Các bản cập nhật của nền tảng Grablo và bộ điều khiển theo từng phiên bản.
Màn hình web, màn hình cục bộ, bộ cài đặt, menu khay hệ thống và thông báo từ thiết bị nay hiển thị bằng 17 ngôn ngữ. Nếu bạn chưa chọn ngôn ngữ, ngôn ngữ hiển thị của hệ điều hành sẽ được dùng; với ngôn ngữ không được hỗ trợ, nội dung hiển thị bằng tiếng Anh.
Khắc phục lỗi chương trình có thể bị đóng đúng lúc kết nối đám mây kết nối lại sau khi Internet bị gián đoạn trong thời gian ngắn.
Nếu không thể tải mô hình AI trong lần khởi động đầu tiên do không có kết nối Internet, màn hình nay cho biết cần kết nối Internet thay vì chỉ hiển thị “Đã dừng”.
Khắc phục lỗi hướng dẫn thiết lập xuất hiện lại từ bước đầu tiên vào lần mở màn hình tiếp theo dù camera đang chạy, nếu màn hình được làm mới hoặc bị đóng trong khi đang tải các mô hình AI đầu tiên.
Khắc phục lỗi một số bản ghi bị thiếu trong Lịch sử hoặc tìm kiếm theo thẻ bị chậm khi chọn thẻ có nhiều bản ghi.
Khắc phục lỗi trên Linux khi việc đăng ký dịch vụ thất bại trong lúc cài đặt hoặc cập nhật vẫn bị báo là thành công, khiến chương trình có thể không khởi động lại sau khi cập nhật. Giờ đây lỗi sẽ được báo, và các bản cập nhật bắt đầu từ ứng dụng sẽ được khôi phục về trạng thái trước đó.
Gửi cảnh báo và chạy hành động khi micrô của camera hoặc micrô của máy tính kết nối với thiết bị nghe thấy một âm thanh cụ thể. Khi thêm cảnh báo, bạn có thể chọn các camera có micrô và micrô của máy tính này.
Với camera có micrô, nhấn nút loa khi xem trực tiếp để nghe. Âm thanh ban đầu ở trạng thái tắt tiếng, và nút này được ẩn với camera không có âm thanh.
Tệp cài đặt nay đi kèm 14 âm thanh có sẵn như còi báo động, chuông báo và chuông cửa. Khi bạn thêm hành động “Phát âm thanh hoặc video”, còi báo trộm được chọn sẵn để bạn dùng được ngay.
Sau khi gửi một giá trị đến thiết bị Zigbee, bạn có thể gửi một giá trị khác sau một khoảng thời gian đã đặt. Ví dụ: bật còi báo và tắt sau 30 giây.
Kết quả phát hiện gửi đến Home Assistant nay có thêm loại phát hiện, tên đã đăng ký, biển số và độ tin cậy. Tự động hóa của Home Assistant có thể xử lý khác nhau tùy theo đối tượng được phát hiện.
Màn hình “Thêm hành động” nay hiển thị biểu tượng tương ứng cho thông báo trên điện thoại, phát âm thanh hoặc video, chuyển văn bản thành giọng nói, Telegram, webhook, Home Assistant và Zigbee.
Khắc phục lỗi hành động “Phát âm thanh hoặc video” dùng tệp trên đám mây, khi thêm trên màn hình từ xa, không được áp dụng và báo lỗi Failed to get download URL for cloud files.
Khắc phục lỗi trên Windows khiến mọi cảnh báo ngừng hoạt động khi tổng số cảnh báo và hành động vượt quá một mức nhất định.
Khắc phục lỗi khởi động lại sau khi lưu cài đặt mất từ vài chục giây đến vài phút tùy thiết bị lưu trữ.
Khắc phục lỗi một số camera liên tục kết nối lại tùy theo cài đặt video của camera.
Khắc phục lỗi đôi khi xuất hiện thông báo “Không thể tìm kiếm” khi chọn thẻ người.
Khắc phục lỗi bị đăng xuất khi để màn hình web hoặc màn hình cục bộ mở trong thời gian dài.
Khắc phục lỗi camera hoặc cảnh báo vừa thêm xuất hiện hai lần trong lúc lưu cài đặt và thiết bị khởi động lại.
Khắc phục các yêu cầu bất thường có thể làm chương trình dừng hoạt động. Chương trình nay lưu bản ghi chẩn đoán khi xảy ra lỗi.
Khi mở Grablo Spot từ menu màn hình nền Linux lần đầu, bạn được đưa thẳng đến bước thiết lập tài khoản cục bộ. Tab trình duyệt của màn hình cục bộ cũng hiển thị biểu tượng Grablo.
Màn hình đăng nhập và tạo tài khoản của màn hình cục bộ nay cho phép chọn ngôn ngữ hiển thị.
Khắc phục lỗi camera có địa chỉ hoặc thông tin đăng nhập sai làm gián đoạn video của các camera khác khoảng 90 giây một lần. Camera không truy cập được nay hiển thị “Không thể kết nối với camera” ngay trong khung xem của chính nó.
Khi chọn thư mục lưu trữ đã chứa tệp khác hoặc không tồn tại, cảnh báo nay hiển thị ngay và thư mục không được lưu. Trước đây, giám sát không khởi động được sau khi lưu.
Khắc phục lỗi khi liên kết thiết bị được thiết lập lần đầu trên màn hình cục bộ với tài khoản Grablo, một địa điểm trống riêng được tạo ra, làm giám sát dừng lại hoặc hiện cửa sổ xung đột cài đặt. Nay khi chọn thiết bị, địa điểm đã cấu hình trên thiết bị được đăng ký vào tài khoản nguyên trạng.
Màn hình cục bộ nay hiển thị thiết bị bằng tên của máy tính đã cài đặt thay vì mã định danh.
Khắc phục lỗi chỉ số FPS chồng lên nút phóng to trong khung xem trực tiếp và khung xem phóng to. Spot không còn hiển thị FPS.
Tên nút và nhãn cho trình đọc màn hình trong trình xem ảnh và video phóng to nay theo ngôn ngữ hiển thị. Tên sản phẩm trong văn bản hướng dẫn nay thống nhất là Grablo Spot.
Spot nay có bộ cài đặt riêng, Grablo Spot. Bộ cài đặt cho Windows, macOS và Linux, ảnh Raspberry Pi, add-on Home Assistant và image Docker đều được cung cấp cho Spot và có trên trang tải xuống.
Thiết bị chạy Grablo Spot nay tự cung cấp giao diện web riêng gọi là màn hình cục bộ. Mở http://device-IP:8127 trong trình duyệt trên máy tính hoặc điện thoại cùng mạng, rồi tạo tài khoản cục bộ lưu trên thiết bị để dùng hầu hết tính năng mà không cần tài khoản Grablo hay gói đăng ký.
Cài đặt camera và hành động nay được lưu trên thiết bị. Màn hình cục bộ và truy cập từ xa dùng chung cài đặt và dữ liệu ghi lại, thay đổi ở bên này sẽ được phản ánh sang bên kia. Cài đặt của các địa điểm web hiện có được chuyển sang thiết bị khi bạn mở địa điểm đó trên web. Nếu tệp cài đặt bị hỏng, tệp sẽ tự động được khôi phục từ bản sao lưu hợp lệ gần nhất.
Khi tài khoản của bạn có thiết bị chạy phần mềm thiết bị 2.0 trở lên, mục “Xem nhiều địa điểm” xuất hiện ở đầu menu địa điểm. Mục này hiển thị camera của nhiều địa điểm trên một màn hình, và camera được phóng to sẽ hiển thị ở chất lượng cao.
Phiên bản cũ không đọc được cài đặt đã chuyển sang 2.0, vì vậy không thể cài đặt 1.x trên thiết bị đang chạy 2.0.
Thẻ Cảnh báo nay đổi thành Hành động. Khi phát hiện người, khuôn mặt hoặc phương tiện, ngoài thông báo trên điện thoại, bạn có thể chạy Phát âm thanh hoặc video, Đọc to văn bản, Telegram, Webhook, Home Assistant và Zigbee. Mỗi loại thêm một hành động và tất cả sẽ chạy cùng lúc. Bạn thậm chí có thể bỏ thông báo trên điện thoại và chỉ giữ các hành động khác.
Chọn “Phát hiện người khớp với mô tả” hoặc “Phát hiện phương tiện khớp với mô tả” rồi nhập hình dáng, chẳng hạn người mặc áo đỏ hoặc xe SUV màu trắng. Nhờ đó, cả người và phương tiện chưa đăng ký cũng có thể dùng làm điều kiện.
Phát âm thanh hoặc video nay có 13 âm thanh mặc định, gồm còi báo động, chuông cửa, tiếng chó sủa và chuông báo cháy. Âm thanh bạn đã xóa sẽ không xuất hiện lại.
Trên thẻ người, phương tiện và khuôn mặt, thời lượng của mỗi lần xuất hiện nay được tính từ lúc camera ghi nhận lần đầu đến lúc nhìn thấy lần cuối. Trước đây, đó là khoảng thời gian giữa vài ảnh dùng để phân tích nên trông ngắn hơn thực tế. Thay đổi này áp dụng cho dữ liệu ghi lại sau khi cập nhật.
Ở những nơi có nhiều xe qua lại, việc dừng giám sát hoặc khởi động lại sau khi lưu cài đặt có thể mất vài phút. Lỗi này đã được khắc phục, và trong hầu hết trường hợp, giám sát nay dừng trong vài giây.
Khi đang ghi lại nhiều người và phương tiện, việc dọn dẹp thẻ có thể giữ dữ liệu ghi lại trong thời gian dài và khiến thao tác trên màn hình phải chờ vài giây. Hiện tượng này nay hiếm hơn nhiều.
Ngay sau khi lưu cài đặt, khoảnh khắc thiết bị khởi động lại có thể bị hiểu nhầm là đã dừng, nên các thay đổi đã lưu bị bỏ qua thay vì được áp dụng. Lỗi này đã được khắc phục.
Khi chuyển giữa các màn hình người, khuôn mặt và phương tiện, tìm kiếm bạn đang có trên mỗi màn hình được giữ nguyên. Khi tìm kiếm không thành công hoặc mất quá nhiều thời gian, bạn có thể tiếp tục ngay bằng “Thử lại” và “Xóa tìm kiếm”.
Khi đã dùng hết dung lượng chuyển tiếp của tháng này và không thể kết nối trực tiếp, trước đây thông báo chỉ xuất hiện sau hơn 30 giây thử kết nối. Nay thông báo xuất hiện sau khoảng 10 giây.
Ở các địa điểm có thời gian lưu giữ dài và nhiều dữ liệu đã lưu, việc ghi hình và phân tích có thể bị chậm lại trong lúc xóa dữ liệu cũ. Việc dọn dẹp nay chạy theo từng bước nhỏ, tương ứng với lượng dữ liệu mới vào, và khi dung lượng đĩa cạn gấp, các tệp video được giải phóng trước.
Ở địa điểm mà mọi camera chỉ ghi hình khi phát hiện, video quá thời gian lưu giữ không được xóa. Việc dọn dẹp nay chạy 30 giây sau khi giám sát bắt đầu và sau đó mỗi giờ một lần, bất kể chế độ ghi hình. Thời gian lưu giữ thay đổi được áp dụng ngay khi giám sát khởi động lại.
Khi xóa một khoảng, các tệp video của khoảng đó có thể vẫn còn lại và chiếm dung lượng. Lỗi này đã được khắc phục. Khoảng không xóa được do tệp đang được chương trình khác sử dụng sẽ được giữ lại cùng bản ghi, và bạn được thông báo rằng tệp đang được dùng, để có thể xóa lại sau ít phút.
Khi đang mở tải xuống hoặc xóa theo khoảng, phạm vi bạn kéo trên thanh dòng thời gian sẽ trở thành khoảng được chọn. Video tạm dừng trong lúc chọn và phát tiếp sau đó nếu trước đó đang phát.
Khi tải xuống một khoảng hoặc một clip đã ghi, bạn không còn phải chờ thiết bị tạo xong tệp. Dữ liệu được ghi vào đĩa ngay khi đến, và ngay cả khoảng dài cũng được tải về thành một tệp cho mỗi camera. Safari và ứng dụng vẫn nhận thành nhiều tệp như trước.
Khi lưu cài đặt, thiết bị khởi động lại với cài đặt mới, và nếu đóng cửa sổ trong lúc khởi động lại, thiết bị có thể bị dừng. Thiết bị nay tự xử lý việc khởi động lại trong một lần, nên quá trình vẫn hoàn tất dù cửa sổ đã đóng.
Ở các địa điểm có nhiều dữ liệu đã lưu, thẻ Lịch sử có thể mất nhiều thời gian để mở, và khi chuyển sang dòng thời gian sau thẻ Mọi người, video có thể trống trong vài chục giây. Cả hai lỗi đã được khắc phục.
Khi tìm bằng mô tả không thành công, lý do sẽ được hiển thị, chẳng hạn thiết bị thiếu bộ nhớ. Nếu bộ nhớ chỉ thiếu trong chốc lát, lần sau sẽ tự thử lại. Khi đăng ký khuôn mặt, bạn được thông báo nếu không tìm thấy khuôn mặt nào trong ảnh.
Trên một số thiết bị Windows bật tăng tốc bằng card đồ họa, tính năng phát hiện có thể dừng ngay sau khi giám sát bắt đầu. Card đồ họa nay được chuẩn bị một lần và dùng liên tục đến cuối, giúp lỗi này ít xảy ra hơn nhiều.
Ở đầu màn hình điện thoại, bạn chọn người, phương tiện, dòng thời gian và các màn hình khuôn mặt, phương tiện đã đăng ký từ một danh sách duy nhất.
Khi đăng ký nhiều thẻ cùng lúc, một số thẻ có thể bị bỏ sót mà không báo, và thẻ khuôn mặt chỉ có một lần xuất hiện thì không có cách nào đăng ký. Cả hai lỗi đã được khắc phục. Nhập tên đã tồn tại cho một khuôn mặt mới nay bị chặn thay vì âm thầm gộp vào người đó. Khuôn mặt và phương tiện đều được đăng ký từ thẻ của chúng.
Khi thiết bị mất kết nối, thẻ Lịch sử và tìm kiếm có thể báo không có ai, không có bản ghi hình hoặc không có kết quả. Nay các màn hình này cho biết đang chờ kết nối. Khi đổi tên camera, tên mới nay cũng hiển thị trên dữ liệu ghi lại trước đó.
Mục độ trễ phát hiện trong cài đặt hiệu năng đã được gỡ và cố định ở một giây. Địa điểm đang đặt ba hoặc năm giây sẽ chuyển thành một giây vào lần lưu cài đặt tiếp theo.
Thư mục lưu trữ không phải đường dẫn đầy đủ, chẳng hạn D:spot, nay được báo ngay tại ô nhập.
Vẽ khu vực bạn muốn theo dõi, và chỉ người và phương tiện bên trong khu vực đó mới được ghi lại, cảnh báo và tạo thẻ. Chuyển động không liên quan, chẳng hạn người đi ngang bên kia đường, sẽ bị loại bỏ, và thẻ cùng cảnh báo hiển thị tên vùng. Phần ngoài vùng được phân tích ít hơn nên thiết bị cũng nhẹ tải hơn.
Với từng camera, bạn chọn chỉ ghi hình khi phát hiện hay ghi cả ngày. Camera luôn ghi hình sẽ phát lại không gián đoạn trên dòng thời gian, và vẫn tìm được các khoảng có người và phương tiện xuất hiện như trước. Bản ghi hình quá thời gian lưu giữ được tự động xóa.
Trước đây, muốn cập nhật thiết bị Windows hoặc Mac không có màn hình, phải có người đến tận thiết bị để bấm qua trình cài đặt. Nay chỉ cần nhấn cập nhật trên màn hình, thiết bị sẽ tự cài đặt và kết nối lại. Nếu phiên bản mới không khởi động đúng cách, thiết bị sẽ tự quay về phiên bản trước.
Khi bạn tạo địa điểm đầu tiên, bốn bước được hiển thị lần lượt: kết nối thiết bị, chọn đối tượng nhận diện, thêm camera và bắt đầu. Hướng dẫn chuyển sang bước tiếp theo khi thiết bị kết nối, và đóng lại khi giám sát bắt đầu thành công.
Bản ghi hình nay có thêm năm giây trước khi phát hiện, nên khoảnh khắc một người bước vào khung hình không còn bị cắt mất, và người chỉ ở lại trong chốc lát cũng có bản ghi hình. Bản ghi hình đang được ghi có thể mở ngay.
Tìm kiếm nay dùng đúng ảnh bạn đã chọn và chặt chẽ hơn một chút, nên xe khác màu hoặc khác loại lẫn vào kết quả ít hơn nhiều. Có thể chọn và đăng ký nhiều thẻ phương tiện cùng lúc.
Đã khắc phục lỗi khi phát lại bản ghi hình, tất cả khung cùng nhấp nháy sau mỗi một đến ba giây, và khung của vài phút trước xuất hiện sau khi camera kết nối lại.
Sau khi nhấn dừng, giám sát có thể mất nhiều thời gian mới thực sự dừng. Lỗi này đã được khắc phục.
Địa điểm mới nay bắt đầu với độ chính xác phát hiện ở mức cân bằng và kích thước người tối thiểu để tạo thẻ người là 20% khung hình. Địa điểm đã đặt các giá trị này vẫn giữ nguyên.
Khi mở cửa sổ thiết bị mà chưa đăng ký thiết bị nào, màn hình thêm thiết bị nay mở ra ngay thay vì một danh sách trống.
Khi chỉnh sửa vùng, hình trước khi chỉnh sửa vẫn còn trên màn hình và chồng lên hình mới. Lỗi này đã được khắc phục.
Trong Chrome trên Android, phần dưới của các cửa sổ mở toàn màn hình bị thanh địa chỉ che mất. Lỗi này đã được khắc phục.
Trước đây, khi chuyển từ khung xem nhỏ sang toàn màn hình, hình ảnh bị mờ trong vài giây. Nay hình ảnh chuyển sang chất lượng đầy đủ trong vòng một giây.
Khi có nhiều camera trên một màn hình, hình ảnh có thể bị vỡ hoặc chất lượng không đều. Mỗi kích thước khung xem nay được gửi với chất lượng cố định, ổn định.
Sau khi để màn hình ở một tab khác vài giờ, video có thể bị đứng một lúc rồi mới chạy lại. Lỗi này đã được khắc phục.
Camera ở phía dưới trang kết nối lại sau mỗi 30 giây, làm các camera khác cũng bị gián đoạn trong giây lát. Lỗi này đã được khắc phục.
Xe đứng ở mép khung hình bị tạo thẻ mới mỗi khi bị che khuất trong giây lát. Nay chỉ xe thực sự rời khỏi khung hình mới được xem là đã đi.
Khi lưu cài đặt trong lúc mất kết nối tạm thời, thiết bị vẫn chạy với cài đặt cũ. Nay thiết bị khởi động lại với cài đặt đã lưu ngay khi kết nối lại. Thiết bị bạn đã tạm dừng vẫn giữ trạng thái tạm dừng.
Mục Thiết bị trong Cài đặt nay hiển thị phiên bản phần mềm thiết bị và cho biết bạn đang kết nối trực tiếp hay qua máy chủ chuyển tiếp, bên cạnh tên mẫu thiết bị.
Xóa dữ liệu cũ khi đĩa đầy nay nhanh hơn. Đồng thời khắc phục lỗi tệp có thể bị sót lại khi chuyển thư mục địa điểm, và thư mục không sao chép được trong lúc giám sát tạm dừng.
Bên cạnh người và khuôn mặt, phương tiện nay cũng được nhận diện. Biển số của xe đi vào khung hình được đọc, mỗi biển số có một thẻ, và mọi lần xe đó ghé qua được gom về một chỗ. Chỉ cần nhớ một phần biển số là tìm được. Xe không đọc được biển số vẫn có thẻ cho lần xuất hiện đó, để sau này bạn có thể tự nhập biển số.
Đăng ký biển số của xe thường ghé qua hoặc xe bạn đang tìm, và bạn sẽ nhận cảnh báo khi xe đó xuất hiện. Có thể đăng ký từng xe hoặc nhiều xe cùng lúc, và quản lý phương tiện đã đăng ký trong một bảng cho phép chỉnh sửa, xóa và tìm kiếm. Biển số đọc sai khoảng một ký tự vẫn được xem là cùng một xe.
Mỗi loại có thể bật hoặc tắt riêng. Tắt loại bạn không dùng sẽ giảm tải cho thiết bị tương ứng và đồng thời dừng cảnh báo của loại đó. Độ chính xác phát hiện và quy tắc quyết định nay được đặt riêng cho từng loại trong trang cài đặt của loại đó, còn khuôn mặt và phương tiện đã đăng ký được quản lý chung trong mục Đăng ký.
Thẻ Lịch sử đã chuyển từ danh sách cảnh sang dòng thời gian. Mỗi camera hiển thị các khoảng đã ghi trong ngày dưới dạng thanh, và khi nhấn vào một thời điểm, nhiều camera cùng phát từ lúc đó. Bạn có thể tải xuống hoặc xóa riêng khoảng đang xem, và camera được chia trang khi có nhiều camera.
Mở thẻ người để xem theo thứ tự người đó đã ở đâu, lúc nào, trên camera nào. Nhấn vào một lần xuất hiện để mở lần lượt các bản ghi hình của khoảng đó, và nếu có người khác bị lẫn vào, bạn có thể loại họ ra ngay tại đó.
Khi xem lại bản ghi hình, khung nay hiển thị quanh người và phương tiện. Bạn có thể biết ngay trong video đó là ai, và nhấn vào khung để tìm các dữ liệu ghi lại khác của người hoặc phương tiện đó.
Người khác mặc áo cùng tông màu không còn làm tràn ngập kết quả. Ngưỡng tìm kiếm nay thay đổi theo cài đặt nhóm người, nên khi siết chặt việc nhóm, tìm kiếm cũng chặt chẽ hơn theo.
Một thanh thời gian đã được thêm bên cạnh danh sách thẻ người và thẻ phương tiện. Độ dày của thanh cho biết thời điểm thẻ tập trung nhiều, và nhấn vào một điểm sẽ chuyển thẳng đến khoảng thời gian đó. Bạn cũng có thể đảo thứ tự để xem từ cũ nhất.
Giá trị mặc định cho địa điểm mới đã được điều chỉnh dựa trên số liệu đo tại hiện trường thực tế. Kích thước người tối thiểu để tạo thẻ người là 25% khung hình, phân tích chạy mười lần mỗi giây, và nhận diện người nay mặc định ưu tiên tốc độ, giúp thiết bị có hiệu năng thông thường vẫn còn dư sức. Địa điểm đã đặt các giá trị này vẫn giữ nguyên.
Trước đây, thiết bị vẽ khung vào video rồi mới gửi đi. Nay chỉ vị trí được gửi đi và màn hình tự vẽ khung. Nhờ đó thiết bị nhẹ tải hơn, mỗi khung nằm đúng trên khung hình đã được phân tích, và khung vẫn liền mạch trong khoảng giữa các lần phân tích.
Xem ở khung nhỏ thì nhận hình nhỏ, xem ở khung lớn thì nhận hình lớn. Camera không hiển thị trên màn hình sẽ không được nhận và tiếp tục khi xuất hiện trở lại, nên lượng dữ liệu dùng giảm đáng kể khi có nhiều camera trên một màn hình. Lỗi video bị đứng hơn hai mươi giây sau khi quay lại từ tab khác cũng đã được khắc phục.
Khi một thiết bị có nhiều địa điểm, bản ghi hình và dữ liệu ghi lại dồn lẫn vào một thư mục, và việc xóa theo thời gian lưu giữ của một địa điểm có thể xóa dữ liệu của địa điểm khác. Nay mỗi địa điểm có thư mục riêng. Dữ liệu lưu trước đó được chuyển vào thư mục của địa điểm tương ứng ở lần khởi động đầu tiên, và có thể chuyển thư mục sang ổ đĩa khác rồi dùng tiếp nguyên trạng. Nếu chọn nhầm thư mục của địa điểm khác, bạn sẽ được báo ngay.
Ở những nơi hiếm khi có người hoặc xe qua lại, thẻ không được tạo cho người vừa đi qua. Lỗi này đã được khắc phục.
Khi nhiều người đi sát nhau, việc người bên cạnh bị lẫn vào một thẻ, hoặc cùng một người bị tách thành hai, nay hiếm hơn nhiều. Lỗi biển số hoặc số định danh bị chuyển sang người đi sau khi kết nối bị ngắt rồi khôi phục cũng đã được khắc phục.
Nếu có bản phát hành mới trong lúc bạn để màn hình mở lâu, màn hình sẽ tự chuyển sang bản mới nhất. Màn hình bạn đang xem được giữ nguyên và chỉ đổi khi bạn đang làm việc khác, nên việc đang dở không bị gián đoạn và bạn không cần tự làm mới.
Nút quay lại của Android đóng cửa sổ đang mở. Các màn hình mở toàn màn hình nay đều dùng dấu quay lại ở góc trên bên trái.
Hướng dẫn sử dụng trước đây là một trang dài, nay được chia thành ba cấp: trang bìa, chương và mục. Đến thẳng một mục từ mục lục bên trái và tìm kiếm trong hướng dẫn.
Trước đây, khi mở thẻ Mọi người, cảnh quay phải được đọc lại để tạo ảnh thẻ nên lần xem đầu tiên mất vài giây. Nay ảnh được chuẩn bị ngay lúc camera nhìn thấy người, nên thẻ có sẵn ngay khi bạn mở thẻ.
Người đi ngang qua không còn trở thành ảnh đại diện trên thẻ của người khác. Hai người cùng xuất hiện trên màn hình một lúc không còn bị nhóm vào một thẻ, và thẻ bị gộp quá rộng với nhiều người được tách ra lại.
Trên camera chỉ gửi khoảng ba khung hình mỗi giây, cùng một người liên tục bị gán số mới, làm việc nhóm bị sai. Lỗi này đã được khắc phục, và người nay được theo dõi liền mạch dù khung hình đến chậm.
Khi hai người đi cắt ngang nhau hoặc một người đi sau người khác, trước đây họ bị hoán đổi ngay lúc đó. Hiện tượng này nay hiếm hơn nhiều, và người bị che khuất rồi xuất hiện lại vẫn được tiếp tục xem là cùng một người.
Trước đây, tìm kiếm chậm dần khi lưu nhiều dữ liệu hơn. Cách dùng bộ lưu trữ cũng đã được thiết kế lại, nên thiết bị dùng lâu năm vẫn tìm kiếm với tốc độ gần như lúc mới.
Việc xem và xóa khuôn mặt đã đăng ký không còn phụ thuộc vào trạng thái camera. Đăng ký khuôn mặt từ dữ liệu ghi lại được đưa vào hàng đợi và báo lại kết quả, nên bạn vẫn xác nhận được kết quả ngay cả khi thêm nhiều khuôn mặt cùng lúc.
Khi một logic báo lỗi, bạn nay có thể đánh dấu lỗi đó là đã xem. Trạng thái lỗi vẫn giữ nguyên, chỉ chỉ báo được xóa, nên dễ phân biệt lỗi mới với lỗi bạn đã biết.
Vòng PID có kết quả không phải là số không còn chuyển giá trị đó ra đầu ra. Địa chỉ Modbus nằm ngoài phạm vi đọc hoặc ghi đã cấu hình không còn âm thầm dùng lại giá trị trước hoặc ghi sai chỗ. Lỗi logic không bao giờ chạy hết một lượt, khiến nhấn dừng mà không dừng được, cũng đã được khắc phục.
Mở màn hình nhật ký sau khi đã dừng một lần có thể làm chương trình dừng hoạt động. Lỗi này đã được khắc phục, cùng với lỗi thẻ người không còn được tạo sau khi dừng rồi chạy lại.
Các ghi chú phát triển không có ích cho bạn đã được gỡ khỏi tệp nhật ký, giúp dễ tìm thông tin quan trọng khi có sự cố.
Nếu bạn cài đặt bằng Docker hoặc chạy add-on Home Assistant: bản phát hành Linux dùng để dựng image đã hết vòng đời và ngừng nhận bản cập nhật bảo mật. Image nay dựa trên bản phát hành hiện hành và lại được hỗ trợ. Cách cài đặt và cài đặt không thay đổi; hãy kéo image như bình thường.
Sản phẩm mới chỉ làm một việc: tìm người trong cảnh quay camera bạn đã ghi. Không cần xây dựng quy tắc, không cần đấu nối thiết bị. Thêm camera là bắt đầu lưu nhật ký, sau đó bạn có thể tìm kiếm theo bốn cách dưới đây.
Người và khuôn mặt trong nhật ký được tự động nhóm theo từng người. Trước đây, muốn tìm ai đó thì bạn phải tự tìm ra họ trước; nay chỉ cần mở thẻ Mọi người, tất cả những người đã đi qua trong khoảng thời gian đó đều đã được nhóm sẵn. Bạn có thể chọn nhóm theo khuôn mặt hoặc theo hình dáng, nên cảnh quay ở góc không thấy mặt vẫn được nhóm theo quần áo và vóc dáng. Đặt tên cho thẻ người là từ đó bạn có thể tìm theo tên.
Nhóm chưa chắc chắn sẽ không bao giờ tự gộp. Vài ảnh được đặt cạnh nhau và bạn được hỏi có phải cùng một người không. Chỉ những gì bạn xác nhận mới được gộp, và cặp bạn đã từ chối sẽ không được hỏi lại. Không thể hoàn tác thao tác gộp, vì vậy hãy kiểm tra ảnh trước khi quyết định.
Mô tả cảnh bạn đang tìm và hệ thống sẽ tìm các dữ liệu ghi lại gần nhất. Nhập nội dung như “người mặc áo khoác đỏ” và các mục phù hợp sẽ được gom lại cho bạn. Cách này dùng được cả với người chưa từng được đăng ký tên.
Tìm theo màu áo và màu quần, độ tuổi, kính, họa tiết trên áo, váy và bốt, đồ mang theo như túi xách, và hướng người đó đang quay mặt. Tìm theo màu có thể đặt để bao gồm các sắc độ gần, để không bỏ sót ai khi ánh sáng làm màu trông khác đi.
Khi xem lại dữ liệu ghi lại, nhấn vào một người trên màn hình để tìm các dữ liệu ghi lại khác của người đó. Tìm theo khuôn mặt không cần tên đã đăng ký, còn tìm theo hình dáng xét đến quần áo, vóc dáng và đồ mang theo, nên vẫn dùng được ở góc không nhìn thấy mặt.
Đặt độ dài clip thành “Suốt thời gian phát hiện” thay vì một thời lượng cố định, việc ghi hình sẽ tiếp tục chừng nào điều kiện còn thỏa mãn và dừng khi tình huống kết thúc. Dùng cách này khi không thể biết trước sự việc kéo dài bao lâu. Mỗi camera chỉ có một bản ghi hình như vậy tại một thời điểm.
Tìm trong ba mươi ngày dữ liệu nay chỉ mất khoảng nửa giây thay vì khoảng bốn giây. Ngay cả khi đã tích lũy rất nhiều dữ liệu, những lần tìm từng mất hơn ba mươi giây nay hoàn tất trong khoảng ba giây. Danh sách khuôn mặt đã đăng ký cũng mở ngay lập tức.
Việc phân tích nay tạm nghỉ khi không có chuyển động trong khung hình, giúp giảm tải cho thiết bị. Bạn cũng có thể đặt số lần phân tích mỗi giây, từ một đến mười lần, cho phù hợp với thiết bị và khung cảnh.
Khi xóa dữ liệu ghi lại, dữ liệu dùng để tìm kiếm nó cũng được xóa, nên dung lượng lưu trữ thực sự được thu hồi. Điều này cũng áp dụng khi dữ liệu được tự động xóa sau khi hết thời gian lưu giữ.
Nhiều lỗi đã được khắc phục cùng lúc: phân tích không khởi động trên camera kết nối muộn, màn hình như bị đứng trong giây lát khi đang ghi nhiều dữ liệu, và việc nhóm người dừng giữa chừng.
Hình ảnh camera nay được giữ trong một bộ đệm xoay vòng ngắn, nên khi điều kiện kích hoạt, khoảng thời gian trước và sau thời điểm đó được lưu thành một video duy nhất. Điều mà một ảnh tĩnh không bao giờ thể hiện được, tức diễn biến dẫn đến sự kiện, nay có sẵn từ vài giây trước khi sự việc xảy ra. Độ dài đoạn trước và sau sự kiện có thể đặt riêng cho từng mục.
Các hành động mới cho phép bạn bắt đầu và dừng ghi hình bất cứ lúc nào, không phụ thuộc vào điều kiện nào. Tính năng này hữu ích khi cần lưu lại toàn bộ một ca làm việc, và nếu mất điện giữa chừng, mọi phần đã ghi đến lúc đó vẫn phát lại được.
Ảnh thu nhỏ trong danh sách nhật ký nay có biểu tượng phát, nhấn vào là video phát ngay tại chỗ. Ảnh và video có thể lật qua trái, phải trong cùng một trình xem, nên không cần đóng cửa sổ rồi tìm lại mục đó, và video đã nhận sẽ mở ngay ở lần sau. Thanh phát lại đánh dấu thời điểm sự kiện xảy ra để bạn biết chính xác cần xem ở đâu.
Hành động ghi nhật ký nay có thể chọn chính xác những camera và giá trị cần ghi lại. Ví dụ, nếu camera 1 thấy người, video từ camera 2 và 3 cũng có thể được lưu, nghĩa là cả những camera không tham gia vào việc quyết định vẫn được ghi hình. Mỗi mục có thể có đối tượng và độ dài clip riêng, và cấu hình hiện có được giữ nguyên.
Bạn nay có thể chọn cách xác định một vật thể đã đi vào vùng: điểm người hoặc xe chạm mặt đất, tâm của vật thể, hoặc tỷ lệ phần trăm chồng lấn với vùng. Trước đây chỉ dùng điểm tâm, nên với camera đặt nghiêng, việc xác định bị lệch khỏi vị trí thực tế của đối tượng. Dùng điểm chạm mặt đất giúp đối tượng ở xa cũng được xác định chính xác. Các dự án hiện có vẫn hoạt động y như trước.
Bộ điều khiển nay ghi nhớ những cảnh trong nhật ký đã được đăng ký làm ảnh mẫu huấn luyện. Mở dự án trên máy tính hoặc trình duyệt khác, các cảnh đã đăng ký vẫn được đánh dấu, nên cùng một cảnh không bao giờ được thêm hai lần, và tiến độ được chia sẻ khi nhiều người cùng xem xét. Xóa một ảnh mẫu trên màn hình huấn luyện thì cảnh đó có thể đăng ký lại.
Khi ảnh và video tích lũy dần và dung lượng trống sắp hết, các tệp cũ nhất sẽ được tự động xóa. Bản thân các mục nhật ký vẫn được giữ, chỉ các tệp bị xóa, nên thông tin về sự việc gì đã xảy ra và khi nào vẫn còn nguyên. Bạn không cần cấu hình gì, và tệp lưu vào đường dẫn do chính bạn chỉ định sẽ không bao giờ bị động đến.
Các giá trị khó đánh giá như chất lượng và kích thước bộ đệm nay được tự động chọn cho phù hợp với camera và thiết bị. Bạn chỉ cần đặt nơi lưu và độ dài đoạn trước và sau sự kiện. Trên thiết bị còn dư bộ nhớ, có thể giữ tối đa năm phút cảnh quay trước sự kiện.
Khi trình duyệt mở trong thời gian dài hoặc sau khi quay lại từ tab khác, khung xem camera có thể kẹt ở trạng thái đang kết nối và chỉ hiện ra sau khi làm mới. Camera mất nhiều thời gian để gửi khung hình đầu tiên cũng có thể không hiện ra, và luồng đang phát có thể quay lại trạng thái đang kết nối. Tất cả các lỗi này đã được khắc phục.
Trên máy tính không có phần cứng tăng tốc đồ họa và trong môi trường ảo (Windows), camera mạng có thể không nhận được khung hình nào và kết nối lại liên tục. Các phương thức tăng tốc khả dụng nay được kiểm tra trước khi dùng, và nếu không dùng được phương thức nào, camera tự động chuyển sang phương thức khác.
Video lưu bằng ghi hình liên tục có thể phát lại màu đen suốt thời lượng. Lỗi này ảnh hưởng đến các camera có khung hình được mã hóa lại trước khi lưu, chẳng hạn webcam USB.
Khi các sự kiện xảy ra sát nhau, video không được lưu theo từng sự kiện: chúng cắt ngắn lẫn nhau, và video gần nhất không phát được cho đến khi có sự kiện tiếp theo. Nay mỗi sự kiện tạo ra video riêng với đầy đủ đoạn trước và sau sự kiện.
Khi xóa mục nhật ký, các tệp video của mục đó vẫn còn trên đĩa. Lỗi liên quan khiến chỉ một số ảnh bị xóa khi mục có nhiều điều kiện cũng đã được khắc phục.
Phân tích có thể bị treo khi vẽ vùng có rất nhiều đỉnh.
Khi phát video, màn hình tự động chuyển sang toàn màn hình, che mất dấu sự kiện trên thanh phát lại.
Với vùng đa giác đặt nghiêng, nhãn nằm lơ lửng ở khoảng trống xa vùng mà nó thuộc về. Nhãn nay được gắn vào đỉnh cao nhất của hình, nên bạn thấy ngay nhãn thuộc vùng nào. Vùng hình chữ nhật không thay đổi.
Vùng vẽ bằng đa giác hoàn toàn không có nhãn. Khi dùng nhiều vùng, không thể phân biệt chúng trên màn hình; nay tên vùng được hiển thị đúng như mong đợi.
Khi vùng nằm sát mép trên hoặc mép phải của khung hình, nhãn tràn ra ngoài khung hình và bị cắt hoặc bị ẩn hoàn toàn. Nhãn nay luôn nằm trong khung hình.
Trước đây vùng được vẽ bằng các màu khác nhau tùy hình dạng, dễ bị nhầm với kết quả phát hiện. Nay vùng dùng một màu duy nhất bất kể hình dạng, nên bạn dễ dàng phân biệt vật thể được phát hiện với vùng bạn đã cấu hình chỉ trong nháy mắt.
Trước đây vùng phân tích chỉ có thể là hình chữ nhật. Nay bạn có thể vẽ vùng thành đa giác với hình dạng bất kỳ. Với băng chuyền đặt nghiêng, lối đi và các cảnh tương tự, nơi hình chữ nhật không tránh khỏi lấy cả những khu vực không mong muốn, bạn nay có thể chọn chính xác khu vực cần quan tâm. Cách này hoạt động như nhau với mọi phân tích AI.
Khi xem lại cảnh đã ghi, nếu phát hiện AI đánh giá sai, bạn có thể đăng ký cảnh đó làm ảnh mẫu huấn luyện ngay tại chỗ. Thu thập những gì bị bỏ sót và bị phát hiện nhầm rồi huấn luyện lại giúp độ chính xác tăng dần. Có cho phân loại hình ảnh, phát hiện bất thường và đăng ký khuôn mặt.
Màn hình huấn luyện nay đánh dấu các ảnh mẫu mới thêm và chưa được đưa vào huấn luyện. Bạn thấy ngay những gì mới được thêm và có cần huấn luyện lại hay không.
Màn hình huấn luyện và đăng ký phát hiện bất thường nay hiển thị điểm hiện tại cùng với ngưỡng quyết định. Bạn có thể thấy cảnh hiện tại lệch khỏi trạng thái bình thường bao nhiêu trong lúc điều chỉnh độ nhạy.
Hành động ghi nhật ký dữ liệu nay có thể chọn chính xác những biến cần ghi lại. Bạn không còn cần kho lưu riêng cho từng loại mục, mọi thứ có thể lưu chung một chỗ, giúp việc thiết lập đơn giản hơn nhiều. Cấu hình hiện có vẫn hoạt động như cũ.
Phát hiện bất thường nay dùng đồng thời nhiều lõi xử lý. Thời gian đánh giá một khung hình giảm đáng kể, nên video vẫn mượt ngay cả khi đang phân tích.
Khi đánh dấu các khu vực bị đánh giá là bất thường, khu vực xung quanh nay cũng được xét đến để lọc bỏ các đốm nhiễu riêng lẻ. Chỉ khu vực lỗi thực sự được hiển thị, giúp dễ đọc hơn nhiều.
Trước đây kết quả nhận dạng ký tự hơi chập chờn giữa các khung hình. Nay nhiều khung hình được xét cùng nhau và chỉ kết quả đáng tin cậy nhất được đưa ra, nên giá trị vẫn ổn định dù tay rung hay ánh sáng thay đổi.
Khi phân tích một lần theo điều kiện kích hoạt, kết quả của thời điểm đó có thể không đến được biến hoặc giá trị cũ vẫn còn lại. Lỗi này đã được khắc phục. Khi nhiều hành động dùng chung một phân tích, mỗi kết quả nay được ghi lại chính xác, và chạy song song với phân tích liên tục cũng không còn ảnh hưởng lẫn nhau.
Nhận diện khuôn mặt bỏ qua vùng phân tích bạn chỉ định và tìm trên toàn khung hình. Nay chỉ tìm trong vùng bạn đã đặt.
Xem trước ở trạng thái dừng hoạt động khác với các giá trị đã cấu hình trên bộ phân tích. Xem trước nay chạy với cùng cài đặt như phân tích thực tế, nên những gì bạn xác nhận khi xem trước sẽ giữ nguyên khi bắt đầu chạy.
Nhiều lỗi liên quan đến dữ liệu ghi lại đã được khắc phục cùng lúc: dữ liệu vừa ghi bị mất mà không báo, không xem được dữ liệu cũ khi đang dừng, và kết nối không thành công khi đã tích lũy nhiều dữ liệu. Lỗi xem trước phát hiện bất thường bị đứng và vùng lỗi được đánh dấu theo cơ sở khác với quyết định thực tế cũng đã được khắc phục.
Đăng ký vài ảnh ví dụ từ camera là thiết bị tự huấn luyện bộ phân loại hình ảnh riêng ngay trên thiết bị, không cần máy chủ riêng hay huấn luyện trực tuyến. Thiết bị học trực tiếp và tự phân biệt các danh mục bạn đã chọn.
Huấn luyện bằng ảnh ở trạng thái bình thường, hệ thống sẽ tự động nhận ra mọi điều bất thường hoặc lỗi. Rất phù hợp cho các công việc như kiểm tra ngoại quan sản phẩm, nơi bạn cần phát hiện “bất cứ thứ gì khác với bình thường”.
Đăng ký và quản lý biển số xe bạn muốn cho phép ngay trên thiết bị. Bạn có thể thêm, xóa và liệt kê biển số kèm tên gọi khác, đồng thời kiểm tra ngay biển số được nhận diện đã đăng ký hay chưa, rất tiện cho bãi đỗ xe và kiểm soát ra vào.
Đăng ký khuôn mặt ngay khi đang xem camera mà không cần dừng chương trình. Bạn có thể quản lý ảnh đăng ký và xem trước kết quả nhận diện trước khi đăng ký.
Bạn nay có thể dùng âm thanh từ camera IP hoặc luồng mạng làm đầu vào cho phân tích âm thanh, nhận dạng giọng nói và phân tích âm thanh bằng AI. Đặt địa chỉ luồng và, nếu cần, tên người dùng và mật khẩu (thông tin đăng nhập).
Gửi tín hiệu vào thời điểm bạn muốn, AI sẽ chạy phân tích đúng một lần rồi ghi lại kết quả. Bạn không phải để phân tích chạy liên tục, mà chỉ chạy một lượt khi cần, hiệu quả hơn.
Bạn nay có thể xem trực tiếp độ tin cậy nhận diện (%) của AI trên màn hình.
Bạn nay có thể tự đặt tên hiển thị cho các mục được đưa sang Home Assistant.
Nếu kết nối âm thanh qua mạng bị ngắt, hệ thống tự động kết nối lại để đầu vào âm thanh tiếp tục liền mạch.
Thiết bị giao tiếp và thiết bị đa phương tiện nay tự khôi phục sau lỗi tạm thời. Chúng tôi cũng đã khắc phục một số vấn đề về độ ổn định liên quan đến âm thanh qua mạng và phân tích một lần.
Hành động trò chuyện AI, email và thông báo Telegram nay có thể đính kèm nhiều tệp cùng lúc. Trước đây chỉ gửi được một tệp; nay bạn có thể gửi cùng lúc nhiều ảnh, tài liệu và tệp khác. Tính năng này dùng được với tệp cố định cũng như đường dẫn hoặc biến thay đổi theo tình huống.
Khi kết nối nhiều camera mạng (ONVIF), các camera nay kết nối cùng lúc thay vì chờ lần lượt từng camera, nên hệ thống nhiều camera sẵn sàng nhanh hơn nhiều. Bộ điều khiển cũng ghi nhớ địa chỉ của từng camera và kết nối trực tiếp ở lần sau, nên lần kết nối đầu tiên sau khi khởi động lại cũng nhanh hơn. Camera không phản hồi được bỏ qua nhanh hơn nên không còn làm chậm các camera khác.
Khắc phục lỗi việc tìm camera đôi khi bị treo trên Windows, và trường hợp hiếm gặp camera hiện là “không tìm thấy” khi nhiều camera đang kết nối cùng lúc. Độ ổn định kết nối nói chung cũng được tăng cường.
Chúng tôi đã xây dựng lại cách tìm và kết nối camera IP ONVIF để tuân theo tiêu chuẩn chặt chẽ hơn. Một số camera tìm thấy được nhưng không kết nối được (chẳng hạn một số mẫu Dahua) nay kết nối ổn định, và các thiết bị không phải camera như NAS được lọc khỏi kết quả tìm kiếm.
Khắc phục lỗi hành động lưu cơ sở dữ liệu có thể lưu cùng một mục hai lần. Chúng tôi cũng cải thiện độ ổn định khi xử lý giá trị trống và kết quả nhiều hàng.
Bộ hẹn giờ trễ (PEND) nay có tùy chọn “duy trì”, giữ đầu ra bật chừng nào điều kiện đã đặt còn đúng, giúp bạn điều chỉnh hoạt động của bộ hẹn giờ chính xác hơn. Bộ hẹn giờ ban đầu cũng được chỉnh sửa để hoạt động đúng như dự định.
Bạn nay có thể chọn và xóa nhiều nhật ký đã ghi cùng lúc, và ảnh chụp hoặc tệp lưu kèm cũng được dọn dẹp theo. Giới hạn lưu giữ nay cũng áp dụng cho các mục ghi thủ công, và dung lượng lưu trữ được tự động thu hồi khi nhật ký bị xóa.
Danh sách đăng ký nhận diện khuôn mặt nay hiển thị số ảnh mẫu đã đăng ký cho mỗi người. Các ký tự không hợp lệ có thể làm hỏng danh sách cũng không còn được dùng trong tên.
Khắc phục lỗi video camera trực tiếp có thể bị kẹt khi đang kết nối trong một số tình huống. Ứng dụng nay nhận biết trạng thái này và tự khôi phục.
Cải thiện việc phát hiện các lần lưu ảnh chụp có thể âm thầm không thành công khi bộ nhớ đầy, đồng thời sửa lỗi ảnh chụp lưu vào thư mục con và cách tính kích thước tệp.
Khắc phục một lỗi hiếm gặp khi xử lý nhận diện video để hoạt động ổn định hơn.
Khắc phục lỗi khung phát hiện trên video có thể bị kéo lê và để lại vệt bóng mờ giữa các lần phát hiện. Khung nay hiện gọn gàng ở vị trí chính xác hơn.
Khi dự án khởi động, chỉ các tệp cần cho những tính năng bạn thực sự dùng mới được tải xuống. Tệp của tính năng không dùng được bỏ qua, nên dự án khởi động nhanh và nhẹ hơn.
Khắc phục lỗi tính năng thông báo bằng giọng nói và nhận dạng giọng nói có thể không tải được mô hình giọng nói.
Khắc phục lỗi nhận tin nhắn MQTT và một số thiết lập thiết bị Zigbee, Modbus có thể không kết nối hoặc không chạy được.
Bạn nay có thể chọn một khu vực cụ thể trong khung hình camera để phóng to trước khi nhận diện. Vật thể ở xa hoặc nhỏ được phát hiện chính xác hơn vì khu vực đó được phóng to trước. Tính năng này áp dụng cho mọi nhận diện hình ảnh, gồm vật thể, khuôn mặt, tư thế, bàn tay, màu sắc, mã QR, văn bản, biển số xe và phát hiện cháy. Nếu không chọn khu vực, toàn bộ màn hình được dùng như trước.
Công cụ phát hiện vật thể đã được thay bằng công cụ mới để đạt độ chính xác cao hơn. Bạn có thể chọn một trong ba mức Nhanh, Cân bằng và Chính xác cho phù hợp với môi trường.
Một lệnh nay có thể phát hiện và lọc nhiều loại vật thể cùng lúc, chẳng hạn người và ô tô. Các lệnh phát hiện cũng được đơn giản hóa.
Bạn nay có thể đặt tần suất phát hiện cho từng mục phân tích để cắt bớt xử lý không cần thiết và giảm tải cho thiết bị. Khung phát hiện cũng mượt mà giữa các lần phát hiện, không nhấp nháy hay để lại vệt bóng mờ.
Ảnh đính kèm trong thông báo đẩy nay được tự động thay đổi kích thước cho vừa biểu ngữ thông báo trên điện thoại, nên cảnh báo đến nhanh và ổn định hơn.
Kết quả nhận diện khuôn mặt, phát hiện cháy và phát hiện vật thể, khuôn mặt trước đây bị chập chờn trên màn hình hoặc bật tắt liên tục khi ở gần ngưỡng. Bản phát hành này giảm đáng kể hiện tượng đó. Thay vì đánh giá từ một khung hình, Grablo nay kết hợp nhiều khung hình để có kết quả ổn định hơn nhiều.
Nhận diện khuôn mặt nay hiển thị kết quả ba trạng thái rõ ràng hơn, “Không có khuôn mặt / Không xác định / Tên đã đăng ký”, và bạn cũng có thể xem danh sách khuôn mặt đã đăng ký.
Đã thêm thư mục dữ liệu riêng để lưu an toàn các tệp kết quả, chẳng hạn ảnh chụp nhanh của nhận diện khuôn mặt. Thư mục hoạt động như nhau trên Windows, macOS và Linux, và các tệp đã lưu vẫn được giữ lại kể cả khi bạn cập nhật hoặc cài đặt lại chương trình.
Khi bảng nhật ký dữ liệu chứa ảnh đã lưu, bạn nay có thể xem cả ảnh thu nhỏ lẫn ảnh toàn màn hình ngay từ bảng.
Ảnh hiển thị toàn màn hình nay được kết xuất theo độ phân giải màn hình của bạn nên sắc nét hơn, kể cả trên màn hình độ phân giải cao như 4K.
Khắc phục một số lỗi của việc thực thi theo lịch: lịch theo số lần lặp chạy ít hơn số lần đã đặt một lần, lịch lặp hằng tháng và hằng năm không bao giờ kích hoạt, và thời gian bắt đầu và kết thúc trùng nhau nay được xem đúng là cả ngày (24 giờ).
Khi một hành động gọi đến hành động hoặc điều khiển khác đã bị tắt (vô hiệu hóa), Grablo nay bỏ qua mục đó một cách êm thấm thay vì dừng lại và báo lỗi, nên việc tắt vài mục không còn làm dừng toàn bộ luồng.
Khi bạn chạy dự án, Grablo nay chỉ chuẩn bị những cài đặt mà dự án thực sự dùng. Camera, bộ phân tích và các cài đặt khác không dùng đến được bỏ qua khi khởi động, nên dự án có nhiều cài đặt nặng khởi động nhanh hơn và dùng ít bộ nhớ, tài nguyên hơn.
Bạn nay có thể cài đặt Grablo dưới dạng add-on Home Assistant hoặc bằng Docker. Khi cài đặt dưới dạng add-on Home Assistant, Grablo tự động kết nối mà không cần địa chỉ máy chủ hay thông tin đăng nhập.
Cải thiện độ ổn định khi camera kết nối lại và khắc phục một số lỗi, bao gồm việc xử lý đường dẫn thư mục Windows có ký tự tiếng Hàn (không phải ASCII).
Bạn nay có thể đặt đường dẫn tệp đính kèm cho thông báo đẩy bằng biến hoặc biểu thức, không chỉ bằng giá trị cố định. Ví dụ, bạn có thể ghép đường dẫn thư mục tạm với tên tệp để tự động đính kèm tệp được tạo mới ở mỗi lần chạy.
Khắc phục lỗi trên Windows khiến đường dẫn có ký tự tiếng Hàn hoặc ký tự không phải ASCII khác trong tên thư mục hay tên tệp không được tìm thấy đúng. Tệp trong những đường dẫn như vậy nay được đọc và lưu đúng cách. (Hỗ trợ trên Windows 10 trở lên.)
Khi dùng phát hiện vật thể, khuôn mặt, màu sắc và bất thường trong hành động phân tích AI, bạn nay có thể đặt vùng phát hiện ngay trong lệnh chính mà không cần lệnh riêng. Vẽ vùng để chỉ phân tích khu vực đó, hoặc để trống để phân tích toàn màn hình. Các hành động hiện có vẫn hoạt động như trước.
Đã thêm lệnh trả về đường dẫn thư mục tạm của hệ thống trong hành động tệp. Lệnh tự động dùng đúng thư mục tạm của từng hệ điều hành Windows, macOS và Linux, tiện cho việc lưu các tệp chỉ cần dùng trong thời gian ngắn.
Khắc phục lỗi kết quả phát hiện bất thường bằng AI bị vẽ lệch ở một góc màn hình; nay kết quả hiển thị chính xác tại vị trí thực tế được phát hiện.
Ngăn chặn một số tình huống chương trình có thể bị tắt đột ngột do đầu vào hoặc dữ liệu bên ngoài bất thường, đồng thời tăng cường việc xử lý khi lưu biến không thành công và khi tải tệp lên. Việc sử dụng bình thường không bị ảnh hưởng.
Bạn nay có thể chọn khu vực nào trong khung hình của camera AI sẽ được phân tích hoặc chụp. Tạo các vùng có tên trong cài đặt camera, rồi chọn một vùng trong bộ phân tích AI và hành động chụp ảnh để chỉ xử lý phần bạn muốn.
Chụp ảnh nay lưu ảnh gốc sạch từ camera, không kèm thông tin trên màn hình (như tốc độ khung hình) và lớp phủ phân tích.
Khắc phục lỗi phân tích video bằng AI có thể dừng trong một số điều kiện, đồng thời sửa độ lệch giữa vùng phân tích và lớp phủ khi khung hình bị xoay.
Phân tích tư thế của camera AI nay có thể đo mức độ nghiêng cổ sang một bên. Dùng cùng với Spine Tilt (độ nghiêng cột sống) hiện có, bạn có thể kiểm tra tư thế chính xác hơn.
Khắc phục lỗi một số lệnh phân tích của camera AI không chạy.
Khi Grablo chạy ở chế độ Modbus slave, việc giao tiếp nay được xử lý trên một tác vụ nền riêng để ổn định và phản hồi tốt hơn. Lỗi giao tiếp bất ngờ được dọn dẹp an toàn mà không ảnh hưởng đến phần còn lại của hệ thống, và mức dùng CPU không cần thiết khi nhàn rỗi đã được giảm.
Khắc phục lỗi kết nối với thiết bị Modbus có thể không thành công trên một số hệ thống Windows. Giao tiếp Modbus nay cũng kết nối đúng trên Windows.
Việc tự động chuẩn hóa định dạng dữ liệu nhập được thêm ở bản cập nhật trước chưa áp dụng cho một số trường, như địa chỉ Home Assistant, địa chỉ camera và đường dẫn tệp. Lỗi này đã được khắc phục, nên các khác biệt nhỏ về định dạng nay được chỉnh gọn ở nhiều trường cài đặt hơn.
Nhiều ô nhập như địa chỉ (URL), đường dẫn tệp và thư mục, email, cổng thiết bị nay tự động chỉnh gọn các khác biệt nhỏ về định dạng. Dấu cách và dấu ngoặc kép thừa ở đầu hoặc cuối lọt vào khi sao chép và dán sẽ được loại bỏ, và nếu bạn bỏ tiền tố http:// trong địa chỉ, tiền tố sẽ được tự thêm vào. Người nhận email có thể phân cách bằng dấu chấm phẩy hoặc xuống dòng ngoài dấu phẩy, và địa chỉ MAC của thiết bị có thể nhập không cần dấu phân cách. Nhờ đó, lỗi kết nối và lỗi thực thi do nhập sai nhỏ giảm đi đáng kể.
Khắc phục lỗi trong một số trường hợp, địa chỉ Home Assistant đã nhập không được áp dụng đúng khi tra cứu thực thể và dịch vụ trực tiếp. Việc lưu cài đặt và tra cứu trực tiếp nay xử lý địa chỉ theo cùng một cách.
Chúng tôi đã mở rộng đáng kể các mô hình theo ngôn ngữ trong chuyển giọng nói thành văn bản (STT) và chuyển văn bản thành giọng nói (TTS). Nhận dạng giọng nói nay hỗ trợ tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Trung, tiếng Nhật, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Nga, cùng với mô hình đa ngôn ngữ mới nhận dạng cùng lúc tiếng Hàn, tiếng Trung, tiếng Nhật, tiếng Anh và tiếng Quảng Đông. Tổng hợp giọng nói có thêm giọng mới cho tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Hindi. Bạn cũng có thể tự chỉ định mô hình nếu mô hình đó không có trong danh sách.
Chuyển giọng nói thành văn bản (STT) nay cho phép chọn nguồn âm thanh đầu vào. Ngoài micrô, bạn có thể chọn âm thanh phát qua thiết bị (đầu ra loa) làm đối tượng nhận dạng, giúp dễ dàng chép lại âm thanh đang phát.
Đã thêm loại hành động mới LLM AI Query. Gửi văn bản truy vấn (prompt) đến các nhà cung cấp LLM như OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama và OpenAI Compatible, rồi lưu phản hồi vào biến. Mọi nhà cung cấp đều hỗ trợ đính kèm ảnh (JPEG/PNG/WebP); OpenAI và Anthropic hỗ trợ PDF. Ảnh đính kèm được tự động thu nhỏ để truyền nhanh hơn và giảm chi phí. Đăng ký khóa API và mô hình của từng nhà cung cấp trong [Setting] > [LLM AI] trước khi dùng.
Hành động thông báo đẩy nay hỗ trợ đính kèm tệp. Ảnh chụp hoặc tệp tài liệu có thể được gửi kèm thông báo.
Khắc phục lỗi khi đọc tệp văn bản trên Windows có thể hiện thông báo gây hiểu nhầm “File read error: No error”. Thư viện C runtime của Windows chuyển CRLF→LF ở chế độ văn bản, nên số byte thực tế đọc được ở cuối tệp có thể nhỏ hơn kích thước yêu cầu, điều này trước đây kích hoạt nhầm nhánh báo lỗi. EOF không còn bị xem là lỗi, chỉ các lỗi I/O thực sự mới được báo. Cách đọc/ghi tệp bên dưới không thay đổi.
Nhận diện biển số xe (LPR) nay hỗ trợ hai mức chất lượng FAST và ACCURATE. FAST phù hợp với bo mạch công suất thấp như Raspberry Pi 4, còn ACCURATE dành cho máy tính mini và môi trường amd64. Mô hình biển số Hàn Quốc đã được thay bằng mô hình v2 đạt độ chính xác nhận diện đo được là 99,3%.
Việc tự động ghi theo chu kỳ của từng kênh ghi nhật ký dữ liệu nay có thể bật hoặc tắt, và loại hành động mới (ghi nhật ký dữ liệu) ghi kênh đó một lần. Nhờ đó có thể ghi ảnh chụp nhanh dữ liệu theo điều kiện kích hoạt, chẳng hạn ghi nhật ký khi có sự kiện.
Khắc phục lỗi Grablo không phát hiện được phiên Home Assistant đã bị ngắt sau khi HA khởi động lại, buộc phải chạy lại STOP→RUN để khôi phục. Nhịp kiểm tra PING/PONG theo RFC 6455 mỗi 30 giây nay phát hiện phiên đã chết và tự động kết nối lại trong khoảng 30 giây.
Các tệp hệ thống mà dự án mẫu cũ trong thư viện (v0.x~v1.2.x) tham chiếu bằng đường dẫn tuyệt đối nay được đóng gói trực tiếp trong gói Linux. Dự án mẫu cũ đã nhập nay hoạt động ngay mà không cần tải thêm. Tệp đi kèm: SoundFont (TimGM6mb.sf2), tệp đa phương tiện mẫu (sample.mid/mp3/wav/jpg) và chứng chỉ OPC-UA (cert.der/key.der).
Khắc phục lỗi biến đầu ra “Confidence (%)” của nhận diện biển số xe (LPR) báo giá trị trong khoảng 0–1, không khớp với ký hiệu “%” trên nhãn. Nay giá trị được sửa thành khoảng 0–100, cùng thang với đầu vào “Min Confidence (%)”. Trường độ tin cậy trong đầu ra JSON của “Scan All” cũng được thống nhất thành 0–100.
Camera AI nay hỗ trợ tự động nhận diện biển số xe. Có hai mô hình: chữ Latinh (châu Âu, Mỹ, v.v.) và biển số Hàn Quốc. Mô hình Latinh đạt độ chính xác khoảng 97,4% trên tập kiểm định của 66 quốc gia, còn mô hình Hàn Quốc đạt khoảng 96,5%. Cơ chế bỏ phiếu đa số trên nhiều khung hình tự động sửa các lần đọc sai ở từng khung hình để cho kết quả ổn định. Mô hình được tải xuống ở lần dùng đầu tiên và sau đó vẫn hoạt động khi ngoại tuyến.
Việc khởi tạo Home Assistant không còn chặn các mô-đun khác khởi động. Lỗi “Timeout” trước đây xuất hiện khi tải nặng (chẳng hạn nhiều camera và tính năng AI khởi động cùng lúc) đã không còn: hành động nay hiển thị “Connecting to server…” trong lúc kết nối nền hoàn tất, rồi tự tiếp tục khi đã kết nối. Khoảng thời gian kết nối lại cũng được rút ngắn từ 60 xuống 30 giây.
Nếu mất điện trong lúc đang tải xuống hoặc giải nén mô hình AI, ở lần khởi động tiếp theo, hệ thống tự động phát hiện tệp mô hình bị hỏng và cài đặt lại. Bạn không cần tự dọn thư mục, và các tính năng AI như vượt vạch, nhận diện khuôn mặt và nhận dạng giọng nói hoạt động bình thường trở lại ở lần RUN tiếp theo.
Ngay sau khi tải xuống mô hình và giải nén tệp nén hoàn tất, dữ liệu nay được ghi ngay xuống đĩa. Điều này giảm đáng kể nguy cơ hỏng tệp do mất điện đột ngột trên môi trường thẻ SD như Raspberry Pi.
Phân tích camera AI nay chỉ dùng khoảng một nửa CPU so với phiên bản trước. Hiện tượng bóng mờ của khung phát hiện trên màn hình cũng không còn, cho kết quả gọn gàng hơn.
Chuyển giọng nói thành văn bản và phân loại âm thanh tự động dùng phương thức tăng tốc phù hợp nhất với từng hệ điều hành và thiết bị. Cùng một đầu vào nay cho phản hồi nhanh hơn.
Trên các chip đời mới như Raspberry Pi 5 và máy Mac dùng Apple Silicon, phân tích video bằng AI tự động dùng đường xử lý nhanh hơn. Cùng phần cứng nay có thể phân tích nhiều khung hình hơn trong cùng thời gian.
Khắc phục lỗi ghi hình hoặc phát trực tuyến từ camera có thể không thành công trên hệ thống dùng thư viện video hệ thống mới nhất.
Tính năng mới chặn các hành vi đánh lừa nhận diện khuôn mặt bằng ảnh hoặc video hiển thị trên màn hình. Hệ thống tự động phân biệt khuôn mặt thật với hình ảnh trên màn hình để sử dụng an toàn hơn. Bạn có thể bật hoặc tắt tính năng này tùy theo tình huống.
Chuyển động của tay, chân, vai và các bộ phận cơ thể khác nay hiển thị mượt mà hơn. Hiện tượng rung trong video giảm đi, nên chuyển động trông tự nhiên hơn nhiều.
Khi theo dõi người hoặc vật thể trên video, hệ thống nay vẫn bám đúng đối tượng ngay cả khi hình ảnh tạm thời bị mờ.
Khắc phục một số lỗi nhỏ xảy ra khi đăng ký và nhận diện khuôn mặt.
Bạn nay có thể đăng ký nhiều ảnh mẫu cho mỗi người ở các góc khác nhau (chính diện, trái, phải) hoặc với các biểu cảm khác nhau. Việc nhận diện dùng ảnh khớp nhất trong số mọi ảnh mẫu đã đăng ký, giúp nhận diện ổn định với nhiều tư thế và biểu cảm.
Khắc phục lỗi nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói và phát đa phương tiện có thể không hoạt động trên Debian Trixie (13) hoặc các bản Raspberry Pi OS dùng PipeWire. Trình cài đặt nay tự động phát hiện socket âm thanh PipeWire của phiên người dùng, nên các tính năng âm thanh hoạt động ngay mà không cần cấu hình thủ công.
Mô hình dùng cho nhận dạng giọng nói nay được tự động tải xuống ở lần dùng đầu tiên thay vì đóng gói sẵn trong tệp cài đặt. Tệp cài đặt nhỏ hơn nên cài đặt nhanh hơn.
Phát hiện cháy nay phân tích video chi tiết hơn, nên ngọn lửa nhỏ hoặc ở xa được phát hiện ổn định hơn trước. Bạn cũng có thể chọn chế độ độ chính xác cho bộ phân tích camera (Nhanh / Cân bằng / Chính xác).
Khắc phục lỗi video từ xa có thể bị đứng ở màn hình đen sau khi mạng bị gián đoạn trong giây lát. Video nay tự động tiếp tục khi đã kết nối lại.
Đóng hộp thoại thêm thiết bị Zigbee không còn làm dừng việc tìm thiết bị, và các thiết bị đang được ghép nối nay hiển thị trong danh sách để bạn theo dõi tiến trình.
Bộ chọn thời gian của biểu đồ được thiết kế lại thành một giao diện hợp nhất theo phong cách Grafana: các mốc nhanh, lịch và ô nhập ngày giờ cụ thể đều nằm ở cùng một chỗ, và các nút ◀ ▶ giúp chuyển nhanh sang khoảng trước/sau. Các thiết lập hiển thị như loại biểu đồ, khoảng thời gian và trục Y nay được lưu riêng cho từng tiện ích và khôi phục khi mở lại. Ngoài ra, các giá trị tích lũy liên tục như điện năng hoặc sản lượng có thể hiển thị dưới dạng mức chênh lệch theo từng khoảng (giờ, ngày, tháng) trên biểu đồ cột.
Đã có ảnh Raspberry Pi OS cài sẵn Grablo. Chỉ cần ghi vào thẻ SD và khởi động.
Khắc phục lỗi giao diện có thể bị kẹt ở trạng thái “Đang kết nối…” sau khi bộ điều khiển khởi động lại, và lỗi đóng hộp thoại sau khi cập nhật bắt buộc làm ngắt kết nối P2P.
Khắc phục lỗi thiết lập chu kỳ thu thập của thành phần Nhật ký dữ liệu bị bỏ qua và quay về mặc định 1 giây. Chu kỳ được chỉ định trong dự án nay được áp dụng chính xác.
Cải thiện cách camera phục hồi khi kết nối bị gián đoạn trong giây lát. Trước đây, trong một số ít trường hợp, các lỗi tạm thời tích tụ có thể làm tắt tính năng giải mã tăng tốc phần cứng hoặc khiến camera liên tục thử kết nối lại. Với bản cập nhật này, mỗi lần kết nối lại đều bắt đầu từ trạng thái sạch, đúng như cách các hệ thống NVR chuyên dụng như Frigate và go2rtc vẫn làm. Với camera tương thích ONVIF, yêu cầu khung hình chính ngay lập tức giúp khôi phục video trong khoảng 200 ms.
Hợp nhất trạng thái tiến trình của việc tải tệp từ đám mây trong chu kỳ RUN và việc cài đặt môi trường chạy Zigbee vào một phiên duy nhất. Hộp thoại nay hiển thị nhất quán trên nhiều tab hoặc sau khi tải lại trang trong lúc tải xuống, và hiện tượng nhấp nháy ở các bước trung gian đã được loại bỏ.
Môi trường chạy Zigbee nay chỉ được tải xuống khi bạn thực sự dùng USB Zigbee. Người không dùng Zigbee có tệp cài đặt nhẹ hơn khoảng 30 MB, còn người lần đầu dùng Zigbee sẽ được tự động tải các tệp cần thiết đúng lúc cần. Tệp tải xuống được lưu đệm để những lần chạy sau khởi động ngay. Người đang dùng Zigbee không bị ảnh hưởng: môi trường chạy vẫn hoạt động như trước mà không cần tải thêm.
Khắc phục các sự cố treo hiếm gặp ở những mô-đun dựa vào thư viện bên ngoài: STT (chuyển giọng nói thành văn bản), TTS (chuyển văn bản thành giọng nói), Modbus, OPC UA. Đồng thời khắc phục sự cố treo có thể xảy ra khi tự động tìm camera ONVIF trên các mạng có cấu hình bất thường.
Giảm các trường hợp ID theo dõi bị hoán đổi sai khi người hoặc vật thể tạm thời bị che khuất. Các tính năng dựa trên theo dõi như đếm người đi bộ qua vạch nay chính xác hơn.
Camera RTSP và USB nay hiển thị ổn định trên macOS. Khắc phục các trường hợp một số camera hiện khung hình xám/xanh lá hoặc màu bị sai lệch.
Khi camera RTSP/ONVIF không kết nối được ngay sau khi bộ điều khiển khởi động, Grablo nay tự động thử lại một lần. Tỷ lệ kết nối thành công cao hơn rõ rệt.
Kể từ 1.8.2, bản dựng cho Raspberry Pi OS 32 bit (armhf) không còn được phát hành. Người dùng Raspberry Pi 3 trở lên nên chuyển sang Raspberry Pi OS 64 bit (arm64) và dùng bản dựng arm64. Người dùng Pi 0/Zero/Pi 2 có thể tiếp tục dùng 1.8.1.
Giao diện nay kết nối lại nhanh và ổn định hơn sau khi bộ điều khiển khởi động lại, nâng cấp hoặc mạng bị ngắt tạm thời. Khắc phục tình trạng kẹt ở “Đang kết nối” trước đây: video tiếp tục trong vòng 5–15 giây sau khi bộ điều khiển hoạt động trở lại.
Khắc phục lỗi khi phát hai camera trở lên cùng lúc, chỉ một camera tiếp tục hoặc các camera khác mất nhiều thời gian hơn hẳn. Sau khi thu nhỏ trình duyệt hoặc đưa ứng dụng di động trở lại từ nền, tất cả camera nay tiếp tục ngay và đồng thời.
Môi trường chạy nay tự động nhận biết phần cứng của máy và chọn bộ mã hóa/giải mã H.264 tốt nhất. Tận dụng macOS VideoToolbox, NVIDIA NVENC/NVDEC, Intel Quick Sync, Raspberry Pi BCM2711 V4L2 M2M, Rockchip MPP và các công nghệ khác để giảm tải CPU ở mức thấp nhất.
Khắc phục lỗi tranh chấp khi khởi tạo bộ mã hóa trong các chu kỳ RUN/STOP liên tiếp nhanh, tình trạng kẹt vĩnh viễn do cơ chế phát hiện phát lại SRTP khi kết nối lại nhanh, cùng nhiều vấn đề khác về độ ổn định khi phát trực tiếp.
Kết nối với Home Assistant theo thời gian thực. Liên kết nhiều máy chủ Home Assistant cùng lúc, điều khiển cảm biến, công tắc và đèn nhà thông minh ngay từ Grablo, hoặc chia sẻ biến Grablo sang Home Assistant.
Tự động phát hiện và phục hồi khi USB Zigbee bị rút ra rồi cắm lại hoặc khi dịch vụ Zigbee dừng đột ngột. Hoạt động bình thường được khôi phục mà người dùng không cần can thiệp.
Bật hoặc tắt tăng tốc GPU cho từng mô hình phân tích AI. Chọn CPU hoặc GPU cho mỗi mô hình tùy theo phần cứng của bạn hoặc sự cân bằng hiệu năng với các tác vụ khác.
Kết nối hơn 3.400 loại thiết bị Zigbee, gồm đèn thông minh, cảm biến nhiệt độ/độ ẩm, công tắc và nút bấm, trực tiếp với Grablo. Thêm các thiết bị được tìm thấy trong màn hình cài đặt, sau đó đọc giá trị cảm biến hoặc điều khiển chúng trong một hành động.
Tự động ghi lại sự thay đổi của biến theo thời gian. Đặt giới hạn lưu trữ theo dung lượng tối đa, số bản ghi hoặc số ngày lưu giữ để quản lý an toàn dữ liệu giám sát dài hạn.
Đã thêm năm mô hình phân tích AI mới.
Trước đây, vùng phát hiện và điểm tham chiếu phải được nhập riêng thành các giá trị X1, Y1, X2 và Y2. Nay bạn có thể kéo để vẽ và đặt chúng ngay trên bản xem trước video. Áp dụng cho phát hiện vật thể, khuôn mặt, tư thế, bàn tay, màu sắc và mã QR/mã vạch.
Khi kết nối camera IP (ONVIF), video chất lượng cao hơn nay được tự động chọn. Video H.264/H.265 được ưu tiên, giúp cải thiện cả chất lượng hình ảnh lẫn hiệu quả truyền phát.
Khắc phục lỗi cài đặt không diễn ra đúng trên các môi trường Linux mới nhất như Debian 13.
Tên sản phẩm đã được đổi từ Grablo thành Grablo IoT Core.
Cải thiện độ ổn định khi cài đặt và vận hành trên nhiều bản phân phối Linux, gồm Debian 11-13, Ubuntu 22.04/24.04 và Raspberry Pi OS.
Đã loại bỏ các thành phần không cần thiết, giúp gói nhỏ hơn và cài đặt nhanh hơn.
Camera mạng tương thích ONVIF (camera IP) nay có thể được tự động tìm và kết nối. Xem video camera theo thời gian thực, và camera vẫn được tự động nhận ra ngay cả khi địa chỉ IP thay đổi.
Gửi thông báo đẩy đến ứng dụng di động của người dùng. Bạn có thể tùy chỉnh tiêu đề và nội dung, thậm chí chèn cả giá trị biến. Ví dụ, bạn có thể nhận cảnh báo như “Nhiệt độ hiện tại: 35°C” khi nhiệt độ vượt quá một ngưỡng nhất định.
Thời gian để video camera xuất hiện đã giảm đáng kể. Trước đây luồng mất 5 đến 10 giây mới bắt đầu, nay video hiện ra gần như ngay lập tức.
Khắc phục sự cố treo không thường xuyên khi chuyển sang chế độ ngủ.
Kết nối trình duyệt web nay được tự động khôi phục sau khi máy thức dậy từ chế độ ngủ.
Khắc phục lỗi chương trình bị treo khi thiết bị tiếp tục hoạt động từ chế độ ngủ. Grablo nay tự động trở lại hoạt động bình thường sau khi thức dậy.
Giảm các nhật ký cảnh báo lặp lại để tệp nhật ký dễ đọc hơn.
Grablo nay đã có trên macOS! Hỗ trợ cả máy Mac dùng Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) và Intel. Bạn có thể tải xuống và cài đặt giống như trên các nền tảng khác.
Giao tiếp nối tiếp Bluetooth nay tự động tìm kênh khả dụng, nên bạn không cần đặt số kênh thủ công nữa. Hoạt động trên Linux, Windows và macOS.
Thông tin xác thực kết nối MQTT nay được lưu trữ an toàn hơn với cơ chế bảo vệ mạnh hơn.
Cải thiện độ ổn định khi phát video camera qua WebRTC. Áp dụng ICE không trickle để đàm phán lại tin cậy hơn, đồng thời khắc phục các lỗi tranh chấp và tranh chấp dữ liệu trong quản lý track video.
Khi phát hiện có giọng nói nhưng không chuyển được thành văn bản, trường hợp này nay được xử lý là hoàn tất thành công với văn bản trống thay vì báo lỗi. Điều này khắc phục các lỗi không cần thiết, đặc biệt với mô hình tiếng Hàn.
Các lệnh gọi trùng lặp tới lệnh đang chạy (ghi, hẹn giờ, phân tích âm thanh, v.v.) nay được xử lý nhẹ nhàng mà không báo lỗi.
Grablo nay đã có trên máy tính Windows. Chỉ cần cài đặt bằng tệp cài đặt và chạy từ khay hệ thống. Bản cập nhật được tự động cung cấp khi có phiên bản mới.
Khi nhập địa chỉ máy chủ cho MQTT, Modbus TCP, HTTP và các mô-đun mạng khác, tiền tố như http:// hoặc dấu gạch chéo ở cuối nay được xử lý tự động.
Khắc phục lỗi không khởi tạo được giao tiếp SPI trên thiết bị FTDI.
Kết quả phân tích của camera AI nay ổn định hơn. Cải thiện độ ổn định trên mọi tính năng thị giác AI, gồm phát hiện vật thể, phát hiện/nhận diện khuôn mặt, ước tính tư thế, theo dõi bàn tay, theo dõi màu sắc, Teachable Machine và EdgeImpulse.
Mô hình phát hiện giọng nói đã được nâng cấp lên phiên bản mới nhất. Phát hiện điểm bắt đầu và kết thúc lời nói chính xác hơn giúp cải thiện độ chính xác nhận dạng giọng nói nói chung.
Cải thiện việc chọn mô hình trong cài đặt TTS/STT trên thiết bị (On Device). Trước đây, mô hình của mọi ngôn ngữ được hiển thị trong một danh sách duy nhất. Nay bạn chọn ngôn ngữ trước, và chỉ các mô hình của ngôn ngữ đó được hiển thị.
Mở rộng đáng kể ngôn ngữ hỗ trợ cho chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) và chuyển giọng nói thành văn bản (STT).
Các mô hình cần cho AI, TTS và STT nay được tự động tải xuống từ đám mây. Dung lượng cài đặt bộ điều khiển giảm đáng kể vì mô hình không còn được đóng gói kèm.
Giờ đây bạn có thể xem dung lượng dữ liệu kết nối từ xa đã dùng trong hồ sơ. Mỗi tháng được cung cấp miễn phí 3GB lưu lượng.
Giới hạn tải lên cho mỗi tệp đã tăng lên 250MB và tổng dung lượng lưu trữ đã tăng lên 1GB.
Nay có thể phát camera khi kết nối từ mạng bên ngoài.
Khắc phục lỗi ở tiện ích Bộ tăng giảm và Danh sách thả xuống.
Đã thêm năm loại tiện ích mới vào bảng điều khiển.
Đã thêm kho lưu trữ hình ảnh cho từng tài khoản. Tải hình ảnh lên đám mây và dùng chúng trong các tiện ích bảng điều khiển. Hỗ trợ chế độ xem dạng lưới ảnh, tải lên bằng kéo và thả, và quản lý hạn mức tệp.
Các tệp đám mây dùng trong dự án được tự động tải xuống bộ điều khiển khi thực hiện RUN. Có thể theo dõi tiến trình tải xuống theo thời gian thực, và tính toàn vẹn của tệp được bảo đảm bằng xác minh SHA-256.
Đã thêm tính năng cộng đồng để chia sẻ dự án và tương tác với người dùng khác. Hỗ trợ đăng dự án, lượt thích, dấu trang, bình luận và thông báo.
Nhận dạng mã QR và mã vạch theo thời gian thực bằng camera. Hỗ trợ nhiều loại mã, gồm EAN-13, Code 128 và QR-Code.
Nhận dạng văn bản từ hình ảnh camera theo thời gian thực. Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, kèm cơ chế ổn định để kết quả nhận dạng không bị nhấp nháy.
Đã thêm tính năng dò đường cho robot đi theo vạch. Hỗ trợ 3 chế độ: vạch tối, vạch sáng và màu tùy chỉnh. Xuất thông tin vị trí và góc của vạch.
Đã thêm nhận dạng cử chỉ vào tính năng theo dõi bàn tay. Nhận dạng 33 cử chỉ khác nhau.
Đã thêm nhận diện cảm xúc và ước tính tuổi/giới tính vào tính năng phát hiện khuôn mặt. Phân loại 8 cảm xúc và ước tính tuổi cùng giới tính.
Cải thiện độ chính xác và độ ổn định của tính năng theo dõi màu sắc. Thiết lập độ nhạy nay áp dụng cho mọi chế độ màu, và hiện tượng rung khi theo dõi đã giảm.
Cải thiện độ ổn định tổng thể của camera AI. Khắc phục lỗi bị đứng trong lúc phân tích, đồng thời cải thiện độ ổn định của chuyển giọng nói thành văn bản (STT) và chuyển văn bản thành giọng nói (TTS).
Khắc phục các lỗi liên quan đến raspi-config xảy ra khi cài đặt gói trên các bo mạch không phải Raspberry Pi như BeagleBone và Jetson.
Đơn giản hóa logic xử lý IP trong máy chủ P2P cho kết nối từ xa, giúp kết nối ổn định hơn.
Khắc phục lỗi dịch vụ Grablo có thể không khởi động được trên Jetson Nano sau khi cài đặt. Dịch vụ nay khởi động ổn định ngay lần khởi động đầu tiên.
Cải thiện độ ổn định và độ tin cậy tổng thể của hệ thống khi vận hành dài hạn.
Khắc phục lỗi có thể không phát hiện được IP công cộng ở lần khởi động đầu tiên. Hệ thống nay tự động phát hiện thay đổi mạng để kết nối P2P từ xa ổn định hơn.
Khắc phục lỗi rò rỉ bộ nhớ và sự cố treo có thể xảy ra khi vận hành dài hạn. Độ ổn định tổng thể của hệ thống đã được cải thiện.
Khắc phục lỗi bộ điều khiển có thể bị kẹt khi chuyển chế độ RUN/STOP. Đồng thời xử lý các yêu cầu trùng lặp có thể gây hoạt động ngoài ý muốn khi chuyển chế độ liên tục.
Khắc phục lỗi phát video H.264 bằng cách bổ sung các plugin GStreamer cần thiết. Phát video nay hoạt động ổn định trên mọi nền tảng được hỗ trợ.
Cải thiện độ tin cậy khi phát hiện địa chỉ IP công cộng cho kết nối P2P. Bổ sung dịch vụ AWS checkip, logic thử lại và xử lý lỗi tốt hơn để bảo đảm kết nối từ xa ổn định ngay cả trong môi trường mạng khó khăn.
Nay hoạt động ổn định trên hệ điều hành Debian 13 mới nhất. Tăng cường độ ổn định cho kết nối P2P và tính năng phân tích âm thanh.
Khắc phục lỗi không phát được video trong môi trường máy tính để bàn LXQT. Hỗ trợ nhiều trình quản lý hiển thị, gồm SDDM và LightDM, bảo đảm phát đa phương tiện đúng cách trên mọi môi trường máy tính để bàn chính như GNOME, KDE, XFCE và LXQT.
Phát video nay chịu được tình trạng mạng không ổn định tốt hơn. Việc khôi phục khi mất gói tin nay được xử lý trực tiếp bằng cơ chế WebRTC tiêu chuẩn, thay cho cách triển khai tùy chỉnh trước đây, giúp khôi phục video tin cậy hơn.
Chúng tôi đã thiết kế lại cách kết nối thiết bị. Không cần nhập địa chỉ IP thủ công nữa.
Chọn bo mạch đích khi tạo dự án. Trình chỉnh sửa tự động điều chỉnh theo bo mạch của bạn: hiển thị sơ đồ chân trực quan, lọc thiết bị tương thích, quét thiết bị I2C và cho phép chọn kênh ADC/DAC/PWM.
Bo mạch được hỗ trợ
Tạo và chỉnh sửa biến ngay trong trình chỉnh sửa Blockly.
Sao chép khối logic hoặc tiện ích bảng điều khiển và dán vào bất kỳ đâu trong dự án.
Biến và thiết bị đang được sử dụng được bảo vệ khỏi việc vô tình bị xóa.
Đã thêm ô nhập tên cơ sở dữ liệu cho nhận diện khuôn mặt vào [Cài đặt] → [Trình phân tích AI]. Nhờ đó, bạn có thể tạo và quản lý nhiều cơ sở dữ liệu khuôn mặt cho các mục đích khác nhau.
Phân tích AI nay hỗ trợ mô hình tùy chỉnh được huấn luyện bằng Teachable Machine và Edge Impulse. Bạn có thể phân loại hình ảnh, phát hiện vật thể và phát hiện bất thường bằng mô hình do chính bạn huấn luyện.
Phân loại Teachable Machine
Phân loại Edge Impulse
Phát hiện vật thể Edge Impulse
Edge Impulse Visual Anomaly
Phần chọn nguồn âm thanh cho Phân tích âm thanh đã được chuyển từ [Hành động] → [Phân tích âm thanh] sang [Cài đặt] → [Trình phân tích AI].
Phân tích âm thanh đã được tách thành một hành động riêng. Nay bạn có thể dùng phân tích âm thanh với bất kỳ thiết bị đầu vào/đầu ra âm thanh nào, không chỉ khi phát đa phương tiện hoặc ghi âm.
Phân tích AI đã được tách khỏi hành động Camera thành một hành động riêng. Nhờ đó, bạn có thể cấu hình quy trình thị giác AI linh hoạt hơn.
Đã thêm tùy chọn lặp “Theo phạm vi” mới cho nhóm hành động. Tương tự vòng lặp for trong lập trình, bạn có thể chỉ định giá trị bắt đầu, giá trị kết thúc và bước nhảy để thực thi lặp lại.