调整准确率和性能

当检测有遗漏、规则对不存在的目标做出反应，或控制器运行缓慢时，请调整分析设置。

三项性能设置：模式、检测 FPS、GPU 加速

各个分析共享控制器的计算资源。有三项设置会影响性能。

设置	建议
模式	Raspberry Pi 建议使用“快速”，PC 或 Jetson 建议使用“准确”。
检测 FPS	AI 每秒分析的次数。默认为 5，异常检测默认为 1。
GPU 加速	适用于物体检测、人脸识别和 OCR。在集成显卡或较旧的 GPU 上，可能比 CPU 更慢，请先确认性能。

可用的模式取决于分析。物体检测、人脸识别和火焰检测提供“快速”“均衡”和“准确”；车牌识别和自定义异常检测提供“快速”和“准确”。

二维码/条形码、OCR 和自定义分类只使用一个模型，没有“模式”字段。火焰检测会显示全部三个选项，但只运行一个模型，因此无论选择哪个，结果都相同。

两次分析之间的显示经过插值处理，因此检测 FPS 较低时画面也不会卡顿。一般来说，准确模型每秒运行 5 次，比快速模型每秒运行 30 次效果更好，开销也更低。

检测区域：只统计画面的一部分

物体条件默认作用于整个画面。在条件面板中以矩形或多边形绘制检测区域后，只统计区域内的检测结果。

检测到的物体以框表示，因此需要规定怎样才算“在区域内”，这就是区域触发点。

判定方式	适用场景
底部中心（地面点）	地面上的人和车辆。请在地面上绘制区域。这是默认值，适用于大多数情况。
检测框中心	吸顶安装的摄像机，或不接触地面的目标。
重叠比例	检测框与区域的重叠达到设定百分比时才算进入。

重叠比例设为 100% 时，整个检测框都必须在区域内。设为 1% ~ 5% 这样过低的值时，即使只是伸出的手臂或远处物体与区域稍有重叠也会触发，这通常并非预期效果。