얼굴, 번호판, 커스텀 분류 학습

얼굴과 번호판을 등록하거나 커스텀 분석을 학습시켜, AI가 누구인지, 어떤 상태인지 구분하게 합니다. 등록과 학습은 실행 중에도 할 수 있습니다.

얼굴 등록하기

1. 얼굴 조건 또는 분석 설정에서 얼굴 등록을 엽니다.
2. 이름 추가를 클릭하고 인물 이름을 입력합니다.
3. 그 이름을 선택한 상태에서 등록할 사람이 카메라를 바라보게 하고 등록을 클릭합니다. 두 눈이 보여야 합니다. 옆모습은 등록되지 않습니다.
4. 각도와 표정을 조금씩 바꾸며 5회 이상 반복합니다.

번호판 등록하기

1. 번호판 조건에서 번호판 등록을 클릭합니다.
2. 번호를 입력합니다. 필요하면 별칭도 입력합니다. 조건에서 번호 대신 별칭(예: 「배송 차량」)을 지정할 수 있습니다.
3. 분석 설정의 인식 지역을 설치 국가에 맞게 설정합니다. 지역이 맞지 않으면 신뢰도를 조정해도 번호판을 정확히 읽지 못합니다.

커스텀 분류 학습하기

1. 커스텀 분류 조건 또는 분석 설정에서 학습을 클릭합니다.
2. 클래스를 두 개 이상 만들고 이름을 지정합니다.클래스가 하나뿐이면 구분할 대상이 없으므로 최소 두 개가 필요합니다.
3. 클래스를 선택합니다. 카메라에 그 클래스의 장면이 보이게 한 뒤 캡처합니다.클래스마다 반복합니다.
4. 학습을 클릭하고 완료를 기다립니다.마지막 학습 이후에 추가한 샘플은 미학습으로 표시됩니다.

커스텀 이상 감지 학습하기

이상 감지는 정상 상태만 학습하고, 정상에서 벗어나면 이상으로 감지합니다. 불량 샘플이 필요 없어 아직 일어나지 않은 문제에도 쓸 수 있습니다.

1. 양품 등록을 클릭합니다.
2. 화면이 정상일 때 현재 화면을 양품으로 등록을 클릭합니다.여러 장을 등록합니다.
3. 학습을 클릭합니다.학습이 끝나면 정상 점수 분포가 표시됩니다.

학습 후 점수 그래프 해석

학습이 완료되면 정상 점수 분포가 표시됩니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 불량에 가깝고, 빨간 선 오른쪽은 불량으로 판정되는 구간입니다. 학습할 때 등록한 양품의 약 20%를 따로 떼어 판정 기준을 정합니다. 그래서 그래프에 표시되는 장수는 등록한 장수보다 적습니다.

분포 형태	조치
점이 선 왼쪽에 밀집	정상적으로 학습되었습니다. 조치가 필요하지 않습니다.
선을 넘은 점이 있음	실제 양품이 불량으로 판정될 수 있습니다. 양품을 추가 등록하고 다시 학습합니다.
점이 넓게 분산	조명이나 각도가 서로 다른 양품이 섞여 있습니다. 일정한 조건에서 추가 등록합니다.