손동작 인식

카메라 앞에서 취하는 25가지 손동작(스와이프, 엄지 들기, 정지 신호 등)을 인식합니다. 모델은 Jester 데이터셋으로 학습되었습니다. 비접촉 제스처 제어, 게임 입력에 활용합니다. 손 추적의 제스처 인식이 한 장면의 손 모양을 분류하는 것과 달리, 손동작 인식은 시간에 따른 움직임을 분류합니다.

명령

명령	설명
특정 손동작 여부	지정한 손동작이 임계값 이상의 확률로 감지되었는지 확인합니다.
인식 결과	가장 높은 확률의 손동작 이름과 확률을 기록합니다.
전체 결과	모든 인식 결과를 확률 순으로 JSON 에 기록합니다.

설정

항목	설명
대상 손동작	특정 손동작 여부에서 감시할 손동작입니다. 25종 중에서 선택하며 기본값은 왼쪽 쓸기(Swiping Left)입니다.
감지 임계값 (%)	이 값 이상의 확률일 때 해당 손동작으로 판정합니다. 10~100, 기본값 50.

출력 변수

항목	타입	값
손동작 이름	텍스트	가장 높은 확률로 인식된 손동작의 영문 이름.
인식 확률	숫자	인식된 손동작의 확률, 0~100.
손동작 일치	디지털	특정 손동작 여부에서 지정한 손동작이 임계값 이상으로 감지되면 참.
JSON 결과	텍스트	모든 인식 결과의 배열.

JSON 출력

결과마다 label, confidence(0~100), 모델 클래스 번호 index를 담은 배열이며 확률이 높은 순서입니다.

[
  { "label": "Swiping Left", "confidence": 85, "index": 0 },
  { "label": "Thumb Up", "confidence": 10, "index": 1 }
]

손동작 25종

화면에는 한글 이름이 표시되고 변수와 JSON 에는 괄호 안의 영문 이름이 기록됩니다.

왼쪽 쓸기(Swiping Left), 오른쪽 쓸기(Swiping Right), 아래로 쓸기(Swiping Down), 위로 쓸기(Swiping Up), 손 밀기(Pushing Hand Away), 손 당기기(Pulling Hand In), 두 손가락 왼쪽(Sliding Two Fingers Left), 두 손가락 오른쪽(Sliding Two Fingers Right), 두 손가락 아래로(Sliding Two Fingers Down), 두 손가락 위로(Sliding Two Fingers Up), 두 손가락 밀기(Pushing Two Fingers Away), 두 손가락 당기기(Pulling Two Fingers In), 손 앞으로 굴리기(Rolling Hand Forward), 손 뒤로 굴리기(Rolling Hand Backward), 손 시계방향 회전(Turning Hand Clockwise), 손 반시계방향 회전(Turning Hand Counterclockwise), 손 펼쳐 확대(Zooming In With Full Hand), 손 모아 축소(Zooming Out With Full Hand), 두 손가락 확대(Zooming In With Two Fingers), 두 손가락 축소(Zooming Out With Two Fingers), 엄지 위로(Thumb Up), 엄지 아래로(Thumb Down), 손 흔들기(Shaking Hand), 정지 신호(Stop Sign), 손가락 두드리기(Drumming Fingers)