Réglage de la précision et des performances

Modifiez les paramètres de l’analyse lorsque des détections sont manquées, lorsque la règle réagit à des cibles absentes ou lorsque le contrôleur est lent.

Symptôme	Solution
Réagit à des cibles absentes	Augmentez la confiance ou le seuil.
Ne détecte pas des cibles présentes	Diminuez la confiance ou le seuil.
Tout est lent	Diminuez d’abord FPS de détection, puis choisissez un Mode moins exigeant.

Trois paramètres de performances : Mode, FPS de détection, Accélération GPU

Les analyses se partagent les ressources de calcul du contrôleur. Trois paramètres influent sur les performances.

Paramètre	Recommandation
Mode	Rapide est recommandé pour un Raspberry Pi, Précis pour un PC ou un Jetson.
FPS de détection	Nombre d’analyses par seconde effectuées par l’IA. La valeur par défaut est 5, ou 1 pour la détection d’anomalies.
Accélération GPU	Disponible pour Détection d’objets, Reconnaissance faciale et OCR. Sur les GPU intégrés ou anciens, elle peut être plus lente que le processeur : vérifiez les performances.

Les modes disponibles dépendent de l’analyse. Détection d’objets, Reconnaissance faciale et Détection d’incendie proposent Rapide, Équilibré et Précis ; Reconnaissance des plaques d’immatriculation et Anomalie personnalisée proposent Rapide et Précis.

QR / code-barres, OCR et Classification personnalisée utilisent un seul modèle et n’ont pas de champ Mode. Détection d’incendie affiche les trois valeurs mais n’exécute qu’un seul modèle : le résultat est donc le même quelle que soit la valeur choisie.

L’affichage entre deux analyses est interpolé : un FPS de détection faible ne donne donc pas d’image saccadée. Exécuter un modèle précis cinq fois par seconde donne généralement de meilleurs résultats qu’un modèle rapide trente fois par seconde, pour un coût moindre.

Zones de détection : ne compter qu’une partie de l’image

Par défaut, les conditions d’objet couvrent toute l’image. Dans le panneau de la condition, tracez une Zone de détection sous forme de rectangle ou de polygone : seules les détections situées à l’intérieur sont comptées.

Un objet détecté est représenté par un cadre : reste à définir ce que signifie « à l’intérieur ». C’est le rôle du Point de déclenchement de zone.

Critère	Cas d’usage
Bas au centre (point au sol)	Personnes et véhicules au sol. Tracez la zone sur le sol. C’est la valeur par défaut, adaptée à la plupart des cas.
Centre du cadre	Caméras au plafond, ou cibles qui ne touchent pas le sol.
Taux de chevauchement	Entrée comptée dès que le cadre recouvre la zone au-delà d’un pourcentage défini.

Avec un Taux de chevauchement de 100 %, le cadre entier doit se trouver dans la zone. Avec des valeurs très faibles (1 à 5 %), un bras tendu ou un objet lointain qui chevauche à peine la zone suffit à déclencher la condition, ce qui est rarement l’effet recherché.