Edge Impulse 이상 탐지

Edge Impulse 로 학습한 시각적 이상 탐지(Visual Anomaly) 모델로 정상과 비정상 상태를 판별합니다. 화면을 격자로 나누어 셀마다 이상 점수를 매기고, 전체의 평균과 최대 점수를 제공합니다. 모델은 분석기 설정의 모델 파일 (.eim)에 올립니다.

명령

명령	설명
결과 가져오기	평균 점수, 최대 점수, 이상 여부를 변수에 기록합니다.
이상 탐지 여부	결과가 임계값 기준으로 이상인지 확인합니다.
그리드 정보	격자 셀마다의 이상 점수를 JSON 으로 기록합니다.

설정

항목	설명
이상 임계값 (%)	이 값보다 높은 점수를 이상으로 판정합니다. 0~100, 기본값 50.

출력 변수

항목	타입	값
평균 점수	숫자	모든 격자 셀의 평균 이상 점수, 0~100.
최대 점수	숫자	격자 셀 중 가장 높은 이상 점수, 0~100.
이상 여부	디지털	이상으로 판정되면 참.
출력 (JSON 텍스트)	텍스트	평균, 최대, 격자 정보를 담은 JSON 객체.

JSON 출력

배열이 아니라 객체 하나입니다. grid의 각 셀은 위치 x, y, 크기 width, height, 이상 점수 value(0~100)를 가집니다.

{
  "mean": 45,
  "max": 78,
  "grid": [
    { "x": 0, "y": 0, "width": 32, "height": 32, "value": 12 },
    { "x": 32, "y": 0, "width": 32, "height": 32, "value": 67 },
    { "x": 64, "y": 0, "width": 32, "height": 32, "value": 78 }
  ]
}