Grablo platformu ve denetleyicisinde sürüm sürüm yapılan güncellemeler.
Web ekranı, yerel ekran, kurulum dosyaları, sistem tepsisi menüsü ve cihazdan gelen mesajlar artık 17 dilde gösteriliyor. Bir dil seçmediyseniz işletim sisteminin görüntüleme dili kullanılır, desteklenmeyen dillerde ise İngilizce gösterilir.
Kısa bir internet kesintisinden sonra bulut bağlantısı yeniden kurulduğu anda programın kapanabilmesi sorunu giderildi.
İlk başlatmada internet bağlantısı olmadığı için yapay zeka modelleri indirilemezse ekran artık yalnızca "Durduruldu" göstermek yerine internet bağlantısı gerektiğini açıklıyor.
İlk yapay zeka modelleri indirilirken ekran yenilendiğinde veya kapatıldığında, kameralar çalışıyor olsa bile ekran bir sonraki açılışında kurulum rehberinin ilk adımdan yeniden görünmesi sorunu giderildi.
Çok sayıda kaydı olan bir kart seçildiğinde bazı kayıtların Geçmiş sekmesinde gösterilmemesi veya kart aramasının yavaşlaması sorunu giderildi.
Linux'ta kurulum veya güncelleme sırasında hizmet kaydı başarısız olduğunda bunun başarılı olarak bildirilmesi sorunu giderildi. Bu nedenle program güncellemeden sonra yeniden başlamayabiliyordu. Başarısız kayıtlar artık hata olarak bildiriliyor ve uygulamadan başlatılan güncellemeler geri alınıyor.
Bir kamera mikrofonu veya cihaza bağlı bir bilgisayar mikrofonu belirli bir sesi duyduğunda uyarı gönderin ve eylem çalıştırın. Uyarı eklerken mikrofonu olan kameraları ve bu bilgisayarın mikrofonunu seçebilirsiniz.
Mikrofonu olan kameraları canlı görüntüdeki hoparlör düğmesiyle dinleyebilirsiniz. Ses kapalı olarak başlar; sesi olmayan kameralarda düğme gösterilmez.
Kurulum dosyası artık siren, alarm ve kapı zili gibi 14 hazır ses içeriyor. Medya oynatma eylemi eklediğinizde hırsız alarmı sireni varsayılan olarak seçilir, böylece hemen kullanabilirsiniz.
Bir Zigbee cihazına değer gönderdikten sonra, belirlediğiniz süre geçince başka bir değer gönderebilirsiniz. Örneğin sireni açıp 30 saniye sonra kapatabilirsiniz.
Home Assistant'a gönderilen algılama sonuçları artık algılama türünü, kayıtlı adı, plakayı ve güven düzeyini içeriyor. Home Assistant otomasyonları neyin algılandığına göre farklı davranabilir.
Eylem ekleme ekranında artık telefon bildirimi, medya oynatma, metin okuma, Telegram, webhook, Home Assistant ve Zigbee için uygun simgeler gösteriliyor.
Uzak ekranda bulut dosyasıyla eklenen bir medya oynatma eyleminin "Bulut dosyaları için indirme URL'si alınamadı" hatasıyla uygulanamaması sorunu giderildi.
Windows'ta uyarı ve eylem sayısı belirli bir sınırı aştığında hiçbir uyarının çalışmaması sorunu giderildi.
Ayarları kaydettikten sonra yeniden başlatmanın depolama cihazına göre onlarca saniyeden birkaç dakikaya kadar sürmesi sorunu giderildi.
Bazı kameraların video ayarlarına bağlı olarak tekrar tekrar yeniden bağlanması sorunu giderildi.
Bir kişi kartı seçildiğinde ara sıra "Arama başarısız oldu" mesajının görünmesi sorunu giderildi.
Web ekranı veya yerel ekran uzun süre açık bırakıldığında oturumun kapanması sorunu giderildi.
Ayarlar kaydedilip cihaz yeniden başlatılırken yeni eklenen kameraların veya uyarıların iki kez görünmesi sorunu giderildi.
Programın kapanmasına yol açabilen hatalı istekler düzeltildi. Program artık bir hata oluştuğunda tanılama kaydı tutuyor.
Grablo Spot, Linux masaüstü menüsünden ilk kez açıldığında artık doğrudan yerel hesap kurulumuna gidiyor. Yerel ekranın tarayıcı sekmesinde de Grablo simgesi gösteriliyor.
Yerel ekranın giriş ve hesap oluşturma ekranlarında artık görüntüleme dilini seçebilirsiniz.
Adresi veya kimlik bilgileri yanlış olan bir kameranın yaklaşık 90 saniyede bir diğer kameraların görüntüsünü kesmesi sorunu giderildi. Erişilemeyen kamera artık kendi görünümünde "Kameraya bağlanılamadı" mesajını gösteriyor.
Başka dosyalar içeren veya mevcut olmayan bir depolama klasörü seçildiğinde artık hemen uyarı gösteriliyor ve klasör kaydedilmiyor. Daha önce kaydettikten sonra izleme başlatılamıyordu.
İlk olarak yerel ekranda kurulan bir cihaz Grablo hesabına bağlandığında ayrı ve boş bir konum oluşturulması, bunun da izlemeyi durdurması veya ayar çakışması penceresi göstermesi sorunu giderildi. Artık cihazı seçtiğinizde cihazda yapılandırılan konum hesaba olduğu gibi eklenir.
Yerel ekran artık cihazı bir tanımlayıcı yerine kurulu olduğu bilgisayarın adıyla gösteriyor.
Canlı görüntüde ve büyütülmüş görünümde FPS göstergesinin büyütme düğmesinin üzerine binmesi sorunu giderildi. Spot artık FPS göstermiyor.
Büyütülmüş fotoğraf ve video görüntüleyicisindeki düğme adları ve ekran okuyucu etiketleri artık görüntüleme dilini izliyor. Yönlendirme metinlerindeki ürün adı artık her yerde Grablo Spot olarak geçiyor.
Spot artık Grablo Spot adlı ayrı bir kurulum dosyasına sahip. Windows, macOS ve Linux kurulum dosyaları, Raspberry Pi görüntüleri, Home Assistant eklentisi ve Docker görüntüsü Spot için sunuluyor ve indirme sayfasından edinilebiliyor.
Grablo Spot çalıştıran cihazlar artık kendi web arayüzlerini, yani yerel ekranı sunuyor. Aynı ağdaki bir bilgisayar veya telefonun tarayıcısında http://device-IP:8127 adresini açın ve cihazda saklanan bir yerel hesap oluşturun. Böylece Grablo hesabı veya abonelik olmadan özelliklerin çoğunu kullanabilirsiniz.
Kamera ve eylem ayarları artık cihazda saklanıyor. Yerel ekran ve uzaktan erişim aynı ayarları ve kayıtları kullanır; birinde yapılan değişiklikler diğerine de yansır. Mevcut web konumlarının ayarları, konum web'de açıldığında cihaza taşınır. Ayar dosyası bozulursa en son geçerli yedekten otomatik olarak geri yüklenir.
Hesabınızda cihaz yazılımı 2.0 veya sonraki bir sürümde çalışan bir cihaz varsa konum menüsünün en üstünde Çoklu konum görünümü yer alır. Bu görünüm birden fazla konumdaki kameraları tek ekranda gösterir; büyütülen kamera yüksek kalitede gösterilir.
2.0'a taşınan ayarlar önceki sürümler tarafından okunamadığından, 2.0 çalıştıran bir cihaza 1.x kurulamaz.
Uyarılar sekmesinin adı artık Eylemler. Bir kişi, yüz veya araç algılandığında telefon bildirimine ek olarak Medya oynat, Metni sesli oku, Telegram, Webhook, Home Assistant ve Zigbee eylemlerini çalıştırabilirsiniz. Her türden birer tane ekleyin, hepsi aynı anda çalışır. Telefon bildirimini kaldırıp yalnızca diğer eylemleri de bırakabilirsiniz.
Açıklamaya uyan kişi algılandı veya Açıklamaya uyan araç algılandı seçeneğini seçin ve kırmızı üstlü bir kişi ya da beyaz bir SUV gibi neye benzediklerini yazın. Böylece kayıtlı olmayan kişi ve araçları da koşul olarak kullanabilirsiniz.
Medya oynat artık siren, kapı zili, havlayan köpek ve yangın alarmı dahil 13 varsayılan ses sunuyor. Sildiğiniz sesler geri gelmez.
Kişi, araç ve yüz kartlarında her kalışın süresi artık kameranın onları ilk algıladığı andan son gördüğü ana kadar hesaplanıyor. Önceden analizde kullanılan birkaç fotoğraf arasındaki süre gösterildiği için olduğundan kısa görünüyordu. Bu, güncellemeden sonra oluşturulan kayıtlar için geçerlidir.
Araç trafiğinin yoğun olduğu konumlarda izlemeyi durdurmak veya ayarları kaydettikten sonra yeniden başlatmak birkaç dakika sürebiliyordu. Bu sorun giderildi; artık çoğu durumda birkaç saniye içinde duruyor.
Çok sayıda kişi ve araç kaydedilirken kart düzenleme işlemleri kayıtları uzun süre meşgul edip ekrandaki işlemlerin birkaç saniye beklemesine neden olabiliyordu. Bu artık çok daha seyrek oluyor.
Ayarlar kaydedildikten hemen sonra cihazın yeniden başladığı kısa an durdurma olarak algılanabiliyor ve kaydedilen değişiklikler uygulanmak yerine atlanıyordu. Bu sorun giderildi.
Kişi, yüz ve araç ekranları arasında geçiş yaptığınızda her ekrandaki arama korunuyor. Bir arama başarısız olduğunda veya çok uzun sürdüğünde Tekrar dene ve Aramayı temizle ile hemen devam edebilirsiniz.
Bu ayın aktarma sunucusu kotası dolduğunda ve doğrudan bağlantı kurulamadığında bildirim, önceden 30 saniyeden uzun süren denemelerin ardından görünüyordu. Artık yaklaşık 10 saniyede görünüyor.
Saklama süresi uzun ve çok sayıda kayıt bulunan konumlarda, eski kayıtlar temizlenirken kayıt ve analiz geride kalabiliyordu. Temizleme artık yeni gelen veri miktarına göre küçük adımlarla yapılıyor ve disk alanı acil olarak gerektiğinde önce video dosyalarını siliyor.
Tüm kameraların yalnızca algılama olduğunda kayıt yaptığı bir konumda, saklama süresi geçen videolar temizlenmiyordu. Temizleme artık kayıt modundan bağımsız olarak izleme başladıktan 30 saniye sonra ve ardından her saat çalışıyor. Değiştirilen saklama süresi, izleme yeniden başlar başlamaz uygulanır.
Bir aralığı silmek, video dosyalarını diskte yer kaplamaya devam edecek şekilde bırakabiliyordu. Bu sorun giderildi. Dosyası başka bir program tarafından kullanıldığı için silinemeyen aralık, kaydıyla birlikte korunur ve kullanımda olduğu size bildirilir; biraz sonra yeniden silmeniz yeterlidir.
Aralık indirme veya silme açıkken zaman çizelgesi çubuğunda sürüklediğiniz alan aralık olarak seçilir. Seçim yaparken video duraklar ve önceden oynatılıyorsa ardından oynatılmaya devam eder.
Bir aralığı veya kaydedilmiş bir klibi indirirken artık cihazın dosyayı oluşturmayı bitirmesi beklenmiyor. Dosya geldikçe diske yazılıyor; uzun bir aralık bile kamera başına tek dosya olarak iniyor. Safari ve uygulama ise eskisi gibi birkaç dosya halinde alıyor.
Ayarları kaydetmek cihazı yeni ayarlarla yeniden başlatır ve bu sırada pencerenin kapatılması cihazın durmuş halde kalmasına neden olabiliyordu. Cihaz artık yeniden başlatmayı tek seferde yürütüyor, böylece pencere kapatılsa bile işlem tamamlanıyor.
Çok sayıda kayıt saklanan konumlarda Geçmiş sekmesinin açılması uzun sürebiliyor, kişi sekmesinden sonra zaman çizelgesine geçildiğinde video onlarca saniye boş kalabiliyordu. İki sorun da giderildi.
Metinle arama başarısız olduğunda, cihazın belleğinin yetersiz kalması gibi nedeni gösteriliyor. Bellek yalnızca kısa süreliğine yetersiz kaldıysa bir sonraki seferde yeniden deneniyor. Yüz eklerken fotoğrafta yüz bulunamazsa bu size bildiriliyor.
Ekran kartı hızlandırması açık olan bazı Windows cihazlarda algılama, izleme başladıktan hemen sonra durabiliyordu. Ekran kartı artık bir kez hazırlanıyor ve sonuna kadar kullanımda tutuluyor, bu da sorunun olasılığını büyük ölçüde azaltıyor.
Telefon ekranının üst kısmında kişiler, araçlar, zaman çizelgesi ve kayıtlı yüz ve araç ekranları tek bir listeden seçiliyor.
Birden fazla kart aynı anda eklenirken bazı kartlar sessizce dışarıda kalabiliyor, yalnızca bir kalışı olan yüz kartı ise hiç eklenemiyordu. İki sorun da giderildi. Yeni bir yüz için zaten var olan bir ad yazmak artık o kişiyle sessizce birleştirilmek yerine engelleniyor. Yüzler ve araçlar artık kartlarından ekleniyor.
Cihazın bağlantısı kesikken Geçmiş sekmesi ve arama, kimse olmadığını, kayıt bulunmadığını veya sonuç olmadığını gösterebiliyordu. Artık bağlantının beklendiğini gösteriyorlar. Bir kameranın adı değiştirildiğinde yeni ad artık geçmiş kayıtlarda da görünüyor.
Performans ayarlarındaki algılama gecikmesi öğesi kaldırıldı ve bir saniyeye sabitlendi. Üç veya beş saniyeye ayarlanmış bir konum, ayarları bir sonraki kaydedilişinde bir saniyeye geçer.
D:spot gibi tam yol olmayan bir depolama klasörü yazıldığında artık doğrudan giriş alanında uyarı veriliyor.
İzlemek istediğiniz alanı çizin; yalnızca bu alanın içindeki kişi ve araçlar kaydedilir, uyarı oluşturur ve karta dönüşür. Karşı kaldırımdan geçen biri gibi ilgisiz hareketler dışarıda kalır; kartlarda ve uyarılarda bölgenin adı gösterilir. Bölge dışında daha az analiz yapıldığından cihazın yükü de hafifler.
Her kamera için yalnızca algılama olduğunda mı yoksa gün boyu mu kayıt yapacağına karar verin. Her zaman kayıt yapan bir kamera zaman çizelgesinde boşluksuz oynatılır ve kişi ile araçların göründüğü aralıklar eskisi gibi bulunabilir. Saklama süresi geçen kayıtlar kendiliğinden temizlenir.
Şimdiye kadar monitörü olmayan bir Windows veya Mac cihazı güncellemek için birinin cihazın başında kurulum dosyasının adımlarını tıklaması gerekiyordu. Artık ekranda güncelle düğmesine bastığınızda cihaz kendi kendine kurulumu yapıp yeniden bağlanıyor. Yeni sürüm düzgün başlamazsa kendiliğinden önceki sürüme dönüyor.
İlk konumunuzu oluşturduğunuzda dört adım tek tek gösterilir: cihaz bağlayın, neyin tanınacağını seçin, kamera ekleyin ve başlatın. Cihaz bağlandığında bir sonraki adıma geçilir ve izleme başarıyla başladığında kılavuz kapanır.
Kayıtlar artık algılamadan önceki beş saniyeyi de içeriyor; böylece birinin görüntüye girdiği an kesilmiyor ve kısa süre kalan bir kişi için bile kayıt oluşuyor. Hâlâ yazılmakta olan kayıtlar hemen açılabiliyor.
Arama artık tam olarak seçtiğiniz fotoğrafı kullanıyor ve biraz daha katı; bu nedenle farklı renk veya türdeki araçlar sonuçlara çok daha az karışıyor. Birden fazla araç kartı aynı anda seçilip eklenebiliyor.
Kayıt oynatılırken tüm kutuların bir ila üç saniyede bir birlikte titremesi ve kamera yeniden bağlandıktan sonra birkaç dakika önceki kutuların görünmesi sorunları giderildi.
Durdur düğmesine bastıktan sonra izlemenin gerçekten durması uzun sürebiliyordu. Bu sorun giderildi.
Yeni bir konum artık algılama doğruluğu dengeli olarak ve kişi kartları için en küçük kişi boyutu görüntünün %20'si olarak başlıyor. Bu değerleri önceden ayarladığınız konumlar mevcut değerlerini korur.
Kayıtlı cihaz yokken cihaz penceresi açıldığında artık boş bir liste yerine doğrudan ekleme ekranına gidiliyor.
Bir bölge düzenlenirken düzenlemeden önceki şekil ekranda kalıp üst üste biniyordu. Bu sorun giderildi.
Android'deki Chrome'da tam ekran açılan pencerelerin alt kısmı adres çubuğunun yüksekliği kadar gizleniyordu. Bu sorun giderildi.
Küçük görünümden tam ekrana geçildiğinde görüntü birkaç saniye bulanık görünüyordu. Artık bir saniye içinde tam görüntüye geçiyor.
Tek ekranda birden fazla kamera varken görüntü bozulabiliyor veya kalitesi değişebiliyordu. Her görünüm boyutu artık sabit ve kararlı bir kalitede gönderiliyor.
Ekran birkaç saat başka bir sekmede bırakıldıktan sonra video geri gelmeden önce bir süre donmuş kalabiliyordu. Bu sorun giderildi.
Sayfanın aşağısındaki kameralar 30 saniyede bir yeniden bağlanıyor ve bu durum diğer kameraları da kısa süreliğine kesiyordu. Bu sorun giderildi.
Görüntünün kenarında duran bir araç, kısa süreliğine her gizlendiğinde yeni bir kart alıyordu. Artık yalnızca görüntüden gerçekten çıkan araç gitmiş sayılıyor.
Kısa bir bağlantı kesintisi sırasında ayarları kaydetmek cihazın eski ayarlarla çalışmaya devam etmesine neden oluyordu. Cihaz artık yeniden bağlandığında kaydedilen ayarlarla yeniden başlıyor. Duraklattığınız bir cihaz duraklatılmış olarak kalır.
Ayarlar'daki Cihaz öğesi artık modelin yanında cihaz yazılımı sürümünü ve doğrudan mı yoksa aktarma sunucusu üzerinden mi bağlandığınızı gösteriyor.
Disk dolduğunda eski kayıtları temizlemek daha hızlı. Bir konum klasörü taşınırken geride kalabilen dosyalar ve izleme duraklatılmışken kopyalanamayan klasörler de düzeltildi.
Kişi ve yüzlerin yanı sıra artık araçlar da tanınıyor. Görüntüye giren aracın plakası okunuyor, her plaka için bir kart oluşturuluyor ve o aracın tüm ziyaretleri tek yerde toplanıyor. Arama için plakanın yalnızca bir kısmını hatırlamanız yeterli. Plakası okunamayan araç da o görünüm için bir kart alıyor; plakayı daha sonra kendiniz girebilirsiniz.
Sık gelen veya aradığınız bir aracın plakasını ekleyin; araç göründüğünde uyarı alırsınız. Araçları tek tek veya toplu olarak ekleyin ve kayıtlı araçları düzenleyip silebileceğiniz ve arayabileceğiniz bir tabloda yönetin. Yaklaşık bir karakteri yanlış okunan plaka yine aynı araç olarak kabul edilir.
Her tür ayrı ayrı açılıp kapatılabiliyor. Kullanmadığınız bir türü kapatmak cihazın yükünü o kadar hafifletir ve o türün uyarılarını da durdurur. Algılama doğruluğu ve karar kuralı artık her tür için kendi ayar sayfasında belirleniyor; eklenen yüzler ve araçlar Kayıtlılar altında birlikte yönetiliyor.
Geçmiş sekmesi sahne listesinden zaman çizelgesine dönüştü. Her kamera gün boyunca kaydedilen aralıkları çubuk olarak gösterir; bir zaman noktasına bastığınızda birden fazla kamera o andan itibaren birlikte oynatılır. Yalnızca baktığınız aralığı indirebilir veya silebilirsiniz; kamera sayısı fazlaysa kameralar sayfalara bölünür.
Bir kişi kartını açtığınızda kişinin ne zaman ve hangi kamerada kaldığını sırayla görürsünüz. Bir kalışa bastığınızda o aralığın kayıtları tek tek açılır; başka biri karışmışsa onu orada çıkarabilirsiniz.
Bir kaydı izlerken artık kişi ve araçların etrafında kutular gösteriliyor. Videonun içinde kimden söz edildiğini anlayabilirsiniz; bir kutuya bastığınızda o kişi veya aracın diğer kayıtları aranır.
Benzer renkte üst giyen başka biri artık sonuçları doldurmuyor. Arama eşiği artık kişi gruplama ayarıyla birlikte değişiyor; gruplamayı sıkılaştırdığınızda arama da sıkılaşıyor.
Kişi ve araç kartı listelerinin yanına bir dönem çubuğu eklendi. Çubuğun kalınlığı kartların hangi zamanlarda yoğunlaştığını gösterir; bir noktaya bastığınızda doğrudan o döneme gidilir. Sıralamayı tersine çevirip en eskiden başlayarak da bakabilirsiniz.
Yeni bir konumun varsayılanları gerçek sahalarda yapılan ölçümlere göre ayarlandı. Kişi kartı için en küçük kişi boyutu görüntünün %25'i, analiz saniyede on kez yapılıyor ve kişi tanıma varsayılan olarak hızı öne çıkarıyor; bu da ortalama performanstaki bir cihazda pay bırakıyor. Bu değerleri önceden ayarladığınız konumlar mevcut değerlerini korur.
Şimdiye kadar cihaz, kutuları videoya çizip öyle gönderiyordu. Artık yalnızca konumlar gönderiliyor ve kutuları ekran çiziyor. Bu, cihazın yükünü hafifletiyor, her kutuyu analiz edilen kareye tam olarak yerleştiriyor ve analizler arasındaki boşluklarda kutuları kesintisiz sürdürüyor.
Küçük izlerseniz küçük, büyük izlerseniz büyük görüntü alırsınız. Ekranda görünmeyen bir kamera hiç alınmaz ve yeniden görünür olduğunda devam eder; böylece tek ekranda birden fazla kamera varken veri kullanımı önemli ölçüde azalır. Başka bir sekmeden dönüldükten sonra videonun yirmi saniyeden uzun süre donması da düzeltildi.
Tek cihazda birden fazla konum olduğunda kayıtlar tek bir klasörde karışık şekilde birikiyor ve bir konumun saklama süresi temizliği başka bir konumun kayıtlarını silebiliyordu. Artık her konumun kendi klasörü var. Önceden tutulan kayıtlar ilk başlatmada kendi konumlarının klasörüne taşınıyor; klasör başka bir diske taşınıp olduğu gibi kullanılmaya devam edilebiliyor. Yanlışlıkla başka bir konumun klasörü gösterilirse bu hemen bildiriliyor.
Kişi veya araçların yalnızca seyrek geçtiği sahalarda, az önce geçen biri için kart oluşturulmuyordu. Bu sorun giderildi.
Birden fazla kişi yakın geçtiğinde yanındaki birinin bir karta karışması veya aynı kişinin iki kez eklenmesi artık çok daha seyrek oluyor. Bağlantı kesilip geri geldikten sonra bir plakanın veya numaranın arkadan gelen kişiye ya da araca aktarılması da düzeltildi.
Ekranı uzun süredir açık tuttuğunuz sırada yeni bir sürüm yayınlanırsa ekran kendiliğinden en son sürüme geçer. Baktığınız ekrana dokunulmaz ve geçiş yalnızca başka bir şeyle meşgulken yapılır; böylece yarıda kalan hiçbir işiniz kesilmez ve sayfayı kendiniz yenilemeniz gerekmez.
Android'deki geri tuşu açık pencereyi kapatıyor. Tam ekran açılan ekranların tamamı artık sol üstteki geri işaretini kullanıyor.
Önceden tek bir uzun sayfadan oluşan kılavuz artık kapak, bölüm ve alt bölüm olmak üzere üç düzeyde. Soldaki içindekiler listesinden doğrudan bir alt bölüme gidebilir ve kılavuz içinde arama yapabilirsiniz.
Şimdiye kadar Kişiler sekmesini açmak, kart fotoğraflarını oluşturmak için görüntülerin yeniden okunması anlamına geliyordu ve ilk görüntüleme birkaç saniye sürüyordu. Fotoğraflar artık kamera birini gördüğü anda hazırlanıyor, böylece sekmeyi açar açmaz kartlar hazır oluyor.
Yoldan geçen biri artık başka birinin kartında kapak fotoğrafı olmuyor. Aynı anda ekranda bulunan iki kişi artık tek bir kartta gruplanmıyor; içinde birden fazla kişi olacak kadar genişlemiş bir kart yeniden ayrılıyor.
Saniyede yalnızca üç kare kadar gönderen kameralarda aynı kişiye sürekli yeni bir numara veriliyor ve bu da gruplamayı bozuyordu. Bu sorun giderildi; kareler yavaş gelse bile kişi artık tek kişi olarak izleniyor.
Yolları kesişen iki kişi veya birinin diğerinin arkasından geçmesi, o anda kişilerin yer değiştirmesine yol açıyordu. Bu artık çok daha seyrek oluyor; gizlenip yeniden görünen biri aynı kişi olarak izlenmeye devam ediyor.
Önceden daha fazla kayıt tutuldukça arama yavaşlıyordu. Depolamanın kullanılma biçimi de yeniden düzenlendi; böylece uzun süredir kullanılan bir cihaz, yeniyken olduğuna yakın bir hızla arama yapıyor.
Eklenen yüzleri görüntülemek ve silmek artık kameranın durumuna bağlı değil. Bir kayıttan yüz ekleme işlemi sıraya alınıp sonucu bildiriliyor; böylece birden fazla yüzü aynı anda eklerken bile sonucu kontrol edebilirsiniz.
Bir mantık hata gösterdiğinde artık bu hatayı görüldü olarak işaretleyebilirsiniz. Hata durumunun kendisi değişmez, yalnızca gösterge temizlenir; bu da yeni bir hatayı zaten bildiğiniz bir hatadan ayırt etmeyi kolaylaştırır.
Sonucu sayı olmayan bir PID döngüsü artık bu değeri çıkışa aktarmıyor. Yapılandırılan okuma veya yazma aralığı dışındaki Modbus adresleri artık önceki değeri sessizce yeniden kullanmıyor veya yanlış yere yazmıyor. Döngüsünü hiç tamamlamadığı için durdur düğmesine basıldığında durmayan bir mantık sorunu da giderildi.
Bir kez durdurduktan sonra günlük görünümünü açmak programın kapanmasına neden olabiliyordu. Bu sorun, durdurup yeniden başlattıktan sonra kişi kartlarının oluşturulmaması sorunuyla birlikte giderildi.
Sizin için yararı olmayan geliştirme notları günlük dosyasından kaldırıldı; bu da bir sorun olduğunda önemli bilgiyi bulmayı kolaylaştırıyor.
Docker ile kurulum yapıyor veya Home Assistant eklentisini çalıştırıyorsanız, görüntünün üzerine kurulduğu Linux sürümünün ömrü dolmuş ve güvenlik güncellemeleri sona ermişti. Görüntüler artık güncel sürümü temel alıyor ve yeniden destek kapsamında. Kurulum ve ayarlar değişmedi; görüntüyü her zamanki gibi çekin.
Tek bir işi yapan yeni bir ürün: daha önce kaydettiğiniz kamera görüntülerinde kişileri bulmak. Kural oluşturmanız veya cihaz bağlamanız gerekmez. Bir kamera ekleyin, günlük tutmaya başlasın; ardından günlükte aşağıda açıklanan dört yolla arama yapabilirsiniz.
Günlükteki kişiler ve yüzler kim olduklarına göre otomatik olarak gruplanıyor. Şimdiye kadar birini bulmak için önce onu bulmanız gerekiyordu; Kişiler sekmesini açtığınızda o dönemde geçen herkes zaten gruplanmış oluyor. Yüze veya görünüme göre gruplamayı seçebilirsiniz; böylece yüzün görünmediği açılardan çekilmiş görüntüler de giysi ve vücut yapısına göre gruplanıyor. Bir kişi kartına ad verdiğinizde o andan itibaren bu adla arama yapabilirsiniz.
Kesin olmayan gruplar asla kendiliğinden birleştirilmez. Birkaç fotoğraf yan yana gösterilir ve bunun aynı kişi olup olmadığı size sorulur. Yalnızca onayladığınız gruplar birleştirilir; reddettiğiniz bir eşleşme yeniden önerilmez. Birleştirme geri alınamaz, bu nedenle karar vermeden önce fotoğrafları kontrol edin.
Aradığınız sahneyi tarif edin, en yakın kayıtlar bulunsun. “Kırmızı paltolu kişi” gibi bir şey yazın, eşleşen kayıtlar sizin için toplanır. Bu, adıyla hiç eklenmemiş kişiler için de çalışır.
Üst ve alt giysi rengine, yaş aralığına, gözlüğe, üst giysideki desenlere, etek ve bota, çanta gibi taşınan eşyalara ve kişinin baktığı yöne göre arama yapın. Renk araması yakın tonları da içerecek şekilde ayarlanabilir; böylece ışık rengin görünüşünü değiştirdiğinde kimse gözden kaçmaz.
Bir kaydı incelerken ekrandaki bir kişiye basın, o kişinin diğer kayıtları sizin için bulunsun. Yüzle arama için eklenmiş bir ad gerekmez; görünüme göre arama ise giysiyi, vücut yapısını ve taşınan eşyaları dikkate aldığından yüzün görünmediği açılarda bile çalışır.
Klip uzunluğunu sabit bir süre yerine “Algılandığı sürece” olarak ayarlayın; kayıt koşul sağlandığı sürece devam eder ve durum sona erdiğinde durur. Bir şeyin ne kadar süreceğini bilmenin yolu olmadığında bunu kullanın. Bir kamerada aynı anda yalnızca bir tane böyle kayıt olabilir.
Otuz günlük kayıtlarda arama artık yaklaşık dört saniye yerine yarım saniye kadar sürüyor. Çok fazla kayıt birikmiş olsa bile otuz saniyeden uzun süren aramalar artık üç saniye civarında tamamlanıyor. Eklenen yüzler listesi de anında açılıyor.
Görüntüde hareket olmadığında analiz artık duruyor ve bu da cihazın yükünü hafifletiyor. Ayrıca cihaza ve sahneye göre saniyede kaç kez analiz yapılacağını birden ona kadar ayarlayabilirsiniz.
Bir kaydı silmek, onu aramak için kullanılan verileri de temizliyor; böylece depolama alanı gerçekten geri kazanılıyor. Saklama süresi dolduğunda kayıtlar otomatik olarak temizlenirken de aynısı geçerli.
Birkaç sorun birlikte giderildi: geç bağlanan bir kamerada analizin başlamaması, çok sayıda kayıt yazılırken ekranın kısa süre donmuş gibi görünmesi ve kişi gruplamanın yarıda durması.
Kamera görüntüsü artık kısa bir döngüsel arabellekte tutuluyor; bir koşul tetiklendiğinde o anın öncesi ve sonrası tek bir video olarak kaydediliyor. Tek bir fotoğrafın asla gösteremeyeceği olayın gelişimi, artık olaydan saniyeler öncesinden itibaren kayıtta. Olay öncesi ve sonrası bölümlerin uzunluğu her kayıt için ayrı ayarlanabiliyor.
Yeni eylemlerle kaydı herhangi bir koşuldan bağımsız olarak istediğiniz zaman başlatıp durdurabilirsiniz. Bu, bir çalışma oturumunun tamamının saklanması gerektiğinde işe yarar; kayıt sırasında elektrik kesilse bile o ana kadar yazılan her şey oynatılabilir.
Günlük listesindeki küçük resimde artık bir oynatma rozeti var; ona bastığınızda video olduğu yerde oynatılıyor. Fotoğraflar ve videolar aynı görüntüleyicide sola ve sağa kaydırılarak gezilebiliyor; pencereyi kapatıp kaydı yeniden aramanız gerekmiyor ve daha önce aldığınız bir video bir sonraki seferde anında açılıyor. Oynatma çubuğu olayın gerçekleştiği anı işaretliyor, böylece nereye bakacağınızı tam olarak biliyorsunuz.
Bir günlük eylemi artık hangi kameraları ve hangi değerleri kaydedeceğini tam olarak seçebiliyor. Örneğin 1. kamerada bir kişi görüldüğünde 2. ve 3. kameraların videosu da saklanabilir; yani karara hiç katılmayan kameralar da kaydedilebilir. Her kaydın kendi hedefleri ve klip uzunlukları olabilir; mevcut yapılandırmalar değişmeden aktarılır.
Bir nesnenin bölgeye girdiğine nasıl karar verileceğini artık seçebilirsiniz: kişi veya aracın yere değdiği nokta, nesnenin merkezi ya da bölgeyle örtüşme yüzdesi. Önceden yalnızca merkez noktası kullanıldığından, açılı bir kamerada karar, öznenin gerçekte durduğu yerden kayıyordu. Yere temas noktasını kullanmak uzaktaki öznelerde de doğruluğu korur. Mevcut projeler tam olarak eskisi gibi çalışır.
Denetleyici artık günlüğe alınan hangi sahnelerin eğitim örneği olarak eklendiğini hatırlıyor. Projeyi başka bir bilgisayarda veya tarayıcıda açtığınızda daha önce eklenenler yine işaretli görünüyor; böylece aynı sahne asla iki kez eklenmiyor ve birden fazla kişi birlikte incelediğinde ilerleme paylaşılıyor. Eğitim ekranında bir örneği sildiğinizde o sahne yeniden eklenebilir hale geliyor.
Fotoğraflar ve videolar biriktikçe boş alan azaldığında en eski dosyalar otomatik olarak temizleniyor. Günlük kayıtlarının kendisi korunuyor ve yalnızca dosyalar siliniyor; böylece ne zaman ne olduğunun kaydı eksiksiz kalıyor. Yapılandırılacak bir şey yok; kendi belirlediğiniz bir yola kaydedilen dosyalara asla dokunulmuyor.
Kalite ve arabellek boyutu gibi değerlendirmesi zor değerler artık kameraya ve cihaza uygun şekilde otomatik olarak seçiliyor. Sizin ayarlamanız gereken tek şey kaydın nereye yapılacağı ve olay öncesi ile sonrası bölümlerin ne kadar süreceği. Belleği yeterli olan cihazlarda olay öncesine ait en fazla beş dakikalık görüntü tutulabiliyor.
Tarayıcı uzun süre açık kaldığında veya başka bir sekmeden dönüldüğünde kamera görüntüsü bağlanıyor durumunda kalabiliyor ve ancak sayfa yenilendikten sonra görünüyordu. İlk karesi geç gelen kameralar hiç görünmeyebiliyor, zaten oynatılan bir akış da yeniden bağlanıyor durumuna dönebiliyordu. Bu sorunların tümü giderildi.
Grafik hızlandırma donanımı olmayan bilgisayarlarda ve sanal ortamlarda (Windows) bir ağ kamerası hiç kare alamayıp tekrar tekrar yeniden bağlanabiliyordu. Kullanılabilen hızlandırma yöntemleri artık kullanılmadan önce doğrulanıyor; hiçbiri kullanılamazsa kamera otomatik olarak başka bir yönteme geçiyor.
Sürekli kayıtla kaydedilen video baştan sona siyah oynatılabiliyordu. Bu durum, USB web kameraları gibi karelerin kaydetmeden önce yeniden kodlandığı kameraları etkiliyordu.
Olaylar birbirini yakından izlediğinde videolar olay başına kaydedilmiyordu: birbirlerini kısa kesiyor ve en sonuncusu bir sonraki olay gerçekleşene kadar oynatılamıyordu. Artık her olay, olay öncesi ve sonrası bölümleri eksiksiz olan kendi videosunu oluşturuyor.
Bir günlük kaydını silmek video dosyalarını diskte bırakıyordu. Birden fazla koşulu olan bir kayıtta fotoğrafların yalnızca bir kısmının silinmesi sorunu da giderildi.
Çok fazla köşe noktasıyla çizilen bir bölgede analiz takılabiliyordu.
Bir video oynatıldığında otomatik olarak tam ekrana geçiliyor ve bu da oynatma çubuğundaki olay işaretini gizliyordu.
Açılı çokgen bölgelerde etiket, ait olduğu bölgeden uzakta boş bir alanda duruyordu. Etiket artık şeklin en üstteki köşesine bağlanıyor, böylece hangi bölgeyi adlandırdığı hemen anlaşılıyor. Dikdörtgen bölgeler değişmedi.
Çokgen olarak çizilen bölgeler hiç etiketlenmiyordu. Birden fazla bölge kullanıldığında bunları ekranda ayırt etmek mümkün değildi; adları artık beklendiği gibi çiziliyor.
Bir bölge görüntünün üst veya sağ kenarına dayandığında etiketi görüntünün dışına taşıyor ve kesiliyor ya da tamamen gizleniyordu. Etiketler artık her zaman görüntünün içinde tutuluyor.
Bölgeler şekillerine göre farklı renklerde çiziliyordu ve bu da algılama sonuçlarıyla kolayca karıştırılmalarına yol açıyordu. Artık şekilden bağımsız olarak tek bir renk kullanılıyor; böylece algılanan nesneler ile yapılandırdığınız bölgeler bir bakışta ayırt edilebiliyor.
Analiz bölgeleri önceden yalnızca dikdörtgen olabiliyordu. Artık bunları istediğiniz şekilde çokgen olarak çizebilirsiniz. Dikdörtgenin istemediğiniz alanları kaçınılmaz olarak içine aldığı açılı konveyörler, yürüyüş yolları ve benzeri sahnelerde artık tam olarak ilgilendiğiniz alanı seçebilirsiniz. Bu, tüm yapay zeka analizlerinde aynı şekilde çalışır.
Kaydedilen sahneleri incelerken yapay zekanın yanlış değerlendirdiği bir şey görürseniz onu orada eğitim örneği olarak ekleyebilirsiniz. Gözden kaçanları ve yanlış algılananları toplayıp yeniden eğitmek, doğruluğu adım adım artırmanızı sağlar. Görüntü sınıflandırma, anomali algılama ve yüz ekleme için kullanılabilir.
Eğitim ekranı artık yeni eklenen ve henüz eğitime yansımamış örnekleri işaretliyor. Neyin geldiğini ve yeniden eğitim gerekip gerekmediğini bir bakışta görebilirsiniz.
Anomali algılama eğitim ve kayıt ekranları artık geçerli puanı karar sınırıyla birlikte gösteriyor. Hassasiyeti ayarlarken mevcut sahnenin normalden ne kadar saptığını görebilirsiniz.
Bir veri günlüğü eylemi artık hangi değişkenleri kaydedeceğini tam olarak seçebiliyor. Her kayıt türü için ayrı bir depoya gerek kalmadı: her şey bir arada tutulabiliyor ve bu da kurulumu çok daha basit hale getiriyor. Mevcut yapılandırmalar değişmeden çalışmaya devam ediyor.
Anomali algılama artık birden fazla işlemci çekirdeğini birlikte kullanıyor. Tek bir kareyi değerlendirmek için gereken süre büyük ölçüde azaldı; böylece analiz çalışırken bile video akıcı kalıyor.
Anormal olarak değerlendirilen alanlar vurgulanırken artık çevredeki alan da dikkate alınıyor ve tek tük noktacıklar ayıklanıyor. Yalnızca gerçek kusur alanları gösteriliyor, bu da göstergeyi çok daha okunaklı hale getiriyor.
Metin tanıma sonuçları kareden kareye hafifçe titriyordu. Artık birkaç kare birlikte değerlendiriliyor ve yalnızca en güvenilir sonuç veriliyor; böylece el titremesine veya değişen ışığa rağmen değerler kararlı kalıyor.
Bir tetikleyiciyle tek seferlik analiz yapıldığında o anın sonucu değişkene ulaşmayabiliyor veya eski bir değer kalabiliyordu. Bu düzeltildi. Birden fazla eylem aynı analizi paylaştığında her sonuç artık doğru şekilde kaydediliyor; sürekli analizle birlikte çalışmak da artık hiçbir yönde sorun çıkarmıyor.
Yüz tanıma, belirttiğiniz analiz bölgesini yok sayıp tüm görüntüde arama yapıyordu. Artık yalnızca ayarladığınız bölgenin içinde arama yapıyor.
Durdurulmuş durumdaki önizleme, analizcide yapılandırılan değerlerden farklı davranıyordu. Önizleme artık gerçek analizle aynı ayarlarla çalışıyor; böylece önizlemede doğruladığınız şey çalıştırmaya başladığınızda da geçerli oluyor.
Kayıtlarla ilgili birkaç sorun birlikte giderildi: yeni yazılmış kayıtların sessizce kaybolması, durdurulmuşken geçmiş kayıtların görüntülenememesi ve çok sayıda kayıt biriktiğinde bağlantıların kurulamaması. Anomali algılama önizlemesinin donması ve kusur vurgulamanın gerçek karardan farklı bir esasa göre çizilmesi de düzeltildi.
Kameradan birkaç örnek görüntü ekleyin, cihaz kendi görüntü sınıflandırıcısını doğrudan cihazın üzerinde eğitsin; ayrı bir sunucu veya çevrimiçi eğitim gerekmez. Doğrudan cihazda öğrenir ve seçtiğiniz kategorileri kendi başına ayırt eder.
Normal duruma ait görüntülerle eğitin, olağan dışı veya kusurlu olan her şeyi otomatik olarak fark etsin. “Normalden farklı her şeyi” yakalamanız gereken görsel ürün denetimi gibi işler için çok uygundur.
İzin vermek istediğiniz araç plakalarını doğrudan cihazda ekleyip yönetin. Plakaları takma adlarla ekleyebilir, kaldırabilir ve listeleyebilir, tanınan bir plakanın kayıtlı olup olmadığını anında kontrol edebilirsiniz. Otopark ve giriş kontrolü için kullanışlıdır.
Programı durdurmadan, kamera görüntüsünü izlerken yüzleri anında ekleyin. Ekleme fotoğraflarını yönetebilir ve eklemeden önce tanıma sonucunu önizleyebilirsiniz.
Artık bir IP kameranın veya ağ akışının sesini ses analizi, konuşma tanıma ve yapay zeka ses analizi için giriş olarak kullanabilirsiniz. Akış adresini ve gerekirse bir kullanıcı adı ile şifreyi (kimlik bilgileri) ayarlayın.
İstediğiniz anda bir sinyal gönderin; yapay zeka analizi yalnızca bir kez çalıştırıp sonucu kaydetsin. Analizi sürekli çalışır halde bırakmanız gerekmez; daha verimli olması için yalnızca gerektiğinde tek bir geçiş yapar.
Yapay zekanın tanıma güven düzeyini (%) artık ekranda canlı olarak görebilirsiniz.
Home Assistant'a sunulan öğeler için artık kendi görünen adınızı belirleyebilirsiniz.
Bir ağ sesi bağlantısı kesilirse otomatik olarak yeniden bağlanır, böylece ses girişi kesintisiz akmaya devam eder.
İletişim ve medya cihazları artık geçici hatalardan kendiliğinden toparlanıyor. Ağ sesi ve tek seferlik analizle ilgili birkaç kararlılık sorununu da giderdik.
Yapay zeka sohbeti, e-posta ve Telegram bildirimi eylemleri artık aynı anda birden fazla dosya ekleyebiliyor. Önceden yalnızca tek bir dosya gönderilebiliyordu; artık birden fazla fotoğraf, belge ve başka dosyaları birlikte gönderebilirsiniz. Bu, sabit dosyaların yanı sıra duruma göre değişen yollar veya değişkenlerle de çalışır.
Birden fazla ağ (ONVIF) kamerası bağlanırken her birini sırayla beklemek yerine artık hepsi aynı anda bağlanıyor; böylece birden fazla kameralı kurulumlar çok daha hızlı hazır oluyor. Denetleyici her kameranın adresini de hatırlıyor ve bir sonraki seferde doğrudan bağlanıyor, bu da yeniden başlatmadan sonraki ilk bağlantıyı hızlandırıyor. Yanıt vermeyen kameralar daha hızlı atlanıyor, böylece diğerlerini artık bekletmiyor.
Windows'ta kamera bulmanın ara sıra takılabilmesi ve birden fazla kamera aynı anda bağlanırken bir kameranın nadiren “bulunamadı” olarak görünmesi sorunları giderildi. Genel bağlantı kararlılığı da güçlendirildi.
ONVIF IP kameraların bulunma ve bağlanma biçimini standarda daha yakın olacak şekilde yeniden oluşturduk. Bulunduğu halde bağlanmayan bazı kameralar (belirli Dahua modelleri gibi) artık güvenilir şekilde bağlanıyor; NAS cihazları gibi kamera olmayan cihazlar da arama sonuçlarından ayıklanıyor.
Veritabanına kaydetme eyleminin aynı kaydı iki kez saklayabilmesi sorunu giderildi. Boş değerler ve çok satırlı sonuçlar işlenirken kararlılık da iyileştirildi.
Gecikme zamanlayıcısı (PEND) artık ayarlanan koşul doğru kaldığı sürece çıkışı açık tutan bir “tutma” seçeneği sunuyor; böylece zamanlayıcının davranışını daha hassas şekilde uyarlayabilirsiniz. Asıl zamanlayıcı da tam olarak amaçlandığı gibi çalışacak şekilde düzenlendi.
Artık kaydedilen birden fazla günlüğü aynı anda seçip silebilirsiniz; bunlarla birlikte saklanan fotoğraflar veya dosyalar da birlikte temizlenir. Saklama sınırı artık elle kaydedilen kayıtlara da uygulanıyor ve günlükler silindikçe depolama alanı otomatik olarak geri kazanılıyor.
Yüz tanıma ekleme listesi artık her kişi için eklenen örnek sayısını gösteriyor. Listeyi bozabilecek geçersiz karakterlere artık adlarda izin verilmiyor.
Canlı kamera videosunun bazı durumlarda bağlanırken takılı kalabilmesi sorunu giderildi. Uygulama artık bu durumu algılıyor ve kendiliğinden toparlanıyor.
Depolama dolduğunda sessizce başarısız olabilen yakalama kayıtlarının algılanması iyileştirildi; alt klasörlere kaydedilen yakalamalar ve dosya boyutu hesaplaması da düzeltildi.
Daha kararlı çalışma için video tanıma işlemi sırasında nadiren oluşan bir hata giderildi.
Videodaki algılama kutularının algılamalar arasında sürüklenip iz bırakabilmesi sorunu giderildi. Kutular artık daha doğru bir konumda temiz şekilde görünüyor.
Bir proje başlatıldığında yalnızca gerçekten kullandığınız özelliklerin ihtiyaç duyduğu dosyalar indiriliyor. Kullanılmayan özelliklere ait dosyalar atlanıyor, böylece projeler daha hızlı ve daha hafif başlıyor.
Sesli duyuru ve konuşma tanıma özelliklerinin ses modellerini yükleyememesi sorunu giderildi.
MQTT mesaj alımının ve bazı Zigbee ve Modbus cihaz kurulumlarının bağlanamaması veya çalışamaması sorunları giderildi.
Artık tanımadan önce yakınlaştırılacak belirli bir kamera görüntüsü alanını seçebilirsiniz. Bu alan önce büyütüldüğü için uzaktaki veya küçük nesneler daha doğru algılanıyor. Bu; nesne, yüz, poz, el, renk, QR kod, metin, plaka ve yangın algılama dahil tüm görüntü tanıma özellikleri için geçerli. Alan seçilmezse eskisi gibi tüm ekran kullanılır.
Daha yüksek doğruluk için nesne algılama motoru yenisiyle değiştirildi. Ortamınıza uygun olarak Hızlı, Dengeli ve Hassas olmak üzere üç düzeyden birini seçebilirsiniz.
Tek bir komut artık kişiler ve arabalar gibi birden fazla nesne türünü aynı anda algılayıp filtreleyebiliyor. Algılama komutları da sadeleştirildi.
Artık gereksiz işlemleri azaltmak ve cihaz yükünü düşürmek için her analiz öğesine bir algılama hızı ayarlayabilirsiniz. Algılama kutuları da algılamalar arasında titreme veya iz bırakmadan akıcı kalıyor.
Anında bildirimlere eklenen görüntüler artık mobil bildirim afişine uyacak şekilde otomatik olarak yeniden boyutlandırılıyor; böylece uyarılar daha hızlı ve güvenilir şekilde ulaşıyor.
Yüz tanıma, yangın algılama ve nesne/yüz algılama sonuçları ekranda titriyor veya eşik değerine yakınken açılıp kapanıyordu. Bu sürüm bu durumu büyük ölçüde azaltıyor. Grablo artık tek bir kareye göre karar vermek yerine birkaç kareyi birleştirerek çok daha kararlı bir sonuç veriyor.
Yüz tanıma artık daha net, üç durumlu bir sonuç gösteriyor: “Yüz yok / Bilinmeyen / Kayıtlı ad”. Eklenen yüzlerin listesini de görüntüleyebilirsiniz.
Yüz tanıma anlık görüntüleri gibi sonuç dosyalarının güvenle saklanabileceği ayrı bir veri klasörü eklendi. Windows, macOS ve Linux'ta aynı şekilde çalışır; kaydedilen dosyalarınız programı güncelledikten veya yeniden kurduktan sonra da korunur.
Bir veri günlüğü tablosu kaydedilmiş görüntüler içerdiğinde artık hem küçük resmi hem de tam ekran görüntüyü doğrudan tablodan görüntüleyebilirsiniz.
Tam ekranda gösterilen görüntüler artık ekran çözünürlüğünüze uygun şekilde oluşturuluyor; böylece 4K gibi yüksek çözünürlüklü ekranlar dahil daha net görünüyor.
Zamanlanmış yürütmeyle ilgili birkaç sorun giderildi: tekrar sayılı bir zamanlamanın ayarlanandan bir kez az çalışması ve aylık ile yıllık tekrar zamanlamalarının hiç tetiklenmemesi düzeltildi; başlangıç ve bitiş saatinin aynı olduğu durumlar artık doğru şekilde tüm gün (24 saat) olarak kabul ediliyor.
Bir eylem kapatılmış (devre dışı bırakılmış) başka bir eylemi veya kontrolü çağırdığında Grablo artık hatayla durmak yerine onu sorunsuzca atlıyor; böylece birkaç öğeyi kapatmak artık tüm akışı durdurmuyor.
Bir projeyi çalıştırdığınızda Grablo artık yalnızca projenizin gerçekten kullandığı ayarları hazırlıyor. Kullanılmayan kameralar, analizciler ve diğer ayarlar başlangıçta atlanıyor; böylece çok sayıda ağır ayar içeren projeler daha hızlı başlıyor ve daha az bellek ile kaynak kullanıyor.
Artık Grablo'yu bir Home Assistant eklentisi olarak veya Docker ile kurabilirsiniz. Home Assistant eklentisi olarak kurulduğunda sunucu adresi veya kimlik bilgisi gerekmeden otomatik olarak bağlanır.
Kamera yeniden bağlanma kararlılığı iyileştirildi ve Korece (ASCII dışı) karakterler içeren Windows klasör yollarının işlenmesi dahil birkaç hata giderildi.
Artık anında bildirimlerin ek dosya yolunu yalnızca sabit bir değerle değil, değişkenler veya ifadelerle de ayarlayabilirsiniz. Örneğin, her çalıştırmada yeni oluşturulan bir dosyayı otomatik olarak eklemek için geçici klasör yolunu bir dosya adıyla birleştirebilirsiniz.
Windows'ta klasör veya dosya adlarında Korece ya da diğer ASCII dışı karakterler içeren yolların doğru bulunamaması sorunu giderildi. Bu tür yollardaki dosyalar artık düzgün şekilde okunuyor ve kaydediliyor. (Windows 10 ve sonraki sürümlerde desteklenir.)
Yapay zeka analizi eylemlerinde nesne, yüz, renk ve anomali algılamayı kullanırken artık algılama bölgesini ayrı bir komut olmadan doğrudan ana komutta ayarlayabilirsiniz. Yalnızca o alanı analiz etmek için bir bölge çizin veya tüm ekranı analiz etmek için ayarlamadan bırakın. Mevcut eylemleriniz eskisi gibi çalışmaya devam eder.
Dosya eylemlerine sistemin geçici klasör yolunu döndüren bir komut eklendi. Windows, macOS ve Linux'ta her işletim sistemi için doğru geçici klasörü otomatik olarak kullanır; yalnızca kısa süre ihtiyaç duyduğunuz dosyaları kaydetmek için kullanışlıdır.
Yapay zeka anomali algılama sonuçlarının ekranın bir köşesinde kaymış olarak çizilmesi sorunu giderildi; sonuçlar artık gerçekte algılandıkları konumda doğru şekilde görünüyor.
Anormal giriş veya dış veriler nedeniyle programın beklenmedik şekilde kapanabileceği birkaç durum önlendi; değişken kaydetme hatalarının ve dosya yüklemelerinin işlenmesi güçlendirildi. Normal kullanım etkilenmez.
Artık yapay zeka kamerası görüntüsünün hangi alanının analiz edileceğini veya yakalanacağını seçebilirsiniz. Kamera ayarlarında adlandırılmış bölgeler oluşturun, ardından yalnızca istediğiniz kısmı işlemek için yapay zeka analizcilerinizde ve görüntü yakalama eylemlerinizde bir bölge seçin.
Görüntü yakalama artık ekrandaki bilgiler (kare hızı gibi) ve analiz katmanları olmadan temiz, orijinal kamera görüntüsünü kaydediyor.
Yapay zeka video analizinin belirli koşullarda durabilmesi sorunu giderildi; görüntü döndürüldüğünde analiz bölgesi ile katmanlar arasındaki kayma da düzeltildi.
Yapay zeka kamerası poz analizi artık boynun yana ne kadar eğildiğini ölçebiliyor. Mevcut Omurga eğimi ile birlikte kullanıldığında duruşu daha hassas şekilde kontrol etmenizi sağlar.
Bazı yapay zeka kamerası analiz komutlarının çalışmaması sorunu giderildi.
Grablo bir Modbus slave olarak çalıştığında iletişim artık daha iyi kararlılık ve yanıt verme hızı için ayrı bir arka plan görevinde yürütülüyor. Beklenmeyen iletişim hataları kurulumunuzun geri kalanını etkilemeden güvenle temizleniyor ve boşta iken gereksiz CPU kullanımı azaltıldı.
Bazı Windows sistemlerinde bir Modbus cihazına bağlanılamaması sorunu giderildi. Modbus iletişimi artık Windows'ta da doğru şekilde bağlanıyor.
Önceki güncellemede eklenen otomatik giriş biçimi düzenlemesi, Home Assistant adresleri, kamera adresleri ve dosya yolları gibi bazı alanlara uygulanmıyordu. Bu düzeltildi; küçük biçim farklılıkları artık daha fazla ayar alanında düzeltiliyor.
Adresler (URL'ler), dosya ve klasör yolları, e-posta, cihaz portları gibi birçok giriş alanı artık küçük biçim farklılıklarını otomatik olarak düzeltiyor. Kopyalayıp yapıştırırken araya giren baştaki veya sondaki boşluklar ile tırnak işaretleri kaldırılıyor; bir adreste http:// önekini atlarsanız sizin için ekleniyor. E-posta alıcıları virgülün yanı sıra noktalı virgül veya satır sonuyla da ayrılabiliyor; cihaz MAC adresleri ayırıcı olmadan girilebiliyor. Bu, küçük giriş hatalarından kaynaklanan bağlantı ve çalıştırma hatalarını büyük ölçüde azaltıyor.
Bazı durumlarda girilen Home Assistant adresinin canlı varlık ve hizmet sorgularına doğru uygulanmaması sorunu giderildi. Ayarları kaydetme ve canlı sorgular artık adresi aynı şekilde işliyor.
Konuşmayı metne dönüştürme (STT) ve metin okuma (TTS) için kullanılabilen dile özel modelleri büyük ölçüde genişlettik. Konuşma tanıma artık İngilizce, Korece, Çince, Japonca, Almanca, İspanyolca, Portekizce ve Rusçayı destekliyor; ayrıca Korece, Çince, Japonca, İngilizce ve Kantonca'yı aynı anda tanıyan yeni bir çok dilli model de var. Konuşma sentezine İngilizce, Çince, Almanca, Fransızca, Portekizce ve Hintçe için yeni sesler eklendi. Listede yoksa kendi modelinizi de belirtebilirsiniz.
Konuşmayı metne dönüştürme (STT) artık ses giriş kaynağını seçmenize olanak tanıyor. Mikrofonun yanı sıra cihazdan çalınan sesi (hoparlör çıkışı) tanıma hedefi olarak seçebilir, o anda çalan sesi kolayca metne dökebilirsiniz.
Yeni bir eylem türü olan LLM AI Query eklendi. OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama ve OpenAI Compatible gibi LLM sağlayıcılarına bir sorgu metni (istem) gönderin ve yanıtı bir değişkende saklayın. Görüntü ekleri (JPEG/PNG/WebP) tüm sağlayıcılarda desteklenir; PDF'ler OpenAI ve Anthropic tarafından desteklenir. Eklenen görüntüler aktarımı hızlandırmak ve maliyeti azaltmak için otomatik olarak küçültülür. Kullanmadan önce her sağlayıcının API anahtarını ve modelini [Setting] > [LLM AI] bölümünde kaydedin.
Anında bildirim eylemi artık dosya eklerini destekliyor. Yakalanan görüntüler veya belge dosyaları bildirimle birlikte iletilebiliyor.
Windows'ta metin dosyaları okunurken yanıltıcı bir “File read error: No error” mesajı oluşabilmesi sorunu giderildi. Windows C çalışma zamanı metin modunda CRLF→LF dönüşümü yaptığından, dosya sonunda gerçekte okunan bayt sayısı istenen boyuttan küçük olabiliyor ve bu da önceden hatalı bir hata yolunu tetikliyordu. EOF artık hata olarak değerlendirilmiyor; yalnızca gerçek G/Ç hataları bildiriliyor. Temel dosya okuma/yazma davranışı değişmedi.
Plaka tanıma (LPR) artık FAST ve ACCURATE kalite ön ayarlarını destekliyor. FAST, Raspberry Pi 4 gibi düşük güçlü kartlara uygunken ACCURATE mini bilgisayarları ve amd64 ortamlarını hedefliyor. Kore plaka modeli, ölçülen tanıma doğruluğu %99,3'e ulaşan v2 modeliyle değiştirildi.
Her veri günlüğü kanalının otomatik aralıklı kaydı artık açılıp kapatılabiliyor; yeni bir eylem türü (veri günlüğü) de kanalı bir kez kaydediyor. Bu, olaya dayalı günlük tutma gibi tetikleyiciye bağlı anlık kayıtları mümkün kılıyor.
HA yeniden başlatıldıktan sonra Grablo'nun kopan Home Assistant oturumunu algılayamaması ve toparlanmak için STOP→RUN döngüsü gerektirmesi sorunu giderildi. 30 saniyede bir gönderilen RFC 6455 PING/PONG sinyali artık kopmuş oturumları algılıyor ve yaklaşık 30 saniye içinde otomatik olarak yeniden bağlanıyor.
Eski galeri örnek projelerinin (v0.x~v1.2.x) mutlak yollarla başvurduğu sistem dosyaları artık doğrudan Linux paketine dahil ediliyor. İçe aktarılan eski örnekler artık ek indirme olmadan hemen çalışıyor. Dahil edilen dosyalar: SoundFont (TimGM6mb.sf2), örnek medya (sample.mid/mp3/wav/jpg) ve OPC-UA sertifikaları (cert.der/key.der).
Plaka tanıma (LPR) “Confidence (%)” çıkış değişkeninin, etiketteki “%” gösterimiyle tutarsız olarak 0–1 aralığında değer bildirmesi sorunu giderildi. Değer artık “Min Confidence (%)” girişinin ölçeğiyle uyumlu olarak 0–100 aralığına düzeltildi. “Scan All” JSON çıkışındaki güven alanı da 0–100 olarak birleştirildi.
Yapay zeka kamerası artık otomatik plaka tanımayı destekliyor. İki model sunuluyor: Latin alfabesi (Avrupa, ABD vb.) ve Kore plakaları. Latin modeli 66 ülkelik bir doğrulama kümesinde yaklaşık %97,4, Kore modeli ise yaklaşık %96,5 plaka doğruluğuna ulaşıyor. Çok kareli çoğunluk oylaması tek karedeki yanlış okumaları otomatik olarak düzelterek kararlı sonuçlar sağlıyor. Modeller ilk kullanımda indiriliyor ve sonrasında çevrimdışı çalışmaya devam ediyor.
Home Assistant başlatılması artık diğer modüllerin başlamasını engellemiyor. Yoğun yük altında (birden fazla kamera ve yapay zeka özelliğinin birlikte başlaması gibi) önceden görünen “Timeout” hataları ortadan kalktı: eylem, arka plandaki bağlantı tamamlanırken “Connecting to server…” gösteriyor ve bağlandıktan sonra doğal şekilde devam ediyor. Yeniden bağlanma aralığı da 60 saniyeden 30 saniyeye kısaltıldı.
Yapay zeka modelleri indirilirken veya açılırken elektrik kesilirse, sistem bir sonraki başlatmada hasarlı model dosyalarını otomatik olarak algılayıp yeniden kuruyor. Klasörü elle temizlemeniz gerekmiyor; çizgi geçişi, yüz tanıma ve konuşma tanıma gibi yapay zeka özellikleri bir sonraki RUN'da normal çalışmaya devam ediyor.
Model indirmeleri ve arşiv açma işlemleri tamamlanır tamamlanmaz veriler artık hemen diske yazılıyor. Bu, Raspberry Pi gibi SD kart ortamlarında ani elektrik kesintisinden kaynaklanan dosya bozulması riskini önemli ölçüde azaltıyor.
Yapay zeka kamerası analizi artık önceki sürüme göre yaklaşık yarı yarıya CPU kullanıyor. Ekrandaki algılama kutusu gölgelenmesi de ortadan kalktı ve daha temiz sonuçlar elde ediliyor.
Konuşmayı metne dönüştürme ve ses sınıflandırma, her işletim sistemine ve cihaza en uygun hızlandırma yöntemini otomatik olarak kullanıyor. Aynı giriş artık daha hızlı yanıt veriyor.
Raspberry Pi 5 ve Apple Silicon Mac gibi yeni yongalarda yapay zeka video analizi otomatik olarak daha hızlı bir işleme yolu kullanıyor. Aynı donanım artık aynı sürede daha fazla kare analiz edebiliyor.
En son sistem video kitaplığına sahip sistemlerde kamera kaydının veya akışının başarısız olabilmesi sorunu giderildi.
Yeni bir özellik, ekranda gösterilen fotoğraf veya videolarla yüz tanımayı kandırma girişimlerini engelliyor. Sistem gerçek yüzleri ekrandaki görüntülerden otomatik olarak ayırt ederek daha güvenli bir kullanım sağlıyor. Bu özelliği durumunuza göre açıp kapatabilirsiniz.
El, ayak, omuz ve diğer vücut bölümlerinin hareketleri artık daha akıcı gösteriliyor. Videodaki titreme azaldı, böylece hareketler çok daha doğal görünüyor.
Videoda bir kişi veya nesne izlenirken görüntü kısa süreliğine netliğini yitirse bile sistem artık aynı hedefe kilitli kalıyor.
Yüz ekleme ve tanıma sırasında oluşan birkaç küçük sorun giderildi.
Artık her kişi için farklı açılardan (ön, sol, sağ) veya farklı ifadelerle birden fazla örnek ekleyebilirsiniz. Tanıma, eklenen tüm örnekler arasındaki en iyi eşleşmeyi kullanarak farklı poz ve ifadelerde kararlı bir tanımlama sağlar.
Debian Trixie (13) veya PipeWire tabanlı Raspberry Pi OS sürümlerinde konuşma tanıma, konuşma sentezi ve medya oynatmanın başarısız olabilmesi sorunu giderildi. Kurulum dosyası artık kullanıcı oturumundaki PipeWire ses soketini otomatik olarak algılıyor; böylece ses özellikleri elle yapılandırma gerekmeden hemen çalışıyor.
Konuşma tanıma için kullanılan model artık kurulum dosyasına dahil edilmek yerine ilk kullanıldığında otomatik olarak indiriliyor. Kurulum dosyası küçüldüğü için kurulum daha hızlı.
Yangın algılama artık videoyu daha ayrıntılı analiz ediyor; böylece küçük veya uzaktaki alevler öncekinden daha güvenilir şekilde algılanıyor. Kamera analizcisi için bir hassasiyet modu da (Hızlı / Dengeli / Hassas) seçebilirsiniz.
Kısa bir ağ kesintisinden sonra uzak videonun siyah ekranda donmuş kalabilmesi sorunu giderildi. Video artık yeniden bağlandığında otomatik olarak devam ediyor.
Zigbee cihaz ekleme penceresini kapatmak artık cihaz bulmayı durdurmuyor; şu anda tanıtılmakta olan cihazlar da listede gösteriliyor, böylece ilerlemeyi takip edebilirsiniz.
Grafik zaman seçici, Grafana tarzı tek bir arayüzle yeniden tasarlandı: hızlı ön ayarlar, takvim ve kesin tarih/saat girişi tek bir yerde bulunuyor; ◀ ▶ düğmeleriyle önceki/sonraki aralığa hızla geçebilirsiniz. Grafik türü, zaman aralığı ve Y ekseni gibi görünüm ayarları artık her widget için ayrı kaydediliyor ve yeniden açıldığında geri yükleniyor. Ayrıca enerji veya üretim sayısı gibi sürekli artan değerler, çubuk grafiklerde aralık başına farklar (saatlik, günlük, aylık) olarak gösterilebiliyor.
Grablo'nun önceden kurulu olduğu Raspberry Pi OS görüntüleri artık kullanılabilir. Görüntüyü bir SD karta yazıp cihazı başlatmanız yeterli.
Denetleyici yeniden başlatıldıktan sonra ön yüzün "Bağlanıyor…" durumunda takılı kalabilmesi ve zorunlu güncellemeden sonra pencere kapatıldığında P2P bağlantısının sonlanması sorunları giderildi.
Veri günlüğü bileşenindeki toplama aralığı ayarının yok sayılıp varsayılan 1 saniyeye dönmesi sorunu giderildi. Artık projede belirtilen aralık tam olarak uygulanıyor.
Bağlantı kısa süreliğine kesildiğinde kameranın toparlanma biçimi iyileştirildi. Daha önce, biriken geçici hatalar nadiren donanım hızlandırmalı kod çözmeyi devre dışı bırakabiliyor veya tekrarlanan yeniden bağlanma denemelerine yol açabiliyordu. Bu güncellemeyle her yeniden bağlanma temiz bir durumdan başlıyor; bu, Frigate ve go2rtc gibi endüstriyel NVR sistemlerinin kullandığı yöntemle aynı. ONVIF uyumlu kameralarda anında anahtar kare isteği sayesinde görüntü yaklaşık 200 ms içinde geri geliyor.
RUN döngüsündeki bulut indirmeleri ile Zigbee çalışma zamanı kurulumlarının ilerleme durumu tek bir oturumda birleştirildi. Pencere artık birden fazla sekmede veya indirme sırasında sayfa yenilendiğinde tutarlı şekilde görüntüleniyor ve ara aşamalardaki titreme ortadan kalktı.
Zigbee çalışma zamanı artık yalnızca gerçekten bir Zigbee dongle kullandığınızda indiriliyor. Zigbee kullanmayanlar için kurulum dosyası yaklaşık 30 MB küçüldü; Zigbee'yi ilk kez kullananlar ise gereken dosyaları ihtiyaç duydukları anda otomatik olarak alıyor. İndirilen dosyalar önbelleğe alındığından sonraki çalıştırmalarda anında başlatılıyor. Mevcut Zigbee kullanıcıları etkilenmiyor: çalışma zamanı ek indirme olmadan eskisi gibi çalışmaya devam ediyor.
Harici kitaplıklara dayanan modüllerde (STT (konuşmayı metne dönüştürme), TTS (metin okuma), Modbus, OPC UA) nadiren görülen çökmeler giderildi. Ayrıca alışılmadık yapılandırmalara sahip ağlarda ONVIF kameraların otomatik bulunması sırasında oluşabilen bir çökme de düzeltildi.
Kişiler veya nesneler geçici olarak bir şeyin arkasında kaldığında takip kimliklerinin yanlışlıkla yer değiştirdiği durumlar azaltıldı. Yaya çizgi sayımı gibi takibe dayalı özellikler artık daha doğru.
RTSP ve USB kameralar artık macOS'te sorunsuz görüntüleniyor. Bazı kameralarda gri/yeşil kareler veya bozuk renkler görülmesi sorunu giderildi.
Denetleyici başladıktan hemen sonra bir RTSP/ONVIF kamera bağlanamazsa Grablo artık otomatik olarak bir kez daha deniyor. Bağlantı başarı oranı belirgin şekilde arttı.
1.8.2 sürümünden itibaren 32 bit Raspberry Pi OS (armhf) derlemesi artık dağıtılmıyor. Raspberry Pi 3 veya daha yeni bir model kullananlar 64 bit Raspberry Pi OS'e (arm64) geçip arm64 derlemesini kullanmalı. Pi 0/Zero/Pi 2 kullananlar 1.8.1 sürümünü kullanmaya devam edebilir.
Ön yüz artık denetleyici yeniden başlatıldığında, yükseltildiğinde veya ağ geçici olarak kesildiğinde daha hızlı ve daha güvenilir şekilde yeniden bağlanıyor. Önceden yaşanan "Bağlanıyor" durumunda takılı kalma sorunu giderildi: denetleyici yeniden çalışmaya başladığında görüntü 5-15 saniye içinde geri geliyor.
İki veya daha fazla kameradan aynı anda akış yapılırken yalnızca bir kameranın devam etmesi veya diğerlerinin çok daha geç gelmesi sorunu giderildi. Tarayıcı simge durumuna küçültüldükten veya mobil uygulama arka plandan döndükten sonra tüm kameralar artık hemen ve aynı anda devam ediyor.
Çalışma zamanı artık ana bilgisayarın donanımını otomatik olarak algılayıp en uygun H.264 kodlayıcıyı/kod çözücüyü seçiyor. CPU yükünü en aza indirmek için macOS VideoToolbox, NVIDIA NVENC/NVDEC, Intel Quick Sync, Raspberry Pi BCM2711 V4L2 M2M, Rockchip MPP ve diğerlerinden yararlanılıyor.
Hızlı RUN/STOP döngülerinde kodlayıcı başlatma yarış durumları, hızlı yeniden bağlanmalarda SRTP yeniden oynatma algılamasının neden olduğu kalıcı takılmalar ve akışla ilgili çeşitli diğer kararlılık sorunları giderildi.
Home Assistant'a gerçek zamanlı olarak bağlanın. Birden fazla Home Assistant sunucusunu aynı anda bağlayabilir, akıllı ev sensörlerini, anahtarlarını ve ışıklarını doğrudan Grablo'dan kontrol edebilir veya Grablo değişkenlerini Home Assistant'a açabilirsiniz.
Zigbee dongle çıkarılıp yeniden takıldığında veya Zigbee hizmeti beklenmedik şekilde durduğunda bu durum otomatik olarak algılanıp düzeltiliyor. Normal çalışma, kullanıcının müdahalesine gerek kalmadan devam ediyor.
GPU hızlandırmayı her yapay zeka analiz modeli için ayrı ayrı açıp kapatın. Donanımınıza veya diğer işlerle performans dengesine göre her model için CPU ya da GPU'yu seçin.
Akıllı ışıklar, sıcaklık/nem sensörleri, anahtarlar ve düğmeler dahil 3.400'den fazla türde Zigbee cihazını doğrudan Grablo'ya bağlayın. Ayarlar ekranında bulunan cihazları ekleyin, ardından bir eylemde sensör değerlerini okuyun veya cihazları kontrol edin.
Değişkenlerdeki değişiklikleri zaman içinde otomatik olarak kaydedin. Uzun süreli izleme verilerini güvenle yönetmek için depolama sınırlarını en büyük boyuta, kayıt sayısına veya saklama gününe göre yapılandırın.
Beş yeni yapay zeka analiz modeli eklendi.
Daha önce algılama bölgeleri ve referans noktaları ayrı X1, Y1, X2 ve Y2 değerleri olarak girilmek zorundaydı. Artık bunları sürükleyerek doğrudan video önizlemesi üzerinde çizip yerleştirebilirsiniz. Bu özellik nesne, yüz, poz, el, renk ve QR/barkod algılamada kullanılabilir.
IP kameralara (ONVIF) bağlanırken artık daha yüksek kaliteli görüntü otomatik olarak seçiliyor. H.264/H.265 videoya öncelik verilerek hem görüntü kalitesi hem de akış verimliliği artırıldı.
Debian 13 gibi en yeni Linux ortamlarında kurulumun düzgün ilerlememesi sorunu giderildi.
Ürünün adı Grablo'dan Grablo IoT Core olarak değiştirildi.
Debian 11-13, Ubuntu 22.04/24.04 ve Raspberry Pi OS dahil çeşitli Linux dağıtımlarında kurulum ve çalışma kararlılığı iyileştirildi.
Gereksiz bileşenler kaldırıldı; paket boyutu küçüldü ve kurulum hızlandı.
ONVIF uyumlu ağ kameraları (IP kameralar) artık otomatik olarak bulunup bağlanabiliyor. Kamera görüntüsünü gerçek zamanlı olarak izleyin; kameralar IP adresleri değişse bile otomatik olarak tanınıyor.
Kullanıcının mobil uygulamasına anında bildirim gönderin. Başlığı ve mesajı dilediğiniz gibi özelleştirebilir, değişken değerlerini bile ekleyebilirsiniz. Örneğin sıcaklık belirli bir eşiği aştığında "Mevcut sıcaklık: 35°C" gibi bir uyarı alabilirsiniz.
Kamera görüntüsünün ekrana gelme süresi büyük ölçüde kısaldı. Daha önce akışın başlaması 5 ila 10 saniye sürüyordu; artık görüntü neredeyse anında geliyor.
Uyku moduna geçerken ara sıra oluşan bir çökme giderildi.
Web tarayıcısı bağlantıları artık uyku modundan çıktıktan sonra otomatik olarak geri yükleniyor.
Cihaz uyku modundan çıktığında programın çökmesi sorunu giderildi. Grablo artık uykudan uyandıktan sonra normal çalışmasına otomatik olarak devam ediyor.
Günlük dosyalarının okunabilirliğini artırmak için tekrarlanan uyarı günlükleri azaltıldı.
Grablo artık macOS'te kullanılabilir! Hem Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) hem de Intel Mac'ler destekleniyor. Diğer platformlarda olduğu gibi indirip kurabilirsiniz.
Bluetooth seri iletişimi artık kullanılabilir kanalları otomatik olarak buluyor; kanal numarasını elle ayarlamanız gerekmiyor. Bu özellik Linux, Windows ve macOS'te çalışır.
MQTT bağlantı kimlik bilgileri artık daha güçlü bir korumayla, daha güvenli şekilde saklanıyor.
WebRTC tabanlı kamera video akışının kararlılığı iyileştirildi. Yeniden anlaşmanın daha güvenilir olması için trickle olmayan ICE uygulandı; video izi yönetimindeki yarış durumları ve veri yarışları giderildi.
Konuşma algılanıp metne dönüştürülemediğinde bu durum artık hata yerine boş metinle başarılı tamamlanma olarak işleniyor. Böylece özellikle Korece dil modellerinde görülen gereksiz hatalar ortadan kalktı.
Zaten çalışmakta olan komutların (kayıt, zamanlayıcı, ses analizi vb.) yinelenen çağrıları artık hata vermeden sorunsuz şekilde işleniyor.
Grablo artık Windows PC'de kullanılabilir. Kurulum dosyasıyla kurup sistem tepsisinden çalıştırmanız yeterli. Yeni sürümler yayınlandığında güncellemeler otomatik olarak gelir.
MQTT, Modbus TCP, HTTP ve diğer ağ modülleri için ana bilgisayar adresi girerken http:// gibi önekler veya sondaki eğik çizgiler artık otomatik olarak işleniyor.
FTDI cihazlarda SPI iletişiminin başlatılamaması sorunu giderildi.
Yapay zeka kamerası analiz sonuçları artık daha kararlı. Nesne algılama, yüz algılama/tanıma, poz tahmini, el takibi, renk takibi, Teachable Machine ve EdgeImpulse dahil tüm yapay zeka görüntü özelliklerinde kararlılık iyileştirildi.
Ses algılama modeli en son sürüme yükseltildi. Konuşmanın başlangıç ve bitiş noktalarının daha doğru algılanması, genel konuşma tanıma doğruluğunu artırıyor.
Cihaz üzerinde (On Device) TTS/STT ayarlarındaki model seçimi iyileştirildi. Daha önce tüm dil modelleri tek bir listede gösteriliyordu. Artık önce bir dil seçiyorsunuz ve yalnızca o dile ait modeller görüntüleniyor.
Metin okuma (TTS) ve konuşmayı metne dönüştürme (STT) için dil desteği büyük ölçüde genişletildi.
Yapay zeka, TTS ve STT için gereken modeller artık buluttan otomatik olarak indiriliyor. Modeller artık pakete dahil edilmediği için denetleyicinin kurulum boyutu önemli ölçüde küçüldü.
Uzaktan bağlantı veri kullanımınızı artık profilinizden görebilirsiniz. Her ay 3 GB ücretsiz trafik sağlanıyor.
Dosya başına yükleme sınırı 250 MB'a, toplam depolama alanı ise 1 GB'a çıkarıldı.
Harici ağlardan bağlanırken de kamera akışı artık kullanılabilir.
Artır/azalt ve Açılır liste widget'larındaki hatalar düzeltildi.
Gösterge paneline beş yeni widget türü eklendi.
Hesap başına bir görsel depolama alanı eklendi. Görselleri buluta yükleyin ve gösterge paneli widget'larında kullanın. Galeri görünümü, sürükle ve bırak ile yükleme ve dosya kotası yönetimi destekleniyor.
Projede kullanılan bulut dosyaları, RUN çalıştırıldığında denetleyiciye otomatik olarak indiriliyor. İndirme ilerlemesi gerçek zamanlı olarak izlenebiliyor ve dosya bütünlüğü SHA-256 doğrulamasıyla sağlanıyor.
Projeleri paylaşmak ve diğer kullanıcılarla etkileşim kurmak için bir topluluk özelliği eklendi. Proje yayınlama, beğeniler, yer işaretleri, yorumlar ve bildirimler destekleniyor.
Kamerayı kullanarak QR kodları ve barkodları gerçek zamanlı olarak tanıyın. EAN-13, Code 128 ve QR-Code dahil çeşitli kod türleri destekleniyor.
Kamera görüntüsündeki metni gerçek zamanlı olarak tanıyın. Birden fazla dil destekleniyor; sabitleme sayesinde tanıma sonuçları titremiyor.
Çizgi izleyen robotlar için çizgi takibi eklendi. Koyu çizgi, açık çizgi ve özel renk olmak üzere 3 mod destekleniyor. Çizginin konum ve açı bilgilerini verir.
El takibine hareket tanıma eklendi. 33 farklı el hareketini tanır.
Yüz algılamaya duygu tanıma ve yaş/cinsiyet tahmini eklendi. 8 duyguyu sınıflandırır, yaşı ve cinsiyeti tahmin eder.
Renk takibinin doğruluğu ve kararlılığı iyileştirildi. Hassasiyet ayarları artık tüm renk modlarında geçerli ve takipteki titreme azaltıldı.
Yapay zeka kamerasının genel kararlılığı iyileştirildi. Analiz sırasındaki donma sorunları giderildi; konuşmayı metne dönüştürme (STT) ve metin okuma (TTS) kararlılığı iyileştirildi.
BeagleBone ve Jetson gibi Raspberry Pi dışındaki kartlarda paket kurulumu sırasında oluşan raspi-config kaynaklı hatalar giderildi.
Uzaktan bağlantılar için P2P sunucusundaki IP işleme mantığı sadeleştirilerek bağlantı kararlılığı iyileştirildi.
Kurulumdan sonra Jetson Nano'da Grablo hizmetinin başlatılamayabilmesi sorunu giderildi. Hizmet artık ilk açılışta güvenilir şekilde başlıyor.
Uzun süreli çalışmada genel sistem kararlılığı ve güvenilirliği iyileştirildi.
İlk açılışta genel IP algılamanın başarısız olabilmesi sorunu giderildi. Sistem artık daha kararlı P2P uzaktan bağlantılar için ağ değişikliklerini otomatik olarak algılıyor.
Uzun süreli çalışmada oluşabilen bellek sızıntıları ve çökme sorunları giderildi. Genel sistem kararlılığı iyileştirildi.
RUN/STOP modu geçişleri sırasında denetleyicinin takılabilmesi sorunu giderildi. Ayrıca modlar arasında hızla geçiş yapıldığında beklenmeyen davranışlara yol açabilen yinelenen istek işleme sorunu da çözüldü.
Gerekli GStreamer eklentileri bağımlılık olarak eklenerek H.264 video akışı sorunları giderildi. Video akışı artık desteklenen tüm platformlarda sorunsuz çalışıyor.
P2P bağlantılar için genel IP adresi algılamanın güvenilirliği iyileştirildi. Zorlu ağ ortamlarında bile kararlı uzaktan bağlantı sağlamak için AWS checkip hizmeti, yeniden deneme mantığı ve daha iyi hata işleme eklendi.
Artık en yeni işletim sistemi Debian 13'te sorunsuz çalışıyor. P2P bağlantıları ve ses analizi özelliklerinin kararlılığı artırıldı.
LXQT masaüstü ortamında videoların oynatılamaması sorunu giderildi. SDDM ve LightDM dahil çeşitli ekran yöneticileri destekleniyor; böylece GNOME, KDE, XFCE ve LXQT gibi tüm başlıca masaüstü ortamlarında medya oynatma düzgün çalışıyor.
Video akışı artık ağdaki dengesizliklere karşı daha dayanıklı. Paket kaybı kurtarma, önceki özel uygulamanın yerine standart WebRTC mekanizmalarıyla yerel olarak yapılıyor; böylece görüntü daha güvenilir şekilde toparlanıyor.
Cihazların bağlanma şeklini yeniden tasarladık. Artık IP adreslerini elle yazmanız gerekmiyor.
Proje oluştururken hedef kartınızı seçin. Düzenleyici kartınıza otomatik olarak uyum sağlar: görsel pin haritalarını gösterir, uyumlu cihazları filtreler, I2C cihazlarını tarar ve ADC/DAC/PWM kanal seçimini etkinleştirir.
Desteklenen kartlar
Değişkenleri doğrudan Blockly düzenleyicisinde oluşturun ve düzenleyin.
Mantık bloklarını veya gösterge paneli widget'larını kopyalayıp projenizin istediğiniz yerine yapıştırın.
Kullanımdaki değişkenler ve cihazlar yanlışlıkla silinmeye karşı korunuyor.
Yüz tanıma için [Ayarlar] → [Yapay zeka analiz aracı] bölümüne yeni bir veritabanı adı giriş alanı eklendi. Böylece farklı kullanım amaçları için birden fazla yüz veritabanı oluşturup yönetebilirsiniz.
Yapay zeka analizi artık Teachable Machine ve Edge Impulse ile eğitilmiş özel modelleri destekliyor. Kendi eğittiğiniz modellerle görüntü sınıflandırma, nesne algılama ve anomali algılama yapabilirsiniz.
Teachable Machine sınıflandırma
Edge Impulse sınıflandırma
Edge Impulse nesne algılama
Edge Impulse Visual Anomaly
Ses analizi için ses kaynağı seçimi [Eylem] → [Ses analizi] bölümünden [Ayarlar] → [Yapay zeka analiz aracı] bölümüne taşındı.
Ses analizi ayrı bir eylem haline getirildi. Artık ses analizini yalnızca medya oynatma veya ses kaydıyla değil, her türlü ses giriş/çıkış cihazıyla kullanabilirsiniz.
Yapay zeka analizi, Kamera eyleminden ayrılarak ayrı bir eylem haline getirildi. Böylece yapay zeka görüntü işleme hatları daha esnek şekilde yapılandırılabiliyor.
Eylem gruplarına yeni bir "Aralığa göre" tekrar seçeneği eklendi. Programlamadaki for döngüsüne benzer şekilde, tekrarlı çalıştırma için başlangıç değeri, bitiş değeri ve adım değeri belirleyebilirsiniz.