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第 8 部分

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查阅各分析的条件、设置的默认值和范围，以及术语。

按分析列出的全部条件选项
分析条件选项
物体检测检测到时 · 未检测到时 · 特定物体 · 除特定物体外 · 检测到移动 · 未移动
人脸识别已知时 · 未知时 · 任意人脸 · 特定人物 · 除特定人物外
车牌识别已录入的车牌 · 未录入的车牌 · 任意车牌 · 特定车牌 · 除特定车牌外 · 特定别名
火焰检测检测到时 · 未检测到时 · 任意状态
二维码 / 条形码检测到时 · 未检测到时 · 特定代码 · 代码包含 · 不是此代码
OCR检测到时 · 未检测到时 · 文本包含 · 文本完全匹配 · 文本不包含
自定义分类特定类别 · 任意类别 · 除特定类别外
自定义异常检测异常时 · 正常时 · 任意状态
声音分类是此声音时 · 不是此声音时

任意状态无论判断结果如何都会触发。与计划结合使用， 可以每天定时记录一次结果，不受判断结果影响。

OCR 的选项中特意将文本包含排在首位，因为 O 与 0 等易混字符以及多余的空格， 常导致 OCR 结果无法完全匹配。

检测设置和默认值
设置默认值范围
置信度（物体）50%0 ~ 100
区域触发点底部中心底部中心（地面点）、检测框中心、重叠比例
重叠比例30%1 ~ 100
阈值（人脸）70%0 ~ 100
最小人脸面积6,400 px²0 表示不限制
最低置信度（车牌）50%0 ~ 100
检测阈值（火焰）30%10 ~ 100
最低置信度（OCR）50%0 ~ 100
最低置信度（分类）80%不限制
灵敏度（异常）200%训练将边界设为 100。值越低越敏感（更早发现缺陷），越高越宽松
检测 FPS5（异常检测为 1）0 ~ 30，0 表示逐帧检测
代码类型全部QR, EAN, UPC, Code-128, Code-39, Code-93, Codabar, ITF, DataBar, DataBar-Expanded
OCR 语言英语包括韩语、日语、中文在内的 11 种语言
地区（车牌）拉丁字母拉丁字母（欧盟、美国、南美）或韩国

最小人脸面积会排除画面中面积小于设定值的人脸，实际上可以过滤掉距离太远、无法可靠识别的人。 默认值 6,400 相当于 80 × 80 的人脸。如果只想识别距离较近、把握较大的人脸，可调高至 12,544 左右。

请注意灵敏度的调整方向。光线或背景变化导致误报时，请调高；漏掉实际缺陷时，请调低。

训练会将正常/故障的边界设为 100，此值会将该边界移到设定的百分比处。默认值 200 会把边界放宽到两倍， 因此日常的正常波动不会被判定为故障。调低此值会将边界拉近，从而更早发现缺陷。

术语表
项目一个完整的配置单元：摄像机、集成、规则和日志。控制器一次运行一个项目。
控制器运行 Grablo 控制器软件的电脑。负责执行分析并保存照片和视频。
规则以 AND（且）关系组合的条件，加上所有条件满足时按顺序执行的动作。
条件必须成立的一项判断。附加条件以外的条件会持续判断。
附加条件在其他条件满足的那一刻只判断一次的条件，用于决定是否执行动作。
动作规则触发时执行的一项任务。
分析监视一台摄像机的一个 AI 模型。归属于摄像机，由多条规则共用。
保持时间检测必须持续的最短时间。
检测区域画面中的一块区域，在检测之后用于筛选结果。
感兴趣区域画面中的一块区域，在检测之前作为输入交给 AI。
记录由日志记录动作写入日志的一个条目，附带照片和视频（如有）。
录入以姓名登记人脸，使人脸识别能够认出此人。