถเริ่มต้นการสื่อสาร SPI บนอุปกรณ์ FTDI ได้
ผลการวิเคราะห์ของกล้อง AI เสถียรขึ้นแล้ว ปรับปรุงความเสถียรของฟีเจอร์ AI วิชันทั้งหมด ได้แก่ การตรวจจับวัตถุ การตรวจจับ/จดจำใบหน้า การประมาณท่าทาง การติดตามมือ การติดตามสี Teachable Machine และ EdgeImpulse
อัปเกรดโมเดลตรวจจับเสียงพูดเป็นเวอร์ชันล่าสุด ตรวจจับจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเสียงพูดได้แม่นยำขึ้น ทำให้การรู้จำเสียงพูดโดยรวมแม่นยำขึ้น
ปรับปรุงการเลือกโมเดลในการตั้งค่า TTS/STT แบบ On Device ก่อนหน้านี้ โมเดลทุกภาษาแสดงอยู่ในรายการเดียว ตอนนี้ให้เลือกภาษาก่อน แล้วจะแสดงเฉพาะโมเดลของภาษานั้น
ขยายการรองรับภาษาของการแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) และการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (STT) อย่างมาก
ตอนนี้ระบบดาวน์โหลดโมเดลที่จำเป็นสำหรับ AI, TTS และ STT จากคลาวด์โดยอัตโนมัติ ขนาดการติดตั้งคอนโทรลเลอร์เล็กลงมาก เนื่องจากไม่ได้รวมโมเดลไว้ในแพ็กเกจอีกต่อไป
ตอนนี้ดูปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการเชื่อมต่อระยะไกลได้ในโปรไฟล์ของคุณ มีปริมาณการรับส่งข้อมูลฟรี 3 GB ต่อเดือน
เพิ่มขีดจำกัดการอัปโหลดต่อไฟล์เป็น 250 MB และเพิ่มพื้นที่จัดเก็บทั้งหมดเป็น 1 GB
สตรีมกล้องได้แล้วเมื่อเชื่อมต่อจากเครือข่ายภายนอก
แก้ไขข้อบกพร่องในวิดเจ็ตปุ่มเพิ่มลดค่าและดรอปดาวน์
เพิ่มวิดเจ็ตประเภทใหม่ 5 แบบในแดชบอร์ด
เพิ่มพื้นที่จัดเก็บรูปภาพแยกตามบัญชี อัปโหลดรูปภาพขึ้นคลาวด์แล้วนำไปใช้ในวิดเจ็ตของแดชบอร์ด รองรับมุมมองแกลเลอรี การอัปโหลดด้วยการลากและวาง และการจัดการโควตาไฟล์
ไฟล์บนคลาวด์ที่ใช้ในโปรเจกต์จะดาวน์โหลดไปยังคอนโทรลเลอร์โดยอัตโนมัติเมื่อสั่ง RUN ดูความคืบหน้าการดาวน์โหลดได้แบบเรียลไทม์ และรับประกันความสมบูรณ์ของไฟล์ด้วยการตรวจสอบ SHA-256
เพิ่มฟีเจอร์ชุมชนสำหรับแชร์โปรเจกต์และพูดคุยกับผู้ใช้คนอื่น รองรับการเผยแพร่โปรเจกต์ การกดถูกใจ บุ๊กมาร์ก ความคิดเห็น และการแจ้งเตือน
จดจำ QR Code และบาร์โค้ดแบบเรียลไทม์ด้วยกล้อง รองรับโค้ดหลายประเภท เช่น EAN-13, Code 128 และ QR-Code
จดจำข้อความจากภาพกล้องแบบเรียลไทม์ รองรับหลายภาษา พร้อมการปรับให้นิ่งเพื่อไม่ให้ผลการจดจำกะพริบ
เพิ่มการติดตามเส้นสำหรับหุ่นยนต์เดินตามเส้น รองรับ 3 โหมด ได้แก่ เส้นสีเข้ม เส้นสีอ่อน และสีที่กำหนดเอง ส่งออกข้อมูลตำแหน่งและมุมของเส้น
เพิ่มการจดจำท่าทางในการติดตามมือ จดจำท่าทางได้ 33 แบบ
เพิ่มการจดจำอารมณ์และการประมาณอายุ/เพศในการตรวจจับใบหน้า จำแนกอารมณ์ได้ 8 แบบ และประมาณอายุและเพศ
ปรับปรุงความแม่นยำและความเสถียรของการติดตามสี ตอนนี้การตั้งค่าความไวใช้ได้กับโหมดสีทั้งหมด และลดอาการสั่นของการติดตาม
ปรับปรุงความเสถียรโดยรวมของกล้อง AI แก้ไขปัญหาค้างระหว่างการวิเคราะห์ และปรับปรุงความเสถียรของการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (STT) และการแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (TTS)
แก้ไขข้อผิดพลาดที่เกี่ยวกับ raspi-config ซึ่งเกิดขึ้นระหว่างการติดตั้งแพ็กเกจบนบอร์ดที่ไม่ใช่ Raspberry Pi เช่น BeagleBone และ Jetson
ทำให้ลอจิกการจัดการ IP ในเซิร์ฟเวอร์ P2P สำหรับการเชื่อมต่อระยะไกลเรียบง่ายขึ้น ช่วยให้การเชื่อมต่อเสถียรขึ้น
แก้ไขปัญหาที่บริการ Grablo อาจเริ่มทำงานไม่ได้บน Jetson Nano หลังการติดตั้ง ตอนนี้บริการเริ่มทำงานได้อย่างเสถียรตั้งแต่การบูตครั้งแรก
ปรับปรุงความเสถียรและความน่าเชื่อถือโดยรวมของระบบเมื่อทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน
แก้ไขปัญหาที่อาจตรวจหา IP สาธารณะไม่ได้ในการบูตครั้งแรก ตอนนี้ระบบตรวจพบการเปลี่ยนแปลงของเครือข่ายโดยอัตโนมัติ ทำให้การเชื่อมต่อระยะไกลแบบ P2P เสถียรขึ้น
แก้ไขปัญหาหน่วยความจำรั่วและแครชที่อาจเกิดขึ้นเมื่อทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน ปรับปรุงความเสถียรโดยรวมของระบบ
แก้ไขปัญหาที่คอนโทรลเลอร์อาจค้างระหว่างการสลับโหมด RUN/STOP และแก้ไขการจัดการคำขอซ้ำที่อาจทำให้เกิดการทำงานที่ไม่คาดคิดเมื่อสลับโหมดอย่างรวดเร็ว
แก้ไขปัญหาการสตรีมวิดีโอ H.264 ด้วยการเพิ่มปลั๊กอิน GStreamer ที่จำเป็นเป็นส่วนที่ต้องติดตั้งร่วม ตอนนี้การสตรีมวิดีโอทำงานได้อย่างเสถียรบนทุกแพลตฟอร์มที่รองรับ
ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการตรวจหาที่อยู่ IP สาธารณะสำหรับการเชื่อมต่อ P2P เพิ่มบริการ AWS checkip ลอจิกการลองใหม่ และการจัดการข้อผิดพลาดที่ดีขึ้น เพื่อให้การเชื่อมต่อระยะไกลเสถียรแม้ในสภาพเครือข่ายที่ไม่เอื้ออำนวย
ทำงานได้อย่างเสถียรบนระบบปฏิบัติการ Debian 13 รุ่นล่าสุดแล้ว เพิ่มความเสถียรของการเชื่อมต่อ P2P และฟีเจอร์การวิเคราะห์เสียง
แก้ไขปัญหาที่วิดีโอไม่เล่นในสภาพแวดล้อมเดสก์ท็อป LXQT รองรับตัวจัดการการแสดงผลหลายแบบ เช่น SDDM และ LightDM เพื่อให้การเล่นสื่อทำงานได้อย่างถูกต้องในสภาพแวดล้อมเดสก์ท็อปหลักทั้งหมด เช่น GNOME, KDE, XFCE และ LXQT
การสตรีมวิดีโอทนต่อเครือข่ายที่ไม่เสถียรได้ดีขึ้น การกู้คืนเมื่อแพ็กเก็ตสูญหายใช้กลไกมาตรฐานของ WebRTC โดยตรงแทนการพัฒนาขึ้นเองแบบเดิม ทำให้วิดีโอกลับมาได้อย่างน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
เราออกแบบวิธีเชื่อมต่ออุปกรณ์ใหม่ ไม่ต้องพิมพ์ที่อยู่ IP เองอีกต่อไป
เลือกบอร์ดเป้าหมายเมื่อสร้างโปรเจกต์ ตัวแก้ไขจะปรับให้เข้ากับบอร์ดของคุณโดยอัตโนมัติ ทั้งแสดงผังพินแบบภาพ กรองอุปกรณ์ที่เข้ากันได้ สแกนอุปกรณ์ I2C และเปิดให้เลือกช่อง ADC/DAC/PWM
บอร์ดที่รองรับ
สร้างและแก้ไขตัวแปรได้โดยตรงในตัวแก้ไข Blockly
คัดลอกบล็อกลอจิกหรือวิดเจ็ตแดชบอร์ด แล้ววางที่ใดก็ได้ในโปรเจกต์
ตัวแปรและอุปกรณ์ที่ใช้งานอยู่ได้รับการป้องกันไม่ให้ถูกลบโดยไม่ตั้งใจ
เพิ่มช่องป้อนชื่อฐานข้อมูลสำหรับการจดจำใบหน้าใน [การตั้งค่า] → [ตัววิเคราะห์ AI] คุณจึงสร้างและจัดการฐานข้อมูลใบหน้าหลายชุดสำหรับการใช้งานต่างๆ ได้
ตอนนี้การวิเคราะห์ AI รองรับโมเดลที่กำหนดเองซึ่งฝึกด้วย Teachable Machine และ Edge Impulse ใช้โมเดลที่คุณฝึกเองเพื่อจำแนกภาพ ตรวจจับวัตถุ และตรวจจับความผิดปกติได้
การจำแนกด้วย Teachable Machine
การจำแนกด้วย Edge Impulse
การตรวจจับวัตถุด้วย Edge Impulse
Edge Impulse Visual Anomaly
ย้ายการเลือกแหล่งเสียงสำหรับการวิเคราะห์เสียงจาก [การดำเนินการ] → [การวิเคราะห์เสียง] ไปที่ [การตั้งค่า] → [ตัววิเคราะห์ AI]
แยกการวิเคราะห์เสียงออกมาเป็นการดำเนินการเดี่ยว ตอนนี้ใช้การวิเคราะห์เสียงกับอุปกรณ์อินพุต/เอาต์พุตเสียงใดก็ได้ ไม่จำกัดเฉพาะการเล่นสื่อหรือการบันทึกเสียง
แยกการวิเคราะห์ AI ออกจากการดำเนินการกล้องมาเป็นการดำเนินการเดี่ยว ทำให้กำหนดค่าไปป์ไลน์ AI วิชันได้ยืดหยุ่นขึ้น
เพิ่มตัวเลือกการทำซ้ำ “ตามช่วง” ใหม่ในกลุ่มการดำเนินการ คล้ายกับ for-loop ในการเขียนโปรแกรม โดยระบุค่าเริ่มต้น ค่าสิ้นสุด และค่าขั้นสำหรับการทำงานซ้ำได้