Huấn luyện khuôn mặt, biển số và lớp tùy chỉnh

Đăng ký khuôn mặt và biển số, hoặc huấn luyện các phân tích tùy chỉnh, để AI có thể biết một người là ai hoặc một vật đang ở trạng thái nào. Bạn cũng có thể đăng ký và huấn luyện khi đang chạy.

Đăng ký khuôn mặt

Mở Đăng ký từ một hàng điều kiện khuôn mặt hoặc từ cài đặt phân tích.
Nhấp vào Thêm tên và nhập tên của người đó.
Khi đang chọn tên đó, hãy để người đó nhìn thẳng vào camera rồi nhấp vào Đăng ký. Phải nhìn thấy cả hai mắt. Không đăng ký được khuôn mặt nhìn nghiêng.
Lặp lại ít nhất năm lần, mỗi lần thay đổi góc mặt và nét mặt một chút.

Khi nhận diện nhầm người và cách chặn giả mạo bằng ảnh

Nếu một người bị nhận diện thành người khác, hãy tăng Ngưỡng khuôn mặt và đăng ký thêm ảnh của cả hai người.

Nếu dùng nhận diện khuôn mặt để cấp quyền ra vào, hãy bật Chống giả mạo trong cài đặt phân tích. Tính năng này từ chối khuôn mặt hiển thị trên ảnh hoặc màn hình điện thoại.

Đăng ký biển số

Mở Đăng ký từ một hàng điều kiện biển số.
Nhập số biển số. Bạn cũng có thể nhập bí danh nếu muốn. Bí danh cũng có thể là giá trị đối tượng, nên điều kiện có thể khớp với “xe giao hàng” thay vì số biển số.
Trong cài đặt phân tích, đặt Khu vực theo quốc gia nơi lắp đặt camera. Nếu chọn sai khu vực, độ chính xác khi đọc biển số vẫn kém dù bạn đặt độ tin cậy bao nhiêu.

Bảng Biển số đã đăng ký với trường biển số và bí danh — Danh sách biển số. Đăng ký biển số kèm bí danh tùy chọn, hoặc dán cả danh sách cùng lúc bằng Thêm hàng loạt.

Đăng ký nhiều biển số cùng lúc

Dán danh sách vào Thêm hàng loạt, mỗi dòng một biển số, chỉ ghi biển số hoặc theo định dạng plate,alias.

Huấn luyện phân loại tùy chỉnh

Mở Huấn luyện từ hàng điều kiện hoặc từ cài đặt phân tích.
Tạo ít nhất hai lớp và đặt tên cho chúng.Bộ phân loại chỉ có một lớp thì không có gì để phân biệt, nên tối thiểu phải có hai lớp.
Chọn một lớp, chuẩn bị cảnh rồi chụp. Lặp lại cho từng lớp.
Nhấp vào Huấn luyện và đợi hoàn tất.Các ảnh mẫu thêm sau lần huấn luyện gần nhất được đánh dấu là chưa huấn luyện.

Bảng huấn luyện. Bên trái là các ảnh mẫu đã chụp của lớp đang chọn, bên phải là danh sách lớp.

Huấn luyện phát hiện bất thường tùy chỉnh

Phát hiện bất thường chỉ học trạng thái bình thường và báo mọi thứ lệch khỏi trạng thái đó. Bạn không cần ảnh mẫu bị lỗi, nên tính năng này phát hiện được cả những sự cố chưa từng xảy ra.

Mở Thêm ảnh bình thường.
Chụp cảnh nhiều lần khi cảnh đang ở trạng thái bình thường.
Nhấp vào Huấn luyện.Khi huấn luyện xong, Phân bố điểm của ảnh bình thường sẽ xuất hiện.

Thận trọng Phát hiện bất thường phù hợp với những nơi có góc camera, khoảng cách và ánh sáng cố định, chẳng hạn như trạm kiểm tra. Ở nơi cảnh liên tục thay đổi, chẳng hạn như hành lang, tính năng này sẽ liên tục báo nhầm.

Đọc biểu đồ điểm sau khi huấn luyện

Quá trình huấn luyện tạo ra Phân bố điểm của ảnh bình thường. Đọc từ trái sang phải: càng sang phải càng gần lỗi, và mọi điểm nằm bên phải đường màu đỏ đều bị coi là lỗi. Quá trình huấn luyện giữ lại khoảng 20% số ảnh mẫu đã đăng ký để xác định đường đó, vì vậy số ảnh hiển thị ít hơn số ảnh đã đăng ký.

Biểu đồ phân bố điểm của ảnh bình thường — Mỗi chấm là một ảnh mẫu bình thường được giữ lại. Huấn luyện thành công nếu không có chấm nào nằm bên phải đường màu đỏ (vùng lỗi).

Phân bố	Cách xử lý
Các chấm tập trung sát nhau ở bên trái đường	Huấn luyện thành công. Không cần làm gì.
Một số chấm vượt qua đường	Sản phẩm bình thường trong điều kiện đó có thể bị coi là lỗi. Đăng ký thêm ảnh bình thường và huấn luyện lại.
Các chấm phân tán rộng	Ảnh mẫu được chụp ở nhiều điều kiện ánh sáng hoặc góc khác nhau. Đăng ký thêm ảnh trong cùng một điều kiện.