번호판 인식
카메라 영상에서 차량 번호판을 실시간으로 감지하고 문자를 읽습니다. 번호판 모델은 분석기 설정의 지역에서 라틴 (EU/US/남미)(기본) 또는 한국을 고릅니다.
- 여러 프레임의 결과를 다수결로 보정하여 한 프레임의 오인식을 자동으로 바로잡습니다.
- 최소 신뢰도 필터로 잡음 결과를 제거합니다.
명령
| 명령 | 설명 |
|---|
| 스캔 | 가장 신뢰도 높은 번호판 1개의 번호, 추정 국가, 신뢰도를 기록합니다. |
| 전체 스캔 | 감지된 모든 번호판을 JSON 배열로 기록합니다. |
| 번호판 감지 여부 | 번호판이 감지되었는지 확인합니다. |
| 번호판 개수 | 감지된 번호판의 수를 기록합니다. |
설정
| 항목 | 설명 |
|---|
| 최소 신뢰도 (%) | 이 값 이상의 신뢰도를 가진 번호판만 결과에 포함합니다. 0~100, 기본값 50. |
출력 변수
| 항목 | 타입 | 값 |
|---|
| 감지 여부 | 디지털 | 번호판이 감지되면 참. |
| 인식 번호 | 텍스트 | 인식된 번호판 문자열. |
| 추정 국가 | 텍스트 | 모델이 추정한 번호판의 국가(예: Argentina, Germany, Korea). |
| 신뢰도 (%) | 숫자 | 문자 인식의 평균 신뢰도, 0~100. |
| 개수 | 숫자 | 감지된 번호판 수. |
| 출력 (JSON 텍스트) | 텍스트 | 감지된 모든 번호판의 배열. |
JSON 출력
번호판마다 text, region, confidence(문자 인식 신뢰도 0~100), 번호판 검출 단계의 점수 det_score, 중심 x, y, width, height를 담은 배열입니다.
[
{ "text": "ABC1234", "region": "Argentina", "confidence": 92, "det_score": 0.97, "x": 320, "y": 240, "width": 120, "height": 40 }
]