調整準確度與效能

當偵測遺漏、規則對不存在的目標起反應，或控制器速度變慢時，請調整分析設定。

三項效能設定：模式、偵測 FPS、GPU 加速

各分析共用控制器的運算資源。有三項設定會影響效能。

設定	建議
模式	Raspberry Pi 建議使用「快速」，電腦或 Jetson 建議使用「準確」。
偵測 FPS	AI 每秒分析的次數。預設為 5，異常偵測為 1。
GPU 加速	適用於物件偵測、人臉辨識和 OCR。在內建或較舊的 GPU 上可能比 CPU 更慢，請實際確認效能。

可用的模式依分析而異。物件偵測、人臉辨識和火災偵測提供「快速」、「平衡」和「準確」；車牌辨識和自訂異常偵測提供「快速」和「準確」。

QR／條碼、OCR 和自訂分類只使用單一模型，沒有「模式」欄位。火災偵測雖然顯示三個選項，但只執行單一模型，因此無論選擇哪一個，結果都相同。

兩次分析之間的顯示會以內插補足，因此偵測 FPS 低時畫面也不會斷斷續續。一般來說，以準確模型每秒執行五次，比以快速模型每秒執行三十次的結果更好，成本也更低。

偵測區域：只計算畫面的一部分

物件條件預設涵蓋整個畫面。在條件面板中，以矩形或多邊形繪製偵測區域，就只會計算區域內的偵測結果。

偵測到的物件以方框表示，因此需要定義怎樣才算「在區域內」，這就是區域觸發點。

判定標準	使用情境
底部中心（地面點）	地面上的人和車輛。請在地面上繪製區域。這是預設值，適用於大多數情況。
方框中心	天花板上的攝影機，或不接觸地面的目標。
重疊比例	方框與區域重疊達到設定比例時，即視為進入。

重疊比例為 100% 時，整個方框都必須在區域內。設為 1% 至 5% 這類極低的值時，伸出的手臂或與區域部分重疊的遠處物件也會觸發，通常不是您要的結果。