Обучение: лица, номера и свои классы

Добавьте лица и номера или обучите свои анализы, чтобы AI мог определять, кто перед камерой и в каком состоянии объект. Добавлять и обучать можно и во время мониторинга.

Добавление лиц

Нажмите Добавить в строке условия по лицу или в настройках анализа.
Нажмите Добавить имя и введите имя человека.
Оставьте это имя выбранным, попросите человека посмотреть в камеру и нажмите Добавить. Должны быть видны оба глаза. Лица в профиль не добавляются.
Повторите не менее пяти раз, немного меняя угол и выражение лица.

Панель добавления лиц — Панель добавления. Сначала создайте имя, оставьте его выбранным и добавляйте лицо с камеры.

Ошибки распознавания и защита от подделки по фото

Если человека принимают за другого, увеличьте значение Порог для лиц и добавьте еще фото обоих людей.

Если по результату распознавания открывается доступ, включите в настройках анализа параметр Защита от подделки. Тогда лица, показанные на фото или на экране телефона, будут отклоняться.

Добавление номеров

Нажмите Добавить в строке условия по номеру.
Введите номер. При желании укажите также псевдоним. Псевдоним тоже можно использовать как целевое значение, и тогда условие будет срабатывать на «фургон доставки», а не на номер.
В настройках анализа задайте в поле Регион страну установки. При неверном регионе номера читаются плохо при любой настройке уверенности.

Панель «Известные номера» с полями номера и псевдонима — Список известных номеров. Добавляйте номера по одному (псевдоним необязателен) или вставьте целый список через «Добавить списком».

Добавление списка номеров

Нажмите Добавить списком и вставьте список по одному номеру в строке: только номер или в формате plate,alias.

Обучение своей классификации

Нажмите Обучить в строке условия или в настройках анализа.
Создайте не менее двух классов и задайте им названия.Классификатору с одним классом не из чего выбирать, поэтому нужно минимум два.
Выберите класс, подготовьте сцену и сделайте снимок. Повторите для каждого класса.
Нажмите Обучить и дождитесь завершения.Образцы, добавленные после последнего обучения, отмечаются как необученные.

Панель обучения. Слева снятые образцы выбранного класса, справа список классов.

Обучение своей модели аномалий

Обнаружение аномалий запоминает только нормальное состояние и сообщает обо всем, что от него отличается. Образцы дефектов не нужны, поэтому модель замечает даже те проблемы, которых раньше не было.

Нажмите Добавить нормальные образцы.
Сделайте несколько снимков сцены в нормальном состоянии.
Нажмите Обучить.После обучения появится Распределение оценок нормы.

Внимание Обнаружение аномалий подходит для мест, где угол камеры, расстояние и освещение неизменны, например для поста контроля качества. Там, где сцена постоянно меняется, например в коридоре, оно будет постоянно вызывать ложные тревоги.

Как читать график оценок после обучения

После обучения строится Распределение оценок нормы. Читайте его слева направо: чем правее, тем ближе к дефекту, а все, что правее красной линии, считается дефектом. Чтобы установить эту линию, при обучении откладывается около 20 процентов добавленных образцов, поэтому точек на графике меньше, чем добавлено образцов.

График распределения оценок нормы — Каждая точка соответствует одному отложенному нормальному образцу. Обучение прошло успешно, если правее красной линии (в зоне дефекта) нет ни одной точки.

Распределение	Что делать
Точки плотно собраны левее линии	Обучение прошло успешно. Ничего делать не нужно.
Часть точек за линией	Нормальные изделия в таком состоянии могут приниматься за дефектные. Добавьте еще нормальные образцы и обучите заново.
Точки сильно разбросаны	Образцы сняты при разном освещении или под разными углами. Добавьте еще образцы, снятые в одинаковых условиях.