분석 선택
분석은 카메라 한 대를 감시하는 AI 모델 하나입니다. 분석은 규칙이 아니라 카메라에 속하므로, 여러 규칙이 같은 분석을 공유해도 연산은 한 번만 수행됩니다.
| 분석 | 제공 정보 | 사전 준비 |
|---|---|---|
| 객체 검지 | 화면에 있는 일상 사물 80종과 위치. | 없음 |
| 얼굴 인식 | 등록된 인물인지, 미등록 얼굴인지. | 얼굴 등록 |
| 번호판 인식 | 번호와 등록 목록 포함 여부. | 번호판 등록 |
| 화재 감지 | 불꽃 또는 연기의 감지 여부. | 없음 |
| QR / 바코드 | 코드에 기록된 내용. | 없음 |
| OCR (문자 인식) | 화면에서 인식한 문자. 11개 언어를 지원합니다. | 없음 |
| 커스텀 분류 | 직접 정의한 클래스 중 해당하는 것. | 학습 |
| 커스텀 이상 감지 | 정상 상태에서 벗어난 정도. | 학습 |
여덟 가지 분석 중 학습이 필요한 커스텀 분류·커스텀 이상 감지를 제외한 여섯 가지는 추가하는 즉시 동작합니다. 사전 준비가 필요하다는 것은 동작하지 않는다는 뜻이 아니라 대상을 특정할 수 없다는 뜻입니다. 얼굴 인식은 등록 전에도 얼굴을 감지하며 모두 모르는 얼굴로 판정하고, 번호판 인식도 번호를 판독하되 모두 미등록으로 처리합니다. 누구인지, 어느 차량인지 구분하려면 등록이 필요합니다.
커스텀 분류와 커스텀 이상 감지는 다릅니다. 학습 전에는 판정할 기준이 없으므로 판정 자체가 불가능합니다. 표본을 먼저 수집해야 하는 분석은 이 둘이며, 등록이 필요한 얼굴·번호판까지 포함하면 학습이 필요한 분석은 네 가지입니다.
알아두기
얼굴 인식 분석은 분석마다 별도의 인물 목록을 갖습니다. 카메라 두 대가 등록된
얼굴을 공유하지 않습니다. 한 출입구에 등록한 인물이 다른 곳에 노출되지 않는 대신,
카메라마다 별도로 등록해야 합니다.