參考資料 · Grablo Reflex 使用手冊

各分析的所有條件選項

分析	條件選項
物件偵測	偵測到時、未偵測到時、特定物件、特定物件以外、偵測到移動、沒有移動
人臉辨識	已知時、未知時、任何人臉、特定人物、特定人物以外
車牌辨識	已登錄的車牌、未登錄的車牌、任何車牌、特定車牌、特定車牌以外、特定別名
火災偵測	偵測到時、未偵測到時、任何狀態
QR／條碼	偵測到時、未偵測到時、特定代碼、代碼包含、不是此代碼
OCR	偵測到時、未偵測到時、文字包含、文字完全相符、文字不包含
自訂分類	特定類別、任何類別、特定類別以外
自訂異常偵測	異常時、正常時、任何狀態
聲音分類	是此聲音時、不是此聲音時

任何狀態不論判斷結果為何都會觸發。搭配排程使用，即可每天固定記錄一次結果。

OCR 的文字包含是刻意排在第一位。由於 O 與 0 等字元容易混淆，加上多餘的空格，OCR 結果常常無法完全相符。

偵測設定與預設值

設定	預設值	範圍
信賴度（物件）	50%	0 至 100
區域觸發點	底部中心	底部中心（地面點）、方框中心、重疊比例
重疊比例	30%	1 至 100
臨界值（人臉）	70%	0 至 100
最小人臉面積	6,400 px²	0 表示不限
最低信賴度（車牌）	50%	0 至 100
偵測臨界值（火災）	30%	10 至 100
最低信賴度 (OCR)	50%	0 至 100
最低信賴度（分類）	80%	不限
敏感度（異常）	200%	訓練會將界線設在 100。值越低越敏感（越早抓出瑕疵），值越高越寬鬆
偵測 FPS	5（異常為 1）	0 至 30，0 表示每個影格
代碼類型	全部	QR、EAN、UPC、Code-128、Code-39、Code-93、Codabar、ITF、DataBar、DataBar-Expanded
OCR 語言	英語	包括韓語、日語、中文在內的 11 種語言
區域（車牌）	拉丁字母	拉丁字母（歐洲、美國、南美）或韓國

最小人臉面積會排除拍攝面積小於指定值的人臉，實際上可以濾掉距離太遠、無法可靠辨識的人。預設值 6,400 相當於 80 × 80 的人臉。若只想辨識距離近、信賴度高的人臉，可調高至 12,544 左右。

請留意敏感度的調整方向。光線或背景變化造成誤報時，請調高；實際瑕疵被漏掉時，請調低。

訓練會將正常／異常的界線設在 100，而此值會把界線移到指定的百分比位置。預設值 200 會將界線放在兩倍遠的位置，因此一般的變化不會判定為異常。調低可將界線拉近，更早抓出瑕疵。

名詞解釋

專案	一個完整的設定單位，包含攝影機、整合、規則和記錄。控制器一次執行一個專案。
控制器	執行 Grablo 控制器軟體的機器。負責分析，並儲存照片和影片。
規則	以 AND 結合的條件，加上所有條件都符合時依序執行的動作。
條件	必須成立的一項判斷。除非是次要條件，否則會持續評估。
次要條件	在其他條件符合的當下評估一次的條件，用來決定是否執行動作。
動作	規則觸發時執行的一項工作。
分析	監看一台攝影機的一個 AI 模型。隸屬於攝影機，可由多條規則共用。
維持時間	偵測必須持續的最短時間。
偵測區域	畫面中用來在偵測後篩選結果的區域。
感興趣區域	畫面中在偵測前提供給 AI 作為輸入的區域。
記錄	由記錄動作寫入記錄的一筆資料，附有照片，有影片時也會一併附上。
登錄	以名稱登錄人臉，讓辨識功能能認出此人。