Beliebiger Zustand löst unabhängig vom Prüfergebnis aus. Zusammen mit einem Zeitplan wird so täglich ein Ergebnis protokolliert, egal wie es ausfällt.

Bei OCR steht Text enthält bewusst an erster Stelle. Ein exakter Abgleich mit dem OCR-Ergebnis scheitert häufig, etwa an verwechselten Zeichen wie O und 0 oder an überzähligen Leerzeichen.

Mindestgesichtsfläche schließt Gesichter aus, die im Bild kleiner als die angegebene Fläche sind. So werden in der Praxis Personen ausgefiltert, die für eine zuverlässige Identifizierung zu weit entfernt sind. Der Standardwert 6.400 entspricht einem Gesicht von 80 × 80 Pixeln. Erhöhe den Wert auf bis zu 12.544, wenn nur nahe Gesichter mit hoher Übereinstimmung erkannt werden sollen.

Beachte bei der Empfindlichkeit, in welche Richtung der Wert wirkt. Erhöhe ihn, wenn Änderungen der Beleuchtung oder des Hintergrunds Fehlalarme auslösen. Verringere ihn, wenn tatsächliche Mängel übersehen werden.

Das Training setzt die Grenze zwischen normal und fehlerhaft auf 100. Dieser Wert verschiebt die Grenze auf den angegebenen Prozentsatz. Der Standardwert 200 setzt sie doppelt so weit nach außen, damit normale Schwankungen nicht als Fehler gelten. Ein niedrigerer Wert zieht die Grenze nach innen, sodass Mängel früher erkannt werden.